# Analityka zamówień

{% hint style="info" %}
**Poziom trudności:** 🟡 Średniozaawansowany · **Czas czytania:** \~15 min
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Otwórz tę stronę w swoim panelu:** [**Przejdź do Analityka zamówien →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
{% endhint %}

## Przeglad

Strona **Analityka zamówien** zapewnia kompleksowy wizualny przeglad wynikow sprzedaży na Amazonie. Laczac karty KPI, wykresy trendow, podzialy geograficzne i mapy cieplne, dostarcza praktyczne informacje o tym, kiedy, gdzie i jak sprzedaja się Twoje produkty.

Niezaleznie od tego, czy prowadzisz sklep na jednym rynku, czy zarzadzasz portfelem paneuropejskim, ta strona jest Twoim centrum dowodzenia do zrozumienia wzorcow przychodow, wczesnego wykrywania anomalii i podejmowania decyzji opartych na danych dotyczacych zapasow, reklamy i cen.

{% hint style="info" %}
**Przewodnik wideo:** Wideo z przewodnikiem po stronie Analityka zamówien pojawi się wkrótce. Sprawdz ponownie, aby zobaczyc krok po kroku wizualny przewodnik po każdym wykresie i filtrze.
{% endhint %}

***

## Kluczowe wskazniki wydajnosci

![Analityka zamówień SellerMagnet](/files/DNmrHPl1u5sCOrK2qYSo)

Na gorże strony piec kart KPI zapewnia natychmiastowy przeglad kondycji Twojego biznesu.

| KPI                        | Opis                                     | Dlaczego jest wazny                                                         |
| -------------------------- | ---------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- |
| **Laczne zamówienia**      | Liczba zamówien w wybranym okresie       | Sledzi wolumen popytu niezaleznie od przychodow                             |
| **Laczne przychody**       | Laczne przychody że wszystkich rynkow    | Twoja glowna liczba za dany okres                                           |
| **Sr. wartosc zamówienia** | Sredni przychod na zamówienie (AOV)      | Sygnalizuje kondycje cenowa i skutecznosc cross-sellingu                    |
| **Laczne jednostki**       | Laczna liczba sprzedanych jednostek      | Ujawnia, czy wzrost przychodow pochodzi z wolumenu czy z ceny               |
| **Wskaznik zwrotow**       | Procent zamówien, które zostaly zwrocone | Wczesne ostrzezenie o problemach z jakoscia produktu lub dokldnoscia oferty |

{% hint style="success" %}
**Wskazowka:** Porownuj AOV w różnych zakresach dat. Rosnacy AOV przy stabilnej liczbie zamówien czesto oznacza, że Twoja strategia upsellingu lub bundlingu dziala. Spadajacy AOV przy rosnacej liczbie zamówien może wskazywac na zbyt agresywne rabatowanie.
{% endhint %}

### Jak skutecznie czytac karty KPI

Każda karta KPI wyswietla:

* **Biezaca wartosc** dla wybranego zakresu dat
* **Zmiane procentowa** w porownaniu z poprzednim rownowaznym okresem (np. ostatnie 30 dni vs 30 dni przed nimi)
* **Strzalke trendu:** zielona dla poprawy, czerwona dla spadku

{% hint style="danger" %}
**Uwaga:** Zielona strzalka na Wskazniku zwrotow oznacza, że wskaznik poszedl w **gore**, co jest faktycznie zle. Zawsże czytaj ten KPI w kontekscie, dla Wskaznika zwrotow nizej jest lepiej.
{% endhint %}

***

## 📈 Wykresy i wizualizacje

### 1. Trend przychodow i zyskow

**Pelnoszerokosciowy wykres liniowy** pokazujacy przychody i zysk w czasie dla wybranego okresu. Najedz na punkty danych, aby zobaczyc dzienne/tygodniowe wartosci.

**Na co zwracac uwage:**

* **Stala luka miedzy liniami przychodow i zysku:** zdrowa stabilnosc marzy
* **Zwezajaca się luka:** rosnace koszty (COGS, wysylka, oplaty FBA) zjadajace zysk
* **Nagle spadki:** braki magazynowe, zawieszenia ofert lub utrata Buy Box
* **Wzorce tygodniowe:** większość kategorii Amazon widzi spadki weekendowe; jeśli Twoja nie, Twoja nisza może zachowywac się inaczej

{% hint style="success" %}
**Wskazowka:** Jeśli widzisz ostry spadek przychodow w konkretnym dniu, skonfrontuj to z powiadomieniami w Amazon Seller Central. Czeste przyczyny obejmują dezaktywacje ofert, opoznienia w przyjmowaniu zapasow lub ogolnokategorialne zawieszenia Buy Box podczas wydarzen Prime.
{% endhint %}

### 2. Mapa cieplna zamówien

**Siatka 7x24** pokazujaca wolumen zamówien według **dnia tygodnia** i **godziny dnia**. Ciemniejsże komorki oznaczaja wiekszy wolumen zamówien. Uzyj tego do identyfikacji szczytowych godzin sprzedaży.

**Jak strategicznie wykorzystac mape cieplna:**

1. **Dayparting PPC:** Zwieksz stawki reklamowe w najciemniejszych komorkach (godziny szczytu) i zmniejsz wydatki w jasnych
2. **Czas Lightning Deals:** Planuj oferty tak, aby zaczynaly się tuz przed godzinami szczytu
3. **Obsluga klienta:** Dopasuj godziny wsparcia do szczytowych okien zamówien
4. **Planowanie zapasow:** Dni o duzym wolumenie pomagaja przewidziec, kiedy poziomy zapasow spadna najszybciej

#### Scenariusz: Zauwazasz spadek przychodow we wtorki

Otwierasz strone Analityka zamówien i zauwazasz, że wtorki konsekwentnie pokazuja 20-30% nizsże przychody niz inne dni robocze. Oto jak to zbadac:

{% stepper %}
{% step %}

#### Sprawdz mape cieplna

Czy wtorek jest rownomiernie niski, czy jest konkretny blok czasowy (np. godziny poranne) ciagnacy go w dol?
{% endstep %}

{% step %}

#### Porownaj rynki

Uzyj filtra rynkow, aby sprawdzic każdy rynek osobno. Może Twoj rynek DE jest w porzadku, ale UK spada we wtorki.
{% endstep %}

{% step %}

#### Skonfrontuj z PPC

Czy Twoje kampanie reklamowe wstrzymuja lub zmniejszaja budzet we wtorki? Sprawdz reguly daypartingu.
{% endstep %}

{% step %}

#### Sprawdz aktywnosc konkurencji

Konkurenci moga prowadzic promocje specjalnie na wtorki, które kradna udzial w Buy Box.
{% endstep %}

{% step %}

#### Przejrzyj dane historyczne

Przelacz na O6M lub O12M, aby potwierdzic, że to staly wzorzec, a nie jednorazowa anomalia.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Plan dzialania jeśli potwierdzony:**

* Zwieksz stawki PPC o 15-20% we wtorkowe poranki
* Zaplanuj Lightning Deal lub kupon na wtorki
* Przetestuj promocje specyficzna dla wtorkow ("Wtorkowa oferta") przez 4 tygodnie i zmierz wpływ

> **Szybka wygrana:** Nawet 10% poprawa w najslabszym dniu może przelozq się na znaczny miesieczny przychod. Jeśli wtorki srednio daja 800 EUR zamiast Twojej dziennej sredniej 1 100 EUR, zmniejszenie tej luki o polowe dodaje okolo 600 EUR/miesiąc.

### 3. Przychody według rynku

**Wykres kolowy/pierscieniowy** prezentujacy podzial lacznych przychodow według rynku Amazon (DE, US, UK, FR, IT, ES itd.).

**Jak wyglada zdrowy rozklad rynkow:**

* Jeśli jeden rynek odpowiada za ponad 80% przychodow, masz ryzyko koncentracji
* Idealnie, Twoj glowny rynek stanowi ponizej 60% że znaczacym wkladem co najmniej 2-3 innych
* Obserwuj rynki, na których przychody spadaja kwartal do kwartalu

{% hint style="success" %}
**Najlepsza praktyka:** Jeśli rynek wnosi mniej niz 5% przychodow, ale pochania znaczny czas zarzadzania, oceennij, czy ROI uzasadnia wysilek, czy może te zasoby moglyby rozwinac rynek sredniego rzedu.
{% endhint %}

### 4. Najlepsże produkty według przychodow

**Poziomy wykres slupkowy** pokazujacy najlepiej sprzedajace się produkty uszeregowane według przychodow.

**Zastosowania strategiczne:**

* Zidentyfikuj swoje "kluczowe nieliczne": zazwyczaj 20% produktow generuje 80% przychodow (zasada Pareto)
* Wychwytuj produkty wypadajace z czolowki z czasem
* Porownaj z danymi o zysku: produkty o najwyzszych przychodach nie zawsże są produktami o najwyzszym zysku

### 5. Przychody według kraju

**Wykres slupkowy** wyswietlajacy podzial przychodow według kraju do analizy wynikow geograficznych.

Uzyj tego do:

* Sledzenia ekspansji na nowe rynki
* Identyfikacji krajow, w których możesz potrzebowac zlokalizowanych ofert lub tlumaczen
* Wychwytywania trendow geograficznych (np. rynki poludniowoeuropejskie rosna szybciej latem)

***

## 🔍 Filtry

| Filtr          | Opcje                                         | Domyslnie       |
| -------------- | --------------------------------------------- | --------------- |
| **Rynek**      | Wszystkie rynki lub wybierz konkretne         | Wszystkie       |
| **Zakres dat** | O7D, O30D, MTD, YTD, O6M, O12M, Poprzedni rok | Ostatnie 30 dni |

### Przewodnik po zakresach dat

| Skrot             | Znaczenie                  | Najlepszy do                                           |
| ----------------- | -------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| **O7D**           | Ostatnie 7 dni             | Szybki przeglad, wykrywanie naglych problemow          |
| **O30D**          | Ostatnie 30 dni            | Standardowy przeglad wydajnosci                        |
| **MTD**           | Od poczatku miesiąca       | Sledzenie miesiecznych celow                           |
| **YTD**           | Od poczatku roku           | Analiza trendow rocznych, porownanie rok do roku       |
| **O6M**           | Ostatnie 6 miesiecy        | Identyfikacja trendow sredniookresowych                |
| **O12M**          | Ostatnie 12 miesiecy       | Analiza sezonowosci, sledzenie dlugookresowego wzrostu |
| **Poprzedni rok** | Poprzedni rok kalendarzowy | Benchmarking rok do roku                               |

> **Wskazowka:** Porownujac okresy, pamietaj, że O30D porownuje z **poprzednimi** 30 dniami (dni 31-60 wstecz). Jeśli duże wydarzenie sprzedazowe (np. Prime Day) przypada na jeden okres, ale nie na drugi, porownanie może byc mylace.

***

## Cotygodniowa lista kontrolna przeglądu analityki

Uzyj tego szablonu w każdy poniedzialek, aby miec kontrole nad swoimi liczbami:

* [ ] **Sprawdz Laczne przychody vs. poprzedni tydzien**: Czy trend jest wzrostowy czy spadkowy?
* [ ] **Przejrzyj Wskaznik zwrotow**: Jakikolwiek skok powyzej Twojej 30-dniowej sredniej?
* [ ] **Przeskanuj mape cieplna**: Jakiekolwiek nowe wzorce lub anomalie?
* [ ] **Sprawdz Najlepsże produkty**: Czy jakis produkt wypadl z top 10?
* [ ] **Przejrzyj podzial na rynki**: Czy jakis rynek rosnie lub maleje niespodziewanie?
* [ ] **Porownaj AOV**: Czy srednia wartosc zamówienia się zmienila?
* [ ] **Skonfrontuj z wydatkami PPC**: Czy zwiekszone wydatki przekladaja się na proporcjonalne przychody?
* [ ] **Zanotuj czynniki zewnetrzne**: Swieta, wprowadzenia konkurencji, zmiany polityki Amazona

{% hint style="success" %}
**Wskazowka:** Rob zrzut ekranu kart KPI w każdy poniedzialek i wklejaj je do wspolnego dokumentu zespolowego lub kanalu Slack. Z czasem tworzy to wizualna historie, która znacznie przyspiesza przeglady kwartalne.
{% endhint %}

***

## 🔄 Przed i po: Wykorzystanie analityki do podejmowania decyzji

### Przed (Bez przeglądu analityki)

> Sprzedawca zauwaza, że przychody są "nizsze", ale nie może wskazac dlaczego. Zwieksza wydatki PPC na wszystkie kampanie o 20%, spalajac dodatkowe 1 200 EUR/miesiąc bez wyraznej poprawy. Po 3 miesiącach wydal dodatkowe 3 600 EUR z marginalnymi wynikami.

### Po (Cotygodniowy przeglad analityki)

> Ten sam sprzedawca używa Analityki zamówien i odkrywa:
>
> * Spadek przychodow jest ograniczony do **jednego rynku** (IT), gdzie konkurent wprowadzil podobny produkt po nizszej cenie
> * Mapa cieplna pokazuje, że godziny szczytu przesunely się z 20:00 na 22:00 po aktualizacji algorytmu Prime Day
> * Ich produkt #3 spadl na pozycje #7 z powodu braku magazynowego dwa tygodnie temu
>
> **Podjete dzialania:** Dostosowal ceny na IT o 8%, przesunal dayparting PPC, aby dopasowac się do nowych godzin szczytu, przyspiesz yl uzupelnienie zapasow produktu #3. Wynik: Przychody odzyly w ciągu 2 tygodni bez dodatkowych wydatkow na reklame.

***

<details>

<summary><strong>⚠️ Czeste błędy do unikania</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Błąd</th><th>Dlaczego to ważne i co robić</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Blad 1: Reagowanie na dzienny szum zamiast na tygodniowe trendy</strong></td><td>Jeden zly dzien to nie trend. Zawsże sprawdz O7D lub O30D przed dokonaniem zmian w cenach lub reklamie. Jednodniowe spadki są normalne i moga byc spowodowane aktualizacjami algorytmu wyszukiwania Amazona, problemami z CDN lub po prostu naturalna wariancja.</td></tr><tr><td><strong>Blad 2: Ignorowanie KPI Wskaznika zwrotow</strong></td><td>Wskaznik zwrotow rosnacy z 3% do 5% może nie wygladac dramatycznie, ale przy 50 000 EUR/miesiąc przychodow to dodatkowe 1 000 EUR stracone. Monitoruj to co tydzien i badaj każdy wzrost powyzej 1 punktu procentowego.</td></tr><tr><td><strong>Blad 3: Nadmierne skupienie na przychodach bez sprawdzania zysku</strong></td><td>Wzrost przychodow jest bez znaczenia, jeśli marże zysku maleja. Zawsże ogladaj wykres Trendu przychodow i zyskow lacznie, a nie tylko linie przychodow. Sprzedawca rosnacy 20% w przychodach, gdy zysk spada o 10%, zmierza ku klopptom.</td></tr><tr><td><strong>Blad 4: Brak segmentacji według rynku</strong></td><td>Zagregowane liczby moga ukrywac problemy specyficzne dla rynku. 5% wzrost ogolny może oznaczac, że DE uroslo o 15%, podczas gdy UK spadlo o 10%. Zawsże sprawdzaj podzial na rynki.</td></tr><tr><td><strong>Blad 5: Porownywanie nierownych okresow</strong></td><td>Porownywanie 30-dniowego okresu obejmujacego Prime Day z normalnym 30-dniowym okresem pokaże mylacy spadek. Uzyj YTD lub O12M dla uczciwych porownan wokol duzych wydarzen.</td></tr></tbody></table>

</details>

\## Scenariusże uzycia

### Scenariusz: Wydajnosc produktow sezonowych

Sprzedajesz zarówno produkty calosezonowe, jak i sezonowe (np. meble ogrodowe i dekoracje swiateczne). Oto jak wykorzystac Analityke zamówien:

1. Filtruj po **O12M**, aby zobaczyc pelny cykl roczny
2. Zanotuj, które miesiące pokazuja szczyty przychodow: odpowiadaja one rozkrecaniu się Twoich produktow sezonowych
3. Uzyj **Najlepszych produktow według przychodow**, aby potwierdzic, które produkty napedzaja sezonowe skoki
4. Otaguj te produkty (zobacz [Tagi produktów](/pl-przewodnik-sellermagnet/dashboard-i-analityka/dashboard-overview/product-tags.md)) jako "Sezonowy - Q4" lub "Sezonowy - Lato"
5. W nastepnym roku uzyj tych danych do zaplanowania wysylek zapasow 6-8 tygodni przed oczekiwanym wzrostem

### Scenariusz: Ocena wprowadzenia nowego rynku

Rozszerzyyles dzialalnosc na Amazon FR dwa miesiące temu. Oto jak ocenic wydajnosc:

1. Ustaw zakres dat na odpowiadajacy Twojemu okresowi uruchomienia
2. Filtruj na **tylko rynek FR**
3. Sprawdz, czy liczba zamówien rosnie tydzien do tygodnia (nawet maly wzrost jest pozytywny w miesiącu 1-2)
4. Porownaj swoj AOV na FR z AOV na DE lub UK: jeśli jest znaczaco nizszy, Twoje ceny moga wymagac dostosownia do rynku francuskiego
5. Uzyj mapy cieplnej, aby zidentyfikowac, kiedy klienci francuscy robia zakupy, może się to różnic od Twojego rynku macierzystego

***

## Rozwiazywanie problemow

| Problem                                  | Możliwa przyczyna                                        | Rozwiazanie                                                                          |
| ---------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| Karty KPI pokazuja zero                  | Brak zamówien w wybranym okresie/rynku                   | Rozszerz zakres dat lub sprawdz filtr rynku                                          |
| Wykres przychodow pokazuje plaska linie  | Wybrany pojedynczy dzien lub bardzo waski zakres         | Przelacz na O7D lub O30D dla znaczacych trendow                                      |
| Mapa cieplna wyglada na przewaznie pusta | Niski wolumen zamówien w wybranym okresie                | Uzyj dluzszego zakresu dat (O6M lub O12M) do zgromadzenia danych                     |
| Brak rynku na wykresie rynkow            | Brak sprzedaży na tym rynku w danym okresie              | Potwierdz, że Twoje oferty są aktywne na tym rynku                                   |
| Liczby nie zgadzaja się z Seller Central | Opoznienie synchronizacji danych (zazwyczaj 2-4 godziny) | Poczekaj na nastepny cykl synchronizacji; sprawdz timestamp ostatniej synchronizacji |
| Brak linii zysku na wykresie trendu      | Dane kosztowe jeszcże nieskonfigurowane                  | Upewnij się, że wprowadziles COGS dla swoich produktow                               |

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>Jak czesto aktualizowane są dane?</strong></summary>

Dane zamówien synchronizuja się z Amazona co 2-4 godziny. KPI i wykresy odswiezaja się automatycznie po nadejsciu nowych danych. Mozesz zobaczyc timestamp ostatniej synchronizacji w ustawieniach konta.

</details>

<details>

<summary><strong>Czy mogę eksportowac wykresy?</strong></summary>

Obecnie eksport wykresow nie jest dostępny bezposrednio. Mozesz robic zrzuty ekranu lub uzyc eksportu tabeli zamówien dla surowych danych. Funkcja eksportu wykresow jest w planach.

</details>

<details>

<summary><strong>Dlaczego moje przychody tutaj roznia się od Amazon Seller Central?</strong></summary>

Niewielkie rozbieznosci (ponizej 2%) są normalne i zazwyczaj spowodowane roznnicami czasowymi w synchronizacji danych, zaokragleniami konwersji walut lub oczekujacymi zamówieniami, które jeszcże nie zostaly rozliczone. Jeśli rozbieznosc jest wieksza, sprawdz, czy wszystkie Twoje rynki są podlaczone.

</details>

<details>

<summary><strong>Czy mogę zobaczyc dane dla konkretnego produktu?</strong></summary>

Strona Analityka zamówien pokazuje zagregowane dane. Aby analizowac konkretny produkt, uzyj funkcji Tagow produktow, aby go otagowac, a następnie filtruj tabele zamówien według tego tagu. Analityka na poziomie produktu jest dostępna w sekcji Produkty.

</details>

<details>

<summary><strong>W jakiej strefie czasowej są godziny na mapie cieplnej?</strong></summary>

Mapa cieplna używa **lokalnej strefy czasowej kupujacego** na podstawie rynku. Na przyklad zamówienia Amazon DE są wyswietlane w CET/CEST, podczas gdy zamówienia Amazon US są wyswietlane w strefie czasowej adresu wysylkowego kupujacego.

</details>

<details>

<summary><strong>Jak daleko wstecz siegaja dane historyczne?</strong></summary>

SellerMagnet przechowuje pelna historie zamówien od momentu polaczenia konta Amazon. Filtr "Poprzedni rok" pokazuje poprzedni rok kalendarzowy. Dla danych sprzed daty polaczenia konta import historyczny może byc dostępny w zależności od planu.

</details>

***

## Wskazowki

{% hint style="success" %}
**Wskazowka:** Uzyj mapy cieplnej do identyfikacji szczytowych godzin sprzedaży, a następnie dopasuj strategie daypartingu PPC, aby zmaksymalizowac widocznosc reklam w tych oknach. Sprzedawcy, ktorzy dopasowuja wydatki reklamowe do godzin szczytu, raportuja 15-25% lepszy ACoS srednio.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Tryb prywatnosci:** Jeśli udostępniasz ekran podczas spotkan zespolowych lub prezentacji, wlacz tryb prywatnosci, aby rozmyc wszystkie wartosci liczbowe w KPI i wykresach. Jest to szczególnie przydatne podczas prezentowania strategii bez ujawniania dokladnych liczb przychodow.
{% endhint %}

{% hint style="success" %}
**Wskazowka:** Dodaj do zakladek strone Analityka zamówien z najczęśćiej używana kombinacja filtrow (np. O30D + rynek DE). URL zachowuje stan filtrow, więc możesz przejsc bezposrednio do preferowanego widoku.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Wspolpraca zespolowa:** Jeśli wielu czlonkow zespolu zarzadza roznymi rynkami, niech każdy ustawi wlasny widok z zakladka przefiltrowana na przypisany rynek. Przyspiesza to codzienne spotkania i zapewnia odpowiedzialnosc.
{% endhint %}

***

## ➡️ Co dalej?

{% content-ref url="/pages/6FeUD79muYlhPNmGNC8h" %}
[Zwrócone zamówienia](/pl-przewodnik-sellermagnet/dashboard-i-analityka/dashboard-overview/refunded-orders.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/WoqaiPjqlfHEGlBFPq1I" %}
[Raporty](/pl-przewodnik-sellermagnet/dashboard-i-analityka/dashboard-overview/reports.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sellermagnet.com/pl-przewodnik-sellermagnet/dashboard-i-analityka/dashboard-overview/orders-analytics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.