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Listing Quality

Notez chaque fiche de votre catalogue sur 37 vérifications de titre et de puces, corrigez les champs faibles à la main ou avec l'IA, et renvoyez les modifications approuvées vers votre fiche Amazon en

Difficulté : 🟡 Intermédiaire · Temps de lecture : ~12 min

📋 Présentation

Listing Quality est l'espace de travail principal de la suite Listing Manager AI. Il note chaque produit de votre catalogue, vous dit exactement quelles parties de chaque fiche sont faibles et pourquoi, vous laisse les corriger à la main ou avec l'IA, et renvoie les modifications approuvées vers votre fiche Amazon en ligne via l'API Amazon - sans copier-coller dans Seller Central.

Là où l'analyseur classique du Listing Optimizer audite un ASIN à la fois et vous laisse l'édition, Listing Quality est conçu pour travailler sur tout votre catalogue et boucler la boucle : analyser, éditer, pousser, vérifier.

Chaque fiche porte un score LQI (Listing Quality Index) de 0 à 100. Le LQI est simplement la part des vérifications que la fiche réussit - le backend compte combien de vérifications ont réussi sur le total et l'exprime en pourcentage. Si une fiche réussit 30 vérifications sur 37, son LQI est d'environ 81. Comme le score est un simple taux de réussite, chaque vérification que vous corrigez déplace le chiffre d'un montant prévisible, et les vérifications échouées vous disent précisément où sont les points.

Paliers

Chaque score LQI correspond à un palier, affiché sous forme de badge coloré dans le tableau et le panneau de détail :

Score LQI
Palier
Couleur

80-100

Excellent

🟢 Vert

60-79

Good

🟢 Vert

40-59

Average

🟠 Ambre

0-39

Poor

🔴 Rouge

Étiquettes de gravité

Chaque vérification individuelle est étiquetée selon son importance, afin de trier les échecs du plus fort impact d'abord :

Gravité
Signification

Critical

Un problème de politique ou de troncature qui peut supprimer la fiche ou masquer vos mots-clés - corrigez ceux-ci en premier

Moderate

Nuit à la lisibilité, au classement ou à la conversion mais ne vous fera pas supprimer

Minor

Fignolage cosmétique ou de style

Pass

La vérification réussit - rien à faire

Sous-scores

À côté du LQI global, deux sous-scores divisent la fiche en ses deux moitiés les plus éditées afin que vous voyiez d'un coup d'œil laquelle vous tire vers le bas :

  • Title Compliance Score - la conformité du titre aux règles de titre d'Amazon (les 25 vérifications de titre ci-dessous).

  • Bullet Quality Score - la qualité de rédaction et de formatage des puces (les 12 vérifications de puces ci-dessous).


✅ Les 37 vérifications de qualité

Le LQI est construit à partir de 37 vérifications : 25 sur le titre et 12 sur les puces. En plus de celles-ci, Listing Quality lit aussi plusieurs signaux catalogue - images, description, A+ Content, vidéo, nombre d'avis et note - qui apparaissent comme leurs propres colonnes et contribuent au tableau d'ensemble même si le décompte central des vérifications reste l'ensemble titre-plus-puces.

Chaque vérification échouée dans le panneau de détail affiche une raison en langage clair (« Pourquoi c'est important ») et combien de points de qualité vous récupérez en la corrigeant.

Vérifications de titre (25)

Vérification
Ce qu'elle recherche

Character Length

Titre dans la plage 80-150 ; les titres trop longs sont tronqués ou supprimés

Desktop Truncation

La largeur rendue en pixels tient sur la recherche desktop - le titre commence à être coupé sur desktop autour de 1100px, avec un avertissement dès environ 900px

Mobile Truncation

La largeur rendue en pixels tient sur la recherche mobile, où passe la majorité du trafic Amazon - le titre est coupé au-delà d'environ 580px

Keyword Density

Assez de mots-clés descriptifs (les meilleurs titres en utilisent 6-10)

Vérification
Ce qu'elle recherche

All-Caps

Aucun mot en majuscules (un déclencheur de suppression courant)

Promotional Language

Pas de « sale », « best seller », « free shipping » et allégations interdites similaires

Amazon Trademark

Aucun autre nom de marque risquant une plainte pour propriété intellectuelle

Regulatory Phrases

Aucune formulation restreinte ou en forme d'allégation

URLs / Email / Phone

Aucune coordonnée, ce qui est une violation de politique dans un titre

Price / Currency

Aucun prix - il change et Amazon l'interdit

Internal Codes

Aucun code ASIN, SKU ou UPC ne fuit dans le titre

Vérification
Ce qu'elle recherche

Forbidden Characters

Aucun des caractères qu'Amazon rejette dans les titres

Emojis & Symbols

Pas d'emoji ni de symboles (retirés ou rejetés par Amazon)

HTML Tags / Entities

Aucun code HTML parasite

Number Formatting

Des chiffres plutôt que des nombres en toutes lettres

Punctuation

Pas de points de suspension, de points-virgules ni de crochets non fermés

Extra Whitespace

Pas de doubles espaces

Leading / Trailing

Pas d'espace ni de ponctuation en début/fin

Vérification
Ce qu'elle recherche

Title Case

Une casse de titre cohérente et professionnelle

Brand & Structure

Mène avec la marque et sépare clairement les attributs

Consecutive Duplicates

Aucun mot adjacent répété

Keyword Repetition

Aucun mot-clé répété (Amazon l'indexe une fois)

Condition Terms

Aucun mot d'état qui appartient au champ d'état

Placeholder Text

Aucun texte d'espace réservé résiduel

Typo Detection

Aucune faute d'orthographe évidente

Vérifications de puces (12)

Vérification
Ce qu'elle recherche

Au moins 5 puces

Les fiches à 5 puces convertissent mieux

Chaque puce ≥ 150 caractères

Les puces très courtes gaspillent le bloc le plus regardé de la page

Chaque puce ≤ 250 caractères

Les puces trop longues se replient derrière « en savoir plus »

Total ≤ 1000 caractères

Au-delà d'environ 1000 caractères, Amazon cesse d'indexer le reste

Commence par une majuscule

Les puces qui commencent en minuscule paraissent inachevées

Pas d'emojis dans les puces

Amazon retire ou rejette les emojis

Pas de caractères interdits

Certains caractères peuvent bloquer entièrement la mise à jour de la puce

Ouvre sur un bénéfice

Menez avec le bénéfice, pas avec le nom de la fonction

Énonce une spécification mesurable

Donnez un détail concret et mesurable

Répond à la compatibilité ou au contenu

Traitez la compatibilité ou le contenu inclus

Nomme à qui c'est destiné

Dites pour qui le produit est fait

Ne se répète pas

Aucune répétition entre les puces

Pourquoi les vérifications sont formulées autour des règles propres d'Amazon. Ce ne sont pas des conseils d'écriture génériques - chaque vérification correspond à un comportement qu'Amazon récompense ou pénalise (indexation, troncature, suppression, propriété intellectuelle). Effacer les Critical protège la fiche d'être masquée ; effacer le reste améliore le classement et la conversion.


📊 L'espace de travail

Capture d'écran SellerMagnet Listing Quality

Ouvrez Listing Quality depuis l'onglet Listing Manager de la page Listing Optimizer. Les scores sont collectés automatiquement par un worker d'arrière-plan, de sorte que le tableau est déjà rempli à votre arrivée ; vous pouvez aussi déclencher un scan manuel pour n'importe quel produit individuel.

Cartes de statistiques

Quatre cartes en haut résument le catalogue :

Carte
Ce qu'elle compte

Total Products

Nombre de fiches avec des données de qualité

Avg. LQI Score

LQI moyen sur ces fiches

Needs Attention

Fiches sous le seuil « Good »

Critical

Fiches avec des problèmes de gravité critique

La table Product Listings

La table principale liste chaque produit noté. Cliquez sur n'importe quel en-tête de colonne pour trier, et cliquez sur n'importe quelle ligne pour ouvrir son panneau de détail.

Colonne
Ce qu'elle montre

ASIN

Amazon Standard Identification Number

SKU

Votre Stock Keeping Unit

Marketplace

La marketplace Amazon à laquelle appartient la fiche

Title

Le titre en ligne actuel (avec la miniature du produit)

LQI Score

L'index de qualité de 0-100, sous forme de badge coloré

Bullets

Couverture des puces (ainsi que le Bullet Quality Score au survol)

Images

Nombre d'images (le nombre HD est disponible dans le détail)

A+

Si la fiche a du A+ Content

Video

Si la fiche a une vidéo

Reviews

Nombre d'avis

Rating

Note moyenne en étoiles

Last Scan

Quand la fiche a été notée pour la dernière fois

Tier

Badge Excellent / Good / Average / Poor

Utilisez l'option Export CSV pour télécharger le tableau visible (en respectant vos filtres actuels) afin de le partager avec un rédacteur ou votre équipe. Ajustez d'abord les filtres - exporter sans rien à l'écran ne renvoie rien.

Filtres et recherche

Au-dessus de la table :

  • Filtre Marketplace - All Marketplaces, ou une seule marketplace.

  • Filtre de score - All Scores, ou un palier : Excellent (80-100), Good (60-79), Average (40-59), Poor (0-39).

  • Zone de recherche - filtrer par ASIN, SKU ou titre.

  • Scan Product - récupérer les données fraîches de la fiche depuis Amazon et re-noter un produit à la demande.


🔍 Le panneau de détail

Cliquez sur une ligne de produit pour faire glisser son panneau de détail. Un en-tête héros montre l'image du produit, le titre, l'ASIN, le SKU et le score LQI actuel, et le corps est organisé en quatre onglets.

L'onglet Quality est le cœur de l'outil. Il liste chaque vérification pour cette fiche, triée par gravité, chacune avec :

  • un statut réussite ou échec,

  • une courte explication « Pourquoi c'est important »,

  • les points que vous récupéreriez en la corrigeant,

  • une estimation d'effort approximative.

Sous les vérifications se trouvent les champs modifiables - Title, Bullet Points, Description, Backend Search Terms, Images, et A+ Content - chacun avec un bouton Fix in editor et un bouton AI Optimize.

L'onglet Keywords suit les termes de recherche que cette fiche cible et montre, par mot-clé, s'il apparaît dans le Title (T), les Bullets (B) et la Description (D). Ajoutez des mots-clés manuellement ou cliquez sur Extract pour les extraire automatiquement du contenu de la fiche. Les champs gérés par A+ Content sont marqués comme verrouillés (non modifiables ici).

L'onglet History a deux parties : un graphique Score Trend du LQI dans le temps, et un Change Log listant chaque champ que vous avez modifié, quand et depuis quoi. Le Change Log est aussi la source pour annuler une modification (voir le modèle de sécurité ci-dessous).

L'onglet AI Studio est l'espace de travail de contenu et d'image IA pour cette fiche. Il offre une optimisation en un clic sur les champs et l'AI Image Studio, qui peut générer des photos produit à partir de 14 presets (White BG, Lifestyle, Home, Outdoor, Infographic, Scale, Close-Up, Multi-Angle, Packaging, Before/After, Gradient, Luxury Dark, Seasonal, Flat Lay) ou nettoyer une photo de référence que vous téléversez. Le studio prend aussi des entrées de background, mood et camera-angle (par exemple un angle Macro), et applique une règle de sécurité sur chaque image - pas de personnes ni de visages, et pas de texte, badges ou allégations incrustés dans l'image.

Traduire une fiche

Au-delà du mode « Translate » par champ, le panneau de détail dispose d'un bouton Translate listing dédié qui ouvre une fenêtre modale pour localiser toute une fiche en une fois. Choisissez une Target language (11 langues, dont le néerlandais, le japonais et le turc), choisissez une Target marketplace (qui définit la langue cible et les limites en octets), et cochez les Fields to translate - Title, Bullet Points et Description sont tous activés par défaut. Cliquez sur Start AI translation et chaque champ se traduit avec son propre indicateur de progression. C'est un flux multi-champs et multi-marketplace distinct, plus large que le mode Translate à champ unique. Comme pour toute autre action ici, rien n'est envoyé à Amazon tant que vous ne poussez pas le résultat.

Les éditeurs

Chaque champ ouvre son propre éditeur :

Champ
Notes

Title

Texte libre ; re-vérifié par rapport aux 25 règles de titre au fur et à mesure de l'édition

Bullet Points

Une puce par ligne ; les 12 vérifications de puces s'appliquent

Description

Texte libre ; verrouillé et en lecture seule quand la fiche est gérée par A+ Content

Backend Search Terms

Mots-clés de recherche cachés, plafonnés à 250 octets. Non affichés aux acheteurs - pas de virgules nécessaires, ne répétez pas les mots déjà dans le titre ou les puces, et évitez les marques concurrentes. Un compteur d'octets en direct vous avertit à l'approche de la limite

Images

Téléversez, collez une URL, ou générez avec l'AI Image Studio, par emplacement

A+ Content

Récupérez depuis Amazon, ajoutez ou éditez des modules, ou assignez un template existant


🛠️ Comment l'utiliser, étape par étape

1

Scannez un produit

Choisissez une marketplace et cherchez dans votre catalogue, ou cliquez sur Scan Product pour récupérer des données fraîches depuis Amazon. Le scan récupère la fiche, vérifie les images et calcule le score, se terminant sur une confirmation « Scan complete - LQI Score: N ». (Les scores d'arrière-plan se rafraîchissent périodiquement d'eux-mêmes, vous n'avez donc à scanner manuellement que lorsque vous voulez la toute dernière valeur.)

2

Passez en revue les vérifications échouées

Cliquez sur la ligne du produit pour ouvrir le panneau de détail et restez sur l'onglet Quality. Descendez les vérifications échouées de Critical à Minor. Chacune vous dit pourquoi elle compte et combien de points elle vous coûte, de sorte que vous savez toujours quoi corriger en premier.

3

Corrigez - à la main ou avec l'IA

Pour tout champ faible, cliquez soit sur Fix in editor pour l'éditer vous-même, soit sur AI Optimize / Generate with AI pour que SellerMagnet le réécrive. La sortie IA atterrit toujours dans un éditeur de brouillon d'abord - c'est une suggestion que vous relisez et éditez, jamais une modification instantanée. L'IA suit les règles de style d'Amazon par construction (Title Case, limites de caractères, pas de langage promotionnel, pas d'emojis ni de caractères interdits), et le résultat est re-vérifié par les 37 vérifications.

4

Poussez vers Amazon

Quand le brouillon vous satisfait, ouvrez Update listing on Amazon. Cochez les éléments que vous voulez envoyer - Title, Bullet Points, Description, Keywords, Images - et cliquez sur Save (ou Save & Submit for Approval pour le A+ Content). SellerMagnet soumet les champs sélectionnés à Amazon.

5

Vérifiez

Après la poussée, rouvrez le produit (ou re-scannez) pour confirmer qu'Amazon l'a accepté et que le LQI a grimpé. L'onglet History enregistre la soumission et vous laisse suivre son statut.

La boîte de dialogue « Update listing on Amazon »

Quand vous poussez, la boîte de dialogue Update listing on Amazon vous demande de choisir les éléments que vous souhaitez mettre à jour. Vous ne cochez que les champs que vous voulez envoyer - vous n'avez jamais à tout pousser en une fois. Selon le champ, le bouton de confirmation indique Save to Amazon ou Save & Submit for Approval (le A+ Content passe par le flux d'approbation d'Amazon). Le bouton Submit All Changes to Amazon du Listing Builder pousse tous les champs en attente d'un coup.


🔒 Le modèle de sécurité de la poussée

Listing Quality peut modifier vos fiches en ligne, il est donc conçu pour rendre chaque étape explicite et réversible. Voici exactement ce qui se passe - dit honnêtement :

  1. La sortie IA est un brouillon d'abord. Tout ce que l'IA écrit atterrit dans l'éditeur de brouillon. Ce n'est envoyé nulle part tant que vous n'ouvrez pas la boîte de dialogue de poussée et ne choisissez pas de l'envoyer.

  2. Chaque bouton vous dit sa conséquence. Les actions sont badgées avec l'un de deux libellés afin que vous sachiez toujours où atterrit un clic :

    Badge
    Signification

    S'applique au brouillon - non envoyé à Amazon

    Local uniquement - sûr pour expérimenter

    Publie vers votre fiche Amazon en ligne

    Celui-ci part vers Amazon quand vous confirmez

  3. Amazon met la soumission en file d'attente - elle n'est pas instantanément en ligne. Une poussée réussie signifie qu'Amazon a accepté la soumission dans sa file d'attente (« Changes submitted to Amazon and queued for processing »). La fiche ne se met à jour qu'après qu'Amazon a fini de la valider, et Amazon peut encore rejeter une modification pendant cette validation. Si c'est le cas, SellerMagnet fait remonter la formulation d'erreur ou d'avertissement propre à Amazon plutôt qu'un message générique.

  4. Chaque soumission est journalisée et suivable. Chaque poussée écrit une entrée de Change Log (avec la véritable valeur précédente), et renvoie l'ID de soumission d'Amazon pour que son statut puisse être suivi.

  5. Les modifications peuvent être annulées. Comme le Change Log stocke la valeur que chaque champ détenait avant la modification, vous pouvez Revert un champ pour restaurer la fiche en ligne à son contenu antérieur. Un garde-fou de dérive protège cela : si la fiche a changé sur Amazon depuis votre édition (par Amazon, un autre contributeur, ou une expérimentation auto-publiée), l'annulation refuse et vous montre les deux versions afin que vous décidiez, plutôt que d'écraser silencieusement du contenu plus récent.

  6. Un contrôle préalable de politique de texte bloque le contenu connu comme problématique. Avant qu'une soumission ne soit envoyée, une vérification de contenu scanne le texte pour des formulations qu'Amazon est connu pour rejeter. S'il trouve un bloqueur, la poussée est arrêtée d'emblée - vous épargnant un aller-retour et un code d'erreur Amazon à décoder.


⚙️ Configuration

L'essentiel de la configuration vit dans le panneau de détail et les popovers IA.

Options IA par champ

Quand vous optimisez un champ avec l'IA, vous pouvez orienter le résultat :

Option
Ce qu'elle fait

Mode

Create (de zéro), Optimize (améliorer l'existant), Competitor (surclasser un titre rival), ou Translate

Ton

Professional, Premium-Luxury, Conversational, ou Technical

Public cible

Optionnel - à qui le texte doit s'adresser

Emphase des mots-clés

À quel point l'IA appuie sur vos mots-clés cibles

Longueur

Quelle longueur le texte généré doit avoir

Mots-clés cibles

Les mots-clés que l'IA doit intégrer

Mots-clés négatifs

Les mots que l'IA doit éviter

Instructions personnalisées

Guidage en texte libre (ton, angle, public)

Backend Search Terms

Géré dans son propre éditeur, plafonné à 250 octets

Champs à optimiser

Pour l'optimisation en un clic, cochez quels champs l'IA doit réécrire

Marketplace

Définit la langue et les limites en octets utilisées pour la fiche

AI Settings

Ouvrez AI Settings pour contrôler l'IA elle-même :

  • Text AI Model et Image AI Model - le modèle spécifique à utiliser.

  • Token Usage - un compteur affichant votre allocation mensuelle restante.

L'IA est incluse - aucune clé API nécessaire. L'IA tourne sur les propres modèles de SellerMagnet ; vous n'apportez ni ne payez votre propre clé OpenAI ou Gemini. Les générations puisent dans une allocation de crédits mensuelle incluse dans votre offre (partagée avec le Bulk Sourcer) et se réinitialisent à chaque cycle de facturation. AI Settings montre combien de crédits il vous reste.


⚠️ Mises en garde et bon à savoir

  • Déploiement par compte. La suite Listing Manager AI, y compris Listing Quality, se déploie par compte. Tant que le vôtre est en attente, vous verrez un sablier ambré à côté dans le menu Listing-Manager et une note « vous êtes sur la liste » lorsque vous l'ouvrez - sans frais jusqu'à ce que vous décidiez de le garder.

  • Nécessite un compte Amazon connecté. Scanner, pousser et annuler passent tous par l'API Amazon (SP-API), une connexion Amazon en ligne est donc requise.

  • Les scores se rafraîchissent périodiquement. Un worker d'arrière-plan maintient les scores LQI à jour de lui-même ; le Scan Product manuel est pour quand vous voulez la toute dernière valeur immédiatement.

  • Amazon a le dernier mot. Une poussée est une soumission, pas une garantie - Amazon valide de manière asynchrone et peut rejeter.

  • Verrouillage A+ / description. Quand la description d'une fiche est gérée par A+ Content, l'éditeur de description est en lecture seule ; éditez le contenu via l'onglet A+ Content à la place.


✅ Bonnes pratiques

  1. Travaillez du plus fort impact d'abord. Triez la table par LQI croissant, ouvrez vos fiches les moins bien notées et les plus rémunératrices, et effacez les vérifications Critical avant tout cosmétique.

  2. Corrigez les vérifications de politique avant celles de conversion. Une fiche supprimée ne rapporte rien - effacez les majuscules, le langage promotionnel, les marques déposées et les caractères interdits en premier.

  3. Traitez la sortie IA comme un solide premier jet. Relisez-la toujours dans l'éditeur de brouillon avant de la mettre en ligne.

  4. Poussez sélectivement. Envoyez un champ, confirmez qu'Amazon l'a accepté et que le LQI a bougé, puis envoyez le suivant - plutôt que de tout pousser à l'aveugle.

  5. Utilisez les sous-scores pour cibler l'effort. Un Title Compliance Score bas mais un Bullet Quality Score sain vous dit exactement où est le travail.

  6. Re-scannez après avoir poussé. Confirmez que la modification a atterri et que le score a grimpé avant de passer à autre chose.

  7. Gardez le Change Log propre. Si une poussée semble mauvaise une fois en ligne, annulez plutôt que d'empiler une autre édition par-dessus.


❓ FAQ

Comment le score LQI est-il calculé ?

C'est la part des vérifications de qualité que la fiche réussit, exprimée en pourcentage de 0 à 100. Réussissez 30 vérifications sur 37 et le LQI est d'environ 81. Comme c'est un simple taux de réussite, chaque vérification que vous corrigez déplace le score d'un montant prévisible.

Quelle est la différence entre le LQI et les scores Title Compliance / Bullet Quality ?

Le LQI est le score global sur toutes les vérifications. Le Title Compliance Score ne couvre que les 25 vérifications de titre, et le Bullet Quality Score ne couvre que les 12 vérifications de puces - deux sous-scores qui vous disent quelle moitié de la fiche a besoin de travail.

Mes modifications passent-elles en ligne sur Amazon immédiatement ?

Non. Quand vous poussez, Amazon accepte la modification dans sa file d'attente et l'applique après validation - et il peut encore rejeter une modification pendant cette étape. SellerMagnet journalise chaque soumission, vous laisse suivre son statut, et vous laisse annuler.

Puis-je annuler une modification que j'ai poussée ?

Oui. Le Change Log stocke la valeur que chaque champ détenait avant votre édition, de sorte que Revert restaure la fiche en ligne à son contenu antérieur. Si la fiche a changé sur Amazon depuis votre édition, un garde-fou de dérive arrête l'annulation et vous montre les deux versions afin que vous décidiez.

L'IA a-t-elle besoin de ma propre clé OpenAI ou Gemini, et cela coûte-t-il un supplément ?

Aucune clé nécessaire - l'IA tourne sur les propres modèles de SellerMagnet et est incluse dans votre offre. L'utilisation puise dans une allocation de crédits mensuelle (partagée avec le Bulk Sourcer). Choisissez le modèle de texte et le modèle d'image, et voyez vos crédits restants sur le compteur Token Usage, dans AI Settings.

Pourquoi mon éditeur de description est-il en lecture seule ?

Parce que la description de cette fiche est gérée par A+ Content. Éditez-la via l'onglet A+ Content plutôt que via l'éditeur de description simple.

Qu'est-ce que la limite de 250 octets sur les termes de recherche backend ?

Amazon plafonne les termes de recherche backend cachés à 250 octets. L'éditeur affiche un compteur d'octets en direct et vous avertit à l'approche - Amazon tronquera ou rejettera tout ce qui dépasse la limite. Ne répétez pas les mots déjà dans votre titre ou vos puces, évitez les virgules, et évitez les marques concurrentes.

Pourquoi Amazon a-t-il rejeté ma poussée ?

Amazon valide les soumissions de manière asynchrone et peut rejeter sur des règles de contenu ou d'attribut. Quand c'est le cas, SellerMagnet affiche la formulation d'erreur ou d'avertissement propre à Amazon. Un contrôle préalable de politique de texte intégré bloque aussi le contenu connu comme problématique avant même son envoi, pour attraper les cas courants tôt.


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