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# Análise de Pedidos

Visualize o desempenho das suas vendas Amazon com gráficos interativos, tendências de receita, heatmaps de encomendas, decomposições por marketplace e rankings de produtos de topo.

{% hint style="info" %}
**Dificuldade:** 🟡 Intermédio · **Tempo de leitura:** \~15 min
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Abra esta página no seu dashboard:** [**Ir para Orders Analytics →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
{% endhint %}

## 📋 Visão Geral

A página **Orders Analytics** fornece uma visão geral visual completa do desempenho das suas vendas Amazon. Combinando cartões de KPI, gráficos de tendências, decomposições geográficas e heatmaps, dá-lhe insights acionáveis sobre quando, onde e como os seus produtos vendem.

Quer esteja a gerir uma loja de um único marketplace ou a gerir um portfólio pan-europeu, esta página é o seu centro de comando para compreender padrões de receita, detetar anomalias cedo, e tomar decisões baseadas em dados sobre inventário, publicidade e preço.

***

## 📊 Indicadores-Chave de Desempenho

![SellerMagnet Orders Analytics](https://1034596264-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FAUp8wGCBcLktsaowHWoK%2Fuploads%2Fgit-blob-f1618b6fb6b1566338fd4cb901b0b74bfedf4b2d%2Forders-analytics.png?alt=media)

No topo da página, sete cartões de KPI dão-lhe uma verificação instantânea da saúde do seu negócio.

| KPI                 | Descrição                                                                   | Porque Importa                                                             |
| ------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| **Total Orders**    | Número de encomendas no período selecionado                                 | Acompanha o volume de procura independentemente da receita                 |
| **Total Revenue**   | Receita combinada em todos os marketplaces                                  | O seu número de topo para o período                                        |
| **Profit**          | Lucro líquido após taxas Amazon, envio e custos de produto (onde definidos) | Mostra o que realmente fica, não apenas o que vende                        |
| **Margin**          | Lucro líquido dividido pela receita bruta (incluindo envio)                 | Sinaliza se cada euro de vendas vale a pena reter                          |
| **Avg Order Value** | Receita média por encomenda (AOV)                                           | Sinaliza a saúde do preço e a eficácia de cross-sell                       |
| **Total Units**     | Total de unidades vendidas                                                  | Revela se o crescimento de receita vem do volume ou do preço               |
| **Refund Rate**     | Percentagem de encomendas que foram reembolsadas                            | Aviso precoce de problemas de qualidade do produto ou precisão da listagem |

{% hint style="info" %}
**Âmbito do lucro nesta página:** Os cartões **Profit** e **Margin** são um valor líquido completo. Deduzem taxas Amazon, reembolsos, envio, custos de produto (COGS onde os definiu), **e** publicidade mais custos ao nível da conta - armazenamento, subscrições, taxas de serviço, e as suas próprias despesas gerais. A margem é medida face à receita bruta (incluindo envio): **Bom: 15% ou mais · Atenção: 8-15% · Baixo: abaixo de 8%.** Note que a linha de lucro no gráfico **Revenue & Profit Trend** abaixo mostra apenas a margem direta e pode ler mais alto do que este cartão.
{% endhint %}

> **Dica pro:** Compare o seu AOV entre diferentes intervalos de datas. Um AOV a subir com contagem de encomendas estável costuma significar que a sua estratégia de upselling ou bundling está a funcionar. Um AOV a descer junto com contagem de encomendas a subir pode indicar que está a descontar de forma demasiado agressiva.

### Como Ler os Cartões de KPI de Forma Eficaz

Cada cartão de KPI apresenta:

* **Valor atual** para o intervalo de datas selecionado
* **Alteração percentual** comparada com o período equivalente anterior (ex.: últimos 30 dias vs. os 30 dias anteriores a esses)
* **Seta de tendência:** verde para melhoria, vermelho para declínio

{% hint style="info" %}
**Como a alteração é calculada:** Change % = (Atual − Anterior) ÷ Anterior × 100. Para cima / verde significa melhor - **exceto para Refund Rate, onde para cima significa pior** (ver o aviso abaixo).
{% endhint %}

{% hint style="danger" %}
**Aviso:** Uma seta verde no Refund Rate significa que a taxa **subiu**, o que na verdade é mau. Leia sempre este KPI em contexto, para o Refund Rate, mais baixo é melhor.
{% endhint %}

#### Bandas de Saúde do Refund Rate

O KPI **Refund Rate** é mostrado como uma pílula escalonada que codifica o valor por cor para que o possa julgar de relance (mais baixo é melhor):

| 🟢 Bom      | 🟡 Atenção | 🔴 Alto     |
| ----------- | ---------- | ----------- |
| 3% ou menos | 3-6%       | acima de 6% |

Uma pílula verde significa uma taxa de reembolso saudável; uma pílula vermelha assinala uma taxa de reembolso acima de 6% que merece investigação imediata.

{% hint style="info" %}
**Porque vale a pena vigiar semanalmente:** Uma taxa de reembolso alta (acima de 6%) pode afetar a saúde da sua conta e, por sua vez, o quão bem as suas listagens se posicionam na pesquisa. Apanhar uma taxa a subir cedo - antes de se tornar um padrão - é muito mais barato do que corrigi-la depois de as avaliações e rankings escorregarem.
{% endhint %}

### Comparação de Período (Trends)

Uma pílula **Trends** perto dos filtros ativa e desativa a comparação de período. Quando ativada, a página compara o seu intervalo selecionado com uma janela de comparação (o período equivalente anterior por predefinição, com opções de mesmo-período-do-ano-passado e intervalo-personalizado) e mostra a alteração percentual.

{% hint style="info" %}
Use a comparação de **mesmo período do ano passado** em torno de eventos importantes (Prime Day, Q4) para um referencial justo, a comparação predefinida com o período anterior pode enganar quando um evento de vendas cai apenas numa das duas janelas.
{% endhint %}

### Matriz de Comparação Marketplace vs. Marketplace

Quando liga a pílula **Trends** e define a sua comparação para **outro marketplace** (em vez de um período anterior), uma matriz **Marketplace comparison** aparece logo abaixo dos cartões de KPI. Coloca o seu marketplace de referência lado a lado com os marketplaces com que está a comparar, uma coluna cada, através de:

* **Orders**
* **Gross** (vendas brutas)
* **Marketplace profit**
* **Marketplace margin**
* **Refund rate**

Esta é a forma mais rápida de ver, de relance, qual o mercado que está a puxar o seu peso e onde as margens ou taxas de reembolso divergem entre países.

{% hint style="info" %}
**Nota sobre o lucro por marketplace:** As colunas **Marketplace profit** e **Marketplace margin** nesta matriz excluem as despesas gerais (a estrutura geral ainda não é alocada por marketplace). Para o lucro total do seu projeto, incluindo as despesas gerais, leia antes o cartão de KPI **Profit** acima.
{% endhint %}

### Alternância de Forecast

Ao lado da pílula Trends fica uma pequena pílula **Forecast**. Ligue-a e o gráfico **Revenue & Profit Trend** estende o mês atual com uma linha projetada de fim de mês, para que possa ver onde é provável que aterre se o ritmo atual se mantiver. A previsão aplica-se à vista **month-to-date (MTD)** - é a sobreposição "onde vai acabar este mês?", e fica desligada para os outros intervalos de datas.

***

## 📈 Gráficos e Visualizações

### 1. Revenue & Profit Trend

Um **gráfico de linhas de largura total** mostrando a receita e o lucro ao longo do tempo para o período selecionado. Passe o rato sobre os pontos de dados para ver valores diários/semanais.

**O que procurar:**

* **Diferença consistente entre as linhas de receita e lucro:** estabilidade de margem saudável
* **Diferença a estreitar:** custos crescentes (COGS, envio, taxas FBA) a corroer o lucro
* **Quedas súbitas:** ruturas de stock, supressões de listagem, ou perdas de Buy Box
* **Padrões semanais:** a maioria das categorias Amazon vê quedas ao fim de semana; se a sua não vê, o seu nicho pode comportar-se de forma diferente

> **Dica pro:** Se vir uma queda acentuada de receita num dia específico, cruze-a com as notificações da Amazon Seller Central. Causas comuns incluem desativações de listagem, atrasos na receção de inventário, ou supressões de Buy Box em toda a categoria durante eventos Prime.

### 2. Orders Heatmap

Uma **grelha 7x24** mostrando o volume de encomendas por **dia da semana** e **hora do dia**. As células mais escuras indicam maior volume de encomendas. Use isto para identificar os horários de pico de vendas.

{% hint style="info" %}
**Como ler o sombreado:** A célula **mais escura** é a sua hora/dia mais ocupado - o seu pico. Todas as outras células são sombreadas relativamente a ela, por isso as células mais claras são janelas mais tranquilas. Leia-o como um mapa relativo, não como contagens absolutas.
{% endhint %}

**Como usar o heatmap estrategicamente:**

1. **PPC dayparting:** Aumente as bids de anúncios durante as suas células mais escuras (horas de pico) e reduza o gasto durante células claras
2. **Timing de Lightning Deals:** Agende deals para começarem mesmo antes das suas horas de pico
3. **Dotação de apoio ao cliente:** Alinhe as horas de apoio com as janelas de pico de encomendas
4. **Planeamento de inventário:** Os dias de alto volume ajudam a prever quando os níveis de stock cairão mais depressa

#### Cenário: Nota uma Queda de Receita às Terças-feiras

Abre a página Orders Analytics e nota que as terças-feiras mostram consistentemente 20-30% menos receita do que os outros dias da semana. Eis como investigar:

{% stepper %}
{% step %}

### Verifique o heatmap

A terça é uniformemente baixa, ou há um bloco horário específico (ex.: horas da manhã) a arrastá-la para baixo?
{% endstep %}

{% step %}

### Compare marketplaces

Use o filtro de marketplace para verificar cada mercado individualmente. Talvez o seu marketplace DE esteja bem mas o UK caia às terças.
{% endstep %}

{% step %}

### Cruze com o PPC

As suas campanhas de anúncios estão a pausar ou a reduzir o orçamento às terças? Verifique as suas regras de dayparting.
{% endstep %}

{% step %}

### Observe a atividade dos concorrentes

Os concorrentes podem estar a fazer promoções específicas de terça que roubam quota de Buy Box.
{% endstep %}

{% step %}

### Reveja os dados históricos

Mude para L6M ou L12M para confirmar que isto é um padrão consistente, não uma anomalia pontual.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Plano de ação se confirmado:**

* Aumente as bids de PPC em 15-20% nas manhãs de terça
* Agende um Lightning Deal ou cupão para as terças
* Teste uma promoção específica de terça ("Tuesday Deal") durante 4 semanas e meça o impacto

{% hint style="info" %}
**Ganho rápido:** Mesmo uma melhoria de 10% no seu dia mais fraco pode traduzir-se em receita mensal significativa. Se as terças fazem em média EUR 800 em vez da sua média diária de EUR 1.100, fechar essa diferença a metade adiciona cerca de EUR 600/mês.
{% endhint %}

### 3. Revenue by Marketplace

Um **gráfico circular/donut** que decompõe a receita total por marketplace Amazon (DE, US, UK, FR, IT, ES, etc.).

**Como se parece uma distribuição de marketplace saudável:**

* Se um marketplace representa mais de 80% da receita, tem risco de concentração
* Idealmente, o seu marketplace de topo está abaixo de 60% com contribuição significativa de pelo menos 2-3 outros
* Vigie marketplaces onde a receita está a declinar trimestre-sobre-trimestre

{% hint style="success" icon="circle-check" %}
**Boa prática:** Se um marketplace contribui menos de 5% da receita mas consome tempo de gestão significativo, avalie se o ROI justifica o esforço, ou se esses recursos poderiam fazer crescer um marketplace de nível intermédio em vez disso.
{% endhint %}

### 4. Top Products by Revenue

Um **gráfico de barras horizontais** que mostra os seus produtos mais vendidos classificados por receita.

**Usos estratégicos:**

* Identifique os seus "poucos vitais": tipicamente 20% dos produtos geram 80% da receita (princípio de Pareto)
* Detete produtos a cair dos rankings de topo ao longo do tempo
* Compare com os seus dados de lucro: os produtos de topo em receita nem sempre são os produtos de topo em lucro

### 5. Revenue by Country

Um **gráfico de barras** que apresenta a receita dividida por país para análise de desempenho geográfico.

Use isto para:

* Acompanhar a expansão para novos mercados
* Identificar países onde poderá precisar de listagens ou traduções localizadas
* Detetar tendências geográficas (ex.: mercados do Sul da Europa a crescer mais depressa no verão)

### 6. Order Value Distribution

Um **gráfico de barras** que agrupa as suas encomendas em bandas de valor de encomenda para que possa ver quantas encomendas caem em cada nível de preço, em vez de um único Average Order Value combinado.

**O que procurar:**

* **Um agrupamento apertado em torno do seu AOV:** tamanhos de cesto consistentes, preço previsível
* **Uma longa cauda de encomendas de alto valor:** bundles, compras multi-unidade, ou compradores B2B que vale a pena cultivar
* **Um pico de encomendas de baixo valor:** compras de unidade única ou fortemente descontadas que podem arrastar a margem para baixo

{% hint style="info" %}
Leia este gráfico junto com o KPI **Avg Order Value**. Um AOV de aspeto saudável pode esconder uma divisão bimodal, muitas encomendas pequenas e algumas grandes, que uma única média suaviza. A distribuição mostra-lhe a forma real.
{% endhint %}

***

## 🔍 Filtros

| Filtro          | Opções                                      | Predefinição |
| --------------- | ------------------------------------------- | ------------ |
| **Marketplace** | All Marketplaces, ou selecionar específicos | All          |
| **Date Range**  | L7D, L30D, MTD, YTD, L6M, L12M, Last Year   | Last 30 days |

### Guia de Intervalos de Datas

| Código        | Significado                | Melhor Para                                                           |
| ------------- | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| **L7D**       | Last 7 days                | Verificação rápida de pulso, detetar problemas imediatos              |
| **L30D**      | Last 30 days               | Revisão de desempenho padrão                                          |
| **MTD**       | Month to date              | Acompanhar objetivos mensais                                          |
| **YTD**       | Year to date               | Análise de tendência anual, comparação ano-sobre-ano                  |
| **L6M**       | Last 6 months              | Identificação de tendência de médio prazo                             |
| **L12M**      | Last 12 months             | Análise de sazonalidade, acompanhamento de crescimento de longo prazo |
| **Last Year** | Ano de calendário anterior | Benchmarking ano-sobre-ano                                            |

{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
**Dica:** Ao comparar períodos, lembre-se que o L30D compara com os **30 dias anteriores** (dias 31-60 atrás). Se um evento de vendas importante (ex.: Prime Day) cair num período mas não no outro, a comparação pode ser enganosa.
{% endhint %}

***

## Lista de Verificação de Revisão Semanal de Analytics

Use este modelo toda a segunda-feira para se manter a par dos seus números:

* [ ] **Verificar Total Revenue vs. semana passada**: Está em tendência de subida ou descida?
* [ ] **Rever Refund Rate**: Algum pico acima da sua média de 30 dias?
* [ ] **Percorrer o heatmap**: Algum novo padrão ou anomalia?
* [ ] **Verificar Top Products**: Algum produto caiu do top 10?
* [ ] **Rever a divisão de marketplace**: Algum mercado a crescer ou a encolher inesperadamente?
* [ ] **Comparar AOV**: O valor médio de encomenda mudou?
* [ ] **Cruzar com o gasto em PPC**: O aumento de gasto está a traduzir-se em receita proporcional?
* [ ] **Notar quaisquer fatores externos**: Feriados, lançamentos de concorrentes, mudanças de política da Amazon

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Dica pro:** Faça uma captura de ecrã dos seus cartões de KPI toda a segunda-feira e cole-a num documento de equipa partilhado ou num canal Slack. Ao longo do tempo, isto cria um histórico visual que torna as revisões trimestrais muito mais rápidas.
{% endhint %}

***

## 🔄 Antes e Depois: Usar Analytics para Impulsionar Decisões

### Antes (Sem Revisão de Analytics)

> Um seller nota que a receita está "em baixa" mas não consegue identificar porquê. Aumenta o gasto em PPC em todas as campanhas em 20%, queimando mais EUR 1.200/mês sem melhoria clara. Após 3 meses, gastou EUR 3.600 extra com resultados marginais.

### Depois (Revisão Semanal de Analytics)

> O mesmo seller usa Orders Analytics e descobre:
>
> * A queda de receita está isolada a **um marketplace** (IT) onde um concorrente lançou um produto semelhante a um preço mais baixo
> * O heatmap mostra que as suas horas de pico mudaram das 20h para as 22h após uma atualização de algoritmo do Prime Day
> * O seu produto de topo n.º 3 caiu para n.º 7 devido a uma rutura de stock há duas semanas
>
> **Ações tomadas:** Ajustou o preço IT em 8%, mudou o dayparting de PPC para corresponder às novas horas de pico, acelerou o reabastecimento do produto n.º 3. Resultado: A receita recuperou em 2 semanas sem gasto adicional em anúncios.

***

<details>

<summary><strong>⚠️ Erros Comuns a Evitar</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Erro</th><th>Porque importa e o que fazer</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Erro 1: Reagir ao ruído diário em vez das tendências semanais</strong></td><td>Um único dia mau não faz uma tendência. Olhe sempre para L7D ou L30D antes de fazer alterações de preço ou publicidade. As quedas de um dia são normais e podem ser causadas por atualizações do algoritmo de pesquisa da Amazon, problemas de CDN, ou simplesmente variância natural.</td></tr><tr><td><strong>Erro 2: Ignorar o KPI Refund Rate</strong></td><td>Uma taxa de reembolso a subir de 3% para 5% pode não parecer dramática, mas com EUR 50.000/mês de receita, isso é mais EUR 1.000 perdidos. Monitorize isto semanalmente e investigue qualquer aumento acima de 1 ponto percentual.</td></tr><tr><td><strong>Erro 3: Sobre-indexar na receita sem verificar o lucro</strong></td><td>O crescimento de receita não tem sentido se as margens de lucro estão a encolher. Veja sempre o gráfico Revenue &#x26; Profit Trend em conjunto, não apenas a linha de receita. Um seller a crescer receita 20% enquanto o lucro cai 10% está a caminho de problemas.</td></tr><tr><td><strong>Erro 4: Não segmentar por marketplace</strong></td><td>Os números agregados podem esconder problemas específicos de marketplace. Um crescimento geral de 5% poderia significar que DE cresceu 15% enquanto UK declinou 10%. Verifique sempre a decomposição por marketplace.</td></tr><tr><td><strong>Erro 5: Comparar períodos desiguais</strong></td><td>Comparar um período de 30 dias que inclui o Prime Day com um período normal de 30 dias mostrará um declínio enganoso. Use YTD ou L12M para comparações justas em torno de eventos importantes.</td></tr></tbody></table>

</details>

\## Cenários de Caso de Uso

### Cenário: Desempenho de Produto Sazonal

Vende tanto produtos perenes como itens sazonais (ex.: mobiliário de jardim e decorações de Natal). Eis como usar o Orders Analytics:

1. Filtre por **L12M** para ver o ciclo anual completo
2. Note quais os meses que mostram picos de receita: estes correspondem aos seus produtos sazonais a acelerar
3. Use **Top Products by Revenue** para confirmar quais os produtos que impulsionam os picos sazonais
4. Etiquete estes produtos (ver [Product Tags](/pt-or-guia-do-sellermagnet/dashboard-e-analises/dashboard-overview/product-tags.md)) como "Seasonal - Q4" ou "Seasonal - Summer"
5. No próximo ano, use estes dados para agendar os seus envios de inventário 6-8 semanas antes da aceleração esperada

### Cenário: Avaliação de Lançamento de Novo Marketplace

Expandiu para a Amazon FR há dois meses. Eis como avaliar o desempenho:

1. Defina o intervalo de datas para corresponder ao seu período de lançamento
2. Filtre para **apenas marketplace FR**
3. Verifique se a sua contagem de encomendas está a crescer semana-sobre-semana (mesmo um crescimento pequeno é positivo no mês 1-2)
4. Compare o seu AOV de FR com o seu AOV de DE ou UK: se for significativamente mais baixo, o seu preço pode precisar de ajuste para o mercado francês
5. Use o heatmap para identificar quando os clientes franceses compram: pode diferir do seu mercado de origem

***

## 🔧 Resolução de Problemas

| Problema                                         | Causa Possível                                           | Solução                                                                            |
| ------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| Os cartões de KPI mostram zero                   | Sem encomendas no período/marketplace selecionado        | Expanda o intervalo de datas ou verifique o filtro de marketplace                  |
| O gráfico de receita mostra uma linha plana      | Único dia selecionado ou intervalo muito estreito        | Mude para L7D ou L30D para tendências significativas                               |
| O heatmap aparece maioritariamente vazio         | Baixo volume de encomendas no período selecionado        | Use um intervalo de datas mais longo (L6M ou L12M) para acumular dados             |
| O gráfico de marketplace tem um mercado em falta | Sem vendas nesse marketplace para o período              | Confirme que as suas listagens estão ativas nesse marketplace                      |
| Os números não correspondem ao Seller Central    | Atraso de sincronização de dados (tipicamente 2-4 horas) | Aguarde o próximo ciclo de sincronização; verifique a última data de sincronização |
| Linha de lucro em falta no gráfico de tendências | Dados de custo ainda não configurados                    | Garanta que introduziu COGS (Cost of Goods Sold) para os seus produtos             |

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>Com que frequência os dados são atualizados?</strong></summary>

Os dados de encomendas sincronizam da Amazon a cada 2-4 horas. Os KPIs e gráficos atualizam automaticamente quando novos dados chegam. Pode ver a sua última data de sincronização nas definições da conta.

</details>

<details>

<summary><strong>Posso exportar os gráficos?</strong></summary>

Atualmente, a exportação de gráficos não está disponível diretamente. Pode fazer capturas de ecrã ou usar a exportação da tabela Orders para dados brutos. A funcionalidade de exportação de gráficos está no roadmap.

</details>

<details>

<summary><strong>Porque é que a minha receita aqui difere da Amazon Seller Central?</strong></summary>

Pequenas discrepâncias (abaixo de 2%) são normais e tipicamente causadas por diferenças de timing na sincronização de dados, arredondamento de conversão de moeda, ou encomendas pendentes que ainda não fizeram settlement. Se a discrepância for maior, verifique se todos os seus marketplaces estão ligados.

</details>

<details>

<summary><strong>Posso ver dados apenas de um produto específico?</strong></summary>

A página Orders Analytics mostra dados agregados. Para analisar um produto específico, use a funcionalidade Product Tags para o etiquetar e depois filtre a sua tabela Orders por essa tag. As analytics ao nível de produto estão disponíveis na secção Products.

</details>

<details>

<summary><strong>Em que fuso horário estão as horas do heatmap?</strong></summary>

O heatmap usa o **fuso horário local do comprador** com base no marketplace. Por exemplo, as encomendas Amazon DE aparecem em CET/CEST, enquanto as encomendas Amazon US aparecem no fuso horário do endereço de envio do comprador.

</details>

<details>

<summary><strong>Até quando recuam os dados históricos?</strong></summary>

O SellerMagnet armazena o seu histórico de encomendas completo desde o momento em que liga a sua conta Amazon. O filtro "Last Year" mostra o ano de calendário anterior. Para dados anteriores à data de ligação da sua conta, a importação histórica pode estar disponível dependendo do seu plano.

</details>

***

## 💡 Dicas

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Dica pro:** Use o heatmap para identificar as suas horas de pico de vendas, depois alinhe a sua estratégia de dayparting de PPC para maximizar a visibilidade dos anúncios durante essas janelas. Os sellers que alinham o gasto em anúncios com as horas de pico reportam em média 15-25% melhor ACoS (Advertising Cost of Sale).
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Modo de privacidade:** Se está a partilhar o seu ecrã durante chamadas de equipa ou apresentações, ative o modo de privacidade para desfocar todos os valores numéricos nos KPIs e gráficos. Isto é especialmente útil ao apresentar estratégias sem revelar valores exatos de receita.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Dica pro:** Adicione aos favoritos a página Orders Analytics com a sua combinação de filtros mais usada (ex.: L30D + marketplace DE). O URL preserva o estado do seu filtro, para que possa saltar diretamente para a sua vista preferida.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Colaboração de equipa:** Se vários membros da equipa gerem diferentes marketplaces, peça a cada pessoa que configure a sua própria vista favorita filtrada para o marketplace atribuído. Isto acelera os check-ins diários e garante responsabilidade.
{% endhint %}

***

## ➡️ O Que Se Segue?

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[Pedidos Reembolsados](/pt-or-guia-do-sellermagnet/dashboard-e-analises/dashboard-overview/refunded-orders.md)
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{% content-ref url="/pages/7JyrYcwBSYOONbCc0NWj" %}
[Relatórios](/pt-or-guia-do-sellermagnet/dashboard-e-analises/dashboard-overview/reports.md)
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