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# Analisi Ordini

{% hint style="info" %}
**Difficoltà:** 🟡 Intermedio · **Tempo di lettura:** \~15 min
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Apri questa pagina nella tua dashboard:** [**Vai a Orders Analytics →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
{% endhint %}

## 📋 Panoramica

La pagina **Orders Analytics** fornisce una panoramica visiva completa delle performance di vendita del tuo business Amazon. Combinando KPI card, grafici delle tendenze, ripartizioni geografiche e heatmap, ti offre insight azionabili su quando, dove e come vendono i tuoi prodotti.

Che tu gestisca una vetrina su un singolo marketplace o un portafoglio paneuropeo, questa pagina è il tuo centro di comando per comprendere gli schemi di ricavo, individuare le anomalie in anticipo e prendere decisioni basate sui dati riguardo inventario, pubblicità e prezzi.

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## 📊 Indicatori chiave di performance

![SellerMagnet Orders Analytics](/files/ZCGk3E1V4z32OBi4TJl9)

In cima alla pagina, sette KPI card ti danno un controllo istantaneo dello stato del tuo business.

| KPI                 | Descrizione                                                                             | Perché è importante                                                                |
| ------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| **Total Orders**    | Numero di ordini nel periodo selezionato                                                | Traccia il volume della domanda indipendentemente dal ricavo                       |
| **Total Revenue**   | Ricavo combinato su tutti i marketplace                                                 | Il tuo numero principale per il periodo                                            |
| **Profit**          | Profitto netto dopo commissioni Amazon, spedizione e costi di prodotto (dove impostati) | Mostra ciò che effettivamente tieni, non solo ciò che vendi                        |
| **Margin**          | Profitto netto diviso per il ricavo lordo (spedizione inclusa)                          | Segnala se ogni euro di vendite vale la pena tenerlo                               |
| **Avg Order Value** | Ricavo medio per ordine (AOV)                                                           | Segnala la salute dei prezzi e l'efficacia del cross-sell                          |
| **Total Units**     | Unità totali vendute                                                                    | Rivela se la crescita del ricavo deriva dal volume o dal prezzo                    |
| **Refund Rate**     | Percentuale di ordini rimborsati                                                        | Allerta precoce per problemi di qualità del prodotto o accuratezza dell'inserzione |

{% hint style="info" %}
**Ambito del profitto su questa pagina:** Le card **Profit** e **Margin** sono una cifra netta completa. Deducono commissioni Amazon, rimborsi, spedizione, costi di prodotto (COGS dove li hai impostati), **e** pubblicità più costi a livello di account - stoccaggio, abbonamenti, commissioni di servizio e le tue spese generali. Il margine è misurato rispetto al ricavo lordo (spedizione inclusa): **Buono: 15% o più · Attenzione: 8-15% · Basso: sotto l'8%.** Nota che la linea del profitto nel grafico **Revenue & Profit Trend** sotto mostra solo il margine diretto e può risultare più alta di questa card.
{% endhint %}

> **Suggerimento pro:** Confronta il tuo AOV su diversi intervalli di date. Un AOV in aumento con un conteggio di ordini stabile spesso significa che la tua strategia di upselling o bundling sta funzionando. Un AOV in calo insieme a un conteggio di ordini in aumento può indicare che stai scontando in modo troppo aggressivo.

### Come leggere efficacemente le KPI card

Ogni KPI card mostra:

* **Valore corrente** per l'intervallo di date selezionato
* **Variazione percentuale** rispetto al periodo equivalente precedente (es. ultimi 30 giorni vs. i 30 giorni prima)
* **Freccia di tendenza:** verde per miglioramento, rossa per calo

{% hint style="info" %}
**Come viene calcolata la variazione:** Variazione % = (Corrente − Precedente) ÷ Precedente × 100. Su / verde significa meglio - **eccetto per Refund Rate, dove su significa peggio** (vedi l'avviso qui sotto).
{% endhint %}

{% hint style="danger" %}
**Avviso:** Una freccia verde su Refund Rate significa che il tasso è **salito**, il che in realtà è negativo. Leggi sempre questo KPI nel contesto, per Refund Rate, più basso è meglio.
{% endhint %}

#### Fasce di salute del Refund Rate

Il KPI **Refund Rate** è mostrato come una pillola a livelli che codifica a colori il valore così puoi giudicarlo a colpo d'occhio (più basso è meglio):

| 🟢 Buono  | 🟡 Attenzione | 🔴 Alto     |
| --------- | ------------- | ----------- |
| 3% o meno | 3-6%          | sopra il 6% |

Una pillola verde significa un tasso di reso sano; una pillola rossa segnala un tasso di reso sopra il 6% che merita un'indagine immediata.

{% hint style="info" %}
**Perché vale la pena controllarlo settimanalmente:** Un alto tasso di reso (sopra il 6%) può influire sulla salute del tuo account e, di conseguenza, su quanto bene le tue inserzioni si posizionano nella ricerca. Cogliere un tasso in aumento in anticipo - prima che diventi uno schema - è molto più economico che sistemarlo dopo che recensioni e ranking sono scivolati.
{% endhint %}

### Confronto tra periodi (Trends)

Una pillola **Trends** vicino ai filtri attiva e disattiva il confronto tra periodi. Quando è abilitata, la pagina confronta l'intervallo selezionato con una finestra di confronto (per impostazione predefinita il periodo equivalente precedente, con opzioni stesso-periodo-anno-scorso e intervallo personalizzato) e mostra la variazione percentuale.

{% hint style="info" %}
Usa il confronto **stesso periodo dell'anno scorso** durante gli eventi principali (Prime Day, Q4) per un benchmark equo, il confronto predefinito con il periodo precedente può ingannare quando un evento di vendita cade in una sola delle due finestre.
{% endhint %}

### Matrice di confronto marketplace vs. marketplace

Quando attivi la pillola **Trends** e imposti il suo confronto su **un altro marketplace** (anziché su un periodo precedente), una matrice **Marketplace comparison** compare appena sotto le KPI card. Mette il tuo marketplace di riferimento fianco a fianco con i marketplace con cui lo confronti, una colonna ciascuno, su:

* **Orders**
* **Gross** (vendite lorde)
* **Marketplace profit**
* **Marketplace margin**
* **Refund rate**

Questo è il modo più rapido per vedere, a colpo d'occhio, quale mercato sta facendo la sua parte e dove margine o tassi di reso divergono tra Paesi.

{% hint style="info" %}
**Nota sul profitto per marketplace:** Le colonne **Marketplace profit** e **Marketplace margin** in questa matrice escludono le spese generali (l'overhead non è ancora allocato per marketplace). Per il profitto totale del tuo progetto comprensivo degli overhead, leggi invece la KPI card **Profit** sopra.
{% endhint %}

### Attivazione delle previsioni (Forecast)

Accanto alla pillola Trends si trova una piccola pillola **Forecast**. Attivala e il grafico **Revenue & Profit Trend** estende il mese corrente con una linea proiettata di fine mese, così puoi vedere dove probabilmente atterrerai se il ritmo attuale si mantiene. La previsione si applica alla vista **month-to-date (MTD)** - è la sovrapposizione "dove finirà questo mese?", e resta disattivata per gli altri intervalli di date.

***

## 📈 Grafici e visualizzazioni

### 1. Revenue & Profit Trend

Un **grafico a linee a larghezza piena** che mostra ricavo e profitto nel tempo per il periodo selezionato. Passa il mouse sui punti dati per vedere i valori giornalieri/settimanali.

**Cosa cercare:**

* **Divario costante tra le linee di ricavo e profitto:** stabilità sana del margine
* **Divario che si restringe:** costi in aumento (COGS, spedizione, commissioni FBA) che erodono il profitto
* **Cali improvvisi:** esaurimenti di scorte, soppressioni di inserzioni o perdite del Buy Box
* **Schemi settimanali:** la maggior parte delle categorie Amazon registra cali nel weekend; se la tua no, la tua nicchia potrebbe comportarsi diversamente

> **Suggerimento pro:** Se noti un brusco calo del ricavo in un giorno specifico, confrontalo con le notifiche di Amazon Seller Central. Le cause comuni includono disattivazioni di inserzioni, ritardi nella ricezione dell'inventario o soppressioni del Buy Box a livello di categoria durante gli eventi Prime.

### 2. Orders Heatmap

Una **griglia 7x24** che mostra il volume di ordini per **giorno della settimana** e **ora del giorno**. Le celle più scure indicano un volume di ordini più alto. Usala per identificare gli orari di vendita di punta.

{% hint style="info" %}
**Come leggere le sfumature:** La cella **più scura** è la tua singola ora/giorno più intensa - il tuo picco. Ogni altra cella è sfumata rispetto ad essa, quindi le celle più chiare sono finestre più tranquille. Leggila come una mappa relativa, non come conteggi assoluti.
{% endhint %}

**Come usare la heatmap strategicamente:**

1. **PPC dayparting:** Aumenta le offerte pubblicitarie durante le tue celle più scure (ore di punta) e riduci la spesa durante le celle chiare
2. **Timing delle Lightning Deals:** Programma le offerte per iniziare appena prima delle tue ore di punta
3. **Personale del servizio clienti:** Allinea gli orari di supporto con le finestre di ordini di punta
4. **Pianificazione dell'inventario:** I giorni ad alto volume aiutano a prevedere quando i livelli di stock caleranno più rapidamente

#### Scenario: Noti un calo di ricavo il martedì

Apri la pagina Orders Analytics e noti che il martedì mostra costantemente un ricavo del 20-30% inferiore rispetto agli altri giorni feriali. Ecco come indagare:

{% stepper %}
{% step %}

### Controlla la heatmap

Il martedì è uniformemente basso, o c'è un blocco orario specifico (es. le ore mattutine) che lo trascina giù?
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{% step %}

### Confronta i marketplace

Usa il filtro marketplace per controllare ciascun mercato individualmente. Forse il tuo marketplace DE va bene ma UK cala il martedì.
{% endstep %}

{% step %}

### Confronta con il PPC

Le tue campagne pubblicitarie si mettono in pausa o riducono il budget il martedì? Controlla le tue regole di dayparting.
{% endstep %}

{% step %}

### Osserva l'attività dei concorrenti

I concorrenti potrebbero avere promozioni specifiche del martedì che rubano quota di Buy Box.
{% endstep %}

{% step %}

### Rivedi i dati storici

Passa a L6M o L12M per confermare che si tratti di uno schema costante, non di un'anomalia una tantum.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Piano d'azione se confermato:**

* Aumenta le offerte PPC del 15-20% il martedì mattina
* Programma una Lightning Deal o un coupon per il martedì
* Testa una promozione specifica del martedì ("Tuesday Deal") per 4 settimane e misura l'impatto

{% hint style="info" %}
**Vittoria rapida:** Anche un miglioramento del 10% sul tuo giorno più debole può tradursi in un ricavo mensile significativo. Se il martedì fa in media EUR 800 invece della tua media giornaliera di EUR 1.100, dimezzare quel divario aggiunge circa EUR 600/mese.
{% endhint %}

### 3. Revenue by Marketplace

Un **grafico a torta/ciambella** che scompone il ricavo totale per marketplace Amazon (DE, US, UK, FR, IT, ES, ecc.).

**Come appare una sana distribuzione tra marketplace:**

* Se un marketplace rappresenta più dell'80% del ricavo, hai un rischio di concentrazione
* Idealmente, il tuo marketplace principale è sotto il 60% con un contributo significativo da almeno 2-3 altri
* Fai attenzione ai marketplace in cui il ricavo è in calo trimestre su trimestre

{% hint style="success" icon="circle-check" %}
**Best practice:** Se un marketplace contribuisce a meno del 5% del ricavo ma consuma molto tempo di gestione, valuta se il ROI giustifica lo sforzo, o se quelle risorse potrebbero invece far crescere un marketplace di fascia media.
{% endhint %}

### 4. Top Products by Revenue

Un **grafico a barre orizzontali** che mostra i tuoi prodotti più venduti classificati per ricavo.

**Usi strategici:**

* Identifica i tuoi "pochi vitali": in genere il 20% dei prodotti guida l'80% del ricavo (principio di Pareto)
* Individua i prodotti che escono dalle posizioni di vertice nel tempo
* Confronta con i tuoi dati di profitto: i prodotti a maggior ricavo non sono sempre quelli a maggior profitto

### 5. Revenue by Country

Un **grafico a barre** che mostra la ripartizione del ricavo per Paese per l'analisi delle performance geografiche.

Usalo per:

* Tracciare l'espansione in nuovi mercati
* Identificare i Paesi in cui potresti aver bisogno di inserzioni o traduzioni localizzate
* Individuare tendenze geografiche (es. i mercati del Sud Europa che crescono più velocemente in estate)

### 6. Order Value Distribution

Un **grafico a barre** che raggruppa i tuoi ordini in fasce di valore dell'ordine così puoi vedere quanti ordini ricadono in ciascuna fascia di prezzo, anziché un singolo Average Order Value combinato.

**Cosa cercare:**

* **Un raggruppamento stretto intorno al tuo AOV:** dimensioni del carrello costanti, prezzi prevedibili
* **Una lunga coda di ordini ad alto valore:** bundle, acquisti multi-unità o acquirenti B2B da coltivare
* **Un picco di ordini a basso valore:** acquisti a singola unità o fortemente scontati che possono abbassare il margine

{% hint style="info" %}
Leggi questo grafico insieme al KPI **Avg Order Value**. Un AOV dall'aspetto sano può nascondere una ripartizione bimodale, molti piccoli ordini e pochi grandi, che una singola media appiana. La distribuzione ti mostra la vera forma.
{% endhint %}

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## 🔍 Filtri

| Filtro          | Opzioni                                   | Predefinito  |
| --------------- | ----------------------------------------- | ------------ |
| **Marketplace** | All Marketplaces, o seleziona specifici   | All          |
| **Date Range**  | L7D, L30D, MTD, YTD, L6M, L12M, Last Year | Last 30 days |

### Guida agli intervalli di date

| Codice        | Significato                   | Ideale per                                                              |
| ------------- | ----------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| **L7D**       | Last 7 days                   | Controllo rapido dello stato, individuazione di problemi immediati      |
| **L30D**      | Last 30 days                  | Revisione standard delle performance                                    |
| **MTD**       | Month to date                 | Monitoraggio degli obiettivi mensili                                    |
| **YTD**       | Year to date                  | Analisi delle tendenze annuali, confronto anno su anno                  |
| **L6M**       | Last 6 months                 | Identificazione delle tendenze a medio termine                          |
| **L12M**      | Last 12 months                | Analisi della stagionalità, monitoraggio della crescita a lungo termine |
| **Last Year** | Anno di calendario precedente | Benchmarking anno su anno                                               |

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**Suggerimento:** Quando confronti i periodi, ricorda che L30D confronta con i **precedenti** 30 giorni (giorni 31-60 fa). Se un evento di vendita importante (es. Prime Day) cade in un periodo ma non nell'altro, il confronto può essere fuorviante.
{% endhint %}

***

## Checklist di revisione settimanale delle analisi

Usa questo modello ogni lunedì per restare al passo con i tuoi numeri:

* [ ] **Controlla Total Revenue vs. settimana scorsa**: Stai andando su o giù?
* [ ] **Rivedi Refund Rate**: Qualche picco sopra la tua media a 30 giorni?
* [ ] **Scorri la heatmap**: Nuovi schemi o anomalie?
* [ ] **Controlla Top Products**: Qualche prodotto è uscito dalla top 10?
* [ ] **Rivedi la ripartizione per marketplace**: Qualche mercato sta crescendo o calando inaspettatamente?
* [ ] **Confronta AOV**: Il valore medio dell'ordine è cambiato?
* [ ] **Confronta con la spesa PPC**: L'aumento della spesa si traduce in un ricavo proporzionale?
* [ ] **Annota eventuali fattori esterni**: Festività, lanci dei concorrenti, modifiche alle policy Amazon

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Suggerimento pro:** Fai uno screenshot delle tue KPI card ogni lunedì e incollale in un documento condiviso del team o in un canale Slack. Col tempo, questo crea uno storico visivo che rende le revisioni trimestrali molto più veloci.
{% endhint %}

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## 🔄 Prima e dopo: Usare le analisi per guidare le decisioni

### Prima (nessuna revisione delle analisi)

> Un venditore nota che il ricavo è "in calo" ma non riesce a individuare il perché. Aumenta la spesa PPC su tutte le campagne del 20%, bruciando EUR 1.200/mese in più senza un chiaro miglioramento. Dopo 3 mesi, ha speso EUR 3.600 in più con risultati marginali.

### Dopo (revisione settimanale delle analisi)

> Lo stesso venditore usa Orders Analytics e scopre:
>
> * Il calo del ricavo è isolato a **un marketplace** (IT) dove un concorrente ha lanciato un prodotto simile a un prezzo inferiore
> * La heatmap mostra che le sue ore di punta si sono spostate dalle 20 alle 22 dopo un aggiornamento dell'algoritmo del Prime Day
> * Il suo prodotto n. 3 è sceso al n. 7 a causa di un esaurimento di scorte due settimane fa
>
> **Azioni intraprese:** Aggiustato il prezzo IT dell'8%, spostato il dayparting PPC per corrispondere alle nuove ore di punta, accelerato il rifornimento per il prodotto n. 3. Risultato: Ricavo recuperato entro 2 settimane senza spesa pubblicitaria aggiuntiva.

***

<details>

<summary><strong>⚠️ Errori comuni da evitare</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Errore</th><th>Perché è importante e cosa fare</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Errore 1: Reagire al rumore quotidiano invece che alle tendenze settimanali</strong></td><td>Un singolo giorno negativo non fa una tendenza. Guarda sempre L7D o L30D prima di fare modifiche di prezzo o pubblicità. I cali di un giorno sono normali e possono essere causati da aggiornamenti dell'algoritmo di ricerca di Amazon, problemi CDN, o semplicemente varianza naturale.</td></tr><tr><td><strong>Errore 2: Ignorare il KPI Refund Rate</strong></td><td>Un tasso di reso che sale dal 3% al 5% può non sembrare drammatico, ma su EUR 50.000/mese di ricavo, sono EUR 1.000 aggiuntivi persi. Monitoralo settimanalmente e indaga qualsiasi aumento sopra 1 punto percentuale.</td></tr><tr><td><strong>Errore 3: Concentrarsi troppo sul ricavo senza controllare il profitto</strong></td><td>La crescita del ricavo è priva di significato se i margini di profitto si stanno riducendo. Guarda sempre il grafico Revenue &#x26; Profit Trend insieme, non solo la linea del ricavo. Un venditore che fa crescere il ricavo del 20% mentre il profitto cala del 10% si sta dirigendo verso guai.</td></tr><tr><td><strong>Errore 4: Non segmentare per marketplace</strong></td><td>I numeri aggregati possono nascondere problemi specifici del marketplace. Una crescita complessiva del 5% potrebbe significare che DE è cresciuto del 15% mentre UK è calato del 10%. Controlla sempre la ripartizione per marketplace.</td></tr><tr><td><strong>Errore 5: Confrontare periodi disuguali</strong></td><td>Confrontare un periodo di 30 giorni che include il Prime Day con un normale periodo di 30 giorni mostrerà un calo fuorviante. Usa YTD o L12M per confronti equi intorno agli eventi principali.</td></tr></tbody></table>

</details>

## Scenari d'uso

### Scenario: Performance di prodotto stagionale

Vendi sia prodotti sempreverdi che articoli stagionali (es. mobili da giardino e decorazioni natalizie). Ecco come usare Orders Analytics:

1. Filtra per **L12M** per vedere l'intero ciclo annuale
2. Nota quali mesi mostrano picchi di ricavo: corrispondono ai tuoi prodotti stagionali in aumento
3. Usa **Top Products by Revenue** per confermare quali prodotti guidano i picchi stagionali
4. Assegna un tag a questi prodotti (vedi [Product Tags](/it-sellermagnet-guida/dashboard-e-analisi/dashboard-overview/product-tags.md)) come "Seasonal - Q4" o "Seasonal - Summer"
5. L'anno prossimo, usa questi dati per programmare le tue spedizioni di inventario 6-8 settimane prima dell'aumento previsto

### Scenario: Valutazione del lancio di un nuovo marketplace

Ti sei espanso su Amazon FR due mesi fa. Ecco come valutare le performance:

1. Imposta l'intervallo di date per corrispondere al tuo periodo di lancio
2. Filtra su **solo marketplace FR**
3. Verifica se il tuo conteggio di ordini sta crescendo settimana su settimana (anche una piccola crescita è positiva nel mese 1-2)
4. Confronta il tuo AOV FR con il tuo AOV DE o UK: se è significativamente più basso, il tuo prezzo potrebbe aver bisogno di aggiustamenti per il mercato francese
5. Usa la heatmap per identificare quando fanno acquisti i clienti francesi: potrebbe differire dal tuo mercato di origine

***

## 🔧 Risoluzione dei problemi

| Problema                                               | Causa possibile                                             | Soluzione                                                                                       |
| ------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Le KPI card mostrano zero                              | Nessun ordine nel periodo/marketplace selezionato           | Espandi l'intervallo di date o controlla il filtro marketplace                                  |
| Il grafico del ricavo mostra una linea piatta          | Selezionato un singolo giorno o un intervallo molto stretto | Passa a L7D o L30D per tendenze significative                                                   |
| La heatmap appare per lo più vuota                     | Basso volume di ordini nel periodo selezionato              | Usa un intervallo di date più lungo (L6M o L12M) per accumulare dati                            |
| Il grafico marketplace manca di un mercato             | Nessuna vendita in quel marketplace per il periodo          | Conferma che le tue inserzioni siano attive in quel marketplace                                 |
| I numeri non corrispondono a Seller Central            | Ritardo di sincronizzazione dati (in genere 2-4 ore)        | Attendi il prossimo ciclo di sincronizzazione; controlla l'ultimo timestamp di sincronizzazione |
| La linea del profitto manca dal grafico delle tendenze | Dati di costo non ancora configurati                        | Assicurati di aver inserito i COGS (Cost of Goods Sold) per i tuoi prodotti                     |

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?</strong></summary>

I dati degli ordini si sincronizzano da Amazon ogni 2-4 ore. KPI e grafici si aggiornano automaticamente quando arrivano nuovi dati. Puoi vedere il tuo ultimo timestamp di sincronizzazione nelle impostazioni dell'account.

</details>

<details>

<summary><strong>Posso esportare i grafici?</strong></summary>

Attualmente, l'esportazione dei grafici non è disponibile direttamente. Puoi fare screenshot o usare l'esportazione della tabella Orders per i dati grezzi. La funzionalità di esportazione dei grafici è nella roadmap.

</details>

<details>

<summary><strong>Perché il mio ricavo qui differisce da Amazon Seller Central?</strong></summary>

Piccole discrepanze (sotto il 2%) sono normali e in genere causate da differenze di tempistica nella sincronizzazione dei dati, arrotondamento nella conversione di valuta, o ordini in sospeso non ancora liquidati. Se la discrepanza è maggiore, verifica che tutti i tuoi marketplace siano connessi.

</details>

<details>

<summary><strong>Posso vedere i dati per un solo prodotto?</strong></summary>

La pagina Orders Analytics mostra dati aggregati. Per analizzare un prodotto specifico, usa la funzione Product Tags per assegnargli un tag e poi filtra la tua tabella Orders per quel tag. Le analisi a livello di prodotto sono disponibili nella sezione Products.

</details>

<details>

<summary><strong>In quale fuso orario sono le ore della heatmap?</strong></summary>

La heatmap usa il **fuso orario locale dell'acquirente** in base al marketplace. Ad esempio, gli ordini Amazon DE appaiono in CET/CEST, mentre gli ordini Amazon US appaiono nel fuso orario dell'indirizzo di spedizione dell'acquirente.

</details>

<details>

<summary><strong>Fino a quando risalgono i dati storici?</strong></summary>

SellerMagnet memorizza il tuo storico ordini completo dal momento in cui connetti il tuo account Amazon. Il filtro "Last Year" mostra l'anno di calendario precedente. Per i dati precedenti alla data di connessione del tuo account, l'importazione storica può essere disponibile a seconda del tuo piano.

</details>

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## 💡 Suggerimenti

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Suggerimento pro:** Usa la heatmap per identificare le tue ore di vendita di punta, poi allinea la tua strategia di dayparting PPC per massimizzare la visibilità pubblicitaria durante quelle finestre. I venditori che allineano la spesa pubblicitaria con le ore di punta riportano in media un ACoS (Advertising Cost of Sale) migliore del 15-25%.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Privacy mode:** Se condividi lo schermo durante chiamate o presentazioni di team, attiva la modalità privacy per offuscare tutti i valori numerici su KPI e grafici. Questo è particolarmente utile quando presenti strategie senza rivelare cifre di ricavo esatte.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Suggerimento pro:** Aggiungi ai preferiti la pagina Orders Analytics con la tua combinazione di filtri più usata (es. L30D + marketplace DE). L'URL preserva lo stato dei tuoi filtri, così puoi saltare direttamente alla tua vista preferita.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Collaborazione di team:** Se più membri del team gestiscono marketplace diversi, fai in modo che ciascuno imposti la propria vista salvata nei preferiti filtrata sul marketplace assegnato. Questo velocizza i controlli quotidiani e garantisce la responsabilità.
{% endhint %}

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## ➡️ Cosa fare dopo?

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[Ordini Rimborsati](/it-sellermagnet-guida/dashboard-e-analisi/dashboard-overview/refunded-orders.md)
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[Report](/it-sellermagnet-guida/dashboard-e-analisi/dashboard-overview/reports.md)
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