> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.sellermagnet.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.sellermagnet.com/pl-przewodnik-sellermagnet/dashboard-i-analityka/dashboard-overview/orders-analytics.md).

# Analityka zamówień

{% hint style="info" %}
**Poziom trudności:** 🟡 Średniozaawansowany · **Czas czytania:** \~15 min
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Otwórz tę stronę w swoim panelu:** [**Przejdź do Analityka zamówień →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
{% endhint %}

## 📋 Przegląd

Strona **Analityka zamówień** zapewnia kompleksowy wizualny przegląd wyników sprzedaży na Amazonie. Łącząc karty KPI, wykresy trendów, podziały geograficzne i mapy cieplne, dostarcza praktyczne informacje o tym, kiedy, gdzie i jak sprzedają się Twoje produkty.

Niezależnie od tego, czy prowadzisz sklep na jednym rynku, czy zarządzasz portfelem paneuropejskim, ta strona jest Twoim centrum dowodzenia do zrozumienia wzorców przychodów, wczesnego wykrywania anomalii i podejmowania decyzji opartych na danych dotyczących zapasów, reklamy i cen.

***

## 📊 Kluczowe wskaźniki wydajności

![Analityka zamówień SellerMagnet](/files/DNmrHPl1u5sCOrK2qYSo)

Na górze strony siedem kart KPI zapewnia natychmiastowy przegląd kondycji Twojego biznesu.

| KPI                        | Opis                                                                         | Dlaczego jest ważny                                                          |
| -------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| **Łączne zamówienia**      | Liczba zamówień w wybranym okresie                                           | Śledzi wolumen popytu niezależnie od przychodów                              |
| **Łączne przychody**       | Łączne przychody ze wszystkich rynków                                        | Twoja główna liczba za dany okres                                            |
| **Zysk**                   | Zysk netto po opłatach Amazon, wysyłce i kosztach produktu (gdzie ustawione) | Pokazuje, ile faktycznie zatrzymujesz, a nie tylko ile sprzedajesz           |
| **Marża**                  | Zysk netto podzielony przez przychód brutto (wraz z wysyłką)                 | Sygnalizuje, czy każde euro sprzedaży warto zatrzymać                        |
| **Śr. wartość zamówienia** | Średni przychód na zamówienie (AOV)                                          | Sygnalizuje kondycję cenową i skuteczność cross-sellingu                     |
| **Łączne jednostki**       | Łączna liczba sprzedanych jednostek                                          | Ujawnia, czy wzrost przychodów pochodzi z wolumenu czy z ceny                |
| **Wskaźnik zwrotów**       | Procent zamówień, które zostały zwrócone                                     | Wczesne ostrzeżenie o problemach z jakością produktu lub dokładnością oferty |

{% hint style="info" %}
**Zakres zysku na tej stronie:** Karty **Zysk** i **Marża** odejmują opłaty Amazon, wysyłkę i koszty produktu (COGS), gdzie zostały ustawione, ale **nie** obejmują wydatków ogólnych. Marża jest mierzona względem przychodu brutto (wraz z wysyłką): **Dobra: 15% lub więcej · Obserwuj: 8-15% · Niska: poniżej 8%.**
{% endhint %}

> **Wskazówka:** Porównuj AOV w różnych zakresach dat. Rosnący AOV przy stabilnej liczbie zamówień często oznacza, że Twoja strategia upsellingu lub bundlingu działa. Spadający AOV przy rosnącej liczbie zamówień może wskazywać na zbyt agresywne rabatowanie.

### Jak skutecznie czytać karty KPI

Każda karta KPI wyświetla:

* **Bieżącą wartość** dla wybranego zakresu dat
* **Zmianę procentową** w porównaniu z poprzednim równoważnym okresem (np. ostatnie 30 dni vs 30 dni przed nimi)
* **Strzałkę trendu:** zielona dla poprawy, czerwona dla spadku

{% hint style="info" %}
**Jak obliczana jest zmiana:** Zmiana % = (Bieżąca − Poprzednia) ÷ Poprzednia × 100. W górę / zielona oznacza lepiej - **z wyjątkiem Wskaźnika zwrotów, gdzie w górę oznacza gorzej** (zobacz ostrzeżenie poniżej).
{% endhint %}

{% hint style="danger" %}
**Uwaga:** Zielona strzałka na Wskaźniku zwrotów oznacza, że wskaźnik poszedł w **górę**, co jest faktycznie złe. Zawsze czytaj ten KPI w kontekście, dla Wskaźnika zwrotów niżej jest lepiej.
{% endhint %}

#### Pasma kondycji Wskaźnika zwrotów

KPI **Wskaźnik zwrotów** jest pokazywany jako wielopoziomowa pigułka, która koduje kolorem wartość, abyś mógł ją ocenić na pierwszy rzut oka (niżej jest lepiej):

| 🟢 Dobry     | 🟡 Obserwuj | 🔴 Wysoki  |
| ------------ | ----------- | ---------- |
| 3% lub mniej | 3-6%        | powyżej 6% |

Zielona pigułka oznacza zdrowy wskaźnik zwrotów; czerwona pigułka oznacza wskaźnik zwrotów powyżej 6%, który zasługuje na natychmiastowe zbadanie.

{% hint style="info" %}
**Dlaczego warto to obserwować co tydzień:** Wysoki wskaźnik zwrotów (powyżej 6%) może wpływać na kondycję Twojego konta i, w konsekwencji, na to, jak dobrze Twoje oferty plasują się w wyszukiwaniu. Wychwycenie rosnącego wskaźnika wcześnie - zanim stanie się wzorcem - jest znacznie tańsze niż naprawianie go po tym, jak recenzje i rankingi spadną.
{% endhint %}

### Porównanie okresów (Trendy)

Pigułka **Trendy** w pobliżu filtrów włącza i wyłącza porównanie okresów. Po włączeniu strona porównuje wybrany zakres z oknem porównawczym (domyślnie poprzedni równoważny okres, z opcjami ten sam okres zeszłego roku i zakres niestandardowy) i ujawnia zmianę procentową.

{% hint style="info" %}
Użyj porównania **ten sam okres zeszłego roku** wokół dużych wydarzeń (Prime Day, Q4) dla uczciwego benchmarku - domyślne porównanie z poprzednim okresem może wprowadzać w błąd, gdy wydarzenie sprzedażowe wypada tylko w jednym z dwóch okien.
{% endhint %}

***

## 📈 Wykresy i wizualizacje

### 1. Trend przychodów i zysków

**Pełnoszerokościowy wykres liniowy** pokazujący przychody i zysk w czasie dla wybranego okresu. Najedź na punkty danych, aby zobaczyć dzienne/tygodniowe wartości.

**Na co zwracać uwagę:**

* **Stała luka między liniami przychodów i zysku:** zdrowa stabilność marży
* **Zwężająca się luka:** rosnące koszty (COGS, wysyłka, opłaty FBA) zjadające zysk
* **Nagłe spadki:** braki magazynowe, zawieszenia ofert lub utrata Buy Box
* **Wzorce tygodniowe:** większość kategorii Amazon widzi spadki weekendowe; jeśli Twoja nie, Twoja nisza może zachowywać się inaczej

> **Wskazówka:** Jeśli widzisz ostry spadek przychodów w konkretnym dniu, skonfrontuj to z powiadomieniami w Amazon Seller Central. Częste przyczyny obejmują dezaktywacje ofert, opóźnienia w przyjmowaniu zapasów lub ogólnokategorialne zawieszenia Buy Box podczas wydarzeń Prime.

### 2. Mapa cieplna zamówień

**Siatka 7x24** pokazująca wolumen zamówień według **dnia tygodnia** i **godziny dnia**. Ciemniejsze komórki oznaczają większy wolumen zamówień. Użyj tego do identyfikacji szczytowych godzin sprzedaży.

{% hint style="info" %}
**Jak czytać cieniowanie:** **Najciemniejsza** komórka to Twoja pojedyncza najbardziej ruchliwa godzina/dzień - Twój szczyt. Każda inna komórka jest cieniowana względem niej, więc jaśniejsze komórki to spokojniejsze okna. Czytaj to jako mapę względną, a nie bezwzględne liczby.
{% endhint %}

**Jak strategicznie wykorzystać mapę cieplną:**

1. **Dayparting PPC:** Zwiększ stawki reklamowe w najciemniejszych komórkach (godziny szczytu) i zmniejsz wydatki w jasnych
2. **Czas Lightning Deals:** Planuj oferty tak, aby zaczynały się tuż przed godzinami szczytu
3. **Obsługa klienta:** Dopasuj godziny wsparcia do szczytowych okien zamówień
4. **Planowanie zapasów:** Dni o dużym wolumenie pomagają przewidzieć, kiedy poziomy zapasów spadną najszybciej

#### Scenariusz: Zauważasz spadek przychodów we wtorki

Otwierasz stronę Analityka zamówień i zauważasz, że wtorki konsekwentnie pokazują 20-30% niższe przychody niż inne dni robocze. Oto jak to zbadać:

{% stepper %}
{% step %}

### Sprawdź mapę cieplną

Czy wtorek jest równomiernie niski, czy jest konkretny blok czasowy (np. godziny poranne) ciągnący go w dół?
{% endstep %}

{% step %}

### Porównaj rynki

Użyj filtra rynków, aby sprawdzić każdy rynek osobno. Może Twój rynek DE jest w porządku, ale UK spada we wtorki.
{% endstep %}

{% step %}

### Skonfrontuj z PPC

Czy Twoje kampanie reklamowe wstrzymują lub zmniejszają budżet we wtorki? Sprawdź reguły daypartingu.
{% endstep %}

{% step %}

### Sprawdź aktywność konkurencji

Konkurenci mogą prowadzić promocje specjalnie na wtorki, które kradną udział w Buy Box.
{% endstep %}

{% step %}

### Przejrzyj dane historyczne

Przełącz na L6M lub L12M, aby potwierdzić, że to stały wzorzec, a nie jednorazowa anomalia.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Plan działania jeśli potwierdzony:**

* Zwiększ stawki PPC o 15-20% we wtorkowe poranki
* Zaplanuj Lightning Deal lub kupon na wtorki
* Przetestuj promocję specyficzną dla wtorków ("Wtorkowa oferta") przez 4 tygodnie i zmierz wpływ

{% hint style="info" %}
**Szybka wygrana:** Nawet 10% poprawa w najsłabszym dniu może przełożyć się na znaczny miesięczny przychód. Jeśli wtorki średnio dają 800 EUR zamiast Twojej dziennej średniej 1 100 EUR, zmniejszenie tej luki o połowę dodaje około 600 EUR/miesiąc.
{% endhint %}

### 3. Przychody według rynku

**Wykres kołowy/pierścieniowy** prezentujący podział łącznych przychodów według rynku Amazon (DE, US, UK, FR, IT, ES itd.).

**Jak wygląda zdrowy rozkład rynków:**

* Jeśli jeden rynek odpowiada za ponad 80% przychodów, masz ryzyko koncentracji
* Idealnie, Twój główny rynek stanowi poniżej 60% ze znaczącym wkładem co najmniej 2-3 innych
* Obserwuj rynki, na których przychody spadają kwartał do kwartału

{% hint style="success" icon="circle-check" %}
**Najlepsza praktyka:** Jeśli rynek wnosi mniej niż 5% przychodów, ale pochłania znaczny czas zarządzania, oceń, czy ROI uzasadnia wysiłek, czy może te zasoby mogłyby rozwinąć rynek średniego rzędu.
{% endhint %}

### 4. Najlepsze produkty według przychodów

**Poziomy wykres słupkowy** pokazujący najlepiej sprzedające się produkty uszeregowane według przychodów.

**Zastosowania strategiczne:**

* Zidentyfikuj swoje "kluczowe nieliczne": zazwyczaj 20% produktów generuje 80% przychodów (zasada Pareto)
* Wychwytuj produkty wypadające z czołówki z czasem
* Porównaj z danymi o zysku: produkty o najwyższych przychodach nie zawsze są produktami o najwyższym zysku

### 5. Przychody według kraju

**Wykres słupkowy** wyświetlający podział przychodów według kraju do analizy wyników geograficznych.

Użyj tego do:

* Śledzenia ekspansji na nowe rynki
* Identyfikacji krajów, w których możesz potrzebować zlokalizowanych ofert lub tłumaczeń
* Wychwytywania trendów geograficznych (np. rynki południowoeuropejskie rosną szybciej latem)

### 6. Rozkład wartości zamówień

**Wykres słupkowy** grupujący Twoje zamówienia w pasma wartości zamówień, dzięki czemu widzisz, ile zamówień wpada do każdego progu cenowego, zamiast pojedynczej uśrednionej Średniej wartości zamówienia.

**Na co zwracać uwagę:**

* **Ciasne skupienie wokół Twojego AOV:** spójne rozmiary koszyka, przewidywalne ceny
* **Długi ogon zamówień o wysokiej wartości:** zestawy, zakupy wielosztukowe lub kupujący B2B warci pielęgnowania
* **Skok zamówień o niskiej wartości:** zakupy jednosztukowe lub mocno rabatowane, które mogą obniżać marżę

{% hint style="info" %}
Czytaj ten wykres razem z KPI **Śr. wartość zamówienia**. Zdrowo wyglądający AOV może ukrywać podział dwumodalny, wiele małych zamówień i kilka dużych, który pojedyncza średnia wygładza. Rozkład pokazuje Ci prawdziwy kształt.
{% endhint %}

***

## 🔍 Filtry

| Filtr          | Opcje                                         | Domyślnie       |
| -------------- | --------------------------------------------- | --------------- |
| **Rynek**      | Wszystkie rynki lub wybierz konkretne         | Wszystkie       |
| **Zakres dat** | L7D, L30D, MTD, YTD, L6M, L12M, Poprzedni rok | Ostatnie 30 dni |

### Przewodnik po zakresach dat

| Skrót             | Znaczenie                  | Najlepszy do                                           |
| ----------------- | -------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| **L7D**           | Ostatnie 7 dni             | Szybki przegląd, wykrywanie nagłych problemów          |
| **L30D**          | Ostatnie 30 dni            | Standardowy przegląd wydajności                        |
| **MTD**           | Od początku miesiąca       | Śledzenie miesięcznych celów                           |
| **YTD**           | Od początku roku           | Analiza trendów rocznych, porównanie rok do roku       |
| **L6M**           | Ostatnie 6 miesięcy        | Identyfikacja trendów średniookresowych                |
| **L12M**          | Ostatnie 12 miesięcy       | Analiza sezonowości, śledzenie długookresowego wzrostu |
| **Poprzedni rok** | Poprzedni rok kalendarzowy | Benchmarking rok do roku                               |

{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
**Wskazówka:** Porównując okresy, pamiętaj, że L30D porównuje z **poprzednimi** 30 dniami (dni 31-60 wstecz). Jeśli duże wydarzenie sprzedażowe (np. Prime Day) przypada na jeden okres, ale nie na drugi, porównanie może być mylące.
{% endhint %}

***

## Cotygodniowa lista kontrolna przeglądu analityki

Użyj tego szablonu w każdy poniedziałek, aby mieć kontrolę nad swoimi liczbami:

* [ ] **Sprawdź Łączne przychody vs. poprzedni tydzień**: Czy trend jest wzrostowy czy spadkowy?
* [ ] **Przejrzyj Wskaźnik zwrotów**: Jakikolwiek skok powyżej Twojej 30-dniowej średniej?
* [ ] **Przeskanuj mapę cieplną**: Jakiekolwiek nowe wzorce lub anomalie?
* [ ] **Sprawdź Najlepsze produkty**: Czy jakiś produkt wypadł z top 10?
* [ ] **Przejrzyj podział na rynki**: Czy jakiś rynek rośnie lub maleje niespodziewanie?
* [ ] **Porównaj AOV**: Czy średnia wartość zamówienia się zmieniła?
* [ ] **Skonfrontuj z wydatkami PPC**: Czy zwiększone wydatki przekładają się na proporcjonalne przychody?
* [ ] **Zanotuj czynniki zewnętrzne**: Święta, wprowadzenia konkurencji, zmiany polityki Amazona

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Wskazówka:** Rób zrzut ekranu kart KPI w każdy poniedziałek i wklejaj je do wspólnego dokumentu zespołowego lub kanału Slack. Z czasem tworzy to wizualną historię, która znacznie przyspiesza przeglądy kwartalne.
{% endhint %}

***

## 🔄 Przed i po: Wykorzystanie analityki do podejmowania decyzji

### Przed (Bez przeglądu analityki)

> Sprzedawca zauważa, że przychody są "niższe", ale nie może wskazać dlaczego. Zwiększa wydatki PPC na wszystkie kampanie o 20%, spalając dodatkowe 1 200 EUR/miesiąc bez wyraźnej poprawy. Po 3 miesiącach wydał dodatkowe 3 600 EUR z marginalnymi wynikami.

### Po (Cotygodniowy przegląd analityki)

> Ten sam sprzedawca używa Analityki zamówień i odkrywa:
>
> * Spadek przychodów jest ograniczony do **jednego rynku** (IT), gdzie konkurent wprowadził podobny produkt po niższej cenie
> * Mapa cieplna pokazuje, że godziny szczytu przesunęły się z 20:00 na 22:00 po aktualizacji algorytmu Prime Day
> * Ich produkt #3 spadł na pozycję #7 z powodu braku magazynowego dwa tygodnie temu
>
> **Podjęte działania:** Dostosował ceny na IT o 8%, przesunął dayparting PPC, aby dopasować się do nowych godzin szczytu, przyspieszył uzupełnienie zapasów produktu #3. Wynik: Przychody odżyły w ciągu 2 tygodni bez dodatkowych wydatków na reklamę.

***

<details>

<summary><strong>⚠️ Częste błędy do unikania</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Błąd</th><th>Dlaczego to ważne i co robić</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Błąd 1: Reagowanie na dzienny szum zamiast na tygodniowe trendy</strong></td><td>Jeden zły dzień to nie trend. Zawsze sprawdź L7D lub L30D przed dokonaniem zmian w cenach lub reklamie. Jednodniowe spadki są normalne i mogą być spowodowane aktualizacjami algorytmu wyszukiwania Amazona, problemami z CDN lub po prostu naturalną wariancją.</td></tr><tr><td><strong>Błąd 2: Ignorowanie KPI Wskaźnika zwrotów</strong></td><td>Wskaźnik zwrotów rosnący z 3% do 5% może nie wyglądać dramatycznie, ale przy 50 000 EUR/miesiąc przychodów to dodatkowe 1 000 EUR stracone. Monitoruj to co tydzień i badaj każdy wzrost powyżej 1 punktu procentowego.</td></tr><tr><td><strong>Błąd 3: Nadmierne skupienie na przychodach bez sprawdzania zysku</strong></td><td>Wzrost przychodów jest bez znaczenia, jeśli marże zysku maleją. Zawsze oglądaj wykres Trendu przychodów i zysków łącznie, a nie tylko linię przychodów. Sprzedawca rosnący 20% w przychodach, gdy zysk spada o 10%, zmierza ku kłopotom.</td></tr><tr><td><strong>Błąd 4: Brak segmentacji według rynku</strong></td><td>Zagregowane liczby mogą ukrywać problemy specyficzne dla rynku. 5% wzrost ogólny może oznaczać, że DE urosło o 15%, podczas gdy UK spadło o 10%. Zawsze sprawdzaj podział na rynki.</td></tr><tr><td><strong>Błąd 5: Porównywanie nierównych okresów</strong></td><td>Porównywanie 30-dniowego okresu obejmującego Prime Day z normalnym 30-dniowym okresem pokaże mylący spadek. Użyj YTD lub L12M dla uczciwych porównań wokół dużych wydarzeń.</td></tr></tbody></table>

</details>

\## Scenariusze użycia

### Scenariusz: Wydajność produktów sezonowych

Sprzedajesz zarówno produkty całosezonowe, jak i sezonowe (np. meble ogrodowe i dekoracje świąteczne). Oto jak wykorzystać Analitykę zamówień:

1. Filtruj po **L12M**, aby zobaczyć pełny cykl roczny
2. Zanotuj, które miesiące pokazują szczyty przychodów: odpowiadają one rozkręcaniu się Twoich produktów sezonowych
3. Użyj **Najlepszych produktów według przychodów**, aby potwierdzić, które produkty napędzają sezonowe skoki
4. Otaguj te produkty (zobacz [Tagi produktów](/pl-przewodnik-sellermagnet/dashboard-i-analityka/dashboard-overview/product-tags.md)) jako "Sezonowy - Q4" lub "Sezonowy - Lato"
5. W następnym roku użyj tych danych do zaplanowania wysyłek zapasów 6-8 tygodni przed oczekiwanym wzrostem

### Scenariusz: Ocena wprowadzenia nowego rynku

Rozszerzyłeś działalność na Amazon FR dwa miesiące temu. Oto jak ocenić wydajność:

1. Ustaw zakres dat na odpowiadający Twojemu okresowi uruchomienia
2. Filtruj na **tylko rynek FR**
3. Sprawdź, czy liczba zamówień rośnie tydzień do tygodnia (nawet mały wzrost jest pozytywny w miesiącu 1-2)
4. Porównaj swój AOV na FR z AOV na DE lub UK: jeśli jest znacząco niższy, Twoje ceny mogą wymagać dostosowania do rynku francuskiego
5. Użyj mapy cieplnej, aby zidentyfikować, kiedy klienci francuscy robią zakupy, może się to różnić od Twojego rynku macierzystego

***

## 🔧 Rozwiązywanie problemów

| Problem                                  | Możliwa przyczyna                                        | Rozwiązanie                                                                          |
| ---------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| Karty KPI pokazują zero                  | Brak zamówień w wybranym okresie/rynku                   | Rozszerz zakres dat lub sprawdź filtr rynku                                          |
| Wykres przychodów pokazuje płaską linię  | Wybrany pojedynczy dzień lub bardzo wąski zakres         | Przełącz na L7D lub L30D dla znaczących trendów                                      |
| Mapa cieplna wygląda na przeważnie pustą | Niski wolumen zamówień w wybranym okresie                | Użyj dłuższego zakresu dat (L6M lub L12M) do zgromadzenia danych                     |
| Brak rynku na wykresie rynków            | Brak sprzedaży na tym rynku w danym okresie              | Potwierdź, że Twoje oferty są aktywne na tym rynku                                   |
| Liczby nie zgadzają się z Seller Central | Opóźnienie synchronizacji danych (zazwyczaj 2-4 godziny) | Poczekaj na następny cykl synchronizacji; sprawdź timestamp ostatniej synchronizacji |
| Brak linii zysku na wykresie trendu      | Dane kosztowe jeszcze nieskonfigurowane                  | Upewnij się, że wprowadziłeś COGS (Cost of Goods Sold) dla swoich produktów          |

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>Jak często aktualizowane są dane?</strong></summary>

Dane zamówień synchronizują się z Amazona co 2-4 godziny. KPI i wykresy odświeżają się automatycznie po nadejściu nowych danych. Możesz zobaczyć timestamp ostatniej synchronizacji w ustawieniach konta.

</details>

<details>

<summary><strong>Czy mogę eksportować wykresy?</strong></summary>

Obecnie eksport wykresów nie jest dostępny bezpośrednio. Możesz robić zrzuty ekranu lub użyć eksportu tabeli zamówień dla surowych danych. Funkcja eksportu wykresów jest w planach.

</details>

<details>

<summary><strong>Dlaczego moje przychody tutaj różnią się od Amazon Seller Central?</strong></summary>

Niewielkie rozbieżności (poniżej 2%) są normalne i zazwyczaj spowodowane różnicami czasowymi w synchronizacji danych, zaokrągleniami konwersji walut lub oczekującymi zamówieniami, które jeszcze nie zostały rozliczone. Jeśli rozbieżność jest większa, sprawdź, czy wszystkie Twoje rynki są podłączone.

</details>

<details>

<summary><strong>Czy mogę zobaczyć dane dla konkretnego produktu?</strong></summary>

Strona Analityka zamówień pokazuje zagregowane dane. Aby analizować konkretny produkt, użyj funkcji Tagów produktów, aby go otagować, a następnie filtruj tabelę zamówień według tego tagu. Analityka na poziomie produktu jest dostępna w sekcji Produkty.

</details>

<details>

<summary><strong>W jakiej strefie czasowej są godziny na mapie cieplnej?</strong></summary>

Mapa cieplna używa **lokalnej strefy czasowej kupującego** na podstawie rynku. Na przykład zamówienia Amazon DE są wyświetlane w CET/CEST, podczas gdy zamówienia Amazon US są wyświetlane w strefie czasowej adresu wysyłkowego kupującego.

</details>

<details>

<summary><strong>Jak daleko wstecz sięgają dane historyczne?</strong></summary>

SellerMagnet przechowuje pełną historię zamówień od momentu połączenia konta Amazon. Filtr "Poprzedni rok" pokazuje poprzedni rok kalendarzowy. Dla danych sprzed daty połączenia konta import historyczny może być dostępny w zależności od planu.

</details>

***

## 💡 Wskazówki

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Wskazówka:** Użyj mapy cieplnej do identyfikacji szczytowych godzin sprzedaży, a następnie dopasuj strategię daypartingu PPC, aby zmaksymalizować widoczność reklam w tych oknach. Sprzedawcy, którzy dopasowują wydatki reklamowe do godzin szczytu, raportują 15-25% lepszy ACoS (Advertising Cost of Sale) średnio.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Tryb prywatności:** Jeśli udostępniasz ekran podczas spotkań zespołowych lub prezentacji, włącz tryb prywatności, aby rozmyć wszystkie wartości liczbowe w KPI i wykresach. Jest to szczególnie przydatne podczas prezentowania strategii bez ujawniania dokładnych liczb przychodów.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Wskazówka:** Dodaj do zakładek stronę Analityka zamówień z najczęściej używaną kombinacją filtrów (np. L30D + rynek DE). URL zachowuje stan filtrów, więc możesz przejść bezpośrednio do preferowanego widoku.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Współpraca zespołowa:** Jeśli wielu członków zespołu zarządza różnymi rynkami, niech każdy ustawi własny widok z zakładką przefiltrowaną na przypisany rynek. Przyspiesza to codzienne spotkania i zapewnia odpowiedzialność.
{% endhint %}

***

## ➡️ Co dalej?

{% content-ref url="/pages/6FeUD79muYlhPNmGNC8h" %}
[Zwrócone zamówienia](/pl-przewodnik-sellermagnet/dashboard-i-analityka/dashboard-overview/refunded-orders.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/WoqaiPjqlfHEGlBFPq1I" %}
[Raporty](/pl-przewodnik-sellermagnet/dashboard-i-analityka/dashboard-overview/reports.md)
{% endcontent-ref %}