# Análise de Pedidos

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**Dificuldade:** 🟡 Intermediário · **Tempo de leitura:** \~15 min
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**Abrir esta página no seu painel:** [**Ir para Análise de Pedidos →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
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## 📋 Visão Geral

A página de **Análise de Pedidos** fornece uma visão visual abrangente do desempenho das suas vendas na Amazon. Combinando cartões de KPI, gráficos de tendências, análises geográficas e heatmaps, ela oferece insights acionáveis sobre quando, onde é como seus produtos vendem.

Seja gerenciando uma loja em um único marketplace ou administrando um portfólio pan-europeu, está página é seu centro de comando para entender padrões de receita, identificar anomalias precocemente e tomar decisões baseadas em dados sobre estoque, publicidade e preços.

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## Indicadores-Chave de Desempenho

![Analítica de pedidos SellerMagnet](/files/JxUnqcCep2y53B0u19Br)

No topo da página, cinco cartões de KPI oferecem uma verificação instantânea da saúde do seu negócio.

| KPI                       | Descrição                                     | Por Que Importa                                                                 |
| ------------------------- | --------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- |
| **Total de Pedidos**      | Número de pedidos no período selecionado      | Acompanha o volume de demanda independentemente da receita                      |
| **Receita Total**         | Receita combinada de todos os marketplaces    | Seu número de faturamento bruto do período                                      |
| **Valor Médio de Pedido** | Receita média por pedido (AOV)                | Indica saúde de preços e eficácia de venda cruzada                              |
| **Total de Unidades**     | Total de unidades vendidas                    | Revela se o crescimento da receita vem de volume ou preço                       |
| **Taxa de Reembolso**     | Porcentagem de pedidos que foram reembolsados | Alerta antecipado para problemas de qualidade do produto ou precisão do anúncio |

> **Dica Pro:** Compare seu AOV em diferentes períodos. Um AOV em alta com contagem de pedidos estável geralmente significa que sua estratégia de upselling ou bundling está funcionando. Um AOV em queda junto com contagem de pedidos em alta pode indicar que você está descontando de forma muito agressiva.

### Como Ler os Cartões de KPI de Forma Eficaz

Cada cartão de KPI exibe:

* **Valor atual** para o período selecionado
* **Variação percentual** comparada ao período equivalente anterior (ex.: últimos 30 dias vs. os 30 dias anteriores)
* **Seta de tendência:** verde para melhoria, vermelha para declínio

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**Atenção:** Uma seta verde na Taxa de Reembolso significa que a taxa **subiu**, o que é na verdade ruim. Sempre leia este KPI em contexto, para Taxa de Reembolso, menor é melhor.
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## 📈 Gráficos e Visualizações

### 1. Tendência de Receita e Lucro

Um **gráfico de linhas de largura total** mostrando receita e lucro ao longo do tempo para o período selecionado. Passe o mouse sobre os pontos de dados para ver valores diários/semanais.

**O que observar:**

* **Diferença consistente entre as linhas de receita e lucro:** estabilidade saudável de margem
* **Diferença diminuindo:** custos crescentes (CMV, frete, taxas FBA) corroendo o lucro
* **Quedas repentinas:** rupturas de estoque, supressões de anúncios ou perdas de Buy Box
* **Padrões semanais:** a maioria das categorias da Amazon vê quedas nos fins de semana; se a sua não vê, seu nicho pode se comportar diferente

> **Dica Pro:** Se você vir uma queda brusca de receita em um dia específico, compare com as notificações do Amazon Seller Central. Causas comuns incluem desativações de anúncios, atrasos no recebimento de inventário ou supressões de Buy Box em toda a categoria durante eventos Prime.

### 2. Heatmap de Pedidos

Uma **grade 7x24** mostrando o volume de pedidos por **dia da semana** é **hora do dia**. Células mais escuras indicam maior volume de pedidos. Use isso para identificar horários de pico de vendas.

**Como usar o heatmap estrategicamente:**

1. **Dayparting de PPC:** Aumente os lances de anúncios durante suas células mais escuras (horários de pico) e reduza o gasto durante células claras
2. **Timing de Lightning Deals:** Agende ofertas para começar logo antes dos seus horários de pico
3. **Equipe de atendimento ao cliente:** Alinhe os horários de suporte com as janelas de pico de pedidos
4. **Planejamento de estoque:** Dias de alto volume ajudam a prever quando os níveis de estoque cairão mais rápido

#### Cenário: Você Nota uma Queda de Receita nas Terças-feiras

Você abre a página de Análise de Pedidos e nota que as terças-feiras mostram consistentemente 20-30% menos receita que outros dias úteis. Veja como investigar:

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#### Verifique o heatmap

A terça-feira é uniformemente fraca, ou há um bloco de horário específico (ex.: manhã) puxando para baixo?
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#### Compare marketplaces

Use o filtro de marketplace para verificar cada mercado individualmente. Talvez seu marketplace DE esteja bem mas o UK caia nas terças.
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#### Compare com PPC

Suas campanhas de anúncios estão pausando ou reduzindo orçamento nas terças? Verifique suas regras de dayparting.
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{% step %}

#### Análise a atividade de concorrentes

Concorrentes podem estar executando promoções específicas de terça-feira que roubam participação no Buy Box.
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{% step %}

#### Revise dados históricos

Mude para Ú6M ou Ú12M para confirmar que é um padrão consistente, não uma anomalia pontual.
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{% endstepper %}

**Plano de ação se confirmado:**

* Aumente os lances de PPC em 15-20% nas manhãs de terça-feira
* Agende uma Lightning Deal ou cupom para terças-feiras
* Teste uma promoção específica de terça-feira ("Oferta de Terça") por 4 semanas e meça o impacto

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**Ganho rápido:** Mesmo uma melhoria de 10% no seu dia mais fraco pode se traduzir em receita mensal significativa. Se as terças-feiras rendem em média EUR 800 em vez da sua média diária de EUR 1.100, fechar essa lacuna pela metade adiciona aproximadamente EUR 600/mês.
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### 3. Receita por Marketplace

Um **gráfico de pizza/rosca** detalhando a receita total por marketplace Amazon (DE, US, UK, FR, IT, ES, etc.).

**Como é uma distribuição saudável de marketplace:**

* Se um marketplace representa mais de 80% da receita, você tem risco de concentração
* Idealmente, seu principal marketplace fica abaixo de 60% com contribuição significativa de pelo menos 2-3 outros
* Fique atento a marketplaces onde a receita está caindo trimestre a trimestre

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**Melhor prática:** Se um marketplace contribui com menos de 5% da receita mas consome tempo significativo de gestão, avalie se o ROI justifica o esforço, ou se esses recursos poderiam fazer crescer um marketplace de nível intermediário.
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### 4. Principais Produtos por Receita

Um **gráfico de barras horizontais** mostrando seus produtos mais vendidos classificados por receita.

**Usos estratégicos:**

* Identifique seus "poucos vitais": tipicamente 20% dos produtos geram 80% da receita (princípio de Pareto)
* Identifique produtos caindo do ranking ao longo do tempo
* Compare com seus dados de lucro: os produtos de maior receita nem sempre são os de maior lucro

### 5. Receita por País

Um **gráfico de barras** exibindo a receita dividida por país para análise de desempenho geográfico.

Use para:

* Acompanhar a expansão para novos mercados
* Identificar países onde você pode precisar de anúncios localizados ou traduções
* Identificar tendências geográficas (ex.: mercados do sul da Europa crescendo mais rápido no verão)

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## 🔍 Filtros

| Filtro          | Opções                                           | Padrão          |
| --------------- | ------------------------------------------------ | --------------- |
| **Marketplace** | Todos os Marketplaces, ou selecionar específicos | Todos           |
| **Período**     | Ú7D, Ú30D, MTA, ATA, Ú6M, Ú12M, Ano Passado      | Últimos 30 dias |

### Guia de Períodos

| Código          | Significado             | Melhor Para                                                          |
| --------------- | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| **Ú7D**         | Últimos 7 dias          | Verificação rápida de pulso, identificação de problemas imediatos    |
| **Ú30D**        | Últimos 30 dias         | Revisão padrão de desempenho                                         |
| **MTA**         | Mês até agora           | Acompanhamento de metas mensais                                      |
| **ATA**         | Ano até agora           | Análise de tendência anual, comparação ano a ano                     |
| **Ú6M**         | Últimos 6 meses         | Identificação de tendências de médio prazo                           |
| **Ú12M**        | Últimos 12 meses        | Análise de sazonalidade, acompanhamento de crescimento a longo prazo |
| **Ano Passado** | Ano calendário anterior | Benchmark ano a ano                                                  |

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**Dica:** Ao comparar períodos, tenha em mente que Ú30D compara com os **30 dias anteriores** (dias 31-60 atrás). Se um grande evento de vendas (ex.: Prime Day) cair em um período mas não no outro, a comparação pode ser enganosa.
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## Checklist de Revisão Analítica Semanal

Use este modelo toda segunda-feira para acompanhar seus números:

* [ ] **Verificar Receita Total vs. semana passada**: A tendência é de alta ou baixa?
* [ ] **Revisar Taxa de Reembolso**: Algum pico acima da sua média de 30 dias?
* [ ] **Analisar o heatmap**: Algum padrão ou anomalia nova?
* [ ] **Verificar Principais Produtos**: Algum produto saiu do top 10?
* [ ] **Revisar divisão por marketplace**: Algum mercado crescendo ou encolhendo inesperadamente?
* [ ] **Comparar AOV**: O valor médio de pedido mudou?
* [ ] **Comparar com gasto de PPC**: O aumento de gasto está se traduzindo em receita proporcional?
* [ ] **Anotar fatores externos**: Feriados, lançamentos de concorrentes, mudanças de política da Amazon

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**Dica Pro:** Tire uma captura de tela dos seus cartões de KPI toda segunda-feira e cole em um documento compartilhado da equipe ou canal do Slack. Com o tempo, isso cria um histórico visual que torna as revisões trimestrais muito mais rápidas.
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## 🔄 Antes e Depois: Usando Analytics para Guiar Decisões

### Antes (Sem Revisão Analítica)

> Um vendedor percebe que a receita está "em queda" mas não consegue identificar o motivo. Ele aumenta o gasto com PPC em todas as campanhas em 20%, queimando EUR 1.200/mês adicionais sem melhoria clara. Após 3 meses, ele gastou EUR 3.600 extras com resultados marginais.

### Depois (Revisão Analítica Semanal)

> O mesmo vendedor usa a Análise de Pedidos e descobre:
>
> * A queda de receita está isolada em **um marketplace** (IT) onde um concorrente lançou um produto similar a um preço mais baixo
> * O heatmap mostra que seus horários de pico mudaram de 20h para 22h após uma atualização de algoritmo do Prime Day
> * Seu 3º melhor produto caiu para 7º devido a uma ruptura de estoque duas semanas atrás
>
> **Ações tomadas:** Ajustou o preço do IT em 8%, realinhou o dayparting de PPC para corresponder aos novos horários de pico, acelerou o reabastecimento do 3º produto. Resultado: Receita recuperada em 2 semanas sem gasto adicional com anúncios.

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<details>

<summary><strong>⚠️ Erros Comuns a Evitar</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Erro</th><th>Por que importa e o que fazer</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Erro 1: Reagir ao ruído diário em vez de tendências semanais</strong></td><td>Um único dia ruim não faz uma tendência. Sempre análise Ú7D ou Ú30D antes de fazer mudanças de preço ou publicidade. Quedas de um dia são normais e podem ser causadas por atualizações de algoritmo de busca da Amazon, problemas de CDN ou simplesmente variância natural.</td></tr><tr><td><strong>Erro 2: Ignorar o KPI de Taxa de Reembolso</strong></td><td>Uma taxa de reembolso subindo de 3% para 5% pode não parecer dramática, mas em EUR 50.000/mês de receita, isso representa EUR 1.000 adicionais perdidos. Monitore semanalmente e investigue qualquer aumento acima de 1 ponto percentual.</td></tr><tr><td><strong>Erro 3: Focar demais na receita sem verificar o lucro</strong></td><td>O crescimento da receita não tem significado se as margens de lucro estão encolhendo. Sempre visualize o gráfico de Tendência de Receita e Lucro juntos, não apenas a linha de receita. Um vendedor crescendo receita em 20% enquanto o lucro cai 10% está caminhando para problemas.</td></tr><tr><td><strong>Erro 4: Não segmentar por marketplace</strong></td><td>Números agregados podem esconder problemas específicos de marketplace. Um crescimento geral de 5% pode significar que DE cresceu 15% enquanto UK caiu 10%. Sempre verifique a divisão por marketplace.</td></tr><tr><td><strong>Erro 5: Comparar períodos desiguais</strong></td><td>Comparar um período de 30 dias que inclui o Prime Day com um período normal de 30 dias mostrará uma queda enganosa. Use ATA ou Ú12M para comparações justas em torno de grandes eventos.</td></tr></tbody></table>

</details>

\## Cenários de Uso

### Cenário: Desempenho de Produtos Sazonais

Você vende tanto produtos perenes quanto itens sazonais (ex.: móveis de jardim e decorações de Natal). Veja como usar a Análise de Pedidos:

1. Filtre por **Ú12M** para ver o ciclo anual completo
2. Observe quais meses mostram picos de receita: estes correspondem aos seus produtos sazonais aumentando
3. Use **Principais Produtos por Receita** para confirmar quais produtos impulsionam os picos sazonais
4. Etiquete esses produtos (veja [Tags de produtos](/pt-or-guia-do-sellermagnet/dashboard-e-analises/dashboard-overview/product-tags.md)) como "Sazonal - Q4" ou "Sazonal - Verão"
5. No próximo ano, use esses dados para programar seus envios de estoque 6-8 semanas antes do aumento esperado

### Cenário: Avaliação de Lançamento em Novo Marketplace

Você expandiu para a Amazon FR há dois meses. Veja como avaliar o desempenho:

1. Defina o período para corresponder ao seu período de lançamento
2. Filtre apenas para o **marketplace FR**
3. Verifique se sua contagem de pedidos está crescendo semana a semana (mesmo um crescimento pequeno é positivo nos meses 1-2)
4. Compare seu AOV do FR com seu AOV do DE ou UK: se for significativamente menor, seus preços podem precisar de ajuste para o mercado francês
5. Use o heatmap para identificar quando os clientes franceses compram, pode ser diferente do seu mercado principal

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## 🔧 Solução de Problemas

| Problema                                        | Causa Possível                                          | Solução                                                                                 |
| ----------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| Cartões de KPI mostram zero                     | Sem pedidos no período/marketplace selecionado          | Expanda o período ou verifique o filtro de marketplace                                  |
| Gráfico de receita mostra linha reta            | Dia único selecionado ou intervalo muito estreito       | Mude para Ú7D ou Ú30D para tendências significativas                                    |
| Heatmap aparece quase vazio                     | Baixo volume de pedidos no período selecionado          | Use um período mais longo (Ú6M ou Ú12M) para acumular dados                             |
| Gráfico de marketplace sem um mercado           | Sem vendas naquele marketplace no período               | Confirme que seus anúncios estão ativos naquele marketplace                             |
| Números não batem com o Seller Central          | Atraso na sincronização de dados (geralmente 2-4 horas) | Aguarde o próximo ciclo de sincronização; verifique o timestamp da última sincronização |
| Linha de lucro ausente no gráfico de tendências | Dados de custo ainda não configurados                   | Certifique-se de que inseriu o CMV dos seus produtos                                    |

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>Com que frequência os dados são atualizados?</strong></summary>

Os dados de pedidos sincronizam da Amazon a cada 2-4 horas. Os KPIs e gráficos são atualizados automaticamente quando novos dados chegam. Você pode ver o timestamp da sua última sincronização nas configurações da conta.

</details>

<details>

<summary><strong>Posso exportar os gráficos?</strong></summary>

Atualmente, a exportação de gráficos não está disponível diretamente. Você pode tirar capturas de tela ou usar a exportação da tabela de Pedidos para dados brutos. A funcionalidade de exportação de gráficos está no roadmap.

</details>

<details>

<summary><strong>Por que minha receita aqui difere do Amazon Seller Central?</strong></summary>

Pequenas discrepâncias (abaixo de 2%) são normais e geralmente causadas por diferenças de timing na sincronização de dados, arredondamento de conversão de moeda ou pedidos pendentes que ainda não foram liquidados. Se a discrepância for maior, verifique se todos os seus marketplaces estão conectados.

</details>

<details>

<summary><strong>Posso ver dados de um produto específico apenas?</strong></summary>

A página de Análise de Pedidos mostra dados agregados. Para analisar um produto específico, use o recurso de Etiquetas de Produtos para etiquetá-lo e depois filtre sua tabela de Pedidos por essa etiqueta. Análises em nível de produto estão disponíveis na seção de Produtos.

</details>

<details>

<summary><strong>Qual fuso horário é usado nas horas do heatmap?</strong></summary>

O heatmap usa o **fuso horário local do comprador** baseado no marketplace. Por exemplo, pedidos da Amazon DE são mostrados em CET/CEST, enquanto pedidos da Amazon US são mostrados no fuso horário do endereço de envio do comprador.

</details>

<details>

<summary><strong>Até quando os dados históricos vão?</strong></summary>

O SellerMagnet armazena seu histórico completo de pedidos desde o momento em que você conecta sua conta Amazon. O filtro "Ano Passado" mostra o ano calendário anterior. Para dados antes da data de conexão da sua conta, a importação histórica pode estar disponível dependendo do seu plano.

</details>

***

## 💡 Dicas

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Dica Pro:** Use o heatmap para identificar seus horários de pico de vendas, depois alinhe sua estratégia de dayparting de PPC para maximizar a visibilidade dos anúncios durante essas janelas. Vendedores que alinham o gasto com anúncios aos horários de pico relatam 15-25% melhor ACoS em média.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Modo privacidade:** Se você está compartilhando sua tela durante chamadas de equipe ou apresentações, ative o modo privacidade para desfocar todos os valores numéricos nos KPIs e gráficos. Isso é especialmente útil ao apresentar estratégias sem revelar números exatos de receita.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Dica Pro:** Salve a página de Análise de Pedidos nos favoritos com sua combinação de filtros mais usada (ex.: Ú30D + marketplace DE). A URL preserva o estado dos filtros, então você pode ir direto para sua visualização preferida.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Colaboração em equipe:** Se vários membros da equipe gerenciam diferentes marketplaces, peça para cada pessoa configurar sua própria visualização nos favoritos filtrada para o marketplace atribuído. Isso acelera os check-ins diários e garante responsabilidade.
{% endhint %}

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## ➡️ O que vem a seguir?

{% content-ref url="/pages/e0rNI0W7QFlthN3KjjVO" %}
[Pedidos Reembolsados](/pt-or-guia-do-sellermagnet/dashboard-e-analises/dashboard-overview/refunded-orders.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/7JyrYcwBSYOONbCc0NWj" %}
[Relatórios](/pt-or-guia-do-sellermagnet/dashboard-e-analises/dashboard-overview/reports.md)
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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sellermagnet.com/pt-or-guia-do-sellermagnet/dashboard-e-analises/dashboard-overview/orders-analytics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.