> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.sellermagnet.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.sellermagnet.com/sv-or-sellermagnet-guide/dashboard-och-analys/dashboard-overview/orders-analytics.md).

# Orderanalys

Visualisera din Amazon-försäljningsprestanda med interaktiva diagram, intäktstrender, orderheatmaps, marknadsplatsuppdelningar och rankningar av toppprodukter.

{% hint style="info" %}
**Svårighetsgrad:** 🟡 Medel · **Lästid:** \~15 min
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Öppna den här sidan i din dashboard:** [**Gå till Orders Analytics →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
{% endhint %}

## 📋 Översikt

**Orders Analytics**-sidan ger en fullständig visuell överblick av din Amazon-försäljningsprestanda. Genom att kombinera KPI-kort, trenddiagram, geografiska uppdelningar och heatmaps ger den dig handlingsbara insikter om när, var och hur dina produkter säljer.

Oavsett om du driver en butik på en enda marknadsplats eller hanterar en paneuropeisk portfölj är den här sidan ditt kommandocenter för att förstå intäktsmönster, upptäcka avvikelser tidigt och fatta datadrivna beslut om lager, annonsering och prissättning.

***

## 📊 Nyckeltal

![SellerMagnet Orders Analytics](https://2929546095-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FmcpqEn1A5dRh1qydIYHB%2Fuploads%2Fgit-blob-f1618b6fb6b1566338fd4cb901b0b74bfedf4b2d%2Forders-analytics.png?alt=media)

Högst upp på sidan ger sju KPI-kort dig en omedelbar pulskontroll av din affärshälsa.

| KPI                 | Beskrivning                                                                    | Varför det är viktigt                                                    |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------ |
| **Total Orders**    | Antal ordrar i den valda perioden                                              | Följer efterfrågevolym oberoende av intäkt                               |
| **Total Revenue**   | Kombinerad intäkt över alla marknadsplatser                                    | Din toppsiffra för perioden                                              |
| **Profit**          | Nettovinst efter Amazon-avgifter, frakt och produktkostnader (där de är satta) | Visar vad du faktiskt behåller, inte bara vad du säljer                  |
| **Margin**          | Nettovinst delat med bruttointäkt (inklusive frakt)                            | Signalerar om varje euro av försäljning är värd att behålla              |
| **Avg Order Value** | Genomsnittlig intäkt per order (AOV)                                           | Signalerar prishälsa och effektivitet i merförsäljning                   |
| **Total Units**     | Totalt antal sålda enheter                                                     | Avslöjar om intäktstillväxt kommer från volym eller pris                 |
| **Refund Rate**     | Procentandel av ordrar som återbetalades                                       | Tidig varning för problem med produktkvalitet eller listningsnoggrannhet |

{% hint style="info" %}
**Vinstomfattning på den här sidan:** Korten **Profit** och **Margin** är en fullständig nettosiffra. De drar av Amazon-avgifter, återbetalningar, frakt, produktkostnader (COGS där du har satt dem), **och** annonsering plus kostnader på kontonivå - lagring, prenumerationer, serviceavgifter och dina egna allmänna utgifter. Marginal mäts mot bruttointäkt (inklusive frakt): **Bra: 15 % eller mer · Bevaka: 8-15 % · Låg: under 8 %.** Observera att vinstlinjen i diagrammet **Revenue & Profit Trend** nedan visar endast direkt marginal och kan avläsas högre än detta kort.
{% endhint %}

> **Proffstips:** Jämför din AOV över olika datumintervall. En stigande AOV med stabilt orderantal betyder ofta att din merförsäljnings- eller paketeringsstrategi fungerar. En sjunkande AOV tillsammans med stigande orderantal kan indikera att du rabatterar för aggressivt.

### Hur du läser KPI-kort effektivt

Varje KPI-kort visar:

* **Aktuellt värde** för det valda datumintervallet
* **Procentuell förändring** jämfört med föregående motsvarande period (t.ex. senaste 30 dagarna vs. de 30 dagarna innan dess)
* **Trendpil:** grön för förbättring, röd för nedgång

{% hint style="info" %}
**Hur förändringen beräknas:** Förändring % = (Aktuell − Föregående) ÷ Föregående × 100. Upp / grön betyder bättre - **förutom för Refund Rate, där upp betyder sämre** (se varningen nedan).
{% endhint %}

{% hint style="danger" %}
**Varning:** En grön pil på Refund Rate betyder att graden gick **upp**, vilket faktiskt är dåligt. Läs alltid detta KPI i sitt sammanhang, för Refund Rate är lägre bättre.
{% endhint %}

#### Hälsoband för Refund Rate

**Refund Rate**-KPI:t visas som en nivåindelad pill som färgkodar värdet så att du kan bedöma det med en blick (lägre är bättre):

| 🟢 Bra           | 🟡 Bevaka | 🔴 Hög   |
| ---------------- | --------- | -------- |
| 3 % eller mindre | 3-6 %     | över 6 % |

En grön pill betyder en hälsosam returgrad; en röd pill flaggar en returgrad över 6 % som förtjänar omedelbar undersökning.

{% hint style="info" %}
**Varför det är värt att bevaka varje vecka:** En hög returgrad (över 6 %) kan påverka din kontohälsa och, i sin tur, hur väl dina listningar placeras i sök. Att fånga en stigande grad tidigt - innan den blir ett mönster - är mycket billigare än att åtgärda den efter att recensioner och rankningar glider.
{% endhint %}

### Periodjämförelse (Trends)

En **Trends**-pill nära filtren växlar periodjämförelse på och av. När aktiverat jämför sidan ditt valda intervall mot ett jämförelsefönster (den föregående motsvarande perioden som standard, med alternativ för samma period förra året och anpassat intervall) och lyfter fram den procentuella förändringen.

{% hint style="info" %}
Använd jämförelsen **samma period förra året** kring stora evenemang (Prime Day, Q4) för ett rättvist riktmärke, standardjämförelsen med föregående period kan vilseleda när ett reaevenemang landar i endast ett av de två fönstren.
{% endhint %}

### Jämförelsematris marknadsplats vs. marknadsplats

När du slår på **Trends**-pillen och ställer in dess jämförelse till **en annan marknadsplats** (snarare än en föregående period) visas en **Marketplace comparison**-matris precis under KPI-korten. Den ställer din basmarknadsplats sida vid sida med de marknadsplatser du jämför mot, en kolumn var, över:

* **Orders**
* **Gross** (bruttoförsäljning)
* **Marketplace profit**
* **Marketplace margin**
* **Refund rate**

Detta är det snabbaste sättet att med en blick se vilken marknad som drar sitt lass och var marginal eller returgrader divergerar mellan länder.

{% hint style="info" %}
**Notering om vinst per marknadsplats:** Kolumnerna **Marketplace profit** och **Marketplace margin** i denna matris utesluter allmänna utgifter (omkostnader allokeras ännu inte per marknadsplats). För din totala projektvinst inklusive omkostnader, läs istället **Profit**-KPI-kortet ovan.
{% endhint %}

### Prognosväxling

Bredvid Trends-pillen sitter en liten **Forecast**-pill. Slå på den och diagrammet **Revenue & Profit Trend** förlänger den aktuella månaden med en projicerad linje för månadsslutet, så att du kan se var du sannolikt landar om den aktuella takten håller. Prognosen gäller vyn för **månaden hittills (MTD)** - det är överlagringen "var kommer den här månaden att sluta?", och förblir av för de andra datumintervallen.

***

## 📈 Diagram & visualiseringar

### 1. Revenue & Profit Trend

Ett **linjediagram i full bredd** som visar intäkt och vinst över tid för den valda perioden. Hovra över datapunkter för att se dagliga/veckovisa värden.

**Vad du ska leta efter:**

* **Konsekvent gap mellan intäkts- och vinstlinjerna:** hälsosam marginalstabilitet
* **Krympande gap:** stigande kostnader (COGS, frakt, FBA-avgifter) äter in i vinsten
* **Plötsliga fall:** slutlager, listningsundertryckningar eller Buy Box-förluster
* **Veckovisa mönster:** de flesta Amazon-kategorier ser helgdippar; om din inte gör det kan din nisch bete sig annorlunda

> **Proffstips:** Om du ser ett kraftigt intäktsfall på en specifik dag, korshänvisa det med Amazon Seller Central-notifieringar. Vanliga orsaker inkluderar listningsavaktiveringar, förseningar i lagermottagning eller kategoriövergripande Buy Box-undertryckningar under Prime-evenemang.

### 2. Orders Heatmap

Ett **7x24-rutnät** som visar ordervolym efter **veckodag** och **timme på dygnet**. Mörkare celler indikerar högre ordervolym. Använd detta för att identifiera säljtoppar.

{% hint style="info" %}
**Hur du läser skuggningen:** Den **mörkaste** cellen är din enskilt mest hektiska timme/dag - din topp. Varje annan cell skuggas relativt den, så ljusare celler är lugnare fönster. Läs den som en relativ karta, inte absoluta antal.
{% endhint %}

**Hur du använder heatmapen strategiskt:**

1. **PPC-dayparting:** Öka annonsbud under dina mörkaste celler (topptimmar) och minska utgifter under ljusa celler
2. **Timing av Lightning Deals:** Schemalägg deals att starta strax före dina topptimmar
3. **Bemanning av kundtjänst:** Anpassa supporttider till orderns toppfönster
4. **Lagerplanering:** Dagar med hög volym hjälper till att förutsäga när lagernivåer sjunker snabbast

#### Scenario: du märker en intäktsdipp på tisdagar

Du öppnar Orders Analytics-sidan och märker att tisdagar konsekvent visar 20-30 % lägre intäkt än andra vardagar. Så här undersöker du:

{% stepper %}
{% step %}

### Kolla heatmapen

Är tisdagen enhetligt låg, eller finns det ett specifikt tidsblock (t.ex. morgontimmar) som drar ner den?
{% endstep %}

{% step %}

### Jämför marknadsplatser

Använd marknadsplatsfiltret för att kontrollera varje marknad individuellt. Kanske är din DE-marknadsplats bra men UK dippar på tisdagar.
{% endstep %}

{% step %}

### Korshänvisa med PPC

Pausar eller minskar dina annonskampanjer budgeten på tisdagar? Kolla dina dayparting-regler.
{% endstep %}

{% step %}

### Titta på konkurrentaktivitet

Konkurrenter kan köra tisdagsspecifika kampanjer som stjäl Buy Box-andel.
{% endstep %}

{% step %}

### Granska historisk data

Växla till L6M eller L12M för att bekräfta att detta är ett konsekvent mönster, inte en engångsanomali.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Handlingsplan om bekräftad:**

* Öka PPC-bud med 15-20 % på tisdagsmorgnar
* Schemalägg en Lightning Deal eller kupong för tisdagar
* Testa en tisdagsspecifik kampanj ("Tuesday Deal") i 4 veckor och mät påverkan

{% hint style="info" %}
**Snabbvinst:** Även en förbättring på 10 % på din svagaste dag kan översättas till betydande månatlig intäkt. Om tisdagar i genomsnitt ger EUR 800 istället för ditt dagliga genomsnitt på EUR 1 100, adderar en halvering av det gapet ungefär EUR 600/månad.
{% endhint %}

### 3. Revenue by Marketplace

Ett **cirkel-/donutdiagram** som delar upp total intäkt per Amazon-marknadsplats (DE, US, UK, FR, IT, ES, etc.).

**Så här ser en hälsosam marknadsplatsdistribution ut:**

* Om en marknadsplats står för mer än 80 % av intäkten har du koncentrationsrisk
* Idealiskt är din främsta marknadsplats under 60 % med meningsfullt bidrag från minst 2-3 andra
* Håll utkik efter marknadsplatser där intäkten sjunker kvartal-över-kvartal

{% hint style="success" icon="circle-check" %}
**Bästa praxis:** Om en marknadsplats bidrar med mindre än 5 % av intäkten men förbrukar betydande hanteringstid, utvärdera om ROI motiverar ansträngningen, eller om de resurserna istället kunde få en mellanmarknadsplats att växa.
{% endhint %}

### 4. Top Products by Revenue

Ett **horisontellt stapeldiagram** som visar dina bästsäljande produkter rankade efter intäkt.

**Strategiska användningar:**

* Identifiera dina "vital few": typiskt driver 20 % av produkterna 80 % av intäkten (Pareto-principen)
* Upptäck produkter som faller ur topprankningarna över tid
* Jämför mot din vinstdata: toppintäktsprodukter är inte alltid toppvinstprodukter

### 5. Revenue by Country

Ett **stapeldiagram** som visar intäkt uppdelad per land för geografisk prestandaanalys.

Använd detta för att:

* Följa expansion till nya marknader
* Identifiera länder där du kan behöva lokaliserade listningar eller översättningar
* Upptäcka geografiska trender (t.ex. sydeuropeiska marknader som växer snabbare på sommaren)

### 6. Order Value Distribution

Ett **stapeldiagram** som grupperar dina ordrar i ordervärdesband så att du kan se hur många ordrar som faller i varje prisnivå, snarare än ett enda sammanblandat genomsnittligt ordervärde.

**Vad du ska leta efter:**

* **Ett tätt kluster runt din AOV:** konsekventa korgstorlekar, förutsägbar prissättning
* **En lång svans av högvärdesordrar:** paket, flerenhetsköp eller B2B-köpare värda att vårda
* **En topp av lågvärdesordrar:** enhetsköp eller kraftigt rabatterade köp som kan dra ner marginalen

{% hint style="info" %}
Läs detta diagram tillsammans med **Avg Order Value**-KPI:t. En hälsosam AOV kan dölja en bimodal uppdelning, många små ordrar och några få stora, som ett enda genomsnitt jämnar ut. Distributionen visar dig den verkliga formen.
{% endhint %}

***

## 🔍 Filter

| Filter          | Alternativ                                | Standard           |
| --------------- | ----------------------------------------- | ------------------ |
| **Marketplace** | All Marketplaces, eller välj specifika    | All                |
| **Date Range**  | L7D, L30D, MTD, YTD, L6M, L12M, Last Year | Senaste 30 dagarna |

### Guide för datumintervall

| Kortkod       | Betydelse             | Bäst för                                        |
| ------------- | --------------------- | ----------------------------------------------- |
| **L7D**       | Senaste 7 dagarna     | Snabb pulskontroll, upptäcka omedelbara problem |
| **L30D**      | Senaste 30 dagarna    | Standardprestandagenomgång                      |
| **MTD**       | Månad hittills        | Följa månatliga mål                             |
| **YTD**       | År hittills           | Årlig trendanalys, jämförelse år-över-år        |
| **L6M**       | Senaste 6 månaderna   | Identifiering av medellång trend                |
| **L12M**      | Senaste 12 månaderna  | Säsongsanalys, långsiktig tillväxtspårning      |
| **Last Year** | Föregående kalenderår | Riktmärkning år-över-år                         |

{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
**Tips:** När du jämför perioder, kom ihåg att L30D jämför mot de **föregående** 30 dagarna (dag 31-60 tillbaka). Om ett stort reaevenemang (t.ex. Prime Day) faller i en period men inte den andra, kan jämförelsen vara vilseledande.
{% endhint %}

***

## Checklista för veckovis analytikgenomgång

Använd denna mall varje måndag för att hålla koll på dina siffror:

* [ ] **Kolla Total Revenue vs. förra veckan**: Trendar du upp eller ner?
* [ ] **Granska Refund Rate**: Någon topp över ditt 30-dagarsgenomsnitt?
* [ ] **Skanna heatmapen**: Några nya mönster eller avvikelser?
* [ ] **Kolla Top Products**: Föll någon produkt ur topp 10?
* [ ] **Granska marknadsplatsuppdelningen**: Växer eller krymper någon marknad oväntat?
* [ ] **Jämför AOV**: Har genomsnittligt ordervärde skiftat?
* [ ] **Korshänvisa med PPC-utgifter**: Översätts ökade utgifter till proportionell intäkt?
* [ ] **Notera eventuella externa faktorer**: Helgdagar, konkurrentlanseringar, Amazon-policyändringar

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Proffstips:** Ta en skärmdump av dina KPI-kort varje måndag och klistra in dem i ett delat teamdokument eller en Slack-kanal. Över tid skapar detta en visuell historik som gör kvartalsgenomgångar mycket snabbare.
{% endhint %}

***

## 🔄 Före & efter: använda analytik för att driva beslut

### Före (ingen analytikgenomgång)

> En säljare märker att intäkten är "ner" men kan inte fastställa varför. De ökar PPC-utgifterna över alla kampanjer med 20 %, bränner ytterligare EUR 1 200/månad utan tydlig förbättring. Efter 3 månader har de spenderat EUR 3 600 extra med marginella resultat.

### Efter (veckovis analytikgenomgång)

> Samma säljare använder Orders Analytics och upptäcker:
>
> * Intäktsdippen är isolerad till **en marknadsplats** (IT) där en konkurrent lanserade en liknande produkt till ett lägre pris
> * Heatmapen visar att deras topptimmar skiftade från 20 till 22 efter en Prime Day-algoritmuppdatering
> * Deras #3-toppprodukt föll till #7 på grund av ett slutlager för två veckor sedan
>
> **Vidtagna åtgärder:** Justerade IT-prissättningen med 8 %, skiftade PPC-dayparting för att matcha nya topptimmar, påskyndade påfyllning för #3-produkten. Resultat: Intäkten återhämtade sig inom 2 veckor utan ytterligare annonsutgifter.

***

<details>

<summary><strong>⚠️ Vanliga misstag att undvika</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Misstag</th><th>Varför det är viktigt &#x26; vad du ska göra</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Misstag 1: Reagera på dagligt brus istället för veckotrender</strong></td><td>En enda dålig dag gör ingen trend. Titta alltid på L7D eller L30D innan du gör pris- eller annonseringsändringar. Endagsdippar är normala och kan orsakas av uppdateringar av Amazons sökalgoritm, CDN-problem eller helt enkelt naturlig variation.</td></tr><tr><td><strong>Misstag 2: Ignorera Refund Rate-KPI:t</strong></td><td>En returgrad som stiger från 3 % till 5 % kanske inte ser dramatisk ut, men på EUR 50 000/månad i intäkt är det ytterligare EUR 1 000 förlorat. Övervaka detta veckovis och undersök varje ökning över 1 procentenhet.</td></tr><tr><td><strong>Misstag 3: Överfokusera på intäkt utan att kontrollera vinst</strong></td><td>Intäktstillväxt är meningslös om vinstmarginalerna krymper. Se alltid diagrammet Revenue &#x26; Profit Trend tillsammans, inte bara intäktslinjen. En säljare som växer intäkten 20 % medan vinsten sjunker 10 % är på väg mot problem.</td></tr><tr><td><strong>Misstag 4: Att inte segmentera per marknadsplats</strong></td><td>Aggregerade siffror kan dölja marknadsplatsspecifika problem. En total tillväxt på 5 % kan betyda att DE växte 15 % medan UK sjönk 10 %. Kolla alltid marknadsplatsuppdelningen.</td></tr><tr><td><strong>Misstag 5: Jämföra ojämlika perioder</strong></td><td>Att jämföra en 30-dagarsperiod som inkluderar Prime Day mot en normal 30-dagarsperiod visar en vilseledande nedgång. Använd YTD eller L12M för rättvisa jämförelser kring stora evenemang.</td></tr></tbody></table>

</details>

\## Användningsscenarier

### Scenario: säsongsbaserad produktprestanda

Du säljer både vintergröna produkter och säsongsartiklar (t.ex. trädgårdsmöbler och juldekorationer). Så här använder du Orders Analytics:

1. Filtrera efter **L12M** för att se hela årscykeln
2. Notera vilka månader som visar intäktstoppar: dessa motsvarar dina säsongsprodukter som rampar upp
3. Använd **Top Products by Revenue** för att bekräfta vilka produkter som driver säsongstopparna
4. Tagga dessa produkter (se [Product Tags](/sv-or-sellermagnet-guide/dashboard-och-analys/dashboard-overview/product-tags.md)) som "Seasonal - Q4" eller "Seasonal - Summer"
5. Nästa år, använd denna data för att tajma dina lagerförsändelser 6-8 veckor före den förväntade upprampningen

### Scenario: bedömning av ny marknadsplatslansering

Du expanderade till Amazon FR för två månader sedan. Så här utvärderar du prestandan:

1. Ställ in datumintervallet att matcha din lanseringsperiod
2. Filtrera till **endast FR-marknadsplats**
3. Kontrollera om ditt orderantal växer vecka-över-vecka (även liten tillväxt är positiv i månad 1-2)
4. Jämför din FR-AOV mot din DE- eller UK-AOV: om den är betydligt lägre kan din prissättning behöva justeras för den franska marknaden
5. Använd heatmapen för att identifiera när franska kunder handlar: det kan skilja sig från din hemmamarknad

***

## 🔧 Felsökning

| Problem                                | Möjlig orsak                                          | Lösning                                                                |
| -------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| KPI-kort visar noll                    | Inga ordrar i vald period/marknadsplats               | Utöka datumintervallet eller kontrollera marknadsplatsfiltret          |
| Intäktsdiagram visar en platt linje    | En enda dag vald eller mycket snävt intervall         | Växla till L7D eller L30D för meningsfulla trender                     |
| Heatmapen verkar mestadels tom         | Låg ordervolym i vald period                          | Använd ett längre datumintervall (L6M eller L12M) för att samla data   |
| Marknadsplatsdiagram saknar en marknad | Ingen försäljning på den marknadsplatsen för perioden | Bekräfta att dina listningar är aktiva på den marknadsplatsen          |
| Siffror matchar inte Seller Central    | Datasynkfördröjning (typiskt 2-4 timmar)              | Vänta på nästa synkcykel; kontrollera din senaste synk-tidsstämpel     |
| Vinstlinje saknas från trenddiagrammet | Kostnadsdata ännu inte konfigurerad                   | Se till att du har angett COGS (Cost of Goods Sold) för dina produkter |

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>Hur ofta uppdateras datan?</strong></summary>

Orderdata synkroniseras från Amazon var 2-4:e timme. KPI:er och diagram uppdateras automatiskt när ny data anländer. Du kan se din senaste synk-tidsstämpel i kontoinställningarna.

</details>

<details>

<summary><strong>Kan jag exportera diagrammen?</strong></summary>

För närvarande är diagramexport inte tillgänglig direkt. Du kan ta skärmdumpar eller använda ordertabellsexporten för rådata. Diagramexportfunktionalitet finns på färdplanen.

</details>

<details>

<summary><strong>Varför skiljer sig min intäkt här från Amazon Seller Central?</strong></summary>

Små avvikelser (under 2 %) är normala och orsakas typiskt av tidsskillnader i datasynk, avrundning av valutakonvertering eller väntande ordrar som ännu inte avräknats. Om avvikelsen är större, kontrollera att alla dina marknadsplatser är anslutna.

</details>

<details>

<summary><strong>Kan jag se data för endast en specifik produkt?</strong></summary>

Orders Analytics-sidan visar aggregerad data. För att analysera en specifik produkt, använd Product Tags-funktionen för att tagga den och filtrera sedan din ordertabell efter den taggen. Analytik på produktnivå finns tillgänglig i Products-sektionen.

</details>

<details>

<summary><strong>Vilken tidszon är heatmap-timmarna i?</strong></summary>

Heatmapen använder **köparens lokala tidszon** baserat på marknadsplatsen. Till exempel visas Amazon DE-ordrar i CET/CEST, medan Amazon US-ordrar visas i tidszonen för köparens leveransadress.

</details>

<details>

<summary><strong>Hur långt tillbaka går den historiska datan?</strong></summary>

SellerMagnet lagrar din fullständiga orderhistorik från det ögonblick du ansluter ditt Amazon-konto. "Last Year"-filtret visar det föregående kalenderåret. För data före ditt kontoanslutningsdatum kan historisk import vara tillgänglig beroende på din plan.

</details>

***

## 💡 Tips

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Proffstips:** Använd heatmapen för att identifiera dina säljtoppar, anpassa sedan din PPC-dayparting-strategi för att maximera annonssynlighet under de fönstren. Säljare som anpassar annonsutgifter till topptimmar rapporterar i genomsnitt 15-25 % bättre ACoS (Advertising Cost of Sale).
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Privacy mode:** Om du delar din skärm under teamsamtal eller presentationer, växla privacy mode för att sudda alla numeriska värden över KPI:er och diagram. Detta är särskilt användbart när du presenterar strategier utan att avslöja exakta intäktssiffror.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Proffstips:** Bokmärk Orders Analytics-sidan med din mest använda filterkombination (t.ex. L30D + DE-marknadsplats). URL:en bevarar ditt filtertillstånd, så du kan hoppa direkt till din föredragna vy.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Teamsamarbete:** Om flera teammedlemmar hanterar olika marknadsplatser, låt varje person ställa in sin egen bokmärkta vy filtrerad till sin tilldelade marknadsplats. Detta snabbar upp dagliga avstämningar och säkerställer ansvar.
{% endhint %}

***

## ➡️ Vad händer härnäst?

{% content-ref url="/pages/1vTq2LPyy5BhwLE8nO23" %}
[Återbetalda ordrar](/sv-or-sellermagnet-guide/dashboard-och-analys/dashboard-overview/refunded-orders.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/PXEFo386ZRXpoI3r6jnJ" %}
[Rapporter](/sv-or-sellermagnet-guide/dashboard-och-analys/dashboard-overview/reports.md)
{% endcontent-ref %}