# Centro de aprobación PPC {% hint style="info" %} **Dificultad:** 🔴 Avanzado · **Tiempo de lectura:** \~10 min {% endhint %} {% hint style="success" icon="rocket" %} **Abrir esta página en su panel:** [**Ir a Centro de Aprobación PPC \[BETA\] →**](https://dashboard.sellermagnet.com/ppc/approval-center) {% endhint %} {% hint style="warning" icon="triangle-exclamation" %} **BETA:** El PPC Manager está actualmente en beta. Algunas funciones pueden comportarse de forma inesperada o cambiar según los comentarios de los usuarios. Por favor, informa de cualquier problema a . {% endhint %} ## Descripción general El **Centro de Aprobación** es su cola de revisión para sugerencias de optimización generadas por IA. Cuando su PPC Manager está en modo **Revisión Manual Requerida**, todas las recomendaciones de IA y basadas en reglas llegan aquí para su aprobación antes de aplicarse a sus campañas. Esta es la capa de control entre la automatización y sus campañas en vivo. Le permite beneficiarse de la inteligencia de IA mientras mantiene la autoridad final de decisión sobre cada cambio. > **¿Quién debería usar el modo de Revisión Manual?** Si es nuevo en la automatización PPC, gestiona campañas de alto gasto (más de EUR 2.000/mes) o trabaja en equipo donde los cambios necesitan supervisión, el modo de Revisión Manual es muy recomendable. *** ## Modos de automatización Elija cómo quiere que se manejen las sugerencias de IA: | Modo | Descripción | | ------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------- | | **Revisión Manual Requerida** | Todas las sugerencias requieren su aprobación explícita antes de la ejecución | | **Auto-Aplicar con Historial** | Las sugerencias se aplican automáticamente; todos los cambios se registran | | **Pausado** | Automatización IA desactivada; gestione campañas manualmente | Seleccione su modo preferido usando el selector de tarjetas en la parte superior de la página. ### Elegir el modo correcto | Factor | Revisión Manual | Auto-Aplicar con Historial | Pausado | | --------------------------------- | -------------------------------------- | ------------------------------------- | ------------------------- | | **Nivel de control** | Control total (usted aprueba cada uno) | Mínimo (revisión posterior) | Control manual total | | **Velocidad de optimización** | Depende de su frecuencia de revisión | Inmediata | N/A | | **Riesgo de cambios no deseados** | Ninguno | Bajo-Medio | Ninguno | | **Inversión de tiempo** | 5-10 min/día | Revisión semanal recomendada | Varía | | **Mejor para** | Nuevos usuarios, cuentas de alto gasto | Usuarios experimentados, IA confiable | Pruebas, pausa estacional | > **Ruta recomendada para nuevos usuarios:** Comience con **Revisión Manual Requerida** durante las primeras 2-4 semanas. Esto le permite aprender qué sugiere la IA y generar confianza. Una vez que confíe en el juicio de la IA, cambie a **Auto-Aplicar con Historial** y revise el [Registro de actividad PPC](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-activity-log.md) semanalmente. {% hint style="danger" %} **Antes de cambiar a Auto-Aplicar:** Asegúrese de que su configuración de estrategia IA (ACoS objetivo, pujas mín/máx) esté correctamente configurada. En modo Auto-Aplicar, la IA actuará inmediatamente según sus sugerencias. {% endhint %} *** ## Acciones pendientes ![Centro de aprobación PPC](/files/vBT4kUhvv9BzNt5GGfAU) Cada sugerencia pendiente aparece como una tarjeta detallada: ### Diseño de tarjeta * **Indicador de prioridad:** Borde izquierdo codificado por color (Crítico = rojo, Alto = naranja, Medio = azul, Bajo = gris) * **Título de acción:** ej. "Disminuir puja para 'zapatillas running hombre'" * **Metadatos:** Marca de tiempo, entidad afectada, nombre de campaña, impacto esperado en métricas * **Explicación:** Por qué la IA recomienda este cambio (ej. "ACoS 45% excede objetivo 25%") * **Visualización del cambio:** Valor antiguo (tachado) a Valor nuevo (resaltado) * **Puntuación de confianza:** Barra visual mostrando confianza de IA (0-100%) * **Expiración:** Badge "Expira en X días" * **Botones de acción** : **Aprobar** (verde) y **Rechazar** (rojo) > **Lectura de puntuaciones de confianza:** Trate la confianza como un indicador de calidad de datos, no como garantía de "corrección". Una disminución de puja con 95% de confianza significa que la IA tiene datos abundantes y consistentes. Una sugerencia con 40% significa datos limitados, revise las métricas subyacentes más cuidadosamente. ### Comprender los niveles de prioridad | Prioridad | Color | Cuándo se asigna | Ejemplo | | ----------- | ------- | -------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | | **Crítico** | Rojo | Acción inmediata recomendada; impacto financiero significativo | Palabra clave gastando EUR 50/día con 0 pedidos | | **Alto** | Naranja | Optimización importante; mejora notable esperada | ACoS 55% en palabra clave con 100+ clics | | **Medio** | Azul | Optimización estándar; mejora moderada esperada | Disminución de puja en palabra clave con ACoS ligeramente sobre objetivo | | **Bajo** | Gris | Ajuste menor; pequeña mejora incremental | Ajuste de puja del 3% en palabra clave de bajo gasto | > **Estrategia de triaje:** Durante su revisión diaria, maneje primero los elementos Críticos y Altos. Estos tienen el mayor impacto financiero. Los elementos de baja prioridad pueden revisarse semanalmente en lote. *** ## Pestañas | Pestaña | Badge | Descripción | | -------------- | ------ | ---------------------------------------------------- | | **Pendientes** | Conteo | Sugerencias esperando su decisión | | **Aprobadas** | Conteo | Sugerencias que aprobó (con estado Aplicado/Fallido) | | **Rechazadas** | : | Sugerencias que rechazó | | **Historial** | : | Archivo completo de todas las decisiones pasadas | > **Revise la pestaña Aprobadas para fallos.** Después de aprobar sugerencias, se envían a la API de Amazon para ejecución. Ocasionalmente, un cambio aprobado puede fallar. La pestaña Aprobadas muestra estado "Aplicado" o "Fallido" para que pueda detectar estos casos. *** ## Acciones masivas Al revisar múltiples sugerencias: 1. **Seleccionar elementos** usando casillas de verificación (o Seleccionar Todo) 2. **Aprobar en masa:** Aplicar todas las sugerencias seleccionadas a la vez 3. **Rechazar en masa:** Rechazar todas las sugerencias seleccionadas {% hint style="success" %} **Flujo de revisión masiva eficiente:** {% stepper %} {% step %} #### Prioridad Ordenar por **Prioridad** (Crítico primero). {% endstep %} {% step %} #### Step 2 Revisar y aprobar/rechazar individualmente elementos Críticos y Altos. {% endstep %} {% step %} #### Seleccionar Todo Para elementos Medios y Bajos, usar **Seleccionar Todo** y luego deseleccionar los que quiera rechazar. {% endstep %} {% step %} #### Aprobar en masa Clic en **Aprobar en masa** para la selección restante. {% endstep %} {% endstepper %} {% endhint %} {% hint style="warning" icon="triangle-exclamation" %} **Las acciones masivas son irreversibles.** Una vez que aprueba en masa, todas las sugerencias seleccionadas se envían a Amazon inmediatamente. {% endhint %} *** ## Tipos de sugerencias | Tipo | Descripción | Activador típico | | ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | | **Aumento de puja** | Aumentar pujas en palabras clave de alta conversión | Bajo ACoS + alta CVR + espacio para crecer | | **Disminución de puja** | Bajar pujas en palabras clave de alto ACoS | ACoS sobre objetivo + datos de clics suficientes | | **Pausar palabra clave** | Pausar palabras clave con rendimiento consistentemente malo | Cero pedidos después de gasto significativo | | **Cosecha de palabras clave** | Agregar términos de búsqueda exitosos como nuevas palabras clave | Término con 3+ pedidos y fuerte CVR | | **Ajuste de presupuesto** | Redistribuir presupuesto entre campañas según ROI | Una campaña alcanzando límite mientras otra subgasta | | **Palabra clave negativa** | Bloquear términos de búsqueda que desperdician dinero | Término con muchos clics, cero conversiones | | **Ajuste de ubicación** | Aumentar o disminuir modificadores de puja por ubicación | Top-of-Search convirtiendo significativamente mejor | ### Ejemplo: Aumento de puja > **Sugerencia:** Aumentar puja en "botella agua acero inoxidable" de EUR 0,85 a EUR 1,05 (+23%) > > **Razón de IA:** "Esta palabra clave tiene un CVR del 14% y ACoS del 12% en los últimos 14 días, muy por debajo de su objetivo del 25%. El share de impresiones actual es 18%, indicando espacio significativo para crecer." ### Ejemplo: Palabra clave negativa > **Sugerencia:** Agregar "botella agua gratis" como negativa exact match > > **Razón de IA:** "Este término recibió 87 clics (EUR 43,50 gasto) con 0 pedidos en los últimos 30 días. Ahorro estimado: EUR 43,50/mes." *** ## Prioridad y expiración * **Niveles de prioridad:** Crítico, Alto, Medio, Bajo: basados en impacto comercial estimado * **Expiración:** Las acciones pendientes expiran después de un período definido (típicamente 7 días) * **Auto-rechazo:** Las sugerencias expiradas se rechazan y archivan automáticamente {% hint style="warning" %} **Por qué expiran las sugerencias:** Los datos de rendimiento PPC cambian constantemente. Una disminución de puja sugerida basada en datos de la semana pasada puede ya no ser relevante si el rendimiento de esta semana cambió. La expiración asegura que nunca aplique accidentalmente una recomendación desactualizada. {% endhint %} {% hint style="danger" %} **No deje que las sugerencias Críticas expiren.** Prioridad Crítica significa que se está desperdiciando dinero significativo ahora mismo. Revise los elementos Críticos dentro de 24 horas. {% endhint %} *** ## Antes/Después: Impacto del uso consistente | Métrica | Semana 1 | Semana 2 | Semana 3 | Semana 4 | | -------------------------------------- | -------- | -------- | -------- | -------- | | **Sugerencias pendientes/día** | 12 | 9 | 7 | 5 | | **Tasa de aprobación** | 68% | 75% | 82% | 88% | | **ACoS del portafolio** | 31,2% | 28,4% | 25,8% | 23,9% | | **Gasto desperdiciado semanal** | EUR 142 | EUR 98 | EUR 61 | EUR 38 | | **Palabras clave negativas agregadas** | 8 | 6 | 4 | 2 | *** ## Flujo de revisión diaria: 5 minutos para mejor PPC **Minuto 1-2: Triaje:** Abrir Centro de Aprobación, ordenar por prioridad, aprobar/rechazar Críticos inmediatamente. **Minuto 2-3: Revisión de Alta Prioridad:** Revisar sugerencias Altas, leer explicación de IA para cada una. **Minuto 3-5: Procesar el resto en lote:** Seleccionar todos los Medios y Bajos restantes, escanear rápidamente, Aprobar en masa. *** ## Cómo la IA aprende de sus decisiones | Su patrón | Adaptación de IA | | ------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | | Rechaza consistentemente aumentos de puja > 20% | IA sugiere aumentos menores (10-15%) | | Siempre aprueba sugerencias de palabras clave negativas | IA aumenta confianza y prioridad para futuras sugerencias negativas | | Rechaza sugerencias de cosecha para broad match | IA deja de sugerir cosechas broad, se enfoca en exact | | Aprueba disminuciones pero rechaza pausas | IA prefiere reducciones graduales sobre pausar palabras clave | > **El entrenamiento de la IA toma tiempo.** El efecto de aprendizaje se nota después de aproximadamente 50-100 decisiones. Sea consistente en las primeras 2-3 semanas. ***
⚠️ Errores comunes a evitar {% hint style="danger" %} **Error 1: Dejar que la cola de Pendientes se acumule.** Si omite revisiones por una semana, las sugerencias expiran y la IA no puede aprender. **Solución:** Configure un recordatorio diario de 5 minutos. {% endhint %} {% hint style="danger" %} **Error 2: Aprobar todo en masa sin revisar.** La IA es buena pero no perfecta. **Solución:** Como mínimo, revise individualmente los elementos Críticos y Altos. {% endhint %} {% hint style="warning" %} * **Error 3: Rechazar sugerencias sin entender por qué.** La IA interpreta el rechazo como "no hagas este tipo de cosa". **Solución:** Lea el campo de Razón antes de rechazar. * **Error 4: Cambiar entre modos frecuentemente.** Esto interrumpe el ciclo de aprendizaje de la IA. **Solución:** Comprométase con un modo durante al menos 2-4 semanas. * **Error 5: Ignorar el estado Fallido en la pestaña Aprobadas.** Las sugerencias aprobadas pueden fallar durante la ejecución. **Solución:** Revise la pestaña Aprobadas semanalmente. {% endhint %}
\## 🔧 Solución de problemas ### No aparecen sugerencias pendientes | Verificación | Solución | | --------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | | ¿Está habilitado el Optimizador IA? | Vaya a configuración del PPC Manager y verifique que la optimización IA está activa | | ¿Está el modo en "Pausado"? | Cambie a "Revisión Manual" o "Auto-Aplicar con Historial" | | ¿Tienen sus campañas suficientes datos? | La IA necesita al menos 7 días de datos de clics/gasto para generar sugerencias | ## ❓ FAQ
¿Qué pasa con las sugerencias pendientes cuando cambio de Revisión Manual a modo Auto-Apply? Las sugerencias pendientes existentes permanecen en la cola y se aplicarán automáticamente en el siguiente ciclo de la IA. Si deseas borrarlas antes, rechaza en bloque todos los elementos pendientes antes de cambiar de modo.
¿Puedo aprobar una sugerencia pero modificar el importe antes de aplicarla? No directamente en el Centro de Aprobación. Si deseas un importe de puja distinto al sugerido por la IA, rechaza la sugerencia y realiza el cambio manualmente. La IA aprenderá de este patrón y ajustará las sugerencias futuras.
¿Cuántas sugerencias genera la IA por día? Depende del número de campañas y palabras clave activas. Las cuentas típicas ven entre 5 y 20 sugerencias diarias. Las cuentas más grandes con cientos de palabras clave pueden ver entre 30 y 50. El volumen disminuye con el tiempo a medida que la IA aprende tus preferencias y tus campañas se optimizan.
¿Puedo configurar notificaciones para sugerencias de prioridad Crítica? Actualmente las notificaciones no están disponibles para niveles de prioridad específicos. Revisa la pestaña Pendientes a diario o establece una rutina de revisión diaria utilizando el flujo de trabajo de 5 minutos descrito arriba.
¿Rechazar una sugerencia bloquea permanentemente ese tipo de optimización? No. La IA ajusta su confianza y frecuencia para ese tipo de sugerencia, pero no la bloquea permanentemente. Si las condiciones cambian (por ejemplo, el ACoS de una palabra clave se duplica), la IA volverá a sugerirla con datos actualizados, aunque hayas rechazado una sugerencia similar antes.
¿Pueden varios miembros del equipo revisar las sugerencias? Sí. Cualquier usuario con permisos de gestión PPC puede aprobar o rechazar sugerencias. Sin embargo, ten en cuenta que esto puede enviar señales contradictorias a la IA si los miembros del equipo tienen distintas filosofías de optimización. Considera designar un revisor principal.
*** ## ➡️ ¿Qué sigue? {% content-ref url="/pages/UxAkj8tragmyBKeliLys" %} [Optimizador IA de PPC](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-ai-optimizer.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/uVE2Mjet0yLXFApber1X" %} [Registro de actividad PPC](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-activity-log.md) {% endcontent-ref %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.sellermagnet.com/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-approval-center.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.