# Analytics des commandes

> **Difficulté:** 🟡 Intermédiaire · **Temps de lecture:** \~15 min

## Apercu

La page **Analyse des commandes** fournit une vue d'ensemble visuelle complété de vos performances de ventes Amazon. En combinant cartes KPI, graphiques de tendances, ventilations geographiques et heatmaps, elle vous offre des informations exploitables sur quand, ou et comment vos produits se vendent.

Que vous geriez une boutique sur un seul marketplace ou un portefeuille paneuropeen, cette page est votre centre de commandement pour comprendre les tendances de revenus, détectér les anomalies tot et prendre des decisions basees sur les données concernant l'inventaire, la publicite et les prix.

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## 📊 Indicateurs clés de performance

![Analytique des commandes SellerMagnet](/files/8S3ElPdXogSs3z2XczzC)

En haut de la page, cinq cartes KPI vous donnent un apercu instantane de la sante de votre activité.

| KPI                            | Description                                      | Pourquoi c'est important                                                        |
| ------------------------------ | ------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------- |
| **Commandes totales**          | Nombre de commandes dans la période sélectionnee | Suit le volume de demande independamment du revenu                              |
| **Revenu total**               | Revenu combine de tous les marketplaces          | Votre chiffre principal pour la période                                         |
| **Valeur moyenne de commande** | Revenu moyen par commande (AOV)                  | Indique la sante des prix et l'efficacite du cross-selling                      |
| **Unites totales**             | Total d'unites vendues                           | Revele si la croissance du revenu provient du volume ou du prix                 |
| **Taux de remboursement**      | Pourcentage de commandes remboursees             | Alerte precoce pour les problèmes de qualité produit ou de précision du listing |

{% hint style="success" %}
**Astuce :** Comparez votre AOV sur différentes périodes. Un AOV en hausse avec un nombre de commandes stable signifie souvent que votre strategie d'upselling ou de bundles fonctionne. Un AOV en baisse accompagne d'un nombre de commandes croissant peut indiquer que vous faites trop de remises.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Ouvrir cette page dans votre tableau de bord :** [**Aller à Analyse des commandes →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
{% endhint %}

### Comment lire efficacement les cartes KPI

Chaque carte KPI affiché :

* **Valeur actuelle** pour la période sélectionnee
* **Variation en pourcentage** par rapport à la période equivalente précédente (ex. 30 derniers jours vs. les 30 jours précédents)
* **Fleche de tendance:** verte pour amelioration, rouge pour declin

{% hint style="danger" %}
**Attention :** Une fleche verte sur le Taux de remboursement signifie que le taux a **augmente**, ce qui est en fait mauvais. Lisez toujours ce KPI en contexte, pour le Taux de remboursement, moins c'est mieux.
{% endhint %}

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## 📈 Graphiques et visualisations

### 1. Tendance revenus et bénéfices

Un **graphique en ligne** pleine largeur montrant les revenus et bénéfices au fil du temps pour la période sélectionnee. Survolez les points de données pour voir les valeurs quotidiennes/hebdomadaires.

**Ce qu'il faut rechercher :**

* **Ecart constant entre les lignes de revenus et de bénéfices:** stabilite saine des marges
* **Ecart qui se rétrécit:** coûts croissants (COGS, expedition, frais FBA) qui grignottent les bénéfices
* **Chutes soudaines:** ruptures de stock, suspensions de listings ou pertes de Buy Box
* **Tendances hebdomadaires:** la plupart des categories Amazon voient des baisses le weekend ; si la votre non, votre niche se comporte peut-être differemment

{% hint style="success" %}
**Astuce :** Si vous voyez une forte chute de revenus un jour précis, croisez avec les notifications d'Amazon Seller Central. Les causes frequentes incluent les desactivations de listings, les retards de reception d'inventaire ou les suppressions de Buy Box à l'echelle de la categorie pendant les evenements Prime.
{% endhint %}

### 2. Heatmap des commandes

Une **grille 7x24** montrant le volume de commandes par **jour de la semaine** et **heure du jour**. Les cellules plus foncees indiquent un volume de commandes plus élevé. Utilisez ceci pour identifiér vos heures de pointe.

**Comment utiliser la heatmap strategiquement :**

1. **Dayparting PPC:** Augmentez les encheres pendant vos cellules les plus foncees (heures de pointe) et reduisez les dépenses dans les cellules claires
2. **Timing des Ventes Flash:** Programmez vos offres pour commencer juste avant vos heures de pointe
3. **Dotation du service client:** Alignez les heures de support avec les fenêtrès de commandes de pointe
4. **Planification d'inventaire:** Les jours à fort volume aident à predire quand les niveaux de stock baisseront le plus vite

#### Scénario : vous remarquez une baisse de revenus le mardi

Vous ouvrez la page Analyse des commandes et remarquez que les mardis montrent constamment 20-30% de revenus en moins que les autrès jours ouvrables. Voici comment enqueter :

{% stepper %}
{% step %}

#### Vérifiez la heatmap

Le mardi est-il uniformement bas, ou un creneau horaire spécifique (ex. heures du matin) tire-t-il vers le bas ?
{% endstep %}

{% step %}

#### Comparez les marketplaces

Utilisez le filtre marketplace pour vérifier chaque marche individuellement. Peut-être que votre marketplace DE va bien mais UK baisse le mardi.
{% endstep %}

{% step %}

#### Référence croisee avec PPC

Vos campagnes publicitaires pausent-elles ou reduisent-elles leur budget le mardi ? Vérifiez vos règles de dayparting.
{% endstep %}

{% step %}

#### Vérifiez l'activité concurrente

Les concurrents peuvent avoir des promotions spécifiques au mardi qui volent des parts de Buy Box.
{% endstep %}

{% step %}

#### Examinez les données historiques

Passez a L6M ou L12M pour confirmer qu'il s'agit d'un schema constant, pas d'une anomalie ponctuelle.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Plan d'action si confirme :**

* Augmenter les encheres PPC le mardi matin de 15-20%
* Programmer une Vente Flash ou un coupon pour les mardis
* Tester une promotion spécifique au mardi ("Offre du Mardi") pendant 4 semaines et mesurer l'impact

> **Gain rapide :** Meme une amelioration de 10% sur votre jour le plus faible peut se traduire par un revenu mensuel significatif. Si les mardis font en moyenne 800 EUR au lieu de votre moyenne quotidienne de 1 100 EUR, combler cette différence de moitie ajoute environ 600 EUR/mois.

### 3. Revenus par marketplace

Un **graphique en camembert/donut** ventilant les revenus totaux par marketplace Amazon (DE, US, UK, FR, IT, ES, etc.).

**A quoi ressemble une distribution saine des marketplaces :**

* Si un marketplace représente plus de 80% des revenus, vous avez un risque de concentration
* Idealement, votre marketplace principal est sous 60% avec une contribution significative d'au moins 2-3 autres
* Surveillez les marketplaces ou les revenus diminuent trimestre après trimestre

{% hint style="success" %}
**Bonne pratique :** Si un marketplace contribue moins de 5% des revenus mais consomme un temps de gestion significatif, évaluez si le ROI justifie l'effort, ou si ces ressources pourraient mieux faire croitre un marketplace de niveau intermediaire.
{% endhint %}

### 4. Meilleurs produits par revenu

Un **graphique à barres horizontal** montrant vos produits les plus vendus classes par revenu.

**Utilisations strategiques :**

* Identifiez vos "quelques essentiels": typiquement 20% des produits génèrent 80% des revenus (principe de Pareto)
* Reperer les produits qui sortent des premiers rangs au fil du temps
* Comparer avec vos données de bénéfices: les produits les plus rentables ne sont pas toujours les plus beneficiaires

### 5. Revenus par pays

Un **graphique à barres** affichant la ventilation des revenus par pays pour l'analyse de performance geographique.

Utilisez ceci pour :

* Suivre l'expansion dans de nouveaux marches
* Identifier les pays ou vous pourriez avoir besoin de listings localises ou de traductions
* Reperer les tendances geographiques (ex. les marches d'Europe du Sud croissent plus vite en ete)

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## 🔍 Filtres

| Filtre          | Options                                          | Par defaut        |
| --------------- | ------------------------------------------------ | ----------------- |
| **Marketplace** | Tous les marketplaces ou sélection spécifique    | Tous              |
| **Période**     | L7D, L30D, MTD, YTD, L6M, L12M, Annee précédente | 30 derniers jours |

### Guide des périodes

| Code                 | Signification               | Ideal pour                                                |
| -------------------- | --------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| **L7D**              | 7 derniers jours            | Vérification rapide, detection de problèmes immediats     |
| **L30D**             | 30 derniers jours           | Revue de performance standard                             |
| **MTD**              | Mois en cours               | Suivi des objectifs mensuels                              |
| **YTD**              | Annee en cours              | Analyse de tendances annuelles, comparaison interannuelle |
| **L6M**              | 6 derniers mois             | Identification de tendances à moyen terme                 |
| **L12M**             | 12 derniers mois            | Analyse de saisonnalite, suivi de croissance à long terme |
| **Annee précédente** | Annee calendaire précédente | Benchmarking interannuel                                  |

{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
**Conseil :** Lors de la comparaison de périodes, gardez à l'esprit que L30D comparé avec les **30 jours précédents** (jours 31-60 en arriere). Si un evenement de vente majeur (ex. Prime Day) tombe dans une période mais pas dans l'autre, la comparaison peut être trompeuse.
{% endhint %}

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## Checklist hebdomadaire d'analyse

Utilisez ce modele chaque lundi pour rester au fait de vos chiffres :

* [ ] **Vérifier le revenu total vs. semaine derniere**: Tendance à la hausse ou à la baisse ?
* [ ] **Examiner le taux de remboursement**: Pic au-dessus de votre moyenne sur 30 jours ?
* [ ] **Scanner la heatmap**: Nouveaux schemas ou anomalies ?
* [ ] **Vérifier les meilleurs produits**: Un produit est-il sorti du top 10 ?
* [ ] **Examiner la répartition par marketplace**: Un marche croit-il ou diminue-t-il de maniere inattendue ?
* [ ] **Comparer l'AOV**: La valeur moyenne de commande a-t-elle change ?
* [ ] **Référence croisee avec les dépenses PPC**: L'augmentation des dépenses se traduit-elle en revenus proportionnels ?
* [ ] **Noter les facteurs externes**: Jours feries, lancements de concurrents, changements de politique Amazon

{% hint style="success" %}
**Astuce :** Faites une capture d'écran de vos cartes KPI chaque lundi et collez-les dans un document d'équipe partage ou un canal Slack. Au fil du temps, cela créé un historique visuel qui rend les revues trimestrielles beaucoup plus rapides.
{% endhint %}

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## Avant et après : utiliser les analyses pour prendre des decisions

### Avant (sans revue des analyses)

> Un vendeur remarque que les revenus sont "en baisse" mais ne peut pas identifiér pourquoi. Il augmente les dépenses PPC de 20% sur toutes les campagnes, brulant 1 200 EUR/mois supplementaires sans amelioration claire. Après 3 mois, il à dépense 3 600 EUR de plus avec des resultats marginaux.

### Après (revue hebdomadaire des analyses)

> Le meme vendeur utilise l'Analyse des commandes et decouvre :
>
> * La baisse de revenus est limitee a **un marketplace** (IT) ou un concurrent à lance un produit similaire à un prix inférieur
> * La heatmap montre que ses heures de pointe ont change de 20h a 22h après une mise à jour de l'algorithme Prime Day
> * Son produit #3 est passe a #7 en raison d'une rupture de stock deux semaines auparavant
>
> **Actions prises :** Ajuste les prix IT de 8%, deplace le dayparting PPC pour correspondre aux nouvelles heures de pointe, accelere le reapprovisionnement du produit #3. Resultat : les revenus ont recupere en 2 semaines sans dépenses publicitaires supplementaires.

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<details>

<summary><strong>⚠️ Erreurs courantes à éviter</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Erreur</th><th>Pourquoi cela compte et que faire</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Erreur 1 : Reagir au bruit quotidien au lieu des tendances hebdomadaires</strong></td><td>Un seul mauvais jour ne fait pas une tendance. Regardez toujours L7D ou L30D avant de modifier les prix ou la publicite. Les baisses d'un jour sont normales et peuvent être causees par des mises à jour de l'algorithme de recherche Amazon, des problèmes CDN ou simplement de la variance naturelle.</td></tr><tr><td><strong>Erreur 2 : Ignorer le KPI du taux de remboursement</strong></td><td>Un taux de remboursement passant de 3% a 5% peut ne pas sembler dramatique, mais sur 50 000 EUR/mois de revenus, cela représente 1 000 EUR de pertes supplementaires. Surveillez cela chaque semaine et enquetez sur toute augmentation supérieure a 1 point de pourcentage.</td></tr><tr><td><strong>Erreur 3 : Se focaliser sur le revenu sans vérifier les bénéfices</strong></td><td>La croissance du revenu est insignifiante si les marges beneficiaires diminuent. Regardez toujours le graphique de Tendance Revenus et Bénéfices ensemble, pas seulement la ligne de revenus. Un vendeur dont le revenu croit de 20% tandis que le bénéfice baisse de 10% se dirige vers des problèmes.</td></tr><tr><td><strong>Erreur 4 : Ne pas segmenter par marketplace</strong></td><td>Les chiffres agreges peuvent cacher des problèmes spécifiques à un marketplace. Une croissance globale de 5% pourrait signifier que DE à cru de 15% tandis que UK à baisse de 10%. Vérifiez toujours la ventilation par marketplace.</td></tr><tr><td><strong>Erreur 5 : Comparer des périodes inegales</strong></td><td>Comparer une période de 30 jours incluant le Prime Day avec une période normale de 30 jours montrera un declin trompeur. Utilisez YTD ou L12M pour des comparaisons equitables autour des evenements majeurs.</td></tr></tbody></table>

</details>

\## Scenarios d'utilisation

### Scénario : Performance des produits saisonniers

Vous vendez à la fois des produits evergreen et des articlés saisonniers (ex. meubles de jardin et decorations de Noel). Voici comment utiliser l'Analyse des commandes :

1. Filtrez par **L12M** pour voir le cyclé annuel complet
2. Notez quels mois montrent des pics de revenus: ceux-ci correspondent à la montee en puissance de vos produits saisonniers
3. Utilisez **Meilleurs Produits par Revenu** pour confirmer quels produits génèrent les pics saisonniers
4. Taguez ces produits (voir [Tags produits](/fr-sellermagnet-guide/dashboard-et-analytique/dashboard-overview/product-tags.md)) comme "Saisonnier - Q4" ou "Saisonnier - Ete"
5. L'annee prochaine, utilisez ces données pour programmer vos expeditions d'inventaire 6-8 semaines avant la montee en puissance attendue

### Scénario : Évaluation du lancement d'un nouveau marketplace

Vous vous êtes etendu a Amazon FR il y à deux mois. Voici comment évaluer la performance :

1. Définissez la période pour correspondre à votre période de lancement
2. Filtrez uniquement par **marketplace FR**
3. Vérifiez si votre nombre de commandes augmente semaine après semaine (meme une petite croissance est positive aux mois 1-2)
4. Comparez votre AOV FR avec votre AOV DE ou UK: s'il est significativement inférieur, votre tarification peut necessiter un ajustement pour le marche francais
5. Utilisez la heatmap pour identifiér quand les clients francais achetent, cela peut differer de votre marche d'origine

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## Depannage

| Problème                                                   | Cause possible                                                | Solution                                                                                          |
| ---------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Les cartes KPI affichent zero                              | Aucune commande dans la période/marketplace sélectionne       | Elargir la période ou vérifier le filtre marketplace                                              |
| Le graphique de revenus montre une ligne plate             | Un seul jour sélectionne ou plage très etroite                | Passer a L7D ou L30D pour des tendances significatives                                            |
| La heatmap apparait principalement vide                    | Faible volume de commandes dans la période                    | Utiliser une période plus longue (L6M ou L12M) pour accumuler des données                         |
| Il manque un marche dans le graphique marketplace          | Aucune vente dans ce marketplace pour la période              | Confirmer que vos listings sont actifs dans ce marketplace                                        |
| Les chiffres ne correspondent pas a Seller Central         | Delai de synchronisation des données (typiquement 2-4 heures) | Attendre le prochain cyclé de synchronisation ; vérifier le timestamp de derniere synchronisation |
| La ligne de bénéfices manque dans le graphique de tendance | Les données de coûts ne sont pas encore configurées           | S'assurer que vous avez saisi les COGS pour vos produits                                          |

***

## ❓ FAQ

> Réponses rapides aux questions les plus courantes sur cette fonctionnalité.

<details>

<summary><strong>A quelle frequence les données sont-elles mises à jour ?</strong></summary>

Les données de commandes se synchronisent depuis Amazon toutes les 2-4 heures. Les KPIs et graphiques se rafraîchissent automatiquement quand de nouvelles données arrivent. Vous pouvez voir votre dernier timestamp de synchronisation dans les paramètrès du compte.

</details>

<details>

<summary><strong>Puis-je exporter les graphiques ?</strong></summary>

Actuellement, l'export direct des graphiques n'est pas disponible. Vous pouvez faire des captures d'écran ou utiliser l'export de la table des commandes pour les données brutes. La fonctionnalité d'export de graphiques est prevue dans la feuille de route.

</details>

<details>

<summary><strong>Pourquoi mes revenus ici différent-ils d'Amazon Seller Central ?</strong></summary>

De petites divergences (moins de 2%) sont normales et typiquement causees par des différences de timing dans la synchronisation des données, l'arrondissement de conversion de devises ou des commandes en attente qui n'ont pas encore ete reglees. Si la divergence est plus importante, vérifiez que tous vos marketplaces sont connectes.

</details>

<details>

<summary><strong>Puis-je voir les données pour un produit spécifique uniquement ?</strong></summary>

La page Analyse des commandes montre des données agregees. Pour analyser un produit spécifique, utilisez la fonctionnalité Etiquettes de Produits pour le taguer puis filtrez votre table de commandes par cette etiquette. Les analyses au niveau du produit sont disponibles dans la section Produits.

</details>

<details>

<summary><strong>Quel fuseau horaire utilisent les heures de la heatmap ?</strong></summary>

La heatmap utilise le **fuseau horaire local de l'acheteur** base sur le marketplace. Par exemple, les commandes Amazon DE s'affichent en CET/CEST, tandis que les commandes Amazon US s'affichent dans le fuseau horaire de l'adresse de livraison de l'acheteur.

</details>

<details>

<summary><strong>Jusqu'ou remontent les données historiques ?</strong></summary>

SellerMagnet stocke votre historique complet de commandes à partir du moment ou vous connectez votre compte Amazon. Le filtre "Annee précédente" montre l'annee calendaire précédente. Pour les données anterieures à la date de connexion de votre compte, un import historique peut être disponible selon votre plan.

</details>

***

## 💡 Conseils

{% hint style="success" %}
**Astuce :** Utilisez la heatmap pour identifiér vos heures de pointe de ventes, puis alignez votre strategie de dayparting PPC pour maximiser la visibilité des annonces pendant ces fenêtres. Les vendeurs qui alignent les dépenses publicitaires avec les heures de pointe rapportent un ACoS 15-25% meilleur en moyenne.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Mode confidentialite :** Si vous partagez votre écran lors de reunions ou présentations, activez le mode confidentialite pour flouter toutes les valeurs numeriques dans les KPIs et graphiques. C'est particulierement utile lors de présentations de strategies sans reveler les chiffres exacts de revenus.
{% endhint %}

{% hint style="success" %}
**Astuce :** Mettez en signet la page Analyse des commandes avec votre combinaison de filtrès la plus utilisee (ex. L30D + marketplace DE). L'URL preserve l'état de vos filtres, vous pouvez donc acceder directement à votre vue préférée.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Collaboration d'équipe :** Si plusieurs membres de l'equipe gerent différents marketplaces, faites en sorte que chaque personne configuré sa propre vue en signet filtree vers le marketplace qui lui est assigne. Cela accelere les check-ins quotidiens et garantit la responsabilite.
{% endhint %}

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## ➡️ Et maintenant ?

{% content-ref url="/pages/d9kuUMJVCFtjglSWENVC" %}
[Commandes remboursées](/fr-sellermagnet-guide/dashboard-et-analytique/dashboard-overview/refunded-orders.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/6ddDmeonzqWgPBxO4ObT" %}
[Rapports](/fr-sellermagnet-guide/dashboard-et-analytique/dashboard-overview/reports.md)
{% endcontent-ref %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sellermagnet.com/fr-sellermagnet-guide/dashboard-et-analytique/dashboard-overview/orders-analytics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.