Review Requester — Panoramica

Il Review Requester di SellerMagnet ti aiuta a lanciare, automatizzare e monitorare le richieste di recensione su Amazon in modo scalabile, con piena visibilità su tempi di invio, volumi e risultati.

Review Request — dashboard panoramica con pannello statistiche e carosello ultime recensioni venditore

1) Panoramica e Metriche chiave

Nella parte superiore della schermata trovi:

  • Pannello Statistiche

    • Inviate (Oggi): Richieste spedite dalla mezzanotte.

    • Inviate (Anno in corso): Totale richieste inviate quest’anno.

    • Inviate (30 giorni): Richieste inviate nell’ultimo mese.

    • Inviate (Storico): Totale cumulato.

  • Grafico Trend: Volume giornaliero delle richieste nel tempo.

  • Ultime Recensioni Venditore: Valutazione media in stelle, numero totale di feedback e tasso di conversione delle recensioni; anteprima di una recensione recente con navigazione per marketplace.

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Lettura del trend: cali improvvisi possono indicare automazione in pausa o assenza di ordini idonei; verifica il Master Automation e gli orari per connessione.


2) Tabella di Gestione Richieste

Sotto le metriche, utilizza la tabella Richieste di Recensione per visualizzare e gestire i singoli ordini.

Azioni Massive

  • Automatizza Richieste di Recensione: apre il popup di automazione (vedi sezione 3).

  • Richiesta Multipla: invia immediatamente la richiesta di recensione per gli ordini selezionati.

Colonne

  • Seleziona: casella di spunta per operazioni massive.

  • Gestione Logistica: FBA o FBM.

  • Dettagli Ordine: data, ora e ID ordine.

  • Prodotto/i: SKU, ASIN e titolo.

  • Prezzo Unitario / Unità / Totale: dettaglio economico.

  • Stato:

    • Non richiesto — nessuna email inviata.

    • Richiesta inviata — email inviata.

  • Attivo (toggle): abilita/disabilita la richiesta per l’ordine.

  • Invia Ora (icona): invio (o reinvio) manuale per singolo ordine.

Paginazione e Ricerca

  • Scegli righe per pagina (25, 50, 100).

  • Naviga tra le pagine.

  • Filtra per SKU, ASIN o ID ordine.

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3) Popup di Pianificazione Automatica

Clicca Automatizza Richieste di Recensione per aprire il popup di pianificazione.

Automatic review — popup di pianificazione con toggle per connessione, orario giornaliero in UTC e locale, interruttore Master Automation

Cosa puoi configurare

  • Abilitazione per Connessione: es. JVAmazon, JVUSA, JVJapan.

  • Orario di Invio Giornaliero: scegli un orario UTC e visualizza l’equivalente locale.

  • Master Automation: attiva o metti in pausa l’automazione per marketplace.

  • Salva / Annulla: conferma o scarta le impostazioni.

Come funziona l’invio automatico: quando la campagna è attiva e un ordine diventa idoneo, SellerMagnet invia la richiesta all’orario indicato ogni giorno per tutti gli ordini idonei di quella giornata.

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Contenuto email: i messaggi sono standard Amazon; SellerMagnet automatizza solo il processo di invio e la tempistica.


4) Seller Review Details

Usa Dettagli Recensioni Venditore per analizzare l’andamento dei feedback a livello venditore e la conversione.

Seller Review Details — valutazione media, totale feedback, tasso di conversione e commenti recenti per marketplace

Cosa vedi

  • Valutazione media e Totale feedback: stato complessivo della reputazione venditore.

  • Tasso di conversione recensioni: percentuale di ordini che generano feedback dopo la richiesta.

  • Commenti recenti: scorri per marketplace; apri ordine o acquirente quando disponibili.

Come usarlo

  • Valida la cadenza: se la conversione cala, ripristina l’orario precedente o testane uno nuovo.

  • Individua anomalie: cali rapidi di rating possono indicare problemi di consegna o qualità — coordina azioni con Allerte e Regole di Spedizione.

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5) Best Practice

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Monitoraggio: controlla settimanalmente tasso di conversione e valutazione media; se i risultati calano, aggiusta solo il timing (orario giornaliero).

Con questa interfaccia unificata puoi lanciare, monitorare e ottimizzare campagne di richiesta recensioni sia manuali sia automatiche, ottenendo feedback autentici in modo efficiente e scalabile.

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