> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.sellermagnet.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.sellermagnet.com/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-ai-optimizer.md). # Optimizador IA de PPC {% hint style="info" %} **Dificultad:** 🔴 Avanzado · **Tiempo de lectura:** \~15 min {% endhint %} {% hint style="success" icon="rocket" %} **Abrir esta página en su panel:** [**Ir a Optimizador IA de PPC \[BETA\] →**](https://dashboard.sellermagnet.com/ppc/ai-optimizer) {% endhint %} {% hint style="warning" icon="triangle-exclamation" %} **BETA:** El PPC Manager está actualmente en beta. Algunas funciones pueden comportarse de forma inesperada o cambiar según los comentarios de los usuarios. Por favor, informa de cualquier problema a . {% endhint %} ## 📋 Descripción general El **Optimizador IA** (también llamado **IA Autopilot**) es la función PPC más avanzada de SellerMagnet. Analiza continuamente los datos de tus campañas y genera recomendaciones inteligentes : desde ajustes de puja a nivel de keyword hasta reasignación de presupuesto de campaña y detección de anomalías. Según tu modo de automatización, estas sugerencias se aplican automáticamente o se envían a tu **Centro de aprobaciones** para revisión. El Optimizador IA no es una caja negra. Cada recomendación incluye una **puntuación de confianza**, una **explicación legible para humanos** y una **estimación de impacto proyectado**, para que siempre entiendas *por qué* se sugiere un cambio y *qué* esperar si lo apruebas. {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Qué significa "Autopilot" aquí.** "IA Autopilot" se refiere a las recomendaciones que la IA **aplica automáticamente**, el comportamiento que obtienes en modo **Aplicar automáticamente**. En modo **Revisión manual** nada se aplica por sí solo: las sugerencias esperan en el [Centro de aprobaciones](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-approval-center.md) hasta que las apruebas o rechazas. El modo se establece mediante tu **Modo de aprobación** en [Configuración PPC](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md) (Revisión manual / Aplicar automáticamente / Pausado). Cuando un cambio se aplica automáticamente, se registra en el [Registro de actividad](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-activity-log.md) con **IA Autopilot** como su origen, para que siempre puedas distinguir los cambios aplicados automáticamente de los que aprobaste manualmente. Cualquiera que sea el modo que elijas, cada cambio sigue pasando por tus [guardarrieles de seguridad](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md#guardarrieles-de-seguridad) (Puja mín./máx. y límites de cambio diario) en su camino hacia Amazon. {% endhint %} > **Requisitos previos:** Antes de usar el Optimizador IA, asegúrate de haber completado la configuración en la página de [**Configuración PPC**](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md), específicamente tu ACoS objetivo (Advertising Cost of Sale), límites de puja y modo de aprobación. La IA usa esos valores como guardarrieles para cada recomendación que genera. *** ## 🎥 Tutorial en video {% hint style="warning" %} **Tutorial en video próximamente.** Una guía completa de esta función estará disponible aquí en breve. {% endhint %} *** ## Selección de estrategia Elige con qué agresividad debe optimizar la IA. Tu selección de estrategia le dice a la IA **qué priorizar** al hacer concesiones entre impresiones, clics, volumen de ventas, ACoS y beneficio. | Estrategia | Descripción | Prioriza | Mejor para | | -------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Equilibrada** (predeterminado) | Peso igual en crecimiento y rentabilidad | Equilibrio entre volumen de ventas y control del ACoS | La mayoría de vendedores, un buen punto de partida general | | **Agresiva / Crecimiento** | Maximizar impresiones, clics y volumen de ventas | Visibilidad y cuota de mercado, incluso con ACoS más alto | Lanzamientos de productos, expansión de categoría, impulsos de posicionamiento | | **Conservadora / Beneficio** | Minimizar el ACoS y proteger los márgenes | Gasto de bajo desperdicio, pausar keywords de bajo rendimiento | Productos maduros con demanda estable, vendedores sensibles al margen | | **Maximizador de beneficio** | Maximizar el beneficio neto por keyword (ingresos menos costo publicitario) | Beneficio absoluto, no porcentajes | Vendedores que conocen su COGS (Cost of Goods Sold) exacto y quieren retornos optimizados en dinero | Selecciona tu estrategia en la sección hero en la parte superior de la página. La IA ajusta su lógica de optimización, agresividad de pujas y comportamiento de gestión de keywords en consecuencia. ### Comparación de estrategias: Desglose detallado | Comportamiento | Equilibrada | Agresiva / Crecimiento | Conservadora / Beneficio | Maximizador de beneficio | | ------------------------------------- | ----------------------------------- | ----------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | **Frecuencia de aumento de puja** | Moderada | Alta | Baja | Variable (dependiente del beneficio) | | **Frecuencia de disminución de puja** | Moderada | Baja | Alta | Variable (dependiente del beneficio) | | **Umbral de pausa de keyword** | ACoS > 2x objetivo durante 14+ días | Rara vez pausa | ACoS > 1.5x objetivo durante 7+ días | Beneficio negativo durante 14+ días | | **Cosecha de keywords** | Activa | Muy activa | Selectiva | Selectiva (solo términos de alto margen) | | **Reasignación de presupuesto** | Equilibrada entre campañas | Desplaza hacia campañas de mayor impresión | Desplaza hacia campañas de menor ACoS | Desplaza hacia campañas de mayor beneficio | | **Sugerencias de keywords negativos** | Moderada | Conservadora (evita bloquear tráfico potencial) | Agresiva (bloquea todo lo que esté por encima del objetivo) | Basada en beneficio (bloquea todo lo no rentable) | | **Tolerancia al riesgo** | Media | Alta | Baja | Media | | **Resultado típico de ACoS** | Cerca del objetivo | Por encima del objetivo (por diseño) | Por debajo del objetivo | Variable, optimiza por dinero, no porcentajes | > **Consejo pro:** Puedes cambiar tu estrategia en cualquier momento. La IA reevalúa todas las campañas dentro de un ciclo de optimización (típicamente dentro de 24 horas). Un enfoque común: empieza con **Agresiva** durante un lanzamiento de producto para construir datos de keywords, luego cambia a **Equilibrada** una vez que tengas 30+ días de datos, y finalmente pasa a **Conservadora** o **Maximizador de beneficio** para productos maduros. {% hint style="warning" %} **Importante:** Cambiar de estrategia **no** deshace los cambios previos. Si la estrategia Agresiva aumentó las pujas en 50 keywords ayer, cambiar a Conservadora hoy no revierte automáticamente esas pujas. La estrategia Conservadora evaluará esas keywords de nuevo y puede sugerir disminuciones en el próximo ciclo. {% endhint %} *** ## Panel de estado de la IA El panel de estado en la parte superior de la página te da una vista en tiempo real del estado operativo de la IA. | Indicador | Descripción | A qué prestar atención | | --------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Modo actual** | Revisión manual / Aplicar automáticamente / Pausado | Asegúrate de que coincida con tu nivel de automatización deseado | | **Estrategia activa** | Qué estrategia de optimización está seleccionada actualmente | Verifica que se alinee con tus objetivos comerciales actuales | | **Última optimización** | Marca de tiempo del análisis de IA más reciente | Si está desactualizada (24+ horas), comprueba la programación de sincronización y el estado de la API | | **Próxima ejecución programada** | Cuándo analizará la IA los datos a continuación | Útil para planificar sesiones de revisión | | **Acciones pendientes** | Número de recomendaciones esperando tu decisión | Números altos significan que el Centro de aprobaciones necesita atención | | **Acciones aplicadas (últimos 7 días)** | Conteo de cambios ejecutados en la última semana | Te da el pulso del nivel de actividad de la IA | | **Salud del sistema** | Verde (saludable), Amarillo (retrasado), Rojo (error) | Amarillo o Rojo requiere atención, ver Solución de problemas | {% hint style="info" %} **Ganancia rápida:** Reserva un momento cada mañana para revisar el Panel de estado de la IA. Un vistazo de 2 minutos te dice si todo funciona bien o si algo necesita atención. {% endhint %} *** ## 📊 Puntuación de salud de la cartera El Optimizador IA resume la salud general de PPC de tu cuenta como una única **puntuación de 0 a 100**, codificada por color de rojo (necesita trabajo) pasando por ámbar y azul hasta verde (saludable). Es una **mezcla con peso igual (25% cada una)** de cuatro subpuntuaciones: | Subpuntuación | Qué mide | | -------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | **ACoS vs objetivo** | Cómo se compara tu ACoS alcanzado con tu ACoS objetivo | | **Conversión** | La tasa de conversión (CVR) de tu cartera | | **Eficiencia** | La proporción de tu gasto que es rentable | | **Calidad de datos** | Cuánta parte de tu cartera tiene suficientes datos de clics para juzgar | La puntuación se muestra junto a (y es distinta de) la **puntuación promedio** por keyword y la tendencia de **momentum** del período. ### La puntuación se califica *en relación* con tu ACoS objetivo Esto es lo más importante que hay que entender sobre la puntuación: el componente de ACoS se califica **contra tu ACoS objetivo, no contra un benchmark absoluto.** Eso significa que una cuenta saludable y rentable puede leer "Crítico" simplemente porque su ACoS objetivo está establecido muy por debajo de lo que realmente está logrando. {% hint style="danger" %} **Una puntuación "Crítica" no siempre es mala, comprueba primero tu ACoS objetivo.** Si tu ACoS objetivo está establecido de forma inverosímilmente baja (por ejemplo 5%) mientras tu cuenta genuinamente logra un saludable 11%, la puntuación califica cada keyword rentable como "demasiado cara" y arrastra toda la cartera hacia abajo. La IA muestra una advertencia exactamente en este caso, diciéndote el objetivo que estableciste frente al ACoS que estás logrando y sugiriéndote subir el objetivo si ese valor bajo no fue intencional. **Antes de reaccionar a una puntuación baja, confirma que tu ACoS objetivo refleja tus márgenes reales.** {% endhint %} {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Lee la puntuación teniendo en cuenta la confianza y el volumen de datos.** Una puntuación construida sobre datos escasos es menos fiable que una construida sobre miles de clics. Las recomendaciones individuales tienen sus propios niveles de **confianza** y notas de conteo de clics, sopésalos junto con la puntuación principal en lugar de tratar el número como un veredicto absoluto. {% endhint %} *** ## Recomendaciones inteligentes ![Centro de aprobación PPC: revisa las sugerencias de IA antes de aplicar](/files/vBT4kUhvv9BzNt5GGfAU) ![Optimizador IA de PPC - Optimización automatizada de campañas](/files/QVEuQtzQ7n1hDOxnkvmh) La IA genera varios tipos de recomendaciones, cada una mostrada como una tarjeta accionable en el Centro de aprobaciones (modo Revisión manual) o ejecutada automáticamente (modo Aplicar automáticamente). ### Tipos de recomendaciones | Tipo | Descripción | Frecuencia típica | | -------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | **Aumentos de puja** | Subir las pujas en keywords rentables de alta conversión que pueden capturar más tráfico | Diaria a semanal | | **Disminuciones de puja** | Bajar las pujas en keywords con ACoS alto o de bajo rendimiento para reducir el desperdicio | Diaria a semanal | | **Pausas de keyword** | Pausar keywords con rendimiento consistentemente pobre (alto gasto, conversiones cero o casi cero) | Semanal | | **Cosecha de keywords** | Promover términos de búsqueda de alto rendimiento de campañas auto a campañas manuales como keywords de coincidencia exacta o de frase | Semanal | | **Reasignación de presupuesto** | Desplazar presupuesto de campañas de bajo ROI a campañas de alto ROI para maximizar la eficiencia general de la cartera | Semanal a quincenal | | **Keywords negativos** | Bloquear términos de búsqueda que generan clics pero no conversiones, desperdiciando gasto publicitario | Semanal | | **Ajustes de ubicación** | Modificar los modificadores de puja de Top of Search o Páginas de producto según datos de rendimiento a nivel de ubicación | Quincenal | | **Cambios de estado de campaña** | Activar o desactivar campañas enteras según tendencias de rendimiento agregadas | Raro, solo cuando una campaña claramente fracasa o tiene éxito | ### Detalles de la tarjeta de recomendación Cada tarjeta de recomendación muestra: * **Icono de tipo** y título descriptivo (p. ej., "Aumentar puja para 'wireless charger stand'") * **Conteo de elementos afectados** (p. ej., "12 keywords en 3 campañas") * **Impacto estimado:** Cambio proyectado de ACoS, ventas adicionales estimadas o ahorro de gasto estimado * **Puntuación de confianza:** Porcentaje de fiabilidad de los datos (más alto = más datos históricos respaldan la recomendación) * **Razonamiento:** Explicación en lenguaje sencillo de por qué la IA sugiere este cambio * **Botones de acción** : **Aprobar** (aplicar el cambio), **Previsualizar** (expandir para ver todas las keywords/campañas afectadas), **Rechazar** (descartar con comentario opcional) > **Consejo pro:** Cuando rechaces una recomendación, usa el campo de comentario opcional para decirle a la IA *por qué*. Por ejemplo: "Esta keyword es para un producto estacional, mantén la puja como está hasta el Q4." La IA usa los comentarios de rechazo para refinar futuras sugerencias. ### Escenario: Revisar una recomendación de aumento de puja > Abres el Centro de aprobaciones y ves una recomendación: **"Aumentar puja en 8 keywords en la campaña 'Wireless Chargers - DE'"**. Haces clic en **Previsualizar** y ves: > > La IA explica: "Estas keywords están convirtiendo muy por debajo de tu ACoS objetivo del 25%. Aumentar las pujas debería capturar más impresiones a CPCs rentables." > > Apruebas la recomendación. Las pujas se actualizan en Amazon Ads dentro de 15 minutos. | Keyword | Puja actual | Puja sugerida | Cambio | ACoS actual | ACoS proyectado | Confianza | | ---------------------- | ----------- | ------------- | ------ | ----------- | --------------- | --------- | | wireless charger stand | 0.85 | 1.05 | +24% | 18% | 16% | 92% | | qi charger desk | 0.62 | 0.78 | +26% | 22% | 19% | 87% | | fast wireless charger | 1.20 | 1.45 | +21% | 15% | 14% | 95% | ### Ahorros y crecimiento estimados El Optimizador IA resume el beneficio proyectado de sus recomendaciones como dos cifras principales, **ahorros estimados** (principalmente de disminuciones de puja y negaciones que recortan el desperdicio) y **crecimiento estimado** (ventas adicionales de escalar términos rentables). La cifra de ahorros se deriva del tamaño de las reducciones de puja sugeridas proyectadas hacia adelante, para que puedas calibrar el valor de actuar sobre las sugerencias de disminución antes de aprobarlas. {% hint style="warning" %} **Las monedas mixtas no son directamente comparables.** Si tu cuenta abarca múltiples monedas de marketplace, los totales de ahorros y crecimiento se suman entre monedas y se marcan como no directamente comparables. Selecciona un solo marketplace para una cifra precisa. {% endhint %} ### Detección de keywords duplicados La IA puede detectar el **mismo keyword ejecutándose en múltiples campañas o grupos de anuncios**, donde tus propias campañas terminan pujando entre sí por el mismo término. Cuando encuentra duplicados, ofrece una acción de un clic para **pausar los duplicados y mantener habilitada la instancia de mejor rendimiento** (la confirmación dice *"N keywords duplicados serán pausados. La instancia de mejor rendimiento permanece habilitada."*). {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Por qué esto ahorra dinero:** Cuando el mismo término vive en dos campañas, puedes negar una consulta desperdiciadora en una y seguir perdiendo gasto en ella a través de la otra. Consolidar a la única instancia de mejor rendimiento cierra esa brecha y elimina la autocompetencia en toda tu cartera. {% endhint %} *** ## Conocimientos de rendimiento La IA genera conocimientos en lenguaje sencillo basados en los datos de tus campañas. Estos no son recomendaciones accionables, son **observaciones** diseñadas para ayudarte a entender qué está pasando y por qué. Categorías de conocimientos: * **Hallazgos clave:** p. ej., "Tus 5 keywords principales generan el 60% de las ventas totales pero solo representan el 35% del gasto, estas son tus rendidoras más eficientes" * **Oportunidades de optimización:** p. ej., "3 keywords tienen un ACoS por encima del 50% y han gastado más de 20 combinado con cero conversiones en los últimos 14 días" * **Anomalías detectadas:** p. ej., "El CTR cayó un 25% el lunes en la campaña 'Bluetooth Speakers - US', investiga posible supresión del listing o actividad de competidores" * **Análisis de tendencias:** Cambios de ayer vs. hoy, semana contra semana y mes contra mes en métricas clave (gasto, ventas, ACoS, impresiones, CTR) * **Señales competitivas:** p. ej., "El CPC promedio para 'portable speaker' ha aumentado un 18% en los últimos 7 días, la actividad de puja de competidores puede estar aumentando" {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Consejo:** Los Conocimientos de rendimiento se actualizan después de cada ejecución de optimización. Léelos antes de revisar las recomendaciones, proporcionan el contexto que necesitas para tomar decisiones de aprobar/rechazar más rápidas. {% endhint %} *** ## Tabla de optimización de keywords Una tabla detallada, ordenable y filtrable de todos los cambios de puja sugeridos por la IA para el ciclo actual. | Columna | Descripción | | ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | **Keyword** | Texto de la keyword y tipo de coincidencia (Exact, Phrase, Broad) | | **Campaña / Grupo de anuncios** | Campaña principal y grupo de anuncios | | **Puja actual** | Tu puja actual en Amazon Ads | | **Puja sugerida** | Puja recomendada por IA | | **Cambio** | Cambio porcentual y absoluto (p. ej., +15%, +0.12) | | **ACoS actual** | ACoS para esta keyword durante el período de análisis | | **ACoS proyectado** | ACoS estimado después de aplicar el cambio de puja | | **Clics (período)** | Clics totales durante el período de análisis | | **Conversiones (período)** | Conversiones totales durante el período de análisis | | **Confianza** | Nivel de confianza de la IA (0-100%) basado en el volumen y la consistencia de los datos | | **Razón** | Explicación legible para humanos de la recomendación | | **Estado** | Pendiente, Aprobado, Rechazado, Aplicado | **Acciones masivas:** Selecciona múltiples keywords usando casillas de verificación y apruébalas o recházalas en lote. También puedes filtrar por tipo de recomendación, nivel de confianza, campaña o rango de ACoS para concentrarte primero en las sugerencias de mayor impacto. > **Mejor práctica:** Ordena por **Confianza (descendente)** y aprueba primero las sugerencias de alta confianza. Estas están respaldadas por la mayor cantidad de datos y conllevan el menor riesgo. Revisa las sugerencias de menor confianza con más cuidado, pueden basarse en clics limitados o períodos de tiempo cortos. *** ## Sugerencias de asignación de presupuesto La IA analiza toda tu cartera de campañas y recomienda desplazamientos de presupuesto para maximizar la eficiencia general. * **Asignación actual:** Gráfico circular o de barras que muestra cómo se distribuye tu presupuesto diario entre campañas hoy * **Asignación recomendada:** Dónde sugiere la IA reasignar el gasto, con importes específicos en dinero * **Impacto proyectado:** Aumento de ventas estimado, mejora de ACoS o ganancia de beneficio de la reasignación * **Detalles de reasignación:** Tabla que muestra el presupuesto actual de cada campaña, el presupuesto sugerido y el cambio neto **Acciones:** Ver detalles, Aplicar recomendación, Descartar ### Escenario: Reasignación de presupuesto entre campañas de la UE > Tienes 5 campañas en DE y FR con un presupuesto diario total de 200. > > La IA proyecta que esta reasignación aumentaría las ventas totales de la cartera en un 12% mientras reduce el ACoS general del 24% al 21%. | Campaña | Presupuesto actual | Presupuesto sugerido | Cambio | Justificación | | ---------------- | ------------------ | -------------------- | ------ | ------------------------------------------------------ | | DE - Exact Match | 60 | 80 | +20 | Campaña de mayor ROAS (4.2x), limitada por presupuesto | | DE - Broad Match | 50 | 35 | -15 | ACoS alto (38%), rendimientos decrecientes | | DE - Auto | 30 | 25 | -5 | Suficiente para descubrimiento; el exceso va a Exact | | FR - Exact Match | 40 | 45 | +5 | Mercado en crecimiento, fuerte tasa de conversión | | FR - Auto | 20 | 15 | -5 | Bajo volumen, adecuado con presupuesto reducido | {% hint style="warning" %} **Importante:** Las sugerencias de reasignación de presupuesto se basan en tendencias de rendimiento recientes. Si estás planeando una promoción, lanzamiento de producto o impulso estacional para una campaña específica, considera ese contexto antes de aplicar la recomendación. La IA no sabe sobre tus futuros planes de marketing. {% endhint %} *** ## Detección de anomalías La IA monitorea continuamente los datos de tus campañas en busca de patrones inusuales que pueden indicar problemas que requieren atención inmediata. | Tipo de anomalía | Ejemplo | Severidad típica | | ------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------- | | **Caída de CTR** | Disminución repentina de la tasa de clics en una campaña o conjunto de keywords | Media a Alta | | **Aumento de gasto** | Pico inesperado en el gasto diario (p. ej., 2x el nivel normal) | Alta a Crítica | | **Caída de impresiones** | Disminución significativa de impresiones de anuncios (posible problema de listing o keyword) | Media | | **Agotamiento de presupuesto** | Campaña alcanzando el tope de presupuesto diario antes del mediodía | Alta | | **Caída de tasa de conversión** | Declive abrupto en la tasa de conversión (posible problema de listing, precio o stock) | Alta | | **Problemas de calidad** | Caída de la cuota de impresiones para términos clave (competidores superando tu puja) | Media | | **Pico de CPC** | El CPC promedio salta significativamente (posible guerra de pujas con competidores) | Media | Cada anomalía muestra: * **Severidad:** Crítica (rojo), Alta (naranja), Media (azul), Baja (gris) * **Marca de tiempo** y entidad afectada (campaña, keyword o grupo de anuncios) * **Detalles de la métrica:** Qué cambió, cuánto y comparado con qué línea base * **Remediación sugerida:** Acción recomendada por IA para abordar la anomalía * Botones **Aprobar / Descartar** {% hint style="danger" %} **Las anomalías críticas requieren atención inmediata.** Un aumento de gasto o agotamiento de presupuesto marcado como Crítico significa que tu presupuesto publicitario puede estar drenándose más rápido de lo esperado. Revisa estas en horas, no días. {% endhint %} {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Consejo:** No todas las anomalías son malas. Un pico repentino de impresiones después de lanzar una Oferta Flash es un comportamiento esperado. Usa el botón **Descartar** para decirle a la IA que esta anomalía no es una preocupación, lo que la ayuda a calibrar la sensibilidad de detección futura. {% endhint %} *** ## 💡 Oportunidades: Productos que vale la pena anunciar Más allá de optimizar campañas existentes, el Optimizador IA muestra **Oportunidades**, productos de tu catálogo que aún no se están anunciando (o están sub-anunciados) pero que parecen candidatos fuertes para una campaña. Cada oportunidad se puntúa de **0 a 100** y se ordena en un nivel: | Nivel | Significado | | ---------- | ------------------------------------------------- | | **STAR** | Los candidatos más fuertes, anuncia estos primero | | **GROWTH** | Candidatos sólidos con margen para escalar | | **TEST** | Vale la pena una prueba pequeña y controlada | | **SKIP** | No recomendado en este momento | Cada tarjeta de oportunidad muestra la evidencia de apoyo, ranking de ventas, margen, beneficio por unidad, unidades vendidas, velocidad de ventas y días de cobertura, junto con un resultado proyectado (presupuesto sugerido, ventas estimadas, ACoS, ROAS implícito, pedidos y puja) y un nivel de **confianza**. Los productos se excluyen automáticamente con una razón clara cuando no son elegibles, por ejemplo: *Ya anunciado*, *Listing inactivo*, *Sin precio*, *Sin stock*, *Sin ventas orgánicas (30d)* o *Margen negativo*. También puedes exportar la lista de oportunidades (CSV o Excel) con el nivel, la puntuación, la plantilla sugerida, el presupuesto sugerido y las estimaciones diarias de ventas/pedidos/ACoS. ### Estimación previa al lanzamiento (Antes de lanzar) Cuando eliges crear una campaña a partir de una oportunidad, se abre un modal de **Estimación previa al lanzamiento** *antes* de que se cree nada, para que veas la economía primero. La estimación previa al lanzamiento cubre: * **Impacto económico** : gasto diario proyectado, el rango de gasto de 30 días, el aumento de ingresos proyectado de 30 días, el ROAS implícito y los pedidos y clics estimados por día * **Rentabilidad** : beneficio neto proyectado en 30 días (aumento de ingresos × margen del producto, menos gasto publicitario) y una comparación de tu **ACoS de equilibrio vs ACoS objetivo**, con una insignia de margen que advierte cuando tu objetivo está por encima del equilibrio * **Riesgo y confianza** : etiquetas Bajo / Medio / Alto, más la ventana de evaluación en la que se basa la estimación * **Vista previa de la configuración de campaña** : la plantilla, el presupuesto diario, la puja predeterminada y el ACoS objetivo que se usarían * **Semillas de keywords** : las keywords propuestas (una mezcla de recomendaciones de Amazon y ganadoras probadas) * **Detección de conflictos** : las keywords que ya aparecen en una campaña hermana se marcan ("fuga de keyword") para que no crees competencia interna Desde el modal puedes **Continuar a la revisión**, **Elegir un preset diferente** o **Cancelar**. {% hint style="success" %} **Por qué importa el paso previo al lanzamiento:** Convierte "¿debería anunciar este producto?" en una decisión respaldada por números. Comprueba que el beneficio neto proyectado sea positivo y que tu ACoS objetivo esté *por debajo* del equilibrio (margen) antes de continuar, y observa las marcas de fuga de keyword para que una nueva campaña no canibalice una existente. {% endhint %} *** ## Historial de optimización Un gráfico de series temporales que muestra el impacto acumulado de las optimizaciones de IA a lo largo del tiempo: * **Gasto total** (línea): Cómo ha cambiado tu gasto diario/semanal * **Ventas totales** (línea): Ingresos atribuidos a campañas PPC * **Tendencia de ACoS** (línea): Costo publicitario de venta a lo largo del tiempo * **Pedidos** (barras): Número de pedidos por período * **Acciones de IA aplicadas** (marcadores): Puntos en la línea de tiempo que muestran cuándo la IA hizo cambios Esta visualización te ayuda a responder la pregunta crítica: **"¿Está la IA mejorando mis campañas con el tiempo?"** ### Antes/después: Ejemplos de impacto del Optimizador IA #### Ejemplo 1: Cartera de productos maduros (Estrategia Conservadora, ventana de 60 días) | Métrica | Antes del Optimizador IA | Después de 60 días | Cambio | | --------------------------------------------- | ------------------------ | ------------------------- | ----------------------- | | ACoS promedio | 32% | 22% | -10 puntos porcentuales | | Gasto publicitario mensual | 4,200 | 3,600 | -14% | | Ventas PPC mensuales | 13,100 | 16,400 | +25% | | Gasto desperdiciado (keywords sin conversión) | 890/mes | 210/mes | -76% | | Keywords activas | 620 | 485 (135 pausadas por IA) | Calidad sobre cantidad | #### Ejemplo 2: Lanzamiento de producto (Estrategia Agresiva, ventana de 30 días) | Métrica | Antes del Optimizador IA | Después de 30 días | Cambio | | -------------------------------------------- | ------------------------ | ----------------------------------------- | ------------------------------------------- | | ACoS promedio | 55% | 42% | -13 puntos porcentuales | | Impresiones diarias | 8,500 | 22,000 | +159% | | Ventas PPC mensuales | 1,200 | 4,800 | +300% | | Keywords cosechadas de Auto | 0 | 47 nuevas keywords de coincidencia exacta | Segmentación manual ampliada | | Posicionamiento orgánico (keyword principal) | Página 4 | Página 1, posición 8 | Mejora de posicionamiento impulsada por PPC | {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Nota:** Los resultados varían según la categoría de producto, el nivel de competencia y la calidad inicial de la campaña. Los ejemplos anteriores se basan en datos anonimizados agregados de usuarios de SellerMagnet. Tus resultados pueden diferir. {% endhint %} *** ## Configuración Estas configuraciones también son accesibles desde la página de [**Configuración PPC**](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md). Cambiarlas aquí tiene el mismo efecto. | Configuración | Descripción | Opciones | | ----------------------------- | --------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **Estrategia** | Enfoque de optimización: afecta todas las decisiones de IA | Equilibrada, Agresiva, Conservadora, Maximizador de beneficio | | **Período de análisis** | Cuán atrás mira la IA al analizar el rendimiento | 7, 14, 30, 60 o 90 días | | **Programación de ejecución** | Con qué frecuencia la IA analiza datos y genera recomendaciones | Cada 6 horas, Diaria, Cada 3 días, Semanal | | **Fechas de exclusión** | Días en los que no se deben hacer cambios automatizados | Selector de fecha | | **Límite de cambio diario** | Porcentaje máximo que una sola puja puede cambiar por día | 5%-50% (predeterminado: 20%) | | **Umbral mínimo de datos** | Clics mínimos antes de que la IA sugiera cambios a una keyword | 5-100 clics (predeterminado: 10) | > **Mejor práctica:** Establece el **Umbral mínimo de datos** en al menos 10 clics. Sugerir cambios de puja en keywords con solo 2-3 clics es estadísticamente poco fiable y puede llevar a pausas prematuras de keywords potencialmente buenas. *** ## Estrategia recomendada por tipo de vendedor | Perfil del vendedor | Estrategia recomendada | Análisis | Programación de ejecución | Notas | | ------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ---------- | ------------------------- | ------------------------------------------------------ | | **Vendedor nuevo, primer producto** | Agresiva | 7 días | Diaria | Priorizar la recopilación de datos y la visibilidad | | **Vendedor establecido, catálogo estable** | Equilibrada o Conservadora | 14 días | Diaria | Enfocarse en eficiencia y mejora incremental | | **Vendedor de alto volumen (100+ pedidos diarios)** | Maximizador de beneficio | 14-30 días | Cada 6 horas | Optimizado en dinero con reevaluación frecuente | | **Vendedor estacional (enfoque festivo/Q4)** | Agresiva pre-temporada, Conservadora en temporada | 7-14 días | Diaria | Cambiar de estrategia conforme avanza la temporada | | **Agencia gestionando 10+ clientes** | Por cliente (típicamente inicio Equilibrada) | 14 días | Diaria | Usar Revisión manual para todas las cuentas de cliente | | **Marca propia lanzando un nuevo ASIN (Amazon Standard Identification Number)** | Agresiva durante 30-60 días, luego Equilibrada | 7 días | Diaria | Construir datos de keywords rápido, luego optimizar | ***
⚠️ Errores comunes a evitar | Error | Por qué perjudica | Cómo solucionarlo | | -------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Nunca revisar las sugerencias de IA (dejar cientos pendientes) | La IA no puede aprender tus preferencias; las sugerencias se vuelven obsoletas e irrelevantes | Establece una cadencia de revisión diaria o semanal; aprueba o rechaza cada sugerencia | | Usar la estrategia Agresiva en un producto de bajo margen | La IA prioriza el volumen sobre la rentabilidad, podrías generar ventas con pérdidas | Cambia a Conservadora o Maximizador de beneficio para productos de bajo margen | | Establecer el Período de análisis demasiado corto (7 días) en productos estables | Las ventanas cortas amplifican el ruido, un solo día malo sesga todas las sugerencias | Usa 14-30 días para productos con demanda consistente | | Ignorar las alertas de anomalías | Un aumento de gasto o caída de CTR puede desperdiciar cientos en horas si no se controla | Habilita las notificaciones y responde a las anomalías Críticas/Altas dentro de 24 horas | | Aprobar todo sin leer el razonamiento | Le enseña a la IA que todas las sugerencias son buenas, incluso las basadas en datos limitados | Lee la puntuación de confianza y el razonamiento; rechaza las sugerencias de baja confianza de las que no estés seguro | | Ejecutar Aplicar automáticamente sin establecer un Límite de cambio diario | Las pujas pueden oscilar drásticamente en un solo día, desestabilizando el rendimiento de la campaña | Establece siempre un Límite de cambio diario (20% es un valor predeterminado seguro) antes de habilitar Aplicar automáticamente | | Esperar resultados en 48 horas | La IA necesita al menos 1-2 ciclos de optimización (y suficientes datos históricos) para generar recomendaciones significativas | Dale a la IA al menos 14 días de datos de campaña y 2-3 ciclos de optimización antes de evaluar su efectividad |
## 🔧 Solución de problemas ### La IA no genera recomendaciones | Síntoma | Causa probable | Solución | | ------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | Mensaje "Datos insuficientes" | Menos de 14 días de datos de campaña disponibles | Espera a que se acumulen más datos; asegúrate de que la sincronización esté en marcha | | Cero acciones pendientes durante 7+ días | El modo de aprobación puede estar establecido en Pausado | Comprueba Configuración PPC, cambia a Revisión manual o Aplicar automáticamente | | Recomendaciones solo para algunas campañas | Otras campañas tienen muy pocos clics para cumplir el Umbral mínimo de datos | Baja el umbral o espera más tráfico; considera aumentar las pujas para generar clics | | La tarjeta de estrategia muestra "Inactiva" | El Optimizador IA puede estar deshabilitado a nivel de cuenta | Comprueba el interruptor principal en la parte superior de la página del Optimizador IA | ### Comportamiento inesperado de la IA | Síntoma | Causa probable | Solución | | ------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | La IA sugiere pujas por encima de tu nivel de comodidad | La Puja máxima en Configuración es demasiado alta para tu tolerancia al riesgo | Baja el techo de Puja máxima en Configuración PPC | | La IA pausa keywords que quieres mantener | Las keywords tienen un ACoS muy por encima de tu ACoS objetivo y del umbral de pausa de la IA | O aumenta tu ACoS objetivo o reactiva manualmente la keyword y rechaza la sugerencia (la IA aprenderá) | | La IA no sugiere cambios para una campaña específica | La campaña puede estar excluida, pausada en Amazon o tener datos insuficientes | Verifica que la campaña esté activa en Amazon Ads y tenga suficientes clics en el período de análisis | | Las estimaciones de impacto proyectado parecen demasiado optimistas | Las proyecciones se basan en tendencias históricas y asumen una competencia estable | Trata las proyecciones como estimaciones direccionales, no garantías, los resultados reales pueden variar un 20-30% | ### Problemas de salud del sistema | Síntoma | Causa probable | Solución | | ----------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | La Salud del sistema muestra Amarillo (retrasado) | Retraso de sincronización o alta carga de procesamiento | Normalmente se resuelve en pocas horas; comprueba el Estado de la API en Configuración PPC | | La Salud del sistema muestra Rojo (error) | Problema de conexión a la API, token expirado o interrupción de Amazon Ads | Comprueba Configuración PPC > Estado de la API para detalles del error; reconecta si el token está expirado | | La marca de tiempo de "Última optimización" tiene 48+ horas | La programación de ejecución puede estar en Semanal, o un error de sincronización está bloqueando el pipeline | Verifica la programación de sincronización y el estado de la API; haz clic en Sincronizar ahora para forzar una actualización | *** ## ❓ FAQ
¿Cuánto tarda el Optimizador IA en mostrar resultados? La mayoría de los vendedores ven un impacto significativo dentro de 2-4 semanas. La IA necesita al menos 14 días de datos históricos para generar sugerencias fiables. Las primeras 1-2 semanas son una "fase de aprendizaje" donde la IA se está calibrando a tus campañas.
¿Puede el Optimizador IA empeorar las cosas? Los guardarrieles (límites de puja, límites de cambio diario, fechas de exclusión) te permiten prevenir cambios destructivos. En modo Revisión manual, nada cambia sin tu aprobación. En modo Aplicar automáticamente, el Límite de cambio diario limita cuánto puede moverse cualquier puja individual por día. Dicho esto, ninguna herramienta de optimización es perfecta, se recomienda monitorear regularmente el gráfico de Historial de optimización.
¿La IA aprende de mis decisiones de aprobar/rechazar? Sí. Cada decisión de aprobar o rechazar retroalimenta el modelo de la IA. Con el tiempo, la IA genera sugerencias que cada vez se alinean más con tus preferencias. Los comentarios consistentes (especialmente los rechazos con razones) aceleran este aprendizaje.
¿Puedo ejecutar diferentes estrategias para diferentes campañas? Actualmente, la estrategia se establece a **nivel de perfil** (una estrategia por marketplace). Las anulaciones de estrategia a nivel de campaña están en la hoja de ruta. Por ahora, si necesitas diferentes estrategias para diferentes campañas, concéntrate en usar la Tabla de optimización de keywords para aprobar o rechazar selectivamente las sugerencias por campaña.
¿Qué pasa durante las Fechas de exclusión? La IA sigue ejecutando el análisis y generando recomendaciones, pero no se aplican cambios (incluso en modo Aplicar automáticamente). Las recomendaciones se acumulan en el Centro de aprobaciones y pueden revisarse y aplicarse después de que termine el período de exclusión.
¿En qué se diferencia la estrategia Maximizador de beneficio de la Conservadora? La Conservadora minimiza el ACoS (porcentaje). El Maximizador de beneficio maximiza el beneficio absoluto (dinero). Una keyword con 30% de ACoS pero 500 en ventas atribuidas mensuales podría mantenerse o aumentarse con el Maximizador de beneficio (porque genera un beneficio fuerte) pero disminuirse con la Conservadora (porque 30% de ACoS excede un objetivo conservador típico). El Maximizador de beneficio requiere datos de COGS precisos para mejores resultados.
¿Puedo deshacer un cambio que hizo la IA? Sí. En el Historial de optimización, puedes ver cada cambio que la IA ha hecho. Cada cambio tiene una opción de **Revertir** que restaura la puja o configuración anterior. Ten en cuenta que revertir no deshace el impacto en el mercado, si una puja se aumentó durante 3 días antes de revertir, las impresiones y el gasto de esos 3 días no son reembolsables.
¿Cómo funciona la cosecha de keywords? La IA monitorea los términos de búsqueda en tus campañas auto que están convirtiendo bien (CTR alto, buen ACoS, múltiples conversiones). Luego sugiere añadir estos términos de búsqueda como keywords de coincidencia exacta o de frase en tus campañas manuales, dándote más control sobre las pujas para rendidoras probadas. La campaña auto original continúa descubriendo nuevos términos de búsqueda.
¿Hay un límite de cuántas recomendaciones genera la IA por ciclo? No hay un límite estricto, pero la IA prioriza las recomendaciones por impacto esperado. En un ciclo típico, podrías ver 10-50 sugerencias para una cuenta con 20 campañas y 500 keywords. Las cuentas más grandes pueden ver más.
*** ## Escenarios de caso de uso ### Escenario 1: Gestionar 500 keywords en 3 marketplaces de la UE Vendes accesorios de cocina en Amazon DE, FR e IT. Tienes 500 keywords activas en 12 campañas. **Desafío:** Revisar manualmente las pujas de 500 keywords en 3 mercados es un trabajo a tiempo completo. Diferentes marketplaces tienen diferentes CPCs, tasas de conversión y niveles de competencia. **Solución:** {% stepper %} {% step %} ### Equilibrada Establece la estrategia en **Equilibrada** (buen predeterminado para gestión multi-mercado). {% endstep %} {% step %} ### 14 días Establece el análisis en **14 días** por marketplace. {% endstep %} {% step %} ### Aplicar automáticamente Habilita **Aplicar automáticamente** con un **Límite de cambio diario del 20%**. {% endstep %} {% step %} ### Historial de optimización Revisa el **Historial de optimización** semanalmente para asegurarte de que la IA está llevando tu ACoS general en la dirección correcta. {% endstep %} {% step %} ### Reasignación de presupuesto Usa las sugerencias de **Reasignación de presupuesto** para desplazar el gasto hacia tu marketplace de mejor rendimiento. {% endstep %} {% endstepper %} **Resultado esperado:** La IA maneja la gestión de pujas de 500 keywords en los tres mercados. Pasas 15 minutos por semana revisando el gráfico de historial y las alertas de anomalías en lugar de 2+ horas por día ajustando pujas manualmente. ### Escenario 2: Lanzar un nuevo producto sin historial Estás lanzando un nuevo producto en el marketplace de US. Tienes una campaña auto y una campaña manual con 30 keywords semilla. **Desafío:** Sin datos históricos, la IA no tiene nada que analizar. Necesitas tráfico rápido para construir datos de keywords y posicionamiento orgánico. **Solución:** {% stepper %} {% step %} ### Agresiva / Crecimiento Establece la estrategia en **Agresiva / Crecimiento**. {% endstep %} {% step %} ### 7 días Establece el análisis en **7 días** (reacciona rápidamente a los datos tempranos). {% endstep %} {% step %} ### Revisión manual Usa el modo de **Revisión manual** durante las primeras 2 semanas (quieres ver cada sugerencia mientras los datos son escasos). {% endstep %} {% step %} ### Paso 4 Establece un ACoS objetivo más alto (50-60%), estás invirtiendo en visibilidad, no optimizando para beneficio todavía. {% endstep %} {% step %} ### Cosecha de keywords Presta especial atención a las sugerencias de **Cosecha de keywords**, la IA mostrará términos de búsqueda que convierten de tu campaña auto que deberían moverse a manual. {% endstep %} {% endstepper %} **Resultado esperado:** Dentro de 30 días, la IA ha cosechado 30-50 keywords nuevas de tu campaña auto, identificado tus 10 mejores rendidoras y pausado cualquier keyword semilla que resultó no rentable. Cambias a la estrategia Equilibrada para la siguiente fase. ### Escenario 3: Agencia incorporando un nuevo cliente Eres una agencia incorporando un nuevo cliente que ha estado ejecutando Amazon PPC durante un año sin herramientas de optimización. Su ACoS actual es 45% contra un objetivo del 25%. **Desafío:** El cliente tiene años de ineficiencia acumulada, keywords desperdiciadoras, pujas desactualizadas y ninguna estrategia de keywords negativos. Necesitas mostrar resultados dentro de 30 días para retener al cliente. **Solución:** {% stepper %} {% step %} ### Paso 1 Conecta la cuenta del cliente y deja que se sincronicen 14 días de datos. {% endstep %} {% step %} ### Conservadora / Beneficio Establece la estrategia en **Conservadora / Beneficio**, la prioridad es reducir el desperdicio, no aumentar el volumen. {% endstep %} {% step %} ### Revisión manual Usa el modo de **Revisión manual**, quieres aprobar cada cambio en una cuenta de cliente. {% endstep %} {% step %} ### Disminuciones de puja Concéntrate en tres tipos de recomendaciones: **Disminuciones de puja** (reducir el gasto excesivo), **Pausas de keyword** (dejar de perder en keywords sin conversión) y **Keywords negativos** (bloquear términos de búsqueda desperdiciadores). {% endstep %} {% step %} ### Historial de optimización Presenta el gráfico de **Historial de optimización** al cliente semanalmente para demostrar el progreso. {% endstep %} {% endstepper %} **Resultado esperado:** Dentro de 30 días, el ACoS cae del 45% al 28-32% mediante la eliminación de desperdicio. El cliente ve resultados claros y respaldados por datos en los informes semanales. Cambias a la estrategia Equilibrada para el segundo mes para empezar a aumentar las ventas rentables. *** ## ➡️ ¿Qué sigue? {% content-ref url="/pages/3aasa1gSf0uNWiP8RB9M" %} [Centro de aprobación PPC](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-approval-center.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/yiaai0U3keOg3cUYwNpO" %} [Análisis PPC](/es-guia-de-sellermagnet/gestion-ppc-beta/ppc-manager-overview/ppc-analytics.md) {% endcontent-ref %}