> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.sellermagnet.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.sellermagnet.com/pl-przewodnik-sellermagnet/magazyn-i-operacje/inventory-management.md). # Zarządzanie magazynem Prognozuj swoje potrzeby zapasowe, śledź poziomy stanów w magazynach, ustawiaj cele uzupełnień i zapobiegaj brakom w magazynie - wszystko z jednego widoku. {% hint style="info" %} **Poziom trudności:** 🟡 Średniozaawansowany · **Czas czytania:** \~15 min {% endhint %} {% embed url="" %} {% hint style="success" icon="rocket" %} **Otwórz tę stronę w swoim panelu:** [**Przejdź do Inventory Planner →**](https://dashboard.sellermagnet.com/inventory) {% endhint %} ## 📋 Przegląd Strona **Inventory Planner** pomaga Ci wyprzedzać braki w magazynie i nadmierne zapasy. Łączy poziomy stanów w czasie rzeczywistym, obliczenia szybkości sprzedaży i prognozowanie popytu, aby powiedzieć Ci dokładnie, ile zapasów wysłać i kiedy. Niezależnie od tego, czy sprzedajesz przez FBA czy FBM, na jednym rynku czy dziesięciu, to narzędzie utrzymuje Twój łańcuch dostaw w zdrowiu. {% hint style="success" %} **Dlaczego to ważne:** Braki w magazynie kosztują więcej niż tylko utraconą sprzedaż. Amazon karze Twój ranking organiczny, Twoje wydatki PPC są marnowane, a konkurenci przejmują Twój Buy Box. Pojedynczy tydzień braku towaru na najlepiej sprzedającym się produkcie może zająć 2-4 tygodnie odzyskiwania, aby odzyskać poprzednią pozycję rankingową. {% endhint %} {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Wymóg planu:** Inventory Planner jest częścią panelu analitycznego. Jeśli Twój bieżący plan go nie obejmuje, cała strona pojawia się rozmyta za nakładką **„Upgrade Required"** z linkiem **View Plans** - zaktualizuj plan, aby ją odblokować. {% endhint %} *** ## 📊 Podsumowanie kondycji zapasów Pojedyncza **karta podsumowania** znajduje się nad tabelą (dawnych sześć osobnych kart KPI zniknęło). Odzwierciedla produkty w Twoim **bieżącym widoku** - aktywne filtry - i dzieli się na trzy strefy: **1. Bohater „Units to Send · N days" (klikalny).** Nagłówkowa liczba to łączna liczba jednostek do wysłania w całym widoku, dopasowana do Twojego okna uzupełnienia („· N days" odzwierciedla okno **Replenish for**). Pod spodem znajduje się jednowierszowy **werdykt**: * **„{n} products to replenish"**, gdy coś wymaga wysyłki, lub * **„Nothing to send - covered for the next {n} days"**, gdy cały widok jest pokryty. Kliknij bohatera, aby przefiltrować tabelę do wierszy z **Units to Send większym niż 0**. **2. Strefa Stock health (klikalna).** Segmentowany **pasek kondycji** plus rząd **chipów statusu** - jeden chip na status faktycznie obecny w widoku (Out of Stock, Critical, Low Stock, Overstocked, Dead stock, Slow mover, No Sales, New listing, Healthy). Kliknij dowolny **chip** lub **segment paska**, aby przefiltrować tabelę do tego statusu. Mała liczba obok „Stock health" pokazuje, ile produktów pokrywa pasek. **3. Cicha strefa Inbound / Reserved.** Dwie mało wyeksponowane sumy - **Inbound** (jednostki w drodze do Amazon) i **Reserved** (jednostki wstrzymane przez Amazon) - zsumowane w całym widoku. To tylko kontekst; nie są klikalnymi filtrami. > **Szybka wygrana:** Jeśli werdykt brzmi „{n} products to replenish", kliknij bohatera **Units to Send**, aby przefiltrować tabelę dokładnie do tych wierszy, a następnie posortuj rosnąco według „Days left", aby priorytetyzować najpilniejsze pozycje. {% hint style="success" %} **Dlaczego to ważne:** Podsumowanie zamienia całą kartę w jednoklikowy skrót triażu. Widzisz „12 products to replenish"? Kliknij bohatera i patrzysz dokładnie na te SKU; kliknij chip statusu i przeskakujesz prosto do, powiedzmy, wszystkiego, co jest Critical - bez ręcznego sortowania czy wyszukiwania. Tylko jeden filtr podsumowania jest aktywny naraz i nakłada się on na zwykłe filtry (Marketplace, Fulfillment itd.). {% endhint %} *** ## Tabela zapasów ![SellerMagnet Inventory Management](https://3115922490-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FZIDRNZyxgf72uuL993pi%2Fuploads%2Fgit-blob-855d47b7d94e48943f8086836e6d6878b8d9f407%2Finventory-management.png?alt=media) > **Na Twój pierwszy tydzień:** Skup się tylko na 4 kolumnach: **Stock**, **Ø/day** (średnia dzienna sprzedaż), **Days left** i **Status**. Mówią Ci one, co wymaga uzupełnienia teraz. Pozostałe kolumny stają się przydatne w miarę skalowania. **Interaktywna tabela** z pełnym sortowaniem, wyszukiwaniem i paginacją. Każdy **nagłówek kolumny niesie tooltip „?"** wyjaśniający dokładnie, co mierzy. Nie każda kolumna jest pokazana od razu - te oznaczone poniżej jako „domyślnie wyłączone" są dodawane z menu **Columns** (zobacz [Zapisany widok domyślny](#zapisany-widok-domyslny)): | Kolumna | Opis | | --------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Product** | Nazwa produktu, zdjęcie, SKU (Stock Keeping Unit), ASIN (Amazon Standard Identification Number), FNSKU. Niesie także flagę rynku, znacznik statusu listingu i chip stanu, gdy istotne | | **Status** | Kolorowy znacznik (zobacz poniżej) | | **Stock** | Jednostki aktualnie nadające się do sprzedaży w magazynach Amazon | | **Inbound** | Jednostki w drodze do Amazon (wysłane, ale jeszcze nieprzyjęte) | | **Reserved** | Jednostki zarezerwowane przez Amazon dla oczekujących zamówień, przetwarzania lub transferów FC | | **Ø/day** | Średnia liczba jednostek sprzedanych dziennie (na podstawie okresu wstecznego) | | **Sold ({days}d)** | Rzeczywiste jednostki faktycznie sprzedane w wybranym oknie wstecznym - surowe zliczenie za Ø/day, więc możesz sprawdzić prognozę względem faktycznej sprzedaży | | **Days left** | Szacowana liczba dni pokrycia, aż bieżący stan się wyczerpie | | **OOS date** | Prognozowana data braku towaru | | **Level** | Segmentowany pasek stanu pokazujący skład zapasów (zobacz poniżej) | | **To send ({days}d)** | Zalecana ilość uzupełnienia dla okna uzupełnienia | | **Forecast** *(domyślnie wyłączone)* | Prognozowane jednostki, które sprzedasz podczas okna uzupełnienia (szybkość x dni docelowe) | | **Marketplace** *(domyślnie wyłączone)* | Rynek Amazon, do którego należy ten stan | | **Condition** *(domyślnie wyłączone)* | Stan listingu (New, Used, Refurbished lub **Mixed**, gdy zgrupowany wiersz obejmuje różne stany) | | **Fulfillment** *(domyślnie wyłączone)* | FBA lub FBM | {% hint style="info" icon="circle-info" %} **„Days left" i „OOS date" liczą stan inaczej.** **Days left** dzieli Twój **dostępny** stan - bieżący stan *plus* inbound już w drodze - przez dzienną szybkość, więc odzwierciedla wszystko w drodze. **OOS date** jest celowo bardziej rygorystyczna: prognozuje z Twojego **bieżącego stanu na miejscu tylko** i ignoruje inbound, odpowiadając na pytanie „kiedy wyschnę, jeśli nic nowego nie dotrze?" Dlatego data OOS może wypaść wcześniej, niż sugeruje Days left. {% endhint %} {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Nie ma już kolumny „Pending transfers".** Jednostki przemieszczające się między centrami realizacji nie są już osobną kolumną - są złożone do komórki **Reserved** oraz do matematyki Days-left / To-send, więc tabela pozostaje szczupła, nie tracąc ich z obliczenia. {% endhint %} ### Znaczniki statusu Dziewięć kolorowych statusów może pojawić się w kolumnie **Status** (i jako chipy w karcie podsumowania): | Status | Znaczenie | | ---------------- | --------------------------------------------------------- | | **Critical** | Stan wyczerpie się w ciągu dni (pod \~7d pokrycia) | | **Low Stock** | Stan poniżej celu, wkrótce ponów zamówienie | | **Healthy** | Stan w zakresie docelowym | | **Overstocked** | Więcej stanu niż potrzeba na okres docelowy | | **No Sales** | Produkt nie ma ostatniej sprzedaży w oknie wstecznym | | **Out of Stock** | Zero dostępnych jednostek | | **Dead stock** | Zalega w magazynie bez sprzedaży przez długi okres | | **Slow mover** | Ma stan, ale bardzo niską / sporadyczną ostatnią sprzedaż | | **New listing** | Zbyt mało historii sprzedaży na wiarygodną prognozę | ### Wizualizacja paska stanu Każdy wiersz produktu zawiera **segmentowany pasek** (kolumna **Level**) pokazujący: * **Zielony:** Jednostki na stanie (aktualnie dostępne) * **Niebieski:** Jednostki Inbound * **Fioletowy:** Jednostki Reserved * **Pomarańczowy:** Do wysłania (potrzebne uzupełnienie) ### Wskazówki statusu listingu i świeżości Komórka produktu ujawnia kilka sygnałów na pierwszy rzut oka, więc nigdy nie musisz opuszczać tabeli: * **Znacznik statusu listingu** - żółty/czerwony znacznik oznacza listing, który jest **Inactive**, **Incomplete** lub **Expired** na Amazon. Taki listing nadal może trzymać stan, więc pozostaje widoczny, chyba że go odfiltrujesz (zobacz [Filtr statusu listingu](#filtr-statusu-listingu-all-a-active-only)). * **Flaga rynku** - flaga kraju dla rynku, do którego należy wiersz. * **Chip stanu** - New, Used - Like New, Refurbished itd., lub **Mixed**, gdy zgrupowany wiersz obejmuje różne stany. * **„Add product cost →"** - głęboki link pokazywany, gdy produkt nie ma jeszcze kosztu (COGS) w rejestrze, aby dało się uzupełnić liczby pieniężne w prognozie. * **Chip „Synced"** - stempel świeżości na pasku narzędzi pokazujący, jak dawno dane stanu plannera zostały ostatnio zaktualizowane z Amazon. ### Akcje wiersza (menu ⋮) Każdy wiersz kończy się menu **⋮ (Więcej akcji)**, które przenosi Cię prosto do odpowiedniego miejsca: | Akcja | Co robi | | ------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | | **Stock Forecast** | Otwiera modal prognozy per produkt (zobacz poniżej) | | **Open on Amazon** | Otwiera publiczną stronę produktu na Amazon | | **Edit listing (Seller Central)** | Przenosi do listingu w Amazon Seller Central | | **Manage inventory (Seller Central)** | Przenosi do Manage Inventory w Amazon Seller Central | ### Zaznaczanie zbiorcze Każdy wiersz ma **pole wyboru**, a kontrolka **zaznacz wszystkie** w nagłówku zaznacza **każdy produkt w przefiltrowanym zestawie** (nie tylko bieżącą stronę). Gdy cokolwiek jest zaznaczone, pojawia się pływający pasek **„{n} selected"** z: * **Export CSV** - eksportuj tylko zaznaczone wiersze (skróconą listę dla Twojego dostawcy), oraz * **Clear** - odznacz wszystko. > **Szybka wygrana:** Przefiltruj do „Need attention", zaznacz produkty, które faktycznie zamierzasz ponownie zamówić w tym tygodniu, następnie **Export CSV**, aby wysłać dostawcy czystą skróconą listę zamiast całego katalogu. *** ## 👣 Przykład krok po kroku: Obliczanie ponownego zamówienia Oto realistyczny scenariusz pokazujący, jak SellerMagnet oblicza rekomendacje ponownego zamówienia: > **Scenariusz:** Sprzedajesz praskę do czosnku (ASIN: B09EXAMPLE1) na Amazon.de. Twój dostawca ma siedzibę w Shenzhen w Chinach. > > **Obliczenie SellerMagnet:** > > * Oczekiwana sprzedaż podczas okresu docelowego: 8 jednostek/dzień x 42 dni = **336 jednostek** > * Current Stock + Inbound: 120 + 0 = **120 jednostek** > * **Units to Send: 336 - 120 = 216 jednostek** > * Days Left przy bieżącym tempie: 120 / 8 = **15 dni** (Status: **Critical**) > * Oczekiwana data OOS: **15 dni od dziś** | Parametr | Wartość | | ----------------------------------------- | ---------------------------- | | Current Stock | 120 jednostek | | Inbound | 0 jednostek | | Daily Sales Avg (30-dniowe okno wsteczne) | 8 jednostek/dzień | | Supplier Lead Time | 21 dni (produkcja) | | Shipping to Amazon FBA | 14 dni (fracht morski + cło) | | Safety Buffer | 7 dni | | **Total Target Days** | **42 dni** | {% hint style="danger" %} **Wymagane działanie:** W tym przykładzie masz tylko 15 dni stanu, ale Twój cały cykl uzupełnienia to 42 dni. Musisz natychmiast złożyć awaryjne zamówienie lub rozważyć fracht lotniczy, aby zniwelować lukę. {% endhint %} *** ## Szablon obliczania ponownego zamówienia Użyj tego szablonu, aby skonfigurować suwak Target Days dla każdej kategorii produktów: | Składnik | Twoja wartość | Uwagi | | ------------------------ | ------------- | -------------------------------------- | | Supplier Production Time | \_\_\_ dni | Czas od PO do gotowości towaru | | Shipping to Amazon | \_\_\_ dni | Transit + cło + przyjęcie FBA | | Safety Buffer | \_\_\_ dni | Dodatkowa poduszka (zalecane 7-14 dni) | | **Total Target Days** | \_\_\_ dni | Ustaw swój suwak na tę wartość | {% hint style="info" %} **Najlepsza praktyka:** Utwórz arkusz kalkulacyjny z tymi wartościami dla każdego dostawcy. Twoje Target Days powinny odzwierciedlać Twojego najwolniejszego dostawcę, jeśli nie możesz filtrować według grupy produktów. {% endhint %} *** ## 🔍 Filtry Pasek narzędzi trzyma codzienne kontrolki w zasięgu - **Search**, chipy **View**, okno **Replenish for**, **Columns**, **Export** i **Refresh** - i chowa filtry szczegółowe za przyciskiem **Filters**. Kliknij **Filters**, aby otworzyć szufladę z kontrolkami Marketplace, Sales lookback, Fulfillment, Condition i Listing-status. Gdy którakolwiek z nich jest ustawiona na coś innego niż jej wartość domyślna, przycisk Filters pokazuje małą **kropkę**, więc wiesz, że filtry są aktywne nawet gdy szuflada jest zamknięta. | Filtr | Opcje | Domyślnie | | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | --------- | | **Marketplace** | All Marketplaces, EFN (Pan-EU) lub konkretny rynek | All | | **Sales lookback** | 7, 14, 30, 60, 90, 180, 365 dni (do obliczenia szybkości) | 30 dni | | **Fulfillment** | FBA, FBM | All | | **Condition** | New, Used - Like New, Used - Very Good, Used - Good, Refurbished | All | | **Listings** | All lub Active only (zobacz poniżej) | All | | **View** | All, Need attention, Fully stocked, Slow movers, Revival (zobacz poniżej) | All | | **Replenish for (chipy)** | 14, 30, 60, 90 dni lub Custom (1-365) | 30 dni | | **Hide 0 to send** | Chip przełącznika - ukrywa wiersze, gdzie Units to Send wynosi 0 | Off | ### Filtr statusu listingu (All a Active only) Listing, który przeszedł w **Inactive, Incomplete lub Expired** na Amazon, nadal może trzymać stan, więc domyślnie narzędzie pokazuje **All** listingi - w ten sposób stłumione listingi zalegające na zapasach pozostają widoczne (noszą żółty/czerwony znacznik w komórce produktu). * **All** - pokaż każdy listing, w tym Inactive / Incomplete / Expired. * **Active only** - ukryj stłumione / niekompletne / wygasłe listingi i pokaż tylko te aktualnie żywe na Amazon. {% hint style="warning" %} **Dlaczego to ważne:** Stan uwięziony na stłumionym listingu łatwo przeoczyć. Zostaw filtr na **All**, gdy audytujesz pod kątem osieroconych zapasów; przełącz na **Active only**, gdy chcesz tylko czysty obraz swojego katalogu nadającego się do sprzedaży. {% endhint %} ### Chipy szybkiego filtra View Rząd chipów **View** kroi tabelę według pilności uzupełnienia jednym kliknięciem. Każdy chip niesie **liczbę** na żywo: | Chip | Pokazuje | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **All** | Każdy produkt w bieżącym widoku | | **Need attention** | Wiersze, które wymagają spojrzenia - Units to Send większe niż 0, brak towaru, nadmierny stan, bezczynny stan (brak sprzedaży / powolny / martwy) lub nieaktywny listing | | **Fully stocked** | Wiersze Healthy i Overstocked | | **Slow movers** | Ma stan, ale **0 sprzedaży** w oknie wstecznym - martwe zapasy | | **Revival** | Uśpione listingi, które kiedyś się sprzedawały, ale nie miały sprzedaży od 60+ dni - kandydaci do ponownego zaopatrzenia i sprzedaży (zobacz poniżej) | > **Szybka wygrana:** Klikaj **Slow movers** co kilka tygodni, aby ujawnić martwe zapasy - jednostki zalegające w magazynie bez ostatniej sprzedaży - zanim nabiją opłaty za przechowywanie długoterminowe. ### Widok Revival Chip **Revival** otwiera dedykowany widok **produktów bez sprzedaży od 60+ dni, które kiedyś się sprzedawały** - listingi warte ponownego rozważenia do zaopatrzenia. Wiersze są uszeregowane według tego, jak szybko produkt się sprzedawał, **gdy był jeszcze dostępny do kupienia**, więc silny sprzedawca z przeszłości wypływa na górę, nawet jeśli ucichł. Ponieważ decyzja o zaopatrzeniu tutaj zależy od innych sygnałów, Revival zamienia się na **własny rząd filtrów** (nie na normalną szufladę Filters) tylko z osiami, które mają znaczenie: * **Marketplace** - zbudowany z zestawu kandydatów (flagi + liczby); ukryty, gdy jest tylko jeden. * **Condition** - zbudowany z zestawu kandydatów; ukryty, gdy jest tylko jeden stan. * **Listing** - All / Active / Inactive - Expired. * **Last sold** - All / ≤ 6 mies. / ≤ 12 mies. Wnosi także **własne kolumny**: | Kolumna | Pokazuje | | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Last sold** | Kiedy ten listing ostatnio sprzedał jednostkę (świeższe jest lepsze) | | **Active span** | Dni między pierwszą a ostatnią sprzedażą zakotwiczonego okna oraz ile z tych dni faktycznie miało sprzedaż | | **Sold (active span)** | Jednostki sprzedane w 90 dniach przed ostatnią sprzedażą - popyt, który istniał, gdy produkt był jeszcze dostępny do kupienia | | **Ø/day (active)** | Jednostki sprzedane podzielone przez active span (ikona ostrzeżenia oznacza sprzedaż skoncentrowaną w zaledwie kilku dniach) | | **Potential/mo** | Szacowane jednostki na miesiąc w razie zaopatrzenia, w tempie active-span (traktuj to jako górną granicę - popyt maleje z czasem poza półką) | {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Revival ładuje się na żądanie.** Zestaw kandydatów jest pobierany przy pierwszym otwarciu widoku, więc liczba jego chipa pozostaje pusta do tego czasu. Otwórz [Stock Forecast](#wykres-prognozy-per-produkt) na dowolnym kandydacie, zanim się zaangażujesz - produkt, który przestał się sprzedawać dawno temu, może nie odzyskać swojego dawnego tempa. {% endhint %} > **Wskazówka pro:** Użyj **7-dniowego okna wstecznego** podczas szybko zmieniających się okresów (Prime Day, Black Friday), aby wychwycić skoki. Przełącz z powrotem na **30 dni** podczas normalnych okresów dla bardziej stabilnej średniej. ### Wybór właściwego okresu wstecznego | Okres | Najlepszy dla | Uważaj na | | ----------------- | ----------------------------------------------------- | ----------------------------------------------- | | **7 dni** | Wychwytywanie ostatnich trendów, podczas promocji | Nadreakcja na jednorazowe skoki | | **14 dni** | Zrównoważony widok krótkoterminowy | Może nadal odzwierciedlać tymczasowe promocje | | **30 dni** | Stabilna średnia, domyślna dla większości sprzedawców | Może opóźniać się za sezonowymi przesunięciami | | **60 dni** | Wygładzanie sezonowości średnioterminowej | Wolniejsza reakcja na prawdziwą zmianę trendu | | **90 dni** | Trend długoterminowy, wolno rotujące zapasy | Ignoruje ostatnie zmiany szybkości sprzedaży | | **180 / 365 dni** | Bardzo wolno rotujące i roczne sezonowe SKU | Silnie tłumi jakąkolwiek ostatnią zmianę popytu | *** ## Tryb EFN (Pan-European) Jeśli używasz **European Fulfillment Network (EFN)** Amazon, narzędzie automatycznie agreguje zapasy dla tego samego ASIN-a na rynkach UE (DE, FR, IT, ES, NL, SE, PL, BE). Poziomy stanów używają wartości maksymalnych (wspólna pula), podczas gdy szybkość sprzedaży jest sumowana po wszystkich uczestniczących rynkach. > Tryb EFN (European Fulfillment Network) zapewnia, że Twoje prognozowanie uwzględnia wspólną pulę zapasów, zapobiegając zduplikowanym rekomendacjom ponownego zamówienia. {% hint style="warning" %} **Sprzedawcy Pan-European:** Jeśli niedawno przeszedłeś z EFN na Pan-EU (gdzie Amazon rozprowadza stan po magazynach w wielu krajach), Twoje dane zapasów się zmienią. Daj SellerMagnet 2-3 dni na ponowną kalibrację pozycji stanów po zmianie sieci realizacji. {% endhint %} ### Kontrolka „Group by" (SKU / Listing / Marketplace) Gdy sprzedajesz na **więcej niż jednym rynku**, na pasku narzędzi pojawia się kontrolka **Group by**. Decyduje ona, jak ten sam produkt rozłożony po krajach jest zwijany w wiersze tabeli: | Tryb | Pokazane wiersze | Najlepszy dla | | --------------- | ----------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | | **SKU** | Jeden wiersz na źródłowe SKU (zagregowane po rynkach) | Sprzedawców Pan-EU / EFN zarządzających wspólną pulą | | **Listing** | Jeden wiersz na listing (SKU, rynek) | Przeglądania listingu każdego kraju indywidualnie | | **Marketplace** | Surowe wiersze, jeden na rynek, bez grupowania | Widzenia nietkniętego stanu i sprzedaży per rynek | {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Kolumny wielorynkowe.** Przy więcej niż jednym połączonym rynku tabela zyskuje także jawne kolumny **Condition** i **Fulfillment**, więc na pierwszy rzut oka odróżnisz wiersz FBA od FBM oraz listing New od Used. {% endhint %} *** ## Wykres prognozy per produkt Otwórz **Stock Forecast** z menu [⋮ Akcje](#akcje-wiersza-menu) wiersza, aby zobaczyć szczegółową prognozę stanu dla tego indywidualnego produktu: * Historyczne poziomy stanów * Prognozowaną oś czasu wyczerpania * Zalecany punkt ponownego zamówienia * Oczekiwaną datę braku towaru ### Pasmo decyzji Zamiast czterech osobnych kart KPI górna część modalu czyta się teraz jako **jedna decyzja**, wyrażona jako pojedyncze zdanie: * **„Order {qty} units by {date}"** - złóż to zamówienie do tej daty, aby dotarło zanim wyschniesz, lub * **„Order {qty} units as soon as possible"** - jesteś już spóźniony, zamów teraz, lub * **„No order needed yet - reorder point {date}"** - bieżący stan nadal pokrywa czas realizacji; data to moment, kiedy wrócić, lub * **„Not enough sales to recommend an order"** - zbyt mało historii, aby wymiarować ponowne zamówienie. Obok zdania znajdują się wejścia dni **Lead time** i **Safety**. Oba zasilają rekomendację, więc dostosowanie ich natychmiast zmienia rozmiar zamówienia i przesuwa datę ponownego zamówienia. ### Dwie ciche karty statystyk Pod decyzją dwie mało wyeksponowane karty statystyk zamieniają prognozę w decyzję pieniężną: | Statystyka | Co pokazuje | | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Cost of next batch** | Zalecana ilość zamówienia pomnożona przez Twój jednostkowy COGS (Cost of Goods Sold), tj. ile ta partia będzie kosztować od Twojego dostawcy | | **Lost revenue at OOS** | Prognozowany przychód, który straciłbyś, gdyby SKU zabrakło - popyt podczas luki braku towaru pomnożony przez cenę jednostkową | {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Te dwie potrzebują Twoich danych o koszcie i cenie.** **Cost of next batch** pokazuje liczbę dopiero, gdy COGS dostawcy jest w rejestrze dla produktu (w przeciwnym razie brzmi „Needs supplier cost" i oferuje link **Add product cost**), a **Lost revenue at OOS** potrzebuje ceny sprzedaży i mierzalnej szybkości sprzedaży. Jeśli bieżący stan już pokrywa czas realizacji, **Lost revenue at OOS** poprawnie pokazuje zero - nic nie jest zagrożone. {% endhint %} > **Dlaczego to ważne:** Pasmo decyzji mówi Ci, co zamówić i do kiedy w jednym wierszu, a dwie karty statystyk pokazują gotówkę, którą kolejne zamówienie zakupu wiąże, **oraz** przychód, który stoisz do stracenia, nie składając go, obok siebie. ### Symulator ponownego zamówienia „What-if" Pod wykresem prognozy znajduje się **suwak what-if**, który pozwala podglądać wpływ ponownego zamówienia, zanim je złożysz. Przeciągnij suwak do ilości (startuje zakotwiczony na zalecanej ilości zamówienia), a wykres rysuje osobną serię **„Simulated (your order)"** na wierzchu istniejącej linii prognozy. * Zakłada się, że symulowane zamówienie **dotrze po Twoim skonfigurowanym czasie realizacji** - więc skok w linii pojawia się w dniu, w którym przesyłka by dotarła, a nie dziś. * Od dnia dotarcia symulowany stan wyczerpuje się w dziennej szybkości sprzedaży produktu, dokładnie jak prawdziwe zapasy. * Pozwala to zobaczyć na pierwszy rzut oka, jak dany rozmiar zamówienia przesuwa Twoją prognozowaną linię stanu i datę braku towaru. {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Buduje na prawdziwej prognozie.** Symulowana linia startuje z tej samej linii bazowej co pomarańczowa linia prognozy (która już uwzględnia przesyłki inbound i rezerwacje) i dodaje Twoje hipotetyczne zamówienie na wierzchu - więc dwie linie pozostają wyrównane i widzisz tylko różnicę, jaką robi Twoje zamówienie. Dostosuj najpierw wejścia **Lead time** i **Safety days**; zasilają one zarówno rekomendację, jak i to, gdzie ląduje symulowane zamówienie. {% endhint %} > **Dlaczego to ważne:** Przed zaangażowaniem się w zamówienie zakupu przesuwaj ilość w górę lub w dół, aby znaleźć najmniejsze zamówienie, które nadal zniweluje Twoją lukę braku towaru. Zamów zbyt mało, a linia nadal spada do zera; zamów zbyt dużo, a widzisz nadmierny stan narastający na ogonie krzywej. ### Eksportowanie serii prognozy Modal prognozy per produkt ma własne menu **Export**, więc możesz wyciągnąć prognozowaną krzywą tego pojedynczego SKU jako arkusz kalkulacyjny. Wybierz **CSV** lub **Excel (.xlsx)** - plik jest nazwany od SKU produktu i zawiera serię dzień po dniu: | Kolumna | Opis | | ---------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | **date** | Każdy dzień w horyzoncie prognozy | | **projected\_stock** | Prognozowane pozostałe jednostki w danym dniu | | **recommended\_order\_date** | Twoja zalecana data ponownego zamówienia (w pierwszym wierszu) | | **projected\_oos\_date** | Oczekiwana data braku towaru (w pierwszym wierszu) | > **Dlaczego to ważne:** Wyeksportuj krzywą wyczerpania konkretnego SKU, aby wrzucić ją prosto do dyskusji o PO z dostawcą lub arkusza ponownego zamówienia, bez eksportowania całego katalogu. *** ## Akcje | Akcja | Opis | | ----------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Search** | Filtruj według nazwy produktu, SKU, ASIN lub FNSKU | | **Filters** | Otwórz szufladę z kontrolkami Marketplace, Sales lookback, Fulfillment, Condition i Listing-status (kropka oznacza aktywne filtry) | | **Columns** | Pokaż/ukryj kolumny, aby dostosować swój widok, zapamiętywany jako Twój domyślny; ustawia także osobny układ wydruku (zobacz [poniżej](#zapisany-widok-domyslny)) | | **Export** | Pobierz tabelę jako CSV lub Excel; [pasek zbiorczy](#zaznaczanie-zbiorcze) eksportuje tylko zaznaczone wiersze, a wykres per produkt eksportuje swoją serię prognozy | | **Print** | Widok zoptymalizowany do druku używający własnego zapisanego układu kolumn (elementy UI usunięte) | | **Refresh** | Ręczne przeładowanie danych | ### Zapisany widok domyślny Menu **Columns** pozwala dostosować, które kolumny się pojawiają, a **SellerMagnet zapamiętuje Twój wybór jako Twój widok domyślny**, więc nie musisz go konfigurować przy każdej wizycie. * Otwórz menu **Columns** i zaznacz lub odznacz kolumny albo użyj gotowego zestawu **Quick view**: **Default** (standardowy zestaw kolumn) lub **Print-friendly** (tylko Product, To send i Days left na ekranie dla czystej listy kompletacji magazynowej). * Stopka w menu potwierdza umowę: **„Saved as your default view."** * Twój wybór kolumn utrzymuje się **między sesjami i między urządzeniami** - jest zapisywany na Twoje konto (per użytkownik), a nie tylko w jednej przeglądarce, więc zalogowanie się na innej maszynie dziedziczy ten sam układ. {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Wydruk ma własny zapisany układ.** Drukowanie **nie** kopiuje kolumn, które są na ekranie. Od razu drukuje tylko **Product, To send i Days left**. Aby wydruk używał dokładnie kolumn, które masz teraz widoczne, otwórz menu **Columns** i kliknij **„Use current columns for print"** w sekcji **Print layout** - potwierdza to „Print layout saved." Oba układy są niezależne, więc Twój bogaty widok na ekranie i szczupły wydruk mogą się różnić. {% endhint %} {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Kolumny są zapamiętywane; filtry nie.** Twój układ kolumn to zapisana preferencja wyświetlania. Filtry danych (Marketplace, Sales lookback, Replenish for itd.) celowo resetują się przy każdej wizycie, więc zawsze zaczynasz od czystego, bieżącego widoku. {% endhint %} > **Dlaczego to ważne:** Ustaw szczupły widok kolumn raz, np. Product, To send, Days left dla list kompletacji magazynowej, i zapisz osobny układ wydruku, aby Twoje wydruki pozostały czyste niezależnie od tego, ile kolumn dodasz na ekranie. *** ## 🔄 Przed i po: Wpływ używania Inventory Management | Metryka | Przed SellerMagnet | Po SellerMagnet | | ----------------------------------------- | ------------------------------------ | -------------------------- | | Częstotliwość braków w magazynie | 3-5 produktów/miesiąc | 0-1 produktów/miesiąc | | Nadmierny stan (nadwyżkowe jednostki) | 40% katalogu | Poniżej 10% katalogu | | Czas na ręczne arkusze | 4-6 godzin/tydzień | 0 godzin (zautomatyzowane) | | Przychód utracony przez braki w magazynie | \~8-12% miesięcznie | Poniżej 2% miesięcznie | | Marnotrawstwo opłat za przechowywanie | Wysokie (nadmiernie zaopatrzone SKU) | Minimalne | {% hint style="success" %} **Przykład ROI:** Sprzedawca robiący EUR 50 000/miesiąc, który redukuje utratę przychodu związaną z brakami w magazynie z 10% do 2%, odzyskuje **EUR 4 000/miesiąc** - to EUR 48 000/rok przychodu, który w przeciwnym razie zostałby utracony. {% endhint %} *** ## Porady sezonowe i dotyczące czasu {% hint style="warning" %} **Przygotowanie do Q4 (wrzesień-październik):** Zwiększ swój suwak Target Days o 50-100% począwszy od września. Czasy realizacji dostawców rozciągają się w szczytowym sezonie, a okna przyjęcia FBA Amazon stają się wolniejsze. Jeśli Twój normalny cel to 45 dni, rozważ ustawienie go na 70-90 dni dla SKU Q4. {% endhint %} {% hint style="info" %} **Po świętach (styczeń-luty):** Po świątecznym natłoku przełącz swoje okno wsteczne tymczasowo na **90 dni**. 7- lub 14-dniowe okno wsteczne na początku stycznia pokaże sztucznie niską szybkość sprzedaży i spowoduje, że zamówisz za mało na ożywienie w lutym/marcu. {% endhint %} {% hint style="info" %} **Prime Day (zwykle lipiec):** Dwa tygodnie przed Prime Day przełącz na **7-dniowe okno wsteczne** dla wszelkich produktów objętych Lightning Deals lub promocjami. Wróć do 30 dni tydzień po wydarzeniu. {% endhint %} ***
⚠️ Najczęstsze błędy do uniknięcia {% hint style="danger" %} * **Błąd 1: Używanie zbyt krótkiego okresu wstecznego podczas premier produktów.** Nowe produkty z zaledwie 7 dniami historii sprzedaży będą miały niewiarygodne obliczenia szybkości. Poczekaj, aż będziesz mieć co najmniej 14-30 dni danych, zanim zaczniesz polegać na automatycznych rekomendacjach ponownego zamówienia. * **Błąd 2: Ignorowanie przesyłek inbound w swoich obliczeniach.** Jeśli masz 200 jednostek inbound, a narzędzie pokazuje 200 „Units to Send", nie musisz wysyłać 200 więcej. Kolumna inbound już wpływa na rekomendację, ale sprawdź dwukrotnie, czy Twoja przesyłka inbound faktycznie się porusza (nie utknęła na „Checked In" przez tygodnie). * **Błąd 3: Ustawianie tych samych Target Days dla wszystkich produktów.** Produkt zaopatrywany z lokalnego magazynu (3-dniowy czas realizacji) i produkt z zagranicy (45-dniowy czas realizacji) nie powinny dzielić tych samych Target Days. Użyj suwaka jako globalnej domyślnej, ale przejrzyj poszczególne SKU odbiegające od Twojego typowego łańcucha dostaw. * **Błąd 4: Nieuwzględnianie opóźnień przyjęcia Amazon.** Podczas Q4 lub po dużych wydarzeniach wyprzedażowych magazyny Amazon mogą potrzebować 1-3 tygodni na przyjęcie Twoich zapasów. Uwzględnij to w swoich Target Days. Twój towar nie nadaje się do sprzedaży, dopóki nie pojawi się jako „Available". * **Błąd 5: Nadmierne zaopatrywanie wolno rotujących SKU.** To, że produkt jest „Low", nie znaczy, że powinieneś wysłać 6-miesięczny zapas. Dla powolnych sprzedawców (poniżej 1 jednostki/dzień) nadmierne zaopatrzenie wyzwala opłaty za przechowywanie długoterminowe. Utrzymuj dni docelowe konserwatywnie dla tych pozycji. {% endhint %}
\## 🔧 Rozwiązywanie problemów ### Dlaczego moje zapasy się nie synchronizują? 1. **Sprawdź swoje połączenie Amazon SP-API (Selling Partner API).** Przejdź do Settings > Connections i zweryfikuj, że Twój rynek Amazon pokazuje zielony status „Connected". 2. **Zweryfikuj, czy wybrany jest właściwy rynek.** Jeśli filtrujesz według Amazon.de, ale Twoje zapasy są na Amazon.com, nie zobaczysz danych. 3. **Daj czas po początkowej konfiguracji.** Pierwsze synchronizacje mogą zająć 15-60 minut w zależności od wielkości katalogu. Sprawdź chip świeżości **„Synced"** na pasku narzędzi, aby zobaczyć, jak dawno dane zostały ostatnio zaktualizowane z Amazon. 4. **Sprawdź Amazon Seller Central.** Jeśli sam Seller Central pokazuje opóźnione dane (częste podczas okresów szczytowych), SellerMagnet odzwierciedli te same opóźnienia. ### Dlaczego „Units to Send" pokazuje zero dla produktu, o którym wiem, że wymaga uzupełnienia? * Twoje przesyłki inbound mogą już pokrywać oczekiwany popyt. Sprawdź kolumnę „Inbound". * Filtr „Hide 0 to send" może być wyłączony, ale okres wsteczny może pokazywać niską sprzedaż. Spróbuj przełączyć z 30 na 14 dni. * Produkt może mieć zero sprzedaży w okresie wstecznym, co skutkuje statusem „No Sales". ### Dlaczego moja Daily Sales Avg różni się od tego, co widzę w Seller Central? SellerMagnet oblicza średnią, używając wybranego przez Ciebie okresu wstecznego. Seller Central może używać innego okna czasowego. Dodatkowo SellerMagnet wyklucza dni, w których byłeś całkowicie bez towaru, z obliczenia szybkości (aby uniknąć zaniżania średniej). ### Mój wykres prognozy pokazuje nagły spadek: co się stało? Nagły spadek zwykle wskazuje albo na: (a) zamówienie zbiorcze lub promocję, która spowodowała skok sprzedaży, (b) przesyłkę, która została przyjęta i szybko sprzedana, lub (c) korektę zapasów przez Amazon (usunięte lub przeniesione jednostki). Sprawdź swoją stronę Reimbursements pod kątem wszelkich zdarzeń zgubionych/uszkodzonych zapasów wokół tej daty. *** ## ❓ FAQ
Czy SellerMagnet uwzględnia dni braku towaru przy obliczaniu szybkości sprzedaży? Tak. Dni, w których Twój produkt miał zero dostępnego stanu, są wykluczane z obliczenia Daily Sales Avg. Zapobiega to sztucznemu zaniżaniu średniej przez okresy braku towaru i daje Ci dokładniejszą ilość ponownego zamówienia.
Czy mogę ustawić różne Target Days dla różnych produktów? Suwak Target Days stosuje się globalnie do wszystkich produktów w bieżącym widoku. Do dostosowania na poziomie produktu użyj wykresu prognozy per produkt, aby ręcznie ocenić poszczególne SKU o różnych czasach realizacji.
Jak często dane zapasów się odświeżają? Dane zapasów synchronizują się automatycznie co 2-4 godziny przez Amazon SP-API. Możesz uruchomić ręczne odświeżenie w dowolnym momencie za pomocą przycisku Refresh.
Czy to działa dla produktów FBM (Merchant Fulfilled)? Tak. Przełącz filtr Fulfillment Type na FBM. Dla produktów FBM „Current Stock" odzwierciedla liczbę zapasów, którą zgłosiłeś Amazon. Szybkość sprzedaży i prognozowanie działają tak samo.
Co się dzieje, jeśli sprzedaję na wielu rynkach UE z EFN? SellerMagnet automatycznie wykrywa rejestrację EFN i agreguje Twoje zapasy. Zobaczysz jeden skonsolidowany wiersz na ASIN zamiast osobnych wierszy per rynek, ze połączoną szybkością sprzedaży po wszystkich rynkach UE.
Czy mogę wyeksportować dane, aby udostępnić je mojemu dostawcy? Tak. Kliknij Export i wybierz CSV lub Excel. Eksport zawiera wszystkie widoczne kolumny, więc użyj menu Columns, aby dołączyć lub wykluczyć pola przed eksportem. Aby wysłać tylko skróconą listę, zaznacz wiersze, które chcesz, i użyj **Export CSV** na pasku zaznaczenia zbiorczego. Wielu sprzedawców wysyła plik bezpośrednio do swojego dostawcy z podświetloną kolumną „To send". (Do wydruku menu Export ma także opcję Print, która używa własnego, osobnego zapisanego układu kolumn - ustaw go przez „Use current columns for print" w menu Columns.)
Dlaczego Expected OOS Date ciągle się zmienia? Expected OOS Date jest przeliczana przy każdej synchronizacji danych na podstawie Twojego bieżącego poziomu stanu i najnowszej szybkości sprzedaży. Jeśli Twoja sprzedaż przyspiesza (np. konkurentowi kończy się towar), data OOS przesuwa się bliżej. Jeśli sprzedaż zwalnia, przesuwa się dalej.
*** ## 💡 Porady > **Wskazówka pro:** Ustaw swój suwak **Target Days** tak, aby pasował do czasu realizacji dostawcy + czasu wysyłki. Na przykład, jeśli Twój dostawca potrzebuje 15 dni na produkcję i 10 dni na wysyłkę do Amazon, ustaw cel na 30-40 dni (z buforem). > Filtry są **zapisywane między sesjami** przez local storage, więc Twój preferowany widok utrzymuje się, gdy wracasz. > **Wskazówka pro:** Eksportuj swój raport zapasów w każdy poniedziałek rano i porównuj go z poprzednim tygodniem. Szukaj każdego produktu, który przesunął się z „Healthy" na „Low" - to Twoje priorytetowe ponowne zamówienia na dany tydzień. > **Wskazówka pro:** Jeśli prowadzisz Lightning Deals lub Coupons, tymczasowo zmniejsz swoje okno wsteczne do 7 dni na tydzień po zakończeniu promocji. Pomaga to zobaczyć, czy podwyższona szybkość sprzedaży jest zrównoważona, czy jednorazowym skokiem. *** ## ➡️ Co dalej? {% content-ref url="/pages/AgKYRqQTBSL1DwDoxq13" %} [Audyt opłat](/pl-przewodnik-sellermagnet/magazyn-i-operacje/fee-audit.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/6UUYtoqFt8Bz4Zn3p0BQ" %} [Rekompensaty (Zagubione i odnalezione)](/pl-przewodnik-sellermagnet/magazyn-i-operacje/reimbursements.md) {% endcontent-ref %}