> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.sellermagnet.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.sellermagnet.com/fr-sellermagnet-guide/dashboard-et-analytique/dashboard-overview/orders-analytics.md).

# Analytics des commandes

Visualisez la performance de vos ventes Amazon avec des graphiques interactifs, des tendances de chiffre d'affaires, des heatmaps de commandes, des repartitions par marketplace et des classements de m

{% hint style="info" %}
**Difficulte :** 🟡 Intermediaire · **Temps de lecture :** \~15 min
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Ouvrez cette page dans votre tableau de bord :** [**Aller a Orders Analytics →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
{% endhint %}

## 📋 Vue d'ensemble

La page **Orders Analytics** fournit un apercu visuel complet de la performance de vos ventes Amazon. Combinant cartes de KPI, graphiques de tendance, repartitions geographiques et heatmaps, elle vous donne des insights exploitables sur quand, ou et comment vos produits se vendent.

Que vous exploitiez une boutique sur une seule marketplace ou que vous geriez un portefeuille pan-europeen, cette page est votre centre de commande pour comprendre les schemas de chiffre d'affaires, reperer tot les anomalies et prendre des decisions fondees sur les donnees a propos de l'inventaire, de la publicite et du prix.

***

## 📊 Indicateurs cles de performance

![Orders Analytics SellerMagnet](https://812680237-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaG7M8MYuf3mMUNkyp72H%2Fuploads%2Fgit-blob-f1618b6fb6b1566338fd4cb901b0b74bfedf4b2d%2Forders-analytics.png?alt=media)

En haut de la page, sept cartes de KPI vous donnent une prise de pouls instantanee de la sante de votre activite.

| KPI                 | Description                                                                 | Pourquoi c'est important                                                         |
| ------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| **Total Orders**    | Nombre de commandes sur la periode selectionnee                             | Suit le volume de demande independamment du chiffre d'affaires                   |
| **Total Revenue**   | Chiffre d'affaires combine sur toutes les marketplaces                      | Votre chiffre de tete pour la periode                                            |
| **Profit**          | Profit net apres frais Amazon, expedition et couts produits (la ou definis) | Montre ce que vous gardez reellement, pas seulement ce que vous vendez           |
| **Margin**          | Profit net divise par le chiffre d'affaires brut (livraison incluse)        | Signale si chaque euro de vente vaut la peine d'etre garde                       |
| **Avg Order Value** | Chiffre d'affaires moyen par commande (AOV)                                 | Signale la sante du prix et l'efficacite de la vente croisee                     |
| **Total Units**     | Total des unites vendues                                                    | Revele si la croissance du chiffre d'affaires vient du volume ou du prix         |
| **Refund Rate**     | Pourcentage de commandes remboursees                                        | Alerte precoce sur les problemes de qualite produit ou d'exactitude des annonces |

{% hint style="info" %}
**Portee du profit sur cette page :** Les cartes **Profit** et **Margin** sont un chiffre net complet. Elles deduisent les frais Amazon, remboursements, expedition, couts produits (COGS la ou vous les avez definis), **et** la publicite plus les couts au niveau du compte - stockage, abonnements, frais de service et vos propres depenses generales. La marge est mesuree par rapport au chiffre d'affaires brut (livraison incluse) : **Bon : 15 % ou plus · A surveiller : 8-15 % · Faible : moins de 8 %.** Notez que la ligne de profit du graphique **Revenue & Profit Trend** ci-dessous montre uniquement la marge directe et peut afficher un chiffre plus eleve que cette carte.
{% endhint %}

> **Astuce de pro :** Comparez votre AOV entre differentes plages de dates. Un AOV en hausse avec un nombre de commandes stable signifie souvent que votre strategie de vente incitative ou de bundle fonctionne. Un AOV en baisse avec un nombre de commandes en hausse peut indiquer que vous escomptez trop agressivement.

### Comment lire efficacement les cartes de KPI

Chaque carte de KPI affiche :

* **Valeur actuelle** pour la plage de dates selectionnee
* **Variation en pourcentage** par rapport a la periode equivalente precedente (par ex. les 30 derniers jours vs. les 30 jours d'avant)
* **Fleche de tendance :** verte pour une amelioration, rouge pour un declin

{% hint style="info" %}
**Comment la variation est calculee :** Variation % = (Actuel − Precedent) ÷ Precedent × 100. Vers le haut / vert = mieux - **sauf pour Refund Rate, ou vers le haut = pire** (voir l'avertissement ci-dessous).
{% endhint %}

{% hint style="danger" %}
**Avertissement :** Une fleche verte sur Refund Rate signifie que le taux a **augmente**, ce qui est en fait mauvais. Lisez toujours ce KPI en contexte, pour Refund Rate, plus bas = mieux.
{% endhint %}

#### Bandes de sante du Refund Rate

Le KPI **Refund Rate** est affiche sous forme de pastille a paliers qui code par couleur la valeur pour la juger d'un coup d'oeil (plus bas = mieux) :

| 🟢 Bon       | 🟡 A surveiller | 🔴 Eleve       |
| ------------ | --------------- | -------------- |
| 3 % ou moins | 3-6 %           | au-dela de 6 % |

Une pastille verte signifie un taux de remboursement sain ; une pastille rouge signale un taux de remboursement au-dela de 6 % qui merite une investigation immediate.

{% hint style="info" %}
**Pourquoi cela vaut une surveillance hebdomadaire :** Un taux de remboursement eleve (au-dela de 6 %) peut affecter la sante de votre compte et, par ricochet, la maniere dont vos annonces se placent en recherche. Rattraper tot un taux qui grimpe - avant qu'il ne devienne un schema - est bien moins couteux que de le corriger apres que les avis et les classements ont glisse.
{% endhint %}

### Comparaison de periodes (Trends)

Une pastille **Trends** pres des filtres active ou desactive la comparaison de periodes. Lorsqu'elle est activee, la page compare votre plage selectionnee a une fenetre de comparaison (la periode equivalente precedente par defaut, avec des options meme-periode-l'an-dernier et plage personnalisee) et fait remonter la variation en pourcentage.

{% hint style="info" %}
Utilisez la comparaison **same period last year** autour des grands evenements (Prime Day, Q4) pour un point de comparaison juste, la comparaison par defaut avec la periode precedente peut induire en erreur quand un evenement de vente ne tombe que dans l'une des deux fenetres.
{% endhint %}

### Matrice de comparaison Marketplace vs. Marketplace

Lorsque vous activez la pastille **Trends** et reglez sa comparaison sur **une autre marketplace** (plutot qu'une periode precedente), une matrice **Marketplace comparison** apparait juste sous les cartes de KPI. Elle met votre marketplace de reference cote a cote avec les marketplaces auxquelles vous comparez, une colonne chacune, sur :

* **Orders**
* **Gross** (ventes brutes)
* **Marketplace profit**
* **Marketplace margin**
* **Refund rate**

C'est le moyen le plus rapide de voir, d'un coup d'oeil, quel marche tire son epingle du jeu et ou la marge ou les taux de remboursement divergent entre pays.

{% hint style="info" %}
**Note sur le profit par marketplace :** Les colonnes **Marketplace profit** et **Marketplace margin** de cette matrice excluent les depenses generales (les frais generaux ne sont pas encore alloues par marketplace). Pour le profit total de votre projet incluant les frais generaux, lisez plutot la carte de KPI **Profit** ci-dessus.
{% endhint %}

### Bascule Forecast

A cote de la pastille Trends se trouve une petite pastille **Forecast**. Activez-la et le graphique **Revenue & Profit Trend** prolonge le mois en cours avec une ligne projetee de fin de mois, pour voir ou vous allez probablement atterrir si le rythme actuel se maintient. La prevision s'applique a la vue **month-to-date (MTD)** - c'est la superposition "ou finira ce mois ?", et reste desactivee pour les autres plages de dates.

***

## 📈 Graphiques & visualisations

### 1. Revenue & Profit Trend

Un **graphique en lignes pleine largeur** montrant le chiffre d'affaires et le profit dans le temps pour la periode selectionnee. Survolez les points de donnees pour voir les valeurs quotidiennes/hebdomadaires.

**Ce qu'il faut chercher :**

* **Ecart constant entre les lignes de chiffre d'affaires et de profit :** stabilite de marge saine
* **Ecart qui se resserre :** couts en hausse (COGS, expedition, frais FBA) qui rongent le profit
* **Chutes soudaines :** ruptures de stock, suppressions d'annonces ou pertes de Buy Box
* **Schemas hebdomadaires :** la plupart des categories Amazon voient des creux le week-end ; si ce n'est pas le cas pour vous, votre niche peut se comporter differemment

> **Astuce de pro :** Si vous voyez une forte chute de chiffre d'affaires un jour precis, recoupez-la avec les notifications d'Amazon Seller Central. Les causes courantes incluent les desactivations d'annonces, les retards de reception d'inventaire ou les suppressions de Buy Box a l'echelle de la categorie pendant les evenements Prime.

### 2. Orders Heatmap

Une **grille 7x24** montrant le volume de commandes par **jour de la semaine** et **heure de la journee**. Les cellules plus sombres indiquent un volume de commandes plus eleve. Utilisez-la pour identifier les periodes de vente de pointe.

{% hint style="info" %}
**Comment lire l'ombrage :** La cellule la **plus sombre** est votre heure/jour le plus charge - votre pic. Toutes les autres cellules sont ombrees par rapport a elle, donc les cellules plus claires sont des periodes plus calmes. Lisez-la comme une carte relative, pas des comptes absolus.
{% endhint %}

**Comment utiliser la heatmap strategiquement :**

1. **Dayparting PPC :** Augmentez les encheres publicitaires pendant vos cellules les plus sombres (heures de pointe) et reduisez la depense pendant les cellules claires
2. **Timing des Lightning Deals :** Programmez les deals pour demarrer juste avant vos heures de pointe
3. **Personnel du service client :** Alignez les heures de support sur les fenetres de commandes de pointe
4. **Planification d'inventaire :** Les jours a fort volume aident a predire quand les niveaux de stock baisseront le plus vite

#### Scenario : vous remarquez un creux de chiffre d'affaires le mardi

Vous ouvrez la page Orders Analytics et remarquez que les mardis affichent systematiquement un chiffre d'affaires de 20-30 % inferieur aux autres jours de semaine. Voici comment investiguer :

{% stepper %}
{% step %}

### Verifiez la heatmap

Le mardi est-il uniformement bas, ou y a-t-il un bloc horaire specifique (par ex. les heures du matin) qui le tire vers le bas ?
{% endstep %}

{% step %}

### Comparez les marketplaces

Utilisez le filtre de marketplace pour verifier chaque marche individuellement. Peut-etre que votre marketplace DE va bien mais que UK chute le mardi.
{% endstep %}

{% step %}

### Recoupez avec le PPC

Vos campagnes publicitaires se mettent-elles en pause ou reduisent-elles leur budget le mardi ? Verifiez vos regles de dayparting.
{% endstep %}

{% step %}

### Observez l'activite des concurrents

Les concurrents peuvent lancer des promotions specifiques au mardi qui volent des parts de Buy Box.
{% endstep %}

{% step %}

### Examinez les donnees historiques

Basculez sur L6M ou L12M pour confirmer que c'est un schema constant, pas une anomalie ponctuelle.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Plan d'action si confirme :**

* Augmentez les encheres PPC de 15-20 % le mardi matin
* Programmez un Lightning Deal ou un coupon pour les mardis
* Testez une promotion specifique au mardi ("Tuesday Deal") pendant 4 semaines et mesurez l'impact

{% hint style="info" %}
**Gain rapide :** Meme une amelioration de 10 % sur votre jour le plus faible peut se traduire par un chiffre d'affaires mensuel significatif. Si les mardis font en moyenne EUR 800 au lieu de votre moyenne quotidienne de EUR 1 100, combler cet ecart de moitie ajoute environ EUR 600/mois.
{% endhint %}

### 3. Revenue by Marketplace

Un **camembert/anneau** decomposant le chiffre d'affaires total par marketplace Amazon (DE, US, UK, FR, IT, ES, etc.).

**A quoi ressemble une distribution saine par marketplace :**

* Si une marketplace represente plus de 80 % du chiffre d'affaires, vous avez un risque de concentration
* Idealement, votre principale marketplace est sous 60 % avec une contribution significative d'au moins 2-3 autres
* Surveillez les marketplaces ou le chiffre d'affaires decline trimestre apres trimestre

{% hint style="success" icon="circle-check" %}
**Bonne pratique :** Si une marketplace contribue a moins de 5 % du chiffre d'affaires mais consomme un temps de gestion significatif, evaluez si le ROI justifie l'effort, ou si ces ressources pourraient plutot faire croitre une marketplace intermediaire.
{% endhint %}

### 4. Top Products by Revenue

Un **graphique en barres horizontales** montrant vos produits les plus vendus classes par chiffre d'affaires.

**Usages strategiques :**

* Identifier votre "petit nombre vital" : typiquement 20 % des produits generent 80 % du chiffre d'affaires (principe de Pareto)
* Reperer les produits qui sortent des premiers rangs au fil du temps
* Comparer avec vos donnees de profit : les produits a fort chiffre d'affaires ne sont pas toujours les produits a fort profit

### 5. Revenue by Country

Un **graphique en barres** affichant le chiffre d'affaires reparti par pays pour l'analyse de performance geographique.

Utilisez-le pour :

* Suivre l'expansion vers de nouveaux marches
* Identifier les pays ou vous pourriez avoir besoin d'annonces ou de traductions localisees
* Reperer les tendances geographiques (par ex. les marches d'Europe du Sud qui croissent plus vite en ete)

### 6. Order Value Distribution

Un **graphique en barres** groupant vos commandes en tranches de valeur pour voir combien de commandes tombent dans chaque niveau de prix, plutot qu'une seule Average Order Value melangee.

**Ce qu'il faut chercher :**

* **Un groupe serre autour de votre AOV :** tailles de panier constantes, prix previsible
* **Une longue traine de commandes a forte valeur :** bundles, achats multi-unites ou acheteurs B2B a cultiver
* **Un pic de commandes a faible valeur :** achats a unite unique ou fortement escomptes qui peuvent tirer la marge vers le bas

{% hint style="info" %}
Lisez ce graphique en parallele du KPI **Avg Order Value**. Un AOV qui semble sain peut cacher une repartition bimodale, beaucoup de petites commandes et quelques grosses, qu'une seule moyenne lisse. La distribution vous montre la vraie forme.
{% endhint %}

***

## 🔍 Filtres

| Filtre          | Options                                              | Par defaut   |
| --------------- | ---------------------------------------------------- | ------------ |
| **Marketplace** | All Marketplaces, ou en selectionner des specifiques | All          |
| **Date Range**  | L7D, L30D, MTD, YTD, L6M, L12M, Last Year            | Last 30 days |

### Guide des plages de dates

| Code court    | Signification               | Ideal pour                                                |
| ------------- | --------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| **L7D**       | Last 7 days                 | Prise de pouls rapide, reperer les problemes immediats    |
| **L30D**      | Last 30 days                | Revue de performance standard                             |
| **MTD**       | Month to date               | Suivi des objectifs mensuels                              |
| **YTD**       | Year to date                | Analyse de tendance annuelle, comparaison annee sur annee |
| **L6M**       | Last 6 months               | Identification de tendance a moyen terme                  |
| **L12M**      | Last 12 months              | Analyse de saisonnalite, suivi de croissance a long terme |
| **Last Year** | Annee calendaire precedente | Point de comparaison annee sur annee                      |

{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
**Astuce :** Lors de la comparaison de periodes, rappelez-vous que L30D compare a la periode des **30 jours precedents** (jours 31-60 en arriere). Si un evenement de vente majeur (par ex. Prime Day) tombe dans une periode mais pas l'autre, la comparaison peut etre trompeuse.
{% endhint %}

***

## Checklist de revue analytique hebdomadaire

Utilisez ce modele chaque lundi pour rester au fait de vos chiffres :

* [ ] **Verifiez le Total Revenue vs. la semaine derniere** : etes-vous en tendance haussiere ou baissiere ?
* [ ] **Examinez le Refund Rate** : un pic au-dessus de votre moyenne sur 30 jours ?
* [ ] **Parcourez la heatmap** : de nouveaux schemas ou anomalies ?
* [ ] **Verifiez les Top Products** : un produit est-il sorti du top 10 ?
* [ ] **Examinez la repartition par marketplace** : un marche croit-il ou retrecit-il de maniere inattendue ?
* [ ] **Comparez l'AOV** : la valeur moyenne de commande a-t-elle bouge ?
* [ ] **Recoupez avec la depense PPC** : une depense accrue se traduit-elle par un chiffre d'affaires proportionnel ?
* [ ] **Notez tout facteur externe** : jours feries, lancements de concurrents, changements de politique Amazon

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Astuce de pro :** Faites une capture d'ecran de vos cartes de KPI chaque lundi et collez-les dans un document d'equipe partage ou un canal Slack. Au fil du temps, cela cree un historique visuel qui rend les revues trimestrielles bien plus rapides.
{% endhint %}

***

## 🔄 Avant & apres : utiliser l'analytique pour piloter les decisions

### Avant (aucune revue analytique)

> Un vendeur remarque que le chiffre d'affaires est "en baisse" mais ne peut pas en cerner la cause. Il augmente la depense PPC sur toutes les campagnes de 20 %, brulant EUR 1 200/mois supplementaires sans amelioration nette. Apres 3 mois, il a depense EUR 3 600 de plus avec des resultats marginaux.

### Apres (revue analytique hebdomadaire)

> Le meme vendeur utilise Orders Analytics et decouvre :
>
> * La baisse de chiffre d'affaires est isolee a **une seule marketplace** (IT) ou un concurrent a lance un produit similaire a un prix plus bas
> * La heatmap montre que ses heures de pointe sont passees de 20 h a 22 h apres une mise a jour de l'algorithme du Prime Day
> * Son produit n°3 est passe au n°7 a cause d'une rupture de stock il y a deux semaines
>
> **Actions prises :** Ajustement du prix IT de 8 %, decalage du dayparting PPC pour correspondre aux nouvelles heures de pointe, reapprovisionnement accelere du produit n°3. Resultat : le chiffre d'affaires a recupere en 2 semaines sans depense publicitaire supplementaire.

***

<details>

<summary><strong>⚠️ Erreurs courantes a eviter</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Erreur</th><th>Pourquoi c'est important &#x26; que faire</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Erreur 1 : Reagir au bruit quotidien plutot qu'aux tendances hebdomadaires</strong></td><td>Une seule mauvaise journee ne fait pas une tendance. Regardez toujours L7D ou L30D avant de modifier le prix ou la publicite. Les creux d'un jour sont normaux et peuvent etre causes par des mises a jour de l'algorithme de recherche d'Amazon, des problemes de CDN, ou simplement une variance naturelle.</td></tr><tr><td><strong>Erreur 2 : Ignorer le KPI Refund Rate</strong></td><td>Un taux de remboursement qui grimpe de 3 % a 5 % peut ne pas sembler dramatique, mais sur EUR 50 000/mois de chiffre d'affaires, c'est EUR 1 000 de plus perdus. Surveillez ceci chaque semaine et investiguez toute hausse au-dela de 1 point de pourcentage.</td></tr><tr><td><strong>Erreur 3 : Surindexer sur le chiffre d'affaires sans verifier le profit</strong></td><td>La croissance du chiffre d'affaires n'a pas de sens si les marges de profit retrecissent. Visualisez toujours le graphique Revenue &#x26; Profit Trend ensemble, pas seulement la ligne de chiffre d'affaires. Un vendeur qui fait croitre son chiffre d'affaires de 20 % pendant que le profit baisse de 10 % court a la catastrophe.</td></tr><tr><td><strong>Erreur 4 : Ne pas segmenter par marketplace</strong></td><td>Les chiffres agreges peuvent cacher des problemes specifiques a une marketplace. Une croissance globale de 5 % pourrait signifier que DE a cru de 15 % pendant que UK a decline de 10 %. Verifiez toujours la repartition par marketplace.</td></tr><tr><td><strong>Erreur 5 : Comparer des periodes inegales</strong></td><td>Comparer une periode de 30 jours incluant le Prime Day a une periode normale de 30 jours montrera un declin trompeur. Utilisez YTD ou L12M pour des comparaisons justes autour des grands evenements.</td></tr></tbody></table>

</details>

## Scenarios d'usage

### Scenario : performance de produit saisonnier

Vous vendez a la fois des produits permanents et des articles saisonniers (par ex. mobilier de jardin et decorations de Noel). Voici comment utiliser Orders Analytics :

1. Filtrez par **L12M** pour voir le cycle annuel complet
2. Notez quels mois montrent des pics de chiffre d'affaires : ils correspondent a la montee en puissance de vos produits saisonniers
3. Utilisez **Top Products by Revenue** pour confirmer quels produits pilotent les pics saisonniers
4. Etiquetez ces produits (voir [Product Tags](/fr-sellermagnet-guide/dashboard-et-analytique/dashboard-overview/product-tags.md)) comme "Seasonal - Q4" ou "Seasonal - Summer"
5. L'annee prochaine, utilisez ces donnees pour caler vos expeditions d'inventaire 6-8 semaines avant la montee en puissance attendue

### Scenario : evaluation du lancement d'une nouvelle marketplace

Vous vous etes etendu sur Amazon FR il y a deux mois. Voici comment evaluer la performance :

1. Reglez la plage de dates pour correspondre a votre periode de lancement
2. Filtrez sur **FR marketplace only**
3. Verifiez si votre nombre de commandes croit semaine apres semaine (meme une petite croissance est positive au mois 1-2)
4. Comparez votre AOV FR a votre AOV DE ou UK : s'il est nettement plus bas, votre prix peut necessiter un ajustement pour le marche francais
5. Utilisez la heatmap pour identifier quand les clients francais achetent : cela peut differer de votre marche d'origine

***

## 🔧 Depannage

| Probleme                                                  | Cause possible                                                | Solution                                                                                      |
| --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Les cartes de KPI affichent zero                          | Aucune commande dans la periode/marketplace selectionnee      | Elargissez la plage de dates ou verifiez le filtre de marketplace                             |
| Le graphique de chiffre d'affaires montre une ligne plate | Un seul jour selectionne ou plage tres etroite                | Basculez sur L7D ou L30D pour des tendances significatives                                    |
| La heatmap apparait presque vide                          | Faible volume de commandes sur la periode selectionnee        | Utilisez une plage de dates plus longue (L6M ou L12M) pour accumuler des donnees              |
| Le graphique de marketplace manque un marche              | Aucune vente sur cette marketplace pour la periode            | Confirmez que vos annonces sont actives sur cette marketplace                                 |
| Les chiffres ne correspondent pas a Seller Central        | Delai de synchronisation des donnees (typiquement 2-4 heures) | Attendez le prochain cycle de synchronisation ; verifiez votre horodatage de derniere synchro |
| La ligne de profit manque au graphique de tendance        | Donnees de cout pas encore configurees                        | Assurez-vous d'avoir saisi le COGS (Cost of Goods Sold) pour vos produits                     |

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>A quelle frequence les donnees sont-elles mises a jour ?</strong></summary>

Les donnees de commande se synchronisent depuis Amazon toutes les 2-4 heures. Les KPI et graphiques s'actualisent automatiquement a l'arrivee de nouvelles donnees. Vous pouvez voir votre horodatage de derniere synchronisation dans les parametres du compte.

</details>

<details>

<summary><strong>Puis-je exporter les graphiques ?</strong></summary>

Actuellement, l'export de graphiques n'est pas disponible directement. Vous pouvez faire des captures d'ecran ou utiliser l'export du tableau Orders pour les donnees brutes. La fonctionnalite d'export de graphiques est dans la feuille de route.

</details>

<details>

<summary><strong>Pourquoi mon chiffre d'affaires ici differe-t-il d'Amazon Seller Central ?</strong></summary>

De petites divergences (sous 2 %) sont normales et generalement causees par des differences de timing dans la synchronisation des donnees, l'arrondi de conversion de devise, ou des commandes en attente non encore reglees. Si la divergence est plus grande, verifiez que toutes vos marketplaces sont connectees.

</details>

<details>

<summary><strong>Puis-je voir les donnees pour un seul produit ?</strong></summary>

La page Orders Analytics montre des donnees agregees. Pour analyser un produit specifique, utilisez la fonctionnalite Product Tags pour l'etiqueter puis filtrez votre tableau Orders par ce tag. L'analytique au niveau produit est disponible dans la section Products.

</details>

<details>

<summary><strong>Dans quel fuseau horaire sont les heures de la heatmap ?</strong></summary>

La heatmap utilise le **fuseau horaire local de l'acheteur** selon la marketplace. Par exemple, les commandes Amazon DE apparaissent en CET/CEST, tandis que les commandes Amazon US apparaissent dans le fuseau horaire de l'adresse de livraison de l'acheteur.

</details>

<details>

<summary><strong>Jusqu'ou remontent les donnees historiques ?</strong></summary>

SellerMagnet stocke votre historique de commandes complet a partir du moment ou vous connectez votre compte Amazon. Le filtre "Last Year" montre l'annee calendaire precedente. Pour les donnees anterieures a la date de connexion de votre compte, un import historique peut etre disponible selon votre plan.

</details>

***

## 💡 Astuces

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Astuce de pro :** Utilisez la heatmap pour identifier vos heures de vente de pointe, puis alignez votre strategie de dayparting PPC pour maximiser la visibilite publicitaire pendant ces fenetres. Les vendeurs qui alignent leur depense publicitaire sur les heures de pointe rapportent un ACoS (Advertising Cost of Sale) meilleur de 15-25 % en moyenne.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Privacy mode :** Si vous partagez votre ecran pendant des appels d'equipe ou des presentations, activez le mode privacy pour flouter toutes les valeurs numeriques sur les KPI et graphiques. C'est particulierement utile pour presenter des strategies sans reveler les chiffres exacts de chiffre d'affaires.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Astuce de pro :** Mettez la page Orders Analytics en favori avec votre combinaison de filtres la plus utilisee (par ex. L30D + marketplace DE). L'URL preserve l'etat de vos filtres, pour aller directement a votre vue preferee.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Collaboration d'equipe :** Si plusieurs membres de l'equipe gerent differentes marketplaces, faites en sorte que chacun configure sa propre vue en favori filtree sur sa marketplace assignee. Cela accelere les points quotidiens et assure la responsabilite.
{% endhint %}

***

## ➡️ Et ensuite ?

{% content-ref url="/pages/d9kuUMJVCFtjglSWENVC" %}
[Commandes remboursées](/fr-sellermagnet-guide/dashboard-et-analytique/dashboard-overview/refunded-orders.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/6ddDmeonzqWgPBxO4ObT" %}
[Rapports](/fr-sellermagnet-guide/dashboard-et-analytique/dashboard-overview/reports.md)
{% endcontent-ref %}