PPC Optimiseur IA
Laissez l'IA de SellerMagnet surveiller et optimiser en continu vos campagnes Amazon PPC, des ajustements d'encheres et de la gestion des keywords jusqu'à l'allocation budgetaire et la detection d'ano
Difficulté: 🔴 Avancé · Temps de lecture: ~15 min
BETA : Le PPC Manager est actuellement en bêta. Certaines fonctionnalités peuvent se comporter de manière inattendue ou changer en fonction des retours utilisateurs. Veuillez signaler tout problème à [email protected].
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📋 Vue d'ensemble
Le Optimiseur IA (aussi appele IA Autopilot) est la fonctionnalité PPC la plus avancee de SellerMagnet. Il analyse en continu les données de vos campagnes et généré des recommandations intelligentes, des ajustements d'encheres au niveau keyword à la reallocation budgetaire des campagnes et à la detection d'anomalies. Selon votre mode d'automatisation, ces suggestions sont appliquees automatiquement ou envoyees à votre Centre d'approbation pour revision.
L'Optimiseur IA n'est pas une boite noire. Chaque recommandation inclut un score de confiance, une explication lisible et une estimation d'impact projete, pour que vous compreniez toujours pourquoi un changement est suggere et à quoi vous attendre si vous l'approuvez.
Prerequis : Avant d'utiliser l'Optimiseur IA, assurez-vous d'avoir termine la configuration sur la page Paramètres PPC, notamment votre Target ACoS, vos limites d'encheres et votre mode d'approbation. L'IA utilise ces valeurs comme garde-fous pour chaque recommandation qu'elle genere.
Guide video
Tutoriel vidéo bientôt disponible. Une présentation guidée complète de cette fonctionnalité sera disponible ici prochainement.
Sélection de strategie
Choisissez le niveau d'agressivite de l'optimisation IA. Votre sélection de strategie indique à l'IA ce qu'elle doit prioriser lors des arbitrages entre impressions, clics, volume de ventes, ACoS et profit.
Balanced (par defaut)
Poids egal entre croissance et rentabilité
Equilibre entre volume de ventes et controle de l'ACoS
La plupart des vendeurs, bon point de depart polyvalent
Aggressive / Growth
Maximiser les impressions, clics et volume de ventes
Visibilite et part de marche, meme avec un ACoS plus élevé
Lancements de produits, expansion de categorie, poussees de classement
Conservative / Profit
Minimiser l'ACoS et proteger les marges
Dépenses sans gaspillage, mise en pause des sous-performeurs
Produits matures avec demande stable, vendeurs sensibles aux marges
Profit Maximizer
Maximiser le profit net par keyword (revenu moins coût publicitaire)
Profit absolu, pas des pourcentages
Vendeurs connaissant leur COGS exact et voulant des retours optimises en valeur absolue
Sélectionnez votre strategie dans la section principale en haut de la page. L'IA ajuste sa logique d'optimisation, son agressivite d'encheres et son comportement de gestion des keywords en consequence.
Comparaison des strategies : Ventilation détaillee
Frequence d'augmentation des encheres
Moderee
Elevee
Faible
Variable (selon le profit)
Frequence de diminution des encheres
Moderee
Faible
Elevee
Variable (selon le profit)
Seuil de pause keyword
ACoS > 2x cible pendant 14+ jours
Rarement en pause
ACoS > 1,5x cible pendant 7+ jours
Profit negatif pendant 14+ jours
Recolte de keywords
Active
Très active
Selective
Selective (termes à forte marge uniquement)
Reallocation budgetaire
Equilibree entre les campagnes
Orientee vers les campagnes à plus fortes impressions
Orientee vers les campagnes au plus bas ACoS
Orientee vers les campagnes les plus rentables
Suggestions de keywords negatifs
Moderees
Conservatives (évite de bloquer le trafic potentiel)
Agressives (bloque tout ce qui depasse la cible)
Basees sur le profit (bloque tout ce qui est non rentable)
Tolerance au risque
Moyenne
Elevee
Faible
Moyenne
Resultat ACoS typique
Proche de la cible
Au-dessus de la cible (par conception)
En dessous de la cible
Variable, optimise en valeur absolue, pas en pourcentages
Astuce Pro : Vous pouvez changer de strategie à tout moment. L'IA reevalue toutes les campagnes en un cyclé d'optimisation (généralement sous 24 heures). Une approche courante : commencez en Aggressive lors d'un lancement de produit pour accumuler des données de keywords, puis passez en Balanced une fois que vous avez 30+ jours de données, et enfin passez en Conservative ou Profit Maximizer pour les produits matures.
Important : Changer de strategie n'annule pas les modifications précédentes. Si la strategie Aggressive à augmente les encheres sur 50 keywords hier, passer en Conservative aujourd'hui ne revient pas automatiquement sur ces encheres. La strategie Conservative évaluera ces keywords à nouveau et pourra suggérer des diminutions lors du prochain cycle.
Panneau de statut IA
Le panneau de statut en haut de la page vous donne une vue en temps réel de l'état opérationnel de l'IA.
Mode actuel
Revision manuelle / Auto-Apply / En pause
Assurez-vous que cela correspond au niveau d'automatisation souhaite
Strategie active
Quelle strategie d'optimisation est actuellement sélectionnee
Vérifiez que cela correspond à vos objectifs commerciaux actuels
Derniere optimisation
Horodatage de la derniere analyse IA
Si obsolete (24+ heures), vérifiez le planning de sync et le statut API
Prochaine execution prevue
Quand l'IA analysera les données à nouveau
Utile pour planifier vos sessions de revision
Actions en attente
Nombre de recommandations en attente de votre decision
Des nombres eleves signifient que le Centre d'approbation necessite votre attention
Actions appliquees (7 derniers jours)
Nombre de modifications exécutées la semaine passee
Vous donne le pouls du niveau d'activité de l'IA
Sante du système
Vert (sain), Jaune (retarde), Rouge (erreur)
Jaune ou Rouge necessite une attention, voir Depannage
Astuce rapide : Reservez un moment chaque matin pour consulter le Panneau de statut IA. Un coup d'oeil de 2 minutes vous indique si tout fonctionne correctement ou si quelque chose necessite votre attention.
Recommandations intelligentes
L'IA généré plusieurs types de recommandations, chacune affichée sous forme de carte actionnable dans le Centre d'approbation (mode Revision manuelle) ou exécutée automatiquement (mode Auto-Apply).
Types de recommandations
Augmentations d'encheres
Augmenter les encheres sur les keywords à forte conversion et rentables pouvant capter plus de trafic
Quotidienne à hebdomadaire
Diminutions d'encheres
Baisser les encheres sur les keywords a ACoS élevé ou sous-performants pour reduire le gaspillage
Quotidienne à hebdomadaire
Pauses de keywords
Mettre en pause les keywords avec des performances constamment mediocres (dépenses élevées, zero ou quasi-zero conversions)
Hebdomadaire
Recolte de keywords
Promouvoir les termes de recherche performants des campagnes auto vers les campagnes manuelles en correspondance exacte ou expression
Hebdomadaire
Reallocation budgetaire
Transferer le budget des campagnes à faible ROI vers les campagnes à fort ROI pour maximiser l'efficacite globale du portefeuille
Hebdomadaire à bimensuelle
Keywords negatifs
Bloquer les termes de recherche qui génèrent des clics mais aucune conversion, gaspillant le budget publicitaire
Hebdomadaire
Ajustements de placement
Modifier les modificateurs d'encheres Haut de recherche ou Pages produits selon les données de performance par placement
Bimensuelle
Changements d'état de campagne
Activer ou desactiver des campagnes entieres selon les tendances de performance globales
Rare, uniquement quand une campagne echoue ou réussit clairement
Détails des cartes de recommandation
Chaque carte de recommandation affiché :
Icône de type et titre descriptif (ex. : « Augmenter l'enchere pour 'wireless charger stand' »)
Nombre d'éléments affectes (ex. : « 12 keywords dans 3 campagnes »)
Impact estime: Variation projetee de l'ACoS, ventes supplementaires estimees ou economies de dépenses estimees
Score de confiance: Pourcentage de fiabilité des données (plus élevé = plus de données historiques soutiennent la recommandation)
Raisonnement: Explication en langage clair de la raison pour laquelle l'IA suggere ce changement
Boutons d'action : Approuver (appliquer le changement), Apercu (developper pour voir tous les keywords/campagnes affectes), Rejeter (rejeter avec commentaire optionnel)
Astuce Pro : Lorsque vous rejetez une recommandation, utilisez le champ de commentaire optionnel pour indiquer à l'IA pourquoi. Par exemple : « Ce keyword est pour un produit saisonnier, garder l'enchere telle quelle jusqu'au T4. » L'IA utilise les retours de rejet pour affiner ses futures suggestions.
Scénario : Révision d'une recommandation d'augmentation d'enchère
Vous ouvrez le Centre d'approbation et voyez une recommandation : « Augmenter l'enchere sur 8 keywords dans la campagne 'Wireless Chargers - DE' ». Vous cliquez sur Apercu et voyez :
wireless charger stand
0,85
1,05
+24%
18%
16%
92%
qi charger desk
0,62
0,78
+26%
22%
19%
87%
fast wireless charger
1,20
1,45
+21%
15%
14%
95%
L'IA explique : « Ces keywords convertissent bien en dessous de votre ACoS cible de 25%. Augmenter les encheres devrait capter plus d'impressions à des CPC rentables. »
Vous approuvez la recommandation. Les encheres sont mises à jour dans Amazon Ads sous 15 minutes.
Insights de performance
L'IA généré des insights en langage clair bases sur les données de vos campagnes. Ce ne sont pas des recommandations actionnables, ce sont des observations concues pour vous aider à comprendre ce qui se passe et pourquoi.
Categories d'insights :
Decouvertes clés: ex. : « Vos 5 meilleurs keywords génèrent 60% des ventes totales mais ne représentent que 35% des dépenses, ce sont vos performeurs les plus efficaces »
Opportunites d'optimisation: ex. : « 3 keywords ont un ACoS supérieur a 50% et ont dépense plus de 20 combines avec zero conversions les 14 derniers jours »
Anomalies détectées: ex. : « Le CTR à chute de 25% lundi sur la campagne 'Bluetooth Speakers - US', investiguez une possible suppression de listing ou activité concurrentielle »
Analyse de tendances: Hier vs. aujourd'hui, semaine sur semaine et mois sur mois pour les métriques clés (dépenses, ventes, ACoS, impressions, CTR)
Signaux concurrentiels: ex. : « Le CPC moyen pour 'portable speaker' à augmente de 18% les 7 derniers jours, l'activité d'encheres des concurrents pourrait être en hausse »
Conseil : Les Insights de performance se mettent à jour après chaque cyclé d'optimisation. Lisez-les avant de consulter les recommandations, ils fournissent le contexte nécessaire pour prendre des decisions d'approbation/rejet plus rapidement.
Tableau d'optimisation des keywords
Un tableau détaille, triable et filtrable de toutes les modifications d'encheres suggérées par l'IA pour le cyclé en cours.
Keyword
Texte du keyword et type de correspondance (Exacte, Expression, Large)
Campagne / Groupe d'annonces
Campagne et groupe d'annonces parent
Enchere actuelle
Votre enchere actuelle dans Amazon Ads
Enchere suggérée
Enchere recommandée par l'IA
Variation
Pourcentage et changement absolu (ex. : +15%, +0,12)
ACoS actuel
ACoS pour ce keyword sur la période d'analyse
ACoS projete
ACoS estime après application de la modification d'enchere
Clics (période)
Total de clics pendant la période d'analyse
Conversions (période)
Total de conversions pendant la période d'analyse
Confiance
Niveau de confiance IA (0--100%) base sur le volume et la coherence des données
Raison
Explication lisible de la recommandation
Statut
En attente, Approuve, Rejete, Applique
Actions groupees : Sélectionnez plusieurs keywords à l'aide des cases à cocher et approuvez ou rejetez-les en lot. Vous pouvez aussi filtrer par type de recommandation, niveau de confiance, campagne ou plage d'ACoS pour vous concentrer d'abord sur les suggestions les plus impactantes.
Bonne pratique : Triez par Confiance (decroissante) et approuvez d'abord les suggestions à haute confiance. Celles-ci sont soutenues par le plus de données et comportent le moins de risques. Examinez plus attentivement les suggestions à faible confiance, elles peuvent être basees sur un nombre limite de clics ou des périodes courtes.
Suggestions d'allocation budgetaire
L'IA analyse l'ensemble de votre portefeuille de campagnes et recommandé des transferts de budget pour maximiser l'efficacite globale.
Allocation actuelle: Graphique circulaire ou à barres montrant la répartition de votre budget quotidien entre les campagnes aujourd'hui
Allocation recommandée: Ou l'IA suggere de reallouer les dépenses, avec des montants spécifiques
Impact projete: Augmentation estimee des ventes, amelioration de l'ACoS ou gain de profit de la reallocation
Détails de la reallocation: Tableau montrant le budget actuel, le budget suggere et le changement net de chaque campagne
Actions : Voir les détails, Appliquer la recommandation, Rejeter
Scénario : Réallocation budgétaire entre campagnes EU
Vous avez 5 campagnes entre DE et FR avec un budget quotidien total de 200.
DE - Exact Match
60
80
+20
Campagne au meilleur ROAS (4,2x), limitee par le budget
DE - Broad Match
50
35
-15
ACoS élevé (38%), rendements decroissants
DE - Auto
30
25
-5
Suffisant pour la decouverte ; l'excedent va vers Exact
FR - Exact Match
40
45
+5
Marche en croissance, fort taux de conversion
FR - Auto
20
15
-5
Faible volume, adequat à budget reduit
L'IA projette que cette reallocation augmenterait les ventes totales du portefeuille de 12% tout en reduisant l'ACoS global de 24% a 21%.
Important : Les suggestions de reallocation budgetaire sont basees sur les tendances de performance récentes. Si vous planifiez une promotion, un lancement de produit ou une poussee saisonniere pour une campagne spécifique, prenez ce contexte en compte avant d'appliquer la recommandation. L'IA ne connait pas vos plans marketing futurs.
Detection d'anomalies
L'IA surveille en continu les données de vos campagnes pour détectér des tendances inhabituelles pouvant indiquer des problèmes necessitant une attention immediate.
Chute du CTR
Baisse soudaine du taux de clics sur une campagne ou un ensemble de keywords
Moyenne a Elevee
Pic de dépenses
Hausse inattendue des dépenses quotidiennes (ex. : 2x le niveau normal)
Elevee a Critique
Chute des impressions
Diminution significative des impressions publicitaires (possible problème de listing ou keyword)
Moyenne
Epuisement du budget
Campagne atteignant le plafond du budget quotidien avant midi
Elevee
Chute du taux de conversion
Baisse marquee du taux de conversion (possible problème de listing, prix ou stock)
Elevee
Problèmes de qualité
Part d'impressions en baisse pour les termes clés (concurrents vous surencherissant)
Moyenne
Pic de CPC
Le CPC moyen bondit significativement (possible guerre d'encheres avec les concurrents)
Moyenne
Chaque anomalie affiché :
Severite: Critique (rouge), Elevee (orange), Moyenne (bleu), Faible (gris)
Horodatage et entite affectee (campagne, keyword ou groupe d'annonces)
Détails des métriques: Ce qui à change, de combien et par rapport à quelle référence
Remediation suggérée: Action recommandée par l'IA pour traiter l'anomalie
Boutons Approuver / Rejeter
Les anomalies critiques necessitent une attention immediate. Un pic de dépenses ou un epuisement de budget signale comme Critique signifie que votre budget publicitaire peut se vider plus vite que prevu. Examinez-les sous quelques heures, pas quelques jours.
Conseil : Toutes les anomalies ne sont pas mauvaises. Un pic soudain d'impressions après le lancement d'une Vente Flash est un comportement attendu. Utilisez le bouton Rejeter pour indiquer à l'IA que cette anomalie n'est pas preoccupante, ce qui aide à calibrer la sensibilite de detection future.
Historique d'optimisation
Un graphique chronologique montrant l'impact cumulatif des optimisations IA au fil du temps :
Dépenses totales (ligne): Comment vos dépenses quotidiennes/hebdomadaires ont evolue
Ventes totales (ligne): Revenus attribues aux campagnes PPC
Tendance ACoS (ligne): Cout publicitaire des ventes au fil du temps
Commandes (barres): Nombre de commandes par période
Actions IA appliquees (marqueurs): Points sur la timeline montrant quand l'IA à effectué des changements
Cette visualisation vous aide à repondre à la question cruciale : « L'IA ameliore-t-elle mes campagnes au fil du temps ? »
Avant/Après : Exemples d'impact de l'Optimiseur IA
Exemple 1 : Portefeuille de produits matures (Strategie Conservative, Fenêtre de 60 jours)
ACoS moyen
32%
22%
-10 points de pourcentage
Dépenses publicitaires mensuelles
4 200
3 600
-14%
Ventes PPC mensuelles
13 100
16 400
+25%
Dépenses gaspillees (keywords à zero conversion)
890/mois
210/mois
-76%
Keywords actifs
620
485 (135 mis en pause par l'IA)
Qualité plutot que quantité
Exemple 2 : Lancement de produit (Strategie Aggressive, Fenêtre de 30 jours)
ACoS moyen
55%
42%
-13 points de pourcentage
Impressions quotidiennes
8 500
22 000
+159%
Ventes PPC mensuelles
1 200
4 800
+300%
Keywords recoltes depuis Auto
0
47 nouveaux keywords en correspondance exacte
Ciblage manuel elargi
Classement organique (keyword principal)
Page 4
Page 1, position 8
Amelioration du classement via PPC
Note : Les resultats varient en fonction de la categorie de produit, du niveau de concurrence et de la qualité initiale des campagnes. Les exemples ci-dessus sont bases sur des données anonymisees et agregees d'utilisateurs SellerMagnet. Vos resultats peuvent differer.
Configuration
Ces paramètrès sont également accessibles depuis la page Paramètres PPC. Les modifier ici à le meme effet.
Strategie
Approche d'optimisation: affecte toutes les decisions de l'IA
Balanced, Aggressive, Conservative, Profit Max
Période d'analyse
Jusqu'ou l'IA remonte pour analyser les performances
7, 14, 30, 60 ou 90 jours
Planning d'execution
Frequence à laquelle l'IA analyse les données et généré des recommandations
Toutes les 6 heures, Quotidien, Tous les 3 jours, Hebdomadaire
Dates d'exclusion
Jours ou aucune modification automatisee ne doit être effectuée
Sélecteur de dates
Limite de changement quotidien
Pourcentage maximum de variation d'une enchere par jour
5%--50% (par defaut : 20%)
Seuil minimum de données
Nombre minimum de clics avant que l'IA ne suggere des changements sur un keyword
5--100 clics (par defaut : 10)
Bonne pratique : Définissez le Seuil minimum de données à au moins 10 clics. Suggérer des changements d'encheres sur des keywords avec seulement 2--3 clics est statistiquement peu fiable et peut mener à la mise en pause prematuree de keywords potentiellement bons.
Strategie recommandée par type de vendeur
Nouveau vendeur, premier produit
Aggressive
7 jours
Quotidien
Prioriser la collecte de données et la visibilité
Vendeur etabli, catalogue stable
Balanced ou Conservative
14 jours
Quotidien
Se concentrer sur l'efficacite et l'amelioration incrementale
Vendeur haut volume (100+ commandes/jour)
Profit Maximizer
14--30 jours
Toutes les 6 heures
Optimise en valeur absolue avec reevaluation frequente
Vendeur saisonnier (focus vacances/T4)
Aggressive avant-saison, Conservative en saison
7--14 jours
Quotidien
Changer de strategie au fil de la saison
Agence gerant 10+ clients
Par client (généralement Balanced au depart)
14 jours
Quotidien
Utiliser la Revision manuelle pour tous les comptes clients
Marque privee lancant un nouvel ASIN
Aggressive pendant 30--60 jours, puis Balanced
7 jours
Quotidien
Accumuler rapidement des données de keywords, puis optimiser
⚠️ Erreurs courantes à éviter
Ne jamais examiner les suggestions de l'IA (laisser des centaines en attente)
L'IA ne peut pas apprendre vos préférénces ; les suggestions deviennent obsoletes et non pertinentes
Définissez une cadence de revision quotidienne ou hebdomadaire ; approuvez ou rejetez chaque suggestion
Utiliser la strategie Aggressive sur un produit à faible marge
L'IA priorise le volume plutot que la rentabilité, vous pouvez générer des ventes à perte
Passez en Conservative ou Profit Maximizer pour les produits à faible marge
Définir la période d'analyse trop courte (7 jours) sur des produits stables
Les fenêtrès courtes amplifient le bruit, une seule mauvaise journee fausse toutes les suggestions
Utilisez 14--30 jours pour les produits avec une demande stable
Ignorer les alertes d'anomalies
Un pic de dépenses ou une chute du CTR peut gaspiller des centaines en quelques heures si rien n'est fait
Activez les notifications et reagissez aux anomalies Critiques/Elevees sous 24 heures
Tout approuver sans lire le raisonnement
Enseigne à l'IA que toutes les suggestions sont bonnes, meme celles basees sur des données limitees
Lisez le score de confiance et le raisonnement ; rejetez les suggestions à faible confiance dont vous n'etes pas sur
Activer Auto-Apply sans definir de limite de changement quotidien
Les encheres peuvent varier fortement en une seule journee, destabilisant les performances des campagnes
Définissez toujours une limite de changement quotidien (20% est un defaut sur) avant d'activer Auto-Apply
Attendre des resultats en 48 heures
L'IA à besoin d'au moins 1--2 cyclés d'optimisation (et de suffisamment de données historiques) pour générer des recommandations significatives
Accordez à l'IA au moins 14 jours de données de campagne et 2--3 cyclés d'optimisation avant d'évaluer son efficacite
## Depannage
L'IA ne généré pas de recommandations
Message « Données insuffisantes »
Moins de 14 jours de données de campagne disponibles
Attendez que plus de données s'accumulent ; assurez-vous que la sync fonctionne
Zero actions en attente depuis 7+ jours
Le mode d'approbation est peut-être en Pause
Vérifiez les PPC Settings, passez en Revision manuelle ou Auto-Apply
Recommandations uniquement pour certaines campagnes
Les autrès campagnes ont trop peu de clics pour atteindre le Seuil minimum de données
Abaissez le seuil ou attendez plus de trafic ; envisagez d'augmenter les encheres pour générer des clics
La carte de strategie affiché « Inactive »
L'Optimiseur IA est peut-être désactivé au niveau du compte
Vérifiez le bouton principal en haut de la page Optimiseur IA
Comportement inattendu de l'IA
L'IA suggere des encheres au-dessus de votre zone de confort
L'enchere maximale dans les Settings est trop élevée pour votre tolerance au risque
Abaissez le plafond d'enchere maximale dans PPC Settings
L'IA met en pause des keywords que vous voulez conserver
Les keywords ont un ACoS bien au-dessus de votre ACoS cible et du seuil de pause de l'IA
Augmentez votre ACoS cible ou remettez manuellement le keyword en marche et rejetez la suggestion (l'IA apprendra)
L'IA ne suggere pas de changements pour une campagne spécifique
La campagne est peut-être exclue, en pause dans Amazon, ou avec des données insuffisantes
Vérifiez que la campagne est active dans Amazon Ads et dispose de suffisamment de clics sur la période d'analyse
Les estimations d'impact projete semblent trop optimistes
Les projections sont basees sur les tendances historiques et supposent une concurrence stable
Traitez les projections comme des estimations directionnelles, pas des garanties, les resultats réels peuvent varier de 20--30%
Problèmes de sante système
La sante système affiché Jaune (retarde)
Retard de sync ou charge de traitement élevée
Se resout généralement en quelques heures ; vérifiez le Statut API dans PPC Settings
La sante système affiché Rouge (erreur)
Problème de connexion API, token expire ou panne Amazon Ads
Vérifiez PPC Settings > Statut API pour les détails d'erreur ; reconnectez si le token est expire
L'horodatage « Derniere optimisation » a 48+ heures
Le planning d'execution est peut-être règle sur Hebdomadaire, ou une erreur de sync bloque le pipeline
Vérifiez le planning de sync et le statut API ; cliquez sur Synchroniser maintenant pour forcer un rafraîchissement
❓ FAQ
Réponses rapides aux questions les plus courantes sur cette fonctionnalité.
Combien de temps faut-il pour que l'Optimiseur IA montre des resultats ?
La plupart des vendeurs constatent un impact significatif en 2--4 semaines. L'IA à besoin d'au moins 14 jours de données historiques pour générer des suggestions fiables. Les 1--2 premieres semaines sont une « phase d'apprentissage » ou l'IA se calibre sur vos campagnes.
L'Optimiseur IA peut-il aggraver les choses ?
Les garde-fous (limites d'encheres, limites de changement quotidien, dates d'exclusion) sont concus pour empecher les changements destructeurs. En mode Revision manuelle, rien ne change sans votre approbation. En mode Auto-Apply, la limite de changement quotidien plafonne la variation de chaque enchere par jour. Cela dit, aucun outil d'optimisation n'est parfait, il est recommandé de surveiller regulierement le graphique d'Historique d'optimisation.
L'IA apprend-elle de mes decisions d'approbation/rejet ?
Oui. Chaque decision d'approbation ou de rejet alimente le modele de l'IA. Au fil du temps, l'IA généré des suggestions de plus en plus alignees avec vos préférénces. Des retours coherents (surtout les rejets avec des raisons) accelerent cet apprentissage.
Puis-je utiliser différentes strategies pour différentes campagnes ?
Actuellement, la strategie est definie au niveau du profil (une strategie par marketplace). Les surcharges de strategie au niveau campagne sont dans la feuille de route. Pour l'instant, si vous avez besoin de strategies différentes pour différentes campagnes, concentrez-vous sur le Tableau d'optimisation des keywords pour approuver ou rejeter selectivement les suggestions par campagne.
Que se passe-t-il pendant les dates d'exclusion ?
L'IA continue d'analyser et de générer des recommandations, mais aucune modification n'est appliquee (meme en mode Auto-Apply). Les recommandations s'accumulent dans le Centre d'approbation et peuvent être examinees et appliquees après la fin de la période d'exclusion.
En quoi la strategie Profit Maximizer differe-t-elle de Conservative ?
Conservative minimise l'ACoS (pourcentage). Profit Maximizer maximise le profit absolu (en valeur). Un keyword avec 30% d'ACoS mais 500 de ventes mensuelles attribuees pourrait être conserve ou augmente par Profit Maximizer (car il généré un profit solide) mais diminue par Conservative (car 30% d'ACoS depasse une cible conservative typique). Profit Maximizer necessite des données COGS précises pour de meilleurs resultats.
Puis-je annuler un changement effectué par l'IA ?
Oui. Dans l'Historique d'optimisation, vous pouvez voir chaque changement effectué par l'IA. Chaque changement dispose d'une option Revenir qui restaure l'enchere ou le paramètre précédent. Notez que revenir en arriere n'annule pas l'impact sur le marche, si une enchere à ete augmentee pendant 3 jours avant reversion, les impressions et dépenses de ces 3 jours ne sont pas remboursables.
Y a-t-il une limite au nombre de recommandations que l'IA généré par cyclé ?
Il n'y à pas de limite stricte, mais l'IA priorise les recommandations par impact attendu. Dans un cyclé typique, vous pourriez voir 10--50 suggestions pour un compte avec 20 campagnes et 500 keywords. Les comptes plus grands peuvent en voir davantage.
Scenarios d'utilisation
Scénario 1 : Gérer 500 mots-clés sur 3 marketplaces EU
Vous vendez des accessoires de cuisine sur Amazon DE, FR et IT. Vous avez 500 keywords actifs repartis sur 12 campagnes.
Defi : Examiner manuellement les encheres de 500 keywords sur 3 marches est un travail à temps plein. Différentes marketplaces ont des CPC, taux de conversion et niveaux de concurrence différents.
Solution :
Resultat attendu : L'IA géré les 500 encheres de keywords sur les trois marches. Vous passez 15 minutes par semaine à consulter le graphique d'historique et les alertes d'anomalies au lieu de 2+ heures par jour à ajuster manuellement les encheres.
Scénario 2 : Lancer un nouveau produit sans historique
Vous lancez un nouveau produit sur la marketplace US. Vous avez une campagne auto et une campagne manuelle avec 30 keywords de depart.
Defi : Aucune donnee historique signifie que l'IA n'à rien à analyser. Vous avez besoin de trafic rapidement pour accumuler des données de keywords et améliorer le classement organique.
Solution :
Resultat attendu : En 30 jours, l'IA à recolte 30--50 nouveaux keywords depuis votre campagne auto, identifié vos 10 meilleurs performeurs et mis en pause les keywords de depart non rentables. Vous passez en strategie Balanced pour la phase suivante.
Scénario 3 : Agence intégrant un nouveau client
Vous êtes une agence intégrant un nouveau client qui fait de la PPC Amazon depuis un an sans outil d'optimisation. Son ACoS actuel est de 45% contre une cible de 25%.
Defi : Le client à des annees d'inefficacite accumulee, keywords gaspilleurs, encheres obsoletes et aucune strategie de keywords negatifs. Vous devez montrer des resultats sous 30 jours pour fideliser le client.
Solution :
Resultat attendu : En 30 jours, l'ACoS passe de 45% a 28--32% grace à l'elimination du gaspillage. Le client voit des resultats clairs et documentes par les données dans les rapports hebdomadaires. Vous passez en strategie Balanced pour le deuxieme mois afin de commencer à faire croitre les ventes rentables.
➡️ Et maintenant ?
PPC Centre d'approbationAnalytique PPCMis à jour
Comment fonctionne la recolte de keywords ?
L'IA surveille les termes de recherche dans vos campagnes auto qui convertissent bien (CTR élevé, bon ACoS, conversions multiples). Elle suggere ensuite d'ajouter ces termes de recherche comme keywords en correspondance exacte ou expression dans vos campagnes manuelles, vous donnant plus de controle sur les encheres pour les performeurs prouves. La campagne auto d'origine continue de decouvrir de nouveaux termes de recherche.