# Análisis de pedidos

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**Dificultad:** 🟡 Intermedio · **Tiempo de lectura:** \~15 min
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**Abrir esta página en su panel:** [**Ir a Analisis de Pedidos →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
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## Descripción general

La pagina **Analisis de Pedidos** proporciona una vision visual completa del rendimiento de sus ventas en Amazon. Combinando tarjetas KPI, gráficos de tendencias, desgloses geograficos y mapas de calor, le ofrece información accionable sobre cuando, donde y como se venden sus productos.

Ya sea que gestione una tienda en un solo marketplace o administre un portafolio paneuropeo, esta pagina es su centro de mando para comprender patrones de ingresos, detectar anomalias tempranamente y tomar decisiones basadas en datos sobre inventario, publicidad y precios.

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## 📊 Indicadores Clave de Rendimiento

![Analítica de pedidos SellerMagnet](/files/Ol31dYyhsIUTkD5V8hYE)

En la parte superior de la pagina, cinco tarjetas KPI le dan un pulso instantaneo de la salud de su negocio.

| KPI                        | Descripción                                   | Por que es importante                                                        |
| -------------------------- | --------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| **Pedidos totales**        | Numero de pedidos en el periodo seleccionado  | Rastrea el volumen de demanda independientemente de los ingresos             |
| **Ingresos totales**       | Ingresos combinados de todos los marketplaces | Su cifra principal para el periodo                                           |
| **Valor medio del pedido** | Ingreso promedio por pedido (AOV)             | Señala la salud de precios y la efectividad del cross-selling                |
| **Unidades totales**       | Total de unidades vendidas                    | Revela si el crecimiento de ingresos proviene del volumen o del precio       |
| **Tasa de reembolso**      | Porcentaje de pedidos reembolsados            | Alerta temprana de problemas de calidad del producto o precision del listing |

> **Consejo profesional:** Compare su AOV en diferentes rangos de fechas. Un AOV creciente con recuento de pedidos estable a menudo significa que su estrategia de upselling o bundles esta funcionando. Un AOV decreciente junto con un recuento de pedidos creciente puede indicar que esta descontando demasiado agresivamente.

### Como leer las tarjetas KPI eficazmente

Cada tarjeta KPI muestra:

* **Valor actual** para el rango de fechas seleccionado
* **Cambio porcentual** comparado con el periodo equivalente anterior (ej. ultimos 30 días vs. los 30 días anteriores)
* **Flecha de tendencia:** verde para mejora, rojo para declive

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**Advertencia:** Una flecha verde en la Tasa de Reembolso significa que la tasa **subio**, lo cual es realmente malo. Siempre lea este KPI en contexto, para la Tasa de Reembolso, menor es mejor.
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## Graficos y visualizaciones

### 1. Tendencia de ingresos y beneficios

Un **gráfico de lineas** de ancho completo que muestra ingresos y beneficios a lo largo del tiempo para el periodo seleccionado. Pase el cursor sobre los puntos de datos para ver valores diarios/semanales.

**Que buscar:**

* **Brecha consistente entre las lineas de ingresos y beneficios:** estabilidad saludable de márgenes
* **Brecha estrechandose:** costos crecientes (COGS, envio, tarifas FBA) consumiendo beneficios
* **Caidas repentinas:** agotamiento de stock, suspensiones de listings o perdidas de Buy Box
* **Patrones semanales:** la mayoria de categorias de Amazon ven caidas los fines de semana; si la suya no, su nicho puede comportarse diferente

> **Consejo profesional:** Si ve una caida fuerte de ingresos en un dia especifico, compruebelo con las notificaciones de Amazon Seller Central. Causas comunes incluyen desactivaciones de listings, retrasos en la recepcion de inventario o supresiones de Buy Box en toda la categoria durante eventos Prime.

### 2. Mapa de calor de pedidos

Una **cuadricula 7x24** que muestra el volumen de pedidos por **dia de la semana** y **hora del dia**. Las celdas más oscuras indican mayor volumen de pedidos. Uselo para identificar horas pico de ventas.

**Como usar el mapa de calor estrategicamente:**

1. **Dayparting PPC:** Aumente las pujas durante sus celdas más oscuras (horas pico) y reduzca el gasto en celdas claras
2. **Timing de Ofertas Relampago:** Programe ofertas para que comiencen justo antes de sus horas pico
3. **Dotacion de servicio al cliente:** Alinee las horas de soporte con las ventanas de pedidos pico
4. **Planificacion de inventario:** Los días de alto volumen ayudan a predecir cuando los niveles de stock bajaran más rápido

#### Escenario: nota una caida de ingresos los martes

Abre la pagina de Analisis de Pedidos y nota que los martes muestran consistentemente 20-30% menos ingresos que otros días laborables. Asi es como investigar:

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#### Revise el mapa de calor

¿Es el martes uniformemente bajo, o hay un bloque de tiempo especifico (ej. horas de la mañana) arrastrando el resultado?
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#### Compare marketplaces

Use el filtro de marketplace para revisar cada mercado individualmente. Quiza su marketplace DE esta bien pero UK cae los martes.
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#### Referencia cruzada con PPC

¿Estan sus campañas publicitarias pausando o reduciendo presupuesto los martes? Revise sus reglas de dayparting.
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#### Revise actividad de competidores

Los competidores pueden estar ejecutando promociones especificas de martes que roban cuota de Buy Box.
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#### Revise datos historicos

Cambie a L6M o L12M para confirmar que es un patron consistente, no una anomalia puntual.
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**Plan de acción si se confirma:**

* Aumentar pujas PPC los martes por la mañana un 15-20%
* Programar una Oferta Relampago o cupon para los martes
* Probar una promocion especifica de martes ("Oferta del Martes") durante 4 semanas y medir impacto

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**Victoria rápida:** Incluso una mejora del 10% en su dia más debil puede traducirse en ingresos mensuales significativos. Si los martes promedian 800 EUR en lugar de su promedio diario de 1.100 EUR, cerrar esa brecha a la mitad añade aproximadamente 600 EUR/mes.
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### 3. Ingresos por marketplace

Un **gráfico de pastel/dona** que desglosa los ingresos totales por marketplace de Amazon (DE, US, UK, FR, IT, ES, etc.).

**Como luce una distribucion saludable de marketplaces:**

* Si un marketplace representa más del 80% de los ingresos, tiene riesgo de concentracion
* Idealmente, su marketplace principal esta por debajo del 60% con contribucion significativa de al menos 2-3 más
* Vigile marketplaces donde los ingresos estan disminuyendo trimestre a trimestre

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**Mejor practica:** Si un marketplace contribuye menos del 5% de los ingresos pero consume tiempo de gestión significativo, evalue si el ROI justifica el esfuerzo, o si esos recursos podrian hacer crecer mejor un marketplace de nivel medio.
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### 4. Mejores productos por ingresos

Un **gráfico de barras horizontal** que muestra sus productos más vendidos clasificados por ingresos.

**Usos estrategicos:**

* Identifique sus "pocos vitales": tipicamente el 20% de los productos genera el 80% de los ingresos (principio de Pareto)
* Detecte productos que caen de los primeros puestos con el tiempo
* Compare con sus datos de beneficios: los productos con mayores ingresos no siempre son los de mayor beneficio

### 5. Ingresos por pais

Un **gráfico de barras** que muestra el desglose de ingresos por pais para analisis de rendimiento geografico.

Uselo para:

* Rastrear la expansion a nuevos mercados
* Identificar paises donde puede necesitar listings localizados o traducciones
* Detectar tendencias geograficas (ej. mercados del sur de Europa crecen más rápido en verano)

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## 🔍 Filtros

| Filtro              | Opciones                                         | Predeterminado  |
| ------------------- | ------------------------------------------------ | --------------- |
| **Marketplace**     | Todos los marketplaces o seleccionar especificos | Todos           |
| **Rango de fechas** | L7D, L30D, MTD, YTD, L6M, L12M, Año anterior     | Ultimos 30 días |

### Guia de rangos de fechas

| Codigo           | Significado             | Mejor para                                                           |
| ---------------- | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| **L7D**          | Ultimos 7 días          | Revision rápida, detectar problemas inmediatos                       |
| **L30D**         | Ultimos 30 días         | Revision de rendimiento estandar                                     |
| **MTD**          | Mes hasta la fecha      | Seguimiento de objetivos mensuales                                   |
| **YTD**          | Año hasta la fecha      | Analisis de tendencias anuales, comparacion interanual               |
| **L6M**          | Ultimos 6 meses         | Identificacion de tendencias a medio plazo                           |
| **L12M**         | Ultimos 12 meses        | Analisis de estacionalidad, seguimiento de crecimiento a largo plazo |
| **Año anterior** | Año calendario anterior | Benchmarking interanual                                              |

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**Consejo:** Al comparar periodos, tenga en cuenta que L30D compara contra los **anteriores** 30 días (días 31-60 atras). Si un evento de venta importante (ej. Prime Day) cae en un periodo pero no en el otro, la comparacion puede ser engañosa.
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## Lista de revision semanal de analisis

Use esta plantilla cada lunes para mantenerse al tanto de sus numeros:

* [ ] **Revisar ingresos totales vs. semana pasada**: ¿Tendencia al alza o a la baja?
* [ ] **Revisar tasa de reembolso**: ¿Algun pico por encima de su promedio de 30 días?
* [ ] **Escanear el mapa de calor**: ¿Nuevos patrones o anomalias?
* [ ] **Revisar mejores productos**: ¿Algun producto salio del top 10?
* [ ] **Revisar distribucion por marketplace**: ¿Algun mercado creciendo o disminuyendo inesperadamente?
* [ ] **Comparar AOV**: ¿Ha cambiado el valor medio del pedido?
* [ ] **Referencia cruzada con gasto PPC**: ¿El aumento de gasto se traduce en ingresos proporcionales?
* [ ] **Anotar factores externos**: Festivos, lanzamientos de competidores, cambios de politicas de Amazon

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**Consejo profesional:** Haga una captura de pantalla de sus tarjetas KPI cada lunes y peguelas en un documento compartido de equipo o canal de Slack. Con el tiempo, esto crea un historial visual que hace las revisiones trimestrales mucho más rapidas.
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## 🔄 Antes y despues: usar analisis para tomar decisiones

### Antes (sin revision de analisis)

> Un vendedor nota que los ingresos estan "bajando" pero no puede identificar por que. Aumenta el gasto PPC en todas las campañas un 20%, quemando 1.200 EUR/mes adicionales sin mejora clara. Despues de 3 meses, ha gastado 3.600 EUR extra con resultados marginales.

### Despues (revision semanal de analisis)

> El mismo vendedor usa el Analisis de Pedidos y descubre:
>
> * La caida de ingresos se limita a **un marketplace** (IT) donde un competidor lanzo un producto similar a menor precio
> * El mapa de calor muestra que sus horas pico cambiaron de las 20h a las 22h despues de una actualizacion de algoritmo del Prime Day
> * Su producto #3 cayo a #7 debido a un agotamiento de stock hace dos semanas
>
> **Acciones tomadas:** Ajusto precios en IT un 8%, cambio el dayparting PPC para coincidir con las nuevas horas pico, acelero el reabastecimiento del producto #3. Resultado: Los ingresos se recuperaron en 2 semanas sin gasto publicitario adicional.

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<details>

<summary><strong>⚠️ Errores comunes a evitar</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Error</th><th>Por qué importa y qué hacer</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Error 1: Reaccionar al ruido diario en lugar de tendencias semanales</strong></td><td>Un solo mal dia no hace una tendencia. Siempre mire L7D o L30D antes de hacer cambios de precios o publicidad. Las caidas de un dia son normales y pueden ser causadas por actualizaciones del algoritmo de busqueda de Amazon, problemas de CDN o simplemente varianza natural.</td></tr><tr><td><strong>Error 2: Ignorar el KPI de tasa de reembolso</strong></td><td>Una tasa de reembolso que sube del 3% al 5% puede no parecer dramatica, pero con 50.000 EUR/mes de ingresos, son 1.000 EUR adicionales perdidos. Monitoree esto semanalmente e investigue cualquier aumento superior a 1 punto porcentual.</td></tr><tr><td><strong>Error 3: Enfocarse demasiado en ingresos sin verificar beneficios</strong></td><td>El crecimiento de ingresos no tiene sentido si los márgenes de beneficio se estan reduciendo. Siempre vea el gráfico de Tendencia de Ingresos y Beneficios juntos, no solo la linea de ingresos. Un vendedor que crece 20% en ingresos mientras su beneficio cae 10% se dirige a problemas.</td></tr><tr><td><strong>Error 4: No segmentar por marketplace</strong></td><td>Los numeros agregados pueden ocultar problemas especificos de marketplace. Un crecimiento global del 5% podria significar que DE crecio 15% mientras UK disminuyo 10%. Siempre revise el desglose por marketplace.</td></tr><tr><td><strong>Error 5: Comparar periodos desiguales</strong></td><td>Comparar un periodo de 30 días que incluye el Prime Day contra un periodo normal de 30 días mostrara un declive engañoso. Use YTD o L12M para comparaciones justas alrededor de eventos importantes.</td></tr></tbody></table>

</details>

\## Escenarios de uso

### Escenario: Rendimiento de productos estacionales

Vende tanto productos evergreen como articulos estacionales (ej. muebles de jardin y decoraciones navideñas). Asi es como usar el Analisis de Pedidos:

1. Filtre por **L12M** para ver el ciclo anual completo
2. Note que meses muestran picos de ingresos: estos corresponden al aumento de sus productos estacionales
3. Use **Mejores Productos por Ingresos** para confirmar que productos impulsan los picos estacionales
4. Etiquete estos productos (vea [Etiquetas de productos](/es-guia-de-sellermagnet/dashboard-y-analiticas/dashboard-overview/product-tags.md)) como "Estacional - Q4" o "Estacional - Verano"
5. El proximo año, use estos datos para programar sus envios de inventario 6-8 semanas antes del aumento esperado

### Escenario: Evaluacion de lanzamiento en nuevo marketplace

Se expandio a Amazon FR hace dos meses. Asi es como evaluar el rendimiento:

1. Establezca el rango de fechas para coincidir con su periodo de lanzamiento
2. Filtre solo por **marketplace FR**
3. Verifique si su recuento de pedidos crece semana a semana (incluso un crecimiento pequeño es positivo en los meses 1-2)
4. Compare su AOV de FR con su AOV de DE o UK: si es significativamente menor, su precio puede necesitar ajuste para el mercado frances
5. Use el mapa de calor para identificar cuando compran los clientes franceses, puede diferir de su mercado local

***

## Solucion de problemas

| Problema                                                 | Causa posible                                              | Solucion                                                                                         |
| -------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Las tarjetas KPI muestran cero                           | Sin pedidos en el periodo/marketplace seleccionado         | Ampliar el rango de fechas o verificar el filtro de marketplace                                  |
| El gráfico de ingresos muestra linea plana               | Un solo dia seleccionado o rango muy estrecho              | Cambiar a L7D o L30D para tendencias significativas                                              |
| El mapa de calor aparece mayormente vacio                | Bajo volumen de pedidos en el periodo seleccionado         | Usar un rango más largo (L6M o L12M) para acumular datos                                         |
| Al gráfico de marketplace le falta un mercado            | Sin ventas en ese marketplace para el periodo              | Confirmar que sus listings estan activos en ese marketplace                                      |
| Los numeros no coinciden con Seller Central              | Retraso en sincronización de datos (tipicamente 2-4 horas) | Esperar al siguiente ciclo de sincronización; verificar marca de tiempo de ultima sincronización |
| La linea de beneficios falta en el gráfico de tendencias | Datos de costos aun no configurados                        | Asegurar que ha ingresado COGS para sus productos                                                |

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>¿Con que frecuencia se actualizan los datos?</strong></summary>

Los datos de pedidos se sincronizan desde Amazon cada 2-4 horas. Los KPIs y gráficos se actualizan automaticamente cuando llegan nuevos datos. Puede ver su ultima marca de tiempo de sincronización en la configuración de la cuenta.

</details>

<details>

<summary><strong>¿Puedo exportar los gráficos?</strong></summary>

Actualmente, la exportacion directa de gráficos no esta disponible. Puede tomar capturas de pantalla o usar la exportacion de la tabla de pedidos para datos crudos. La funcionalidad de exportacion de gráficos esta en el roadmap.

</details>

<details>

<summary><strong>¿Por que mis ingresos aqui difieren de Amazon Seller Central?</strong></summary>

Pequeñas discrepancias (menos del 2%) son normales y tipicamente causadas por diferencias de timing en la sincronización de datos, redondeo de conversion de moneda o pedidos pendientes que aun no se han liquidado. Si la discrepancia es mayor, verifique que todos sus marketplaces estan conectados.

</details>

<details>

<summary><strong>¿Puedo ver datos solo de un producto especifico?</strong></summary>

La pagina de Analisis de Pedidos muestra datos agregados. Para analizar un producto especifico, use la funcion de Etiquetas de Producto para etiquetarlo y luego filtre su tabla de pedidos por esa etiqueta. Los analisis a nivel de producto estan disponibles en la sección de Productos.

</details>

<details>

<summary><strong>¿En que zona horaria estan las horas del mapa de calor?</strong></summary>

El mapa de calor usa la **zona horaria local del comprador** basada en el marketplace. Por ejemplo, los pedidos de Amazon DE se muestran en CET/CEST, mientras que los pedidos de Amazon US se muestran en la zona horaria de la direccion de envio del comprador.

</details>

<details>

<summary><strong>¿Que tan atras llegan los datos historicos?</strong></summary>

SellerMagnet almacena su historial completo de pedidos desde el momento en que conecta su cuenta de Amazon. El filtro "Año anterior" muestra el año calendario anterior. Para datos anteriores a la fecha de conexion de su cuenta, puede estar disponible la importacion historica dependiendo de su plan.

</details>

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## 💡 Consejos

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Consejo profesional:** Use el mapa de calor para identificar sus horas pico de ventas, luego alinee su estrategia de dayparting PPC para maximizar la visibilidad de anuncios durante esas ventanas. Los vendedores que alinean el gasto publicitario con las horas pico reportan un ACoS 15-25% mejor en promedio.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Modo de privacidad:** Si esta compartiendo su pantalla durante reuniones o presentaciones, active el modo de privacidad para difuminar todos los valores numericos en KPIs y gráficos. Esto es especialmente util cuando presenta estrategias sin revelar cifras exactas de ingresos.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Consejo profesional:** Marque como favorita la pagina de Analisis de Pedidos con su combinacion de filtros más usada (ej. L30D + marketplace DE). La URL preserva el estado del filtro, asi que puede saltar directamente a su vista preferida.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Colaboracion en equipo:** Si varios miembros del equipo gestionan diferentes marketplaces, haga que cada persona configure su propia vista marcada filtrada por el marketplace asignado. Esto acelera los check-ins diarios y asegura la responsabilidad.
{% endhint %}

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## ➡️ ¿Qué sigue?

{% content-ref url="/pages/4GJdCW1xQYzBHr0pARFa" %}
[Pedidos reembolsados](/es-guia-de-sellermagnet/dashboard-y-analiticas/dashboard-overview/refunded-orders.md)
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{% content-ref url="/pages/qVIuzPJ41dZGpsbl5CTl" %}
[Informes](/es-guia-de-sellermagnet/dashboard-y-analiticas/dashboard-overview/reports.md)
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---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sellermagnet.com/es-guia-de-sellermagnet/dashboard-y-analiticas/dashboard-overview/orders-analytics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.