# PPC Optimiseur IA > **Difficulté:** 🔴 Avancé · **Temps de lecture:** \~15 min {% hint style="warning" icon="triangle-exclamation" %} **BETA :** Le PPC Manager est actuellement en bêta. Certaines fonctionnalités peuvent se comporter de manière inattendue ou changer en fonction des retours utilisateurs. Veuillez signaler tout problème à . {% endhint %} {% hint style="success" icon="rocket" %} **Ouvrir cette page dans votre tableau de bord :** [**Aller à PPC Optimiseur IA \[BETA\] →**](https://dashboard.sellermagnet.com/ppc/ai-optimizer) {% endhint %} ## 📋 Vue d'ensemble Le **Optimiseur IA** (aussi appele **IA Autopilot**) est la fonctionnalité PPC la plus avancee de SellerMagnet. Il analyse en continu les données de vos campagnes et généré des recommandations intelligentes, des ajustements d'encheres au niveau keyword à la reallocation budgetaire des campagnes et à la detection d'anomalies. Selon votre mode d'automatisation, ces suggestions sont appliquees automatiquement ou envoyees à votre **Centre d'approbation** pour revision. L'Optimiseur IA n'est pas une boite noire. Chaque recommandation inclut un **score de confiance**, une **explication lisible** et une **estimation d'impact projete**, pour que vous compreniez toujours *pourquoi* un changement est suggere et *à quoi* vous attendre si vous l'approuvez. > **Prerequis :** Avant d'utiliser l'Optimiseur IA, assurez-vous d'avoir termine la configuration sur la page [**Paramètres PPC**](/fr-sellermagnet-guide/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md), notamment votre Target ACoS, vos limites d'encheres et votre mode d'approbation. L'IA utilise ces valeurs comme garde-fous pour chaque recommandation qu'elle genere. *** ## Guide video {% hint style="warning" %} **Tutoriel vidéo bientôt disponible.** Une présentation guidée complète de cette fonctionnalité sera disponible ici prochainement. {% endhint %} *** ## Sélection de strategie Choisissez le niveau d'agressivite de l'optimisation IA. Votre sélection de strategie indique à l'IA **ce qu'elle doit prioriser** lors des arbitrages entre impressions, clics, volume de ventes, ACoS et profit. | Strategie | Description | Priorise | Ideal pour | | ------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------- | | **Balanced** (par defaut) | Poids egal entre croissance et rentabilité | Equilibre entre volume de ventes et controle de l'ACoS | La plupart des vendeurs, bon point de depart polyvalent | | **Aggressive / Growth** | Maximiser les impressions, clics et volume de ventes | Visibilite et part de marche, meme avec un ACoS plus élevé | Lancements de produits, expansion de categorie, poussees de classement | | **Conservative / Profit** | Minimiser l'ACoS et proteger les marges | Dépenses sans gaspillage, mise en pause des sous-performeurs | Produits matures avec demande stable, vendeurs sensibles aux marges | | **Profit Maximizer** | Maximiser le profit net par keyword (revenu moins coût publicitaire) | Profit absolu, pas des pourcentages | Vendeurs connaissant leur COGS exact et voulant des retours optimises en valeur absolue | Sélectionnez votre strategie dans la section principale en haut de la page. L'IA ajuste sa logique d'optimisation, son agressivite d'encheres et son comportement de gestion des keywords en consequence. ### Comparaison des strategies : Ventilation détaillee | Comportement | Balanced | Aggressive / Growth | Conservative / Profit | Profit Maximizer | | ----------------------------------------- | --------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------- | | **Frequence d'augmentation des encheres** | Moderee | Elevee | Faible | Variable (selon le profit) | | **Frequence de diminution des encheres** | Moderee | Faible | Elevee | Variable (selon le profit) | | **Seuil de pause keyword** | ACoS > 2x cible pendant 14+ jours | Rarement en pause | ACoS > 1,5x cible pendant 7+ jours | Profit negatif pendant 14+ jours | | **Recolte de keywords** | Active | Très active | Selective | Selective (termes à forte marge uniquement) | | **Reallocation budgetaire** | Equilibree entre les campagnes | Orientee vers les campagnes à plus fortes impressions | Orientee vers les campagnes au plus bas ACoS | Orientee vers les campagnes les plus rentables | | **Suggestions de keywords negatifs** | Moderees | Conservatives (évite de bloquer le trafic potentiel) | Agressives (bloque tout ce qui depasse la cible) | Basees sur le profit (bloque tout ce qui est non rentable) | | **Tolerance au risque** | Moyenne | Elevee | Faible | Moyenne | | **Resultat ACoS typique** | Proche de la cible | Au-dessus de la cible (par conception) | En dessous de la cible | Variable, optimise en valeur absolue, pas en pourcentages | > **Astuce Pro :** Vous pouvez changer de strategie à tout moment. L'IA reevalue toutes les campagnes en un cyclé d'optimisation (généralement sous 24 heures). Une approche courante : commencez en **Aggressive** lors d'un lancement de produit pour accumuler des données de keywords, puis passez en **Balanced** une fois que vous avez 30+ jours de données, et enfin passez en **Conservative** ou **Profit Maximizer** pour les produits matures. {% hint style="warning" %} **Important :** Changer de strategie **n'annule pas** les modifications précédentes. Si la strategie Aggressive à augmente les encheres sur 50 keywords hier, passer en Conservative aujourd'hui ne revient pas automatiquement sur ces encheres. La strategie Conservative évaluera ces keywords à nouveau et pourra suggérer des diminutions lors du prochain cycle. {% endhint %} *** ## Panneau de statut IA Le panneau de statut en haut de la page vous donne une vue en temps réel de l'état opérationnel de l'IA. | Indicateur | Description | Points d'attention | | ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | | **Mode actuel** | Revision manuelle / Auto-Apply / En pause | Assurez-vous que cela correspond au niveau d'automatisation souhaite | | **Strategie active** | Quelle strategie d'optimisation est actuellement sélectionnee | Vérifiez que cela correspond à vos objectifs commerciaux actuels | | **Derniere optimisation** | Horodatage de la derniere analyse IA | Si obsolete (24+ heures), vérifiez le planning de sync et le statut API | | **Prochaine execution prevue** | Quand l'IA analysera les données à nouveau | Utile pour planifier vos sessions de revision | | **Actions en attente** | Nombre de recommandations en attente de votre decision | Des nombres eleves signifient que le Centre d'approbation necessite votre attention | | **Actions appliquees (7 derniers jours)** | Nombre de modifications exécutées la semaine passee | Vous donne le pouls du niveau d'activité de l'IA | | **Sante du système** | Vert (sain), Jaune (retarde), Rouge (erreur) | Jaune ou Rouge necessite une attention, voir Depannage | > **Astuce rapide :** Reservez un moment chaque matin pour consulter le Panneau de statut IA. Un coup d'oeil de 2 minutes vous indique si tout fonctionne correctement ou si quelque chose necessite votre attention. *** ## Recommandations intelligentes ![Centre d'approbation PPC: examiner les suggestions IA avant application](/files/ngjN32N2qQnNbJmelQpf) ![Optimiseur IA PPC - Optimisation automatisée des campagnes](/files/z7p0zw7GEL2Zz0VceFqx) L'IA généré plusieurs types de recommandations, chacune affichée sous forme de carte actionnable dans le Centre d'approbation (mode Revision manuelle) ou exécutée automatiquement (mode Auto-Apply). ### Types de recommandations | Type | Description | Frequence typique | | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | | **Augmentations d'encheres** | Augmenter les encheres sur les keywords à forte conversion et rentables pouvant capter plus de trafic | Quotidienne à hebdomadaire | | **Diminutions d'encheres** | Baisser les encheres sur les keywords a ACoS élevé ou sous-performants pour reduire le gaspillage | Quotidienne à hebdomadaire | | **Pauses de keywords** | Mettre en pause les keywords avec des performances constamment mediocres (dépenses élevées, zero ou quasi-zero conversions) | Hebdomadaire | | **Recolte de keywords** | Promouvoir les termes de recherche performants des campagnes auto vers les campagnes manuelles en correspondance exacte ou expression | Hebdomadaire | | **Reallocation budgetaire** | Transferer le budget des campagnes à faible ROI vers les campagnes à fort ROI pour maximiser l'efficacite globale du portefeuille | Hebdomadaire à bimensuelle | | **Keywords negatifs** | Bloquer les termes de recherche qui génèrent des clics mais aucune conversion, gaspillant le budget publicitaire | Hebdomadaire | | **Ajustements de placement** | Modifier les modificateurs d'encheres Haut de recherche ou Pages produits selon les données de performance par placement | Bimensuelle | | **Changements d'état de campagne** | Activer ou desactiver des campagnes entieres selon les tendances de performance globales | Rare, uniquement quand une campagne echoue ou réussit clairement | ### Détails des cartes de recommandation Chaque carte de recommandation affiché : * **Icône de type** et titre descriptif (ex. : « Augmenter l'enchere pour 'wireless charger stand' ») * **Nombre d'éléments affectes** (ex. : « 12 keywords dans 3 campagnes ») * **Impact estime:** Variation projetee de l'ACoS, ventes supplementaires estimees ou economies de dépenses estimees * **Score de confiance:** Pourcentage de fiabilité des données (plus élevé = plus de données historiques soutiennent la recommandation) * **Raisonnement:** Explication en langage clair de la raison pour laquelle l'IA suggere ce changement * **Boutons d'action** : **Approuver** (appliquer le changement), **Apercu** (developper pour voir tous les keywords/campagnes affectes), **Rejeter** (rejeter avec commentaire optionnel) {% hint style="success" icon="rocket" %} **Astuce Pro :** Lorsque vous rejetez une recommandation, utilisez le champ de commentaire optionnel pour indiquer à l'IA *pourquoi*. Par exemple : « Ce keyword est pour un produit saisonnier, garder l'enchere telle quelle jusqu'au T4. » L'IA utilise les retours de rejet pour affiner ses futures suggestions. {% endhint %} ### Scénario : Révision d'une recommandation d'augmentation d'enchère > Vous ouvrez le Centre d'approbation et voyez une recommandation : **« Augmenter l'enchere sur 8 keywords dans la campagne 'Wireless Chargers - DE' »**. Vous cliquez sur **Apercu** et voyez : | Keyword | Enchere actuelle | Enchere suggérée | Variation | ACoS actuel | ACoS projete | Confiance | | ---------------------- | ---------------- | ---------------- | --------- | ----------- | ------------ | --------- | | wireless charger stand | 0,85 | 1,05 | +24% | 18% | 16% | 92% | | qi charger desk | 0,62 | 0,78 | +26% | 22% | 19% | 87% | | fast wireless charger | 1,20 | 1,45 | +21% | 15% | 14% | 95% | > L'IA explique : « Ces keywords convertissent bien en dessous de votre ACoS cible de 25%. Augmenter les encheres devrait capter plus d'impressions à des CPC rentables. » > > Vous approuvez la recommandation. Les encheres sont mises à jour dans Amazon Ads sous 15 minutes. *** ## Insights de performance L'IA généré des insights en langage clair bases sur les données de vos campagnes. Ce ne sont pas des recommandations actionnables, ce sont des **observations** concues pour vous aider à comprendre ce qui se passe et pourquoi. Categories d'insights : * **Decouvertes clés:** ex. : « Vos 5 meilleurs keywords génèrent 60% des ventes totales mais ne représentent que 35% des dépenses, ce sont vos performeurs les plus efficaces » * **Opportunites d'optimisation:** ex. : « 3 keywords ont un ACoS supérieur a 50% et ont dépense plus de 20 combines avec zero conversions les 14 derniers jours » * **Anomalies détectées:** ex. : « Le CTR à chute de 25% lundi sur la campagne 'Bluetooth Speakers - US', investiguez une possible suppression de listing ou activité concurrentielle » * **Analyse de tendances:** Hier vs. aujourd'hui, semaine sur semaine et mois sur mois pour les métriques clés (dépenses, ventes, ACoS, impressions, CTR) * **Signaux concurrentiels:** ex. : « Le CPC moyen pour 'portable speaker' à augmente de 18% les 7 derniers jours, l'activité d'encheres des concurrents pourrait être en hausse » {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Conseil :** Les Insights de performance se mettent à jour après chaque cyclé d'optimisation. Lisez-les avant de consulter les recommandations, ils fournissent le contexte nécessaire pour prendre des decisions d'approbation/rejet plus rapidement. {% endhint %} *** ## Tableau d'optimisation des keywords Un tableau détaille, triable et filtrable de toutes les modifications d'encheres suggérées par l'IA pour le cyclé en cours. | Colonne | Description | | -------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | **Keyword** | Texte du keyword et type de correspondance (Exacte, Expression, Large) | | **Campagne / Groupe d'annonces** | Campagne et groupe d'annonces parent | | **Enchere actuelle** | Votre enchere actuelle dans Amazon Ads | | **Enchere suggérée** | Enchere recommandée par l'IA | | **Variation** | Pourcentage et changement absolu (ex. : +15%, +0,12) | | **ACoS actuel** | ACoS pour ce keyword sur la période d'analyse | | **ACoS projete** | ACoS estime après application de la modification d'enchere | | **Clics (période)** | Total de clics pendant la période d'analyse | | **Conversions (période)** | Total de conversions pendant la période d'analyse | | **Confiance** | Niveau de confiance IA (0--100%) base sur le volume et la coherence des données | | **Raison** | Explication lisible de la recommandation | | **Statut** | En attente, Approuve, Rejete, Applique | **Actions groupees :** Sélectionnez plusieurs keywords à l'aide des cases à cocher et approuvez ou rejetez-les en lot. Vous pouvez aussi filtrer par type de recommandation, niveau de confiance, campagne ou plage d'ACoS pour vous concentrer d'abord sur les suggestions les plus impactantes. {% hint style="success" %} **Bonne pratique :** Triez par **Confiance (decroissante)** et approuvez d'abord les suggestions à haute confiance. Celles-ci sont soutenues par le plus de données et comportent le moins de risques. Examinez plus attentivement les suggestions à faible confiance, elles peuvent être basees sur un nombre limite de clics ou des périodes courtes. {% endhint %} *** ## Suggestions d'allocation budgetaire L'IA analyse l'ensemble de votre portefeuille de campagnes et recommandé des transferts de budget pour maximiser l'efficacite globale. * **Allocation actuelle:** Graphique circulaire ou à barres montrant la répartition de votre budget quotidien entre les campagnes aujourd'hui * **Allocation recommandée:** Ou l'IA suggere de reallouer les dépenses, avec des montants spécifiques * **Impact projete:** Augmentation estimee des ventes, amelioration de l'ACoS ou gain de profit de la reallocation * **Détails de la reallocation:** Tableau montrant le budget actuel, le budget suggere et le changement net de chaque campagne **Actions :** Voir les détails, Appliquer la recommandation, Rejeter ### Scénario : Réallocation budgétaire entre campagnes EU > Vous avez 5 campagnes entre DE et FR avec un budget quotidien total de 200. | Campagne | Budget actuel | Budget suggere | Variation | Justification | | ---------------- | ------------- | -------------- | --------- | ------------------------------------------------------- | | DE - Exact Match | 60 | 80 | +20 | Campagne au meilleur ROAS (4,2x), limitee par le budget | | DE - Broad Match | 50 | 35 | -15 | ACoS élevé (38%), rendements decroissants | | DE - Auto | 30 | 25 | -5 | Suffisant pour la decouverte ; l'excedent va vers Exact | | FR - Exact Match | 40 | 45 | +5 | Marche en croissance, fort taux de conversion | | FR - Auto | 20 | 15 | -5 | Faible volume, adequat à budget reduit | > L'IA projette que cette reallocation augmenterait les ventes totales du portefeuille de 12% tout en reduisant l'ACoS global de 24% a 21%. {% hint style="warning" %} **Important :** Les suggestions de reallocation budgetaire sont basees sur les tendances de performance récentes. Si vous planifiez une promotion, un lancement de produit ou une poussee saisonniere pour une campagne spécifique, prenez ce contexte en compte avant d'appliquer la recommandation. L'IA ne connait pas vos plans marketing futurs. {% endhint %} *** ## Detection d'anomalies L'IA surveille en continu les données de vos campagnes pour détectér des tendances inhabituelles pouvant indiquer des problèmes necessitant une attention immediate. | Type d'anomalie | Exemple | Severite typique | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------- | | **Chute du CTR** | Baisse soudaine du taux de clics sur une campagne ou un ensemble de keywords | Moyenne a Elevee | | **Pic de dépenses** | Hausse inattendue des dépenses quotidiennes (ex. : 2x le niveau normal) | Elevee a Critique | | **Chute des impressions** | Diminution significative des impressions publicitaires (possible problème de listing ou keyword) | Moyenne | | **Epuisement du budget** | Campagne atteignant le plafond du budget quotidien avant midi | Elevee | | **Chute du taux de conversion** | Baisse marquee du taux de conversion (possible problème de listing, prix ou stock) | Elevee | | **Problèmes de qualité** | Part d'impressions en baisse pour les termes clés (concurrents vous surencherissant) | Moyenne | | **Pic de CPC** | Le CPC moyen bondit significativement (possible guerre d'encheres avec les concurrents) | Moyenne | Chaque anomalie affiché : * **Severite:** Critique (rouge), Elevee (orange), Moyenne (bleu), Faible (gris) * **Horodatage** et entite affectee (campagne, keyword ou groupe d'annonces) * **Détails des métriques:** Ce qui à change, de combien et par rapport à quelle référence * **Remediation suggérée:** Action recommandée par l'IA pour traiter l'anomalie * Boutons **Approuver / Rejeter** {% hint style="danger" %} **Les anomalies critiques necessitent une attention immediate.** Un pic de dépenses ou un epuisement de budget signale comme Critique signifie que votre budget publicitaire peut se vider plus vite que prevu. Examinez-les sous quelques heures, pas quelques jours. {% endhint %} {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Conseil :** Toutes les anomalies ne sont pas mauvaises. Un pic soudain d'impressions après le lancement d'une Vente Flash est un comportement attendu. Utilisez le bouton **Rejeter** pour indiquer à l'IA que cette anomalie n'est pas preoccupante, ce qui aide à calibrer la sensibilite de detection future. {% endhint %} *** ## Historique d'optimisation Un graphique chronologique montrant l'impact cumulatif des optimisations IA au fil du temps : * **Dépenses totales** (ligne): Comment vos dépenses quotidiennes/hebdomadaires ont evolue * **Ventes totales** (ligne): Revenus attribues aux campagnes PPC * **Tendance ACoS** (ligne): Cout publicitaire des ventes au fil du temps * **Commandes** (barres): Nombre de commandes par période * **Actions IA appliquees** (marqueurs): Points sur la timeline montrant quand l'IA à effectué des changements Cette visualisation vous aide à repondre à la question cruciale : **« L'IA ameliore-t-elle mes campagnes au fil du temps ? »** ### Avant/Après : Exemples d'impact de l'Optimiseur IA #### Exemple 1 : Portefeuille de produits matures (Strategie Conservative, Fenêtre de 60 jours) | Métrique | Avant l'Optimiseur IA | Après 60 jours | Variation | | ------------------------------------------------ | --------------------- | ------------------------------- | --------------------------- | | ACoS moyen | 32% | 22% | -10 points de pourcentage | | Dépenses publicitaires mensuelles | 4 200 | 3 600 | -14% | | Ventes PPC mensuelles | 13 100 | 16 400 | +25% | | Dépenses gaspillees (keywords à zero conversion) | 890/mois | 210/mois | -76% | | Keywords actifs | 620 | 485 (135 mis en pause par l'IA) | Qualité plutot que quantité | #### Exemple 2 : Lancement de produit (Strategie Aggressive, Fenêtre de 30 jours) | Métrique | Avant l'Optimiseur IA | Après 30 jours | Variation | | ---------------------------------------- | --------------------- | --------------------------------------------- | ---------------------------------- | | ACoS moyen | 55% | 42% | -13 points de pourcentage | | Impressions quotidiennes | 8 500 | 22 000 | +159% | | Ventes PPC mensuelles | 1 200 | 4 800 | +300% | | Keywords recoltes depuis Auto | 0 | 47 nouveaux keywords en correspondance exacte | Ciblage manuel elargi | | Classement organique (keyword principal) | Page 4 | Page 1, position 8 | Amelioration du classement via PPC | > **Note :** Les resultats varient en fonction de la categorie de produit, du niveau de concurrence et de la qualité initiale des campagnes. Les exemples ci-dessus sont bases sur des données anonymisees et agregees d'utilisateurs SellerMagnet. Vos resultats peuvent differer. *** ## Configuration Ces paramètrès sont également accessibles depuis la page [**Paramètres PPC**](/fr-sellermagnet-guide/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md). Les modifier ici à le meme effet. | Paramètre | Description | Options | | ---------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | **Strategie** | Approche d'optimisation: affecte toutes les decisions de l'IA | Balanced, Aggressive, Conservative, Profit Max | | **Période d'analyse** | Jusqu'ou l'IA remonte pour analyser les performances | 7, 14, 30, 60 ou 90 jours | | **Planning d'execution** | Frequence à laquelle l'IA analyse les données et généré des recommandations | Toutes les 6 heures, Quotidien, Tous les 3 jours, Hebdomadaire | | **Dates d'exclusion** | Jours ou aucune modification automatisee ne doit être effectuée | Sélecteur de dates | | **Limite de changement quotidien** | Pourcentage maximum de variation d'une enchere par jour | 5%--50% (par defaut : 20%) | | **Seuil minimum de données** | Nombre minimum de clics avant que l'IA ne suggere des changements sur un keyword | 5--100 clics (par defaut : 10) | {% hint style="success" %} **Bonne pratique :** Définissez le **Seuil minimum de données** à au moins 10 clics. Suggérer des changements d'encheres sur des keywords avec seulement 2--3 clics est statistiquement peu fiable et peut mener à la mise en pause prematuree de keywords potentiellement bons. {% endhint %} *** ## Strategie recommandée par type de vendeur | Profil vendeur | Strategie recommandée | Période d'analyse | Planning d'execution | Notes | | --------------------------------------------- | ----------------------------------------------- | ----------------- | -------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **Nouveau vendeur, premier produit** | Aggressive | 7 jours | Quotidien | Prioriser la collecte de données et la visibilité | | **Vendeur etabli, catalogue stable** | Balanced ou Conservative | 14 jours | Quotidien | Se concentrer sur l'efficacite et l'amelioration incrementale | | **Vendeur haut volume (100+ commandes/jour)** | Profit Maximizer | 14--30 jours | Toutes les 6 heures | Optimise en valeur absolue avec reevaluation frequente | | **Vendeur saisonnier (focus vacances/T4)** | Aggressive avant-saison, Conservative en saison | 7--14 jours | Quotidien | Changer de strategie au fil de la saison | | **Agence gerant 10+ clients** | Par client (généralement Balanced au depart) | 14 jours | Quotidien | Utiliser la Revision manuelle pour tous les comptes clients | | **Marque privee lancant un nouvel ASIN** | Aggressive pendant 30--60 jours, puis Balanced | 7 jours | Quotidien | Accumuler rapidement des données de keywords, puis optimiser | ***
⚠️ Erreurs courantes à éviter | Erreur | Pourquoi c'est problèmatique | Comment corriger | | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Ne jamais examiner les suggestions de l'IA (laisser des centaines en attente) | L'IA ne peut pas apprendre vos préférénces ; les suggestions deviennent obsoletes et non pertinentes | Définissez une cadence de revision quotidienne ou hebdomadaire ; approuvez ou rejetez chaque suggestion | | Utiliser la strategie Aggressive sur un produit à faible marge | L'IA priorise le volume plutot que la rentabilité, vous pouvez générer des ventes à perte | Passez en Conservative ou Profit Maximizer pour les produits à faible marge | | Définir la période d'analyse trop courte (7 jours) sur des produits stables | Les fenêtrès courtes amplifient le bruit, une seule mauvaise journee fausse toutes les suggestions | Utilisez 14--30 jours pour les produits avec une demande stable | | Ignorer les alertes d'anomalies | Un pic de dépenses ou une chute du CTR peut gaspiller des centaines en quelques heures si rien n'est fait | Activez les notifications et reagissez aux anomalies Critiques/Elevees sous 24 heures | | Tout approuver sans lire le raisonnement | Enseigne à l'IA que toutes les suggestions sont bonnes, meme celles basees sur des données limitees | Lisez le score de confiance et le raisonnement ; rejetez les suggestions à faible confiance dont vous n'etes pas sur | | Activer Auto-Apply sans definir de limite de changement quotidien | Les encheres peuvent varier fortement en une seule journee, destabilisant les performances des campagnes | Définissez toujours une limite de changement quotidien (20% est un defaut sur) avant d'activer Auto-Apply | | Attendre des resultats en 48 heures | L'IA à besoin d'au moins 1--2 cyclés d'optimisation (et de suffisamment de données historiques) pour générer des recommandations significatives | Accordez à l'IA au moins 14 jours de données de campagne et 2--3 cyclés d'optimisation avant d'évaluer son efficacite |
\## Depannage ### L'IA ne généré pas de recommandations | Symptome | Cause probable | Solution | | --------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Message « Données insuffisantes » | Moins de 14 jours de données de campagne disponibles | Attendez que plus de données s'accumulent ; assurez-vous que la sync fonctionne | | Zero actions en attente depuis 7+ jours | Le mode d'approbation est peut-être en Pause | Vérifiez les PPC Settings, passez en Revision manuelle ou Auto-Apply | | Recommandations uniquement pour certaines campagnes | Les autrès campagnes ont trop peu de clics pour atteindre le Seuil minimum de données | Abaissez le seuil ou attendez plus de trafic ; envisagez d'augmenter les encheres pour générer des clics | | La carte de strategie affiché « Inactive » | L'Optimiseur IA est peut-être désactivé au niveau du compte | Vérifiez le bouton principal en haut de la page Optimiseur IA | ### Comportement inattendu de l'IA | Symptome | Cause probable | Solution | | --------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | L'IA suggere des encheres au-dessus de votre zone de confort | L'enchere maximale dans les Settings est trop élevée pour votre tolerance au risque | Abaissez le plafond d'enchere maximale dans PPC Settings | | L'IA met en pause des keywords que vous voulez conserver | Les keywords ont un ACoS bien au-dessus de votre ACoS cible et du seuil de pause de l'IA | Augmentez votre ACoS cible ou remettez manuellement le keyword en marche et rejetez la suggestion (l'IA apprendra) | | L'IA ne suggere pas de changements pour une campagne spécifique | La campagne est peut-être exclue, en pause dans Amazon, ou avec des données insuffisantes | Vérifiez que la campagne est active dans Amazon Ads et dispose de suffisamment de clics sur la période d'analyse | | Les estimations d'impact projete semblent trop optimistes | Les projections sont basees sur les tendances historiques et supposent une concurrence stable | Traitez les projections comme des estimations directionnelles, pas des garanties, les resultats réels peuvent varier de 20--30% | ### Problèmes de sante système | Symptome | Cause probable | Solution | | --------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | La sante système affiché Jaune (retarde) | Retard de sync ou charge de traitement élevée | Se resout généralement en quelques heures ; vérifiez le Statut API dans PPC Settings | | La sante système affiché Rouge (erreur) | Problème de connexion API, token expire ou panne Amazon Ads | Vérifiez PPC Settings > Statut API pour les détails d'erreur ; reconnectez si le token est expire | | L'horodatage « Derniere optimisation » a 48+ heures | Le planning d'execution est peut-être règle sur Hebdomadaire, ou une erreur de sync bloque le pipeline | Vérifiez le planning de sync et le statut API ; cliquez sur Synchroniser maintenant pour forcer un rafraîchissement | *** ## ❓ FAQ > Réponses rapides aux questions les plus courantes sur cette fonctionnalité.
Combien de temps faut-il pour que l'Optimiseur IA montre des resultats ? La plupart des vendeurs constatent un impact significatif en 2--4 semaines. L'IA à besoin d'au moins 14 jours de données historiques pour générer des suggestions fiables. Les 1--2 premieres semaines sont une « phase d'apprentissage » ou l'IA se calibre sur vos campagnes.
L'Optimiseur IA peut-il aggraver les choses ? Les garde-fous (limites d'encheres, limites de changement quotidien, dates d'exclusion) sont concus pour empecher les changements destructeurs. En mode Revision manuelle, rien ne change sans votre approbation. En mode Auto-Apply, la limite de changement quotidien plafonne la variation de chaque enchere par jour. Cela dit, aucun outil d'optimisation n'est parfait, il est recommandé de surveiller regulierement le graphique d'Historique d'optimisation.
L'IA apprend-elle de mes decisions d'approbation/rejet ? Oui. Chaque decision d'approbation ou de rejet alimente le modele de l'IA. Au fil du temps, l'IA généré des suggestions de plus en plus alignees avec vos préférénces. Des retours coherents (surtout les rejets avec des raisons) accelerent cet apprentissage.
Puis-je utiliser différentes strategies pour différentes campagnes ? Actuellement, la strategie est definie au **niveau du profil** (une strategie par marketplace). Les surcharges de strategie au niveau campagne sont dans la feuille de route. Pour l'instant, si vous avez besoin de strategies différentes pour différentes campagnes, concentrez-vous sur le Tableau d'optimisation des keywords pour approuver ou rejeter selectivement les suggestions par campagne.
Que se passe-t-il pendant les dates d'exclusion ? L'IA continue d'analyser et de générer des recommandations, mais aucune modification n'est appliquee (meme en mode Auto-Apply). Les recommandations s'accumulent dans le Centre d'approbation et peuvent être examinees et appliquees après la fin de la période d'exclusion.
En quoi la strategie Profit Maximizer differe-t-elle de Conservative ? Conservative minimise l'ACoS (pourcentage). Profit Maximizer maximise le profit absolu (en valeur). Un keyword avec 30% d'ACoS mais 500 de ventes mensuelles attribuees pourrait être conserve ou augmente par Profit Maximizer (car il généré un profit solide) mais diminue par Conservative (car 30% d'ACoS depasse une cible conservative typique). Profit Maximizer necessite des données COGS précises pour de meilleurs resultats.
Puis-je annuler un changement effectué par l'IA ? Oui. Dans l'Historique d'optimisation, vous pouvez voir chaque changement effectué par l'IA. Chaque changement dispose d'une option **Revenir** qui restaure l'enchere ou le paramètre précédent. Notez que revenir en arriere n'annule pas l'impact sur le marche, si une enchere à ete augmentee pendant 3 jours avant reversion, les impressions et dépenses de ces 3 jours ne sont pas remboursables.
Comment fonctionne la recolte de keywords ? L'IA surveille les termes de recherche dans vos campagnes auto qui convertissent bien (CTR élevé, bon ACoS, conversions multiples). Elle suggere ensuite d'ajouter ces termes de recherche comme keywords en correspondance exacte ou expression dans vos campagnes manuelles, vous donnant plus de controle sur les encheres pour les performeurs prouves. La campagne auto d'origine continue de decouvrir de nouveaux termes de recherche.
Y a-t-il une limite au nombre de recommandations que l'IA généré par cyclé ? Il n'y à pas de limite stricte, mais l'IA priorise les recommandations par impact attendu. Dans un cyclé typique, vous pourriez voir 10--50 suggestions pour un compte avec 20 campagnes et 500 keywords. Les comptes plus grands peuvent en voir davantage.
*** ## Scenarios d'utilisation ### Scénario 1 : Gérer 500 mots-clés sur 3 marketplaces EU Vous vendez des accessoires de cuisine sur Amazon DE, FR et IT. Vous avez 500 keywords actifs repartis sur 12 campagnes. **Defi :** Examiner manuellement les encheres de 500 keywords sur 3 marches est un travail à temps plein. Différentes marketplaces ont des CPC, taux de conversion et niveaux de concurrence différents. **Solution :** {% stepper %} {% step %} #### Balanced Définissez la strategie sur **Balanced** (bon defaut pour la gestion multi-marche). {% endstep %} {% step %} #### 14 jours Définissez la période d'analyse a **14 jours** par marketplace. {% endstep %} {% step %} #### Auto-Apply Activez **Auto-Apply** avec une **limite de changement quotidien de 20%**. {% endstep %} {% step %} #### Historique d'optimisation Consultez l'**Historique d'optimisation** chaque semaine pour vous assurer que l'IA fait evoluer votre ACoS global dans la bonne direction. {% endstep %} {% step %} #### Reallocation budgetaire Utilisez les suggestions de **Reallocation budgetaire** pour orienter les dépenses vers votre marketplace la plus performante. {% endstep %} {% endstepper %} **Resultat attendu :** L'IA géré les 500 encheres de keywords sur les trois marches. Vous passez 15 minutes par semaine à consulter le graphique d'historique et les alertes d'anomalies au lieu de 2+ heures par jour à ajuster manuellement les encheres. ### Scénario 2 : Lancer un nouveau produit sans historique Vous lancez un nouveau produit sur la marketplace US. Vous avez une campagne auto et une campagne manuelle avec 30 keywords de depart. **Defi :** Aucune donnee historique signifie que l'IA n'à rien à analyser. Vous avez besoin de trafic rapidement pour accumuler des données de keywords et améliorer le classement organique. **Solution :** {% stepper %} {% step %} #### Aggressive / Growth Définissez la strategie sur **Aggressive / Growth**. {% endstep %} {% step %} #### 7 jours Définissez la période d'analyse a **7 jours** (reagir rapidement aux premieres données). {% endstep %} {% step %} #### Revision manuelle Utilisez le mode **Revision manuelle** pendant les 2 premieres semaines (vous voulez voir chaque suggestion pendant que les données sont minces). {% endstep %} {% step %} #### Step 4 Définissez un ACoS cible plus élevé (50--60%), vous investissez dans la visibilité, pas encore dans l'optimisation du profit. {% endstep %} {% step %} #### Recolte de keywords Portez une attention particuliere aux suggestions de **Recolte de keywords**, l'IA fera remonter les termes de recherche convertissants de votre campagne auto qui devraient être deplaces en manuel. {% endstep %} {% endstepper %} **Resultat attendu :** En 30 jours, l'IA à recolte 30--50 nouveaux keywords depuis votre campagne auto, identifié vos 10 meilleurs performeurs et mis en pause les keywords de depart non rentables. Vous passez en strategie Balanced pour la phase suivante. ### Scénario 3 : Agence intégrant un nouveau client Vous êtes une agence intégrant un nouveau client qui fait de la PPC Amazon depuis un an sans outil d'optimisation. Son ACoS actuel est de 45% contre une cible de 25%. **Defi :** Le client à des annees d'inefficacite accumulee, keywords gaspilleurs, encheres obsoletes et aucune strategie de keywords negatifs. Vous devez montrer des resultats sous 30 jours pour fideliser le client. **Solution :** {% stepper %} {% step %} #### Step 1 Connectez le compte du client et laissez 14 jours de données se synchroniser. {% endstep %} {% step %} #### Conservative / Profit Définissez la strategie sur **Conservative / Profit**, la priorite est de reduire le gaspillage, pas d'augmenter le volume. {% endstep %} {% step %} #### Revision manuelle Utilisez le mode **Revision manuelle**, vous voulez approuver chaque changement sur un compte client. {% endstep %} {% step %} #### Diminutions d'encheres Concentrez-vous sur trois types de recommandations : **Diminutions d'encheres** (reduire les surcharges), **Pauses de keywords** (arreter le saignement sur les keywords à zero conversion) et **Keywords negatifs** (bloquer les termes de recherche gaspilleurs). {% endstep %} {% step %} #### Historique d'optimisation Présentez le graphique d'**Historique d'optimisation** au client chaque semaine pour demontrer les progres. {% endstep %} {% endstepper %} **Resultat attendu :** En 30 jours, l'ACoS passe de 45% a 28--32% grace à l'elimination du gaspillage. Le client voit des resultats clairs et documentes par les données dans les rapports hebdomadaires. Vous passez en strategie Balanced pour le deuxieme mois afin de commencer à faire croitre les ventes rentables. *** ## ➡️ Et maintenant ? {% content-ref url="/pages/7QwbmrwQvxrhuqYHsgoE" %} [PPC Centre d'approbation](/fr-sellermagnet-guide/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-approval-center.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/XJdPtoQuOPYmqiq2xhhG" %} [Analytique PPC](/fr-sellermagnet-guide/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-analytics.md) {% endcontent-ref %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.sellermagnet.com/fr-sellermagnet-guide/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-ai-optimizer.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.