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# Análisis de pedidos

Visualiza el rendimiento de tus ventas en Amazon con gráficos interactivos, tendencias de ingresos, mapas de calor de pedidos, desgloses por marketplace y clasificaciones de productos top.

{% hint style="info" %}
**Dificultad:** 🟡 Intermedio · **Tiempo de lectura:** \~15 min
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Abre esta página en tu panel:** [**Ir a Orders Analytics →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
{% endhint %}

## 📋 Resumen

La página **Orders Analytics** ofrece un panorama visual completo del rendimiento de tus ventas en Amazon. Combinando tarjetas KPI, gráficos de tendencias, desgloses geográficos y mapas de calor, te da información accionable sobre cuándo, dónde y cómo se venden tus productos.

Tanto si gestionas una tienda de un solo marketplace como una cartera paneuropea, esta página es tu centro de mando para entender los patrones de ingresos, detectar anomalías temprano y tomar decisiones basadas en datos sobre inventario, publicidad y precios.

***

## 📊 Indicadores clave de rendimiento

![Orders Analytics de SellerMagnet](https://4262383023-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1tk1eYZIrmEoY6XldtxQ%2Fuploads%2Fgit-blob-f1618b6fb6b1566338fd4cb901b0b74bfedf4b2d%2Forders-analytics.png?alt=media)

En la parte superior de la página, siete tarjetas KPI te dan un chequeo instantáneo de la salud de tu negocio.

| KPI                 | Descripción                                                                                  | Por qué importa                                                                     |
| ------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| **Total Orders**    | Número de pedidos en el periodo seleccionado                                                 | Sigue el volumen de demanda independientemente de los ingresos                      |
| **Total Revenue**   | Ingresos combinados de todos los marketplaces                                                | Tu cifra principal del periodo                                                      |
| **Profit**          | Beneficio neto tras comisiones de Amazon, envío y costes de producto (donde se hayan fijado) | Muestra lo que realmente te quedas, no solo lo que vendes                           |
| **Margin**          | Beneficio neto dividido por los ingresos brutos (incluido el envío)                          | Señala si cada euro de venta merece la pena conservar                               |
| **Avg Order Value** | Ingresos medios por pedido (AOV)                                                             | Señala la salud del precio y la eficacia de la venta cruzada                        |
| **Total Units**     | Total de unidades vendidas                                                                   | Revela si el crecimiento de ingresos proviene del volumen o del precio              |
| **Refund Rate**     | Porcentaje de pedidos que fueron reembolsados                                                | Aviso temprano de problemas de calidad de producto o de precisión de la publicación |

{% hint style="info" %}
**Alcance del beneficio en esta página:** Las tarjetas **Profit** y **Margin** son una cifra neta completa. Deducen comisiones de Amazon, reembolsos, envío, costes de producto (COGS donde los hayas fijado), **y** publicidad más costes a nivel de cuenta - almacenamiento, suscripciones, comisiones de servicio y tus propios gastos generales. El margen se mide contra los ingresos brutos (incluido el envío): **Bueno: 15% o más · Vigilar: 8-15% · Bajo: menos del 8%.** Ten en cuenta que la línea de beneficio del gráfico **Revenue & Profit Trend** de abajo muestra solo el margen directo y puede leerse más alto que esta tarjeta.
{% endhint %}

> **Consejo pro:** Compara tu AOV entre distintos rangos de fechas. Un AOV al alza con un recuento de pedidos estable a menudo significa que tu estrategia de upselling o bundling funciona. Un AOV a la baja junto con un recuento de pedidos al alza puede indicar que estás descontando de forma demasiado agresiva.

### Cómo leer las tarjetas KPI eficazmente

Cada tarjeta KPI muestra:

* **Valor actual** del rango de fechas seleccionado
* **Cambio porcentual** frente al periodo equivalente anterior (p. ej., los últimos 30 días vs. los 30 días previos)
* **Flecha de tendencia:** verde para mejora, rojo para caída

{% hint style="info" %}
**Cómo se calcula el cambio:** Cambio % = (Actual − Anterior) ÷ Anterior × 100. Arriba / verde significa mejor - **excepto para Refund Rate, donde arriba significa peor** (ver el aviso de abajo).
{% endhint %}

{% hint style="danger" %}
**Aviso:** Una flecha verde en Refund Rate significa que la tasa **subió**, lo cual en realidad es malo. Lee siempre este KPI en contexto, para Refund Rate, más bajo es mejor.
{% endhint %}

#### Bandas de salud de Refund Rate

El KPI **Refund Rate** se muestra como una pastilla escalonada que codifica el valor por color para que lo juzgues de un vistazo (más bajo es mejor):

| 🟢 Bueno   | 🟡 Vigilar | 🔴 Alto           |
| ---------- | ---------- | ----------------- |
| 3% o menos | 3-6%       | por encima del 6% |

Una pastilla verde significa una tasa de reembolso saludable; una pastilla roja señala una tasa de reembolso por encima del 6% que merece investigación inmediata.

{% hint style="info" %}
**Por qué merece la pena vigilarla semanalmente:** Una tasa de reembolso alta (por encima del 6%) puede afectar a la salud de tu cuenta y, a su vez, a lo bien que se posicionan tus publicaciones en la búsqueda. Pillar una tasa al alza temprano - antes de que se convierta en un patrón - es mucho más barato que arreglarla después de que las reseñas y los rankings se resientan.
{% endhint %}

### Comparación de periodos (Trends)

Una pastilla **Trends** cerca de los filtros activa y desactiva la comparación de periodos. Cuando está activada, la página compara tu rango seleccionado contra una ventana de comparación (el periodo equivalente anterior por defecto, con opciones de mismo-periodo-el-año-pasado y rango personalizado) y muestra el cambio porcentual.

{% hint style="info" %}
Usa la comparación **same period last year** en torno a eventos importantes (Prime Day, Q4) para un referente justo, la comparación con el periodo anterior por defecto puede engañar cuando un evento de rebajas cae en solo una de las dos ventanas.
{% endhint %}

### Matriz de comparación marketplace vs. marketplace

Cuando activas la pastilla **Trends** y estableces su comparación en **another marketplace** (en lugar de un periodo anterior), aparece una matriz de **Marketplace comparison** justo debajo de las tarjetas KPI. Pone tu marketplace de referencia lado a lado con los marketplaces con los que comparas, una columna cada uno, a través de:

* **Orders**
* **Gross** (ventas brutas)
* **Marketplace profit**
* **Marketplace margin**
* **Refund rate**

Esta es la forma más rápida de ver, de un vistazo, qué mercado está aportando su parte y dónde divergen el margen o las tasas de reembolso entre países.

{% hint style="info" %}
**Nota sobre el beneficio por marketplace:** Las columnas **Marketplace profit** y **Marketplace margin** de esta matriz excluyen los gastos generales (los overheads aún no se asignan por marketplace). Para el beneficio total de tu proyecto incluidos los overheads, lee la tarjeta KPI **Profit** de arriba en su lugar.
{% endhint %}

### Conmutador de previsión

Junto a la pastilla Trends hay una pequeña pastilla **Forecast**. Actívala y el gráfico **Revenue & Profit Trend** extiende el mes actual con una línea proyectada de fin de mes, para que veas dónde es probable que aterrices si el ritmo actual se mantiene. La previsión se aplica a la vista **month-to-date (MTD)** - es la superposición de "¿dónde terminará este mes?", y permanece desactivada para los demás rangos de fechas.

***

## 📈 Gráficos y visualizaciones

### 1. Revenue & Profit Trend

Un **gráfico de líneas a todo lo ancho** que muestra ingresos y beneficio a lo largo del tiempo para el periodo seleccionado. Pasa el cursor sobre los puntos de datos para ver valores diarios/semanales.

**Qué buscar:**

* **Brecha constante entre las líneas de ingresos y beneficio:** estabilidad saludable del margen
* **Brecha que se estrecha:** costes al alza (COGS, envío, comisiones FBA) que se comen el beneficio
* **Caídas repentinas:** roturas de stock, supresiones de publicaciones o pérdidas de Buy Box
* **Patrones semanales:** la mayoría de categorías de Amazon ven caídas de fin de semana; si la tuya no, tu nicho puede comportarse de forma distinta

> **Consejo pro:** Si ves una caída brusca de ingresos en un día concreto, cruza la referencia con las notificaciones de Amazon Seller Central. Las causas comunes incluyen desactivaciones de publicaciones, retrasos en la recepción de inventario o supresiones de Buy Box a nivel de categoría durante los eventos Prime.

### 2. Orders Heatmap

Una **cuadrícula 7x24** que muestra el volumen de pedidos por **día de la semana** y **hora del día**. Las celdas más oscuras indican mayor volumen de pedidos. Úsalo para identificar las horas punta de venta.

{% hint style="info" %}
**Cómo leer el sombreado:** La celda **más oscura** es tu única hora/día más ajetreado - tu pico. Cada otra celda se sombrea en relación con ella, así que las celdas más claras son ventanas más tranquilas. Léelo como un mapa relativo, no como recuentos absolutos.
{% endhint %}

**Cómo usar el mapa de calor estratégicamente:**

1. **Dayparting de PPC:** Aumenta las pujas de anuncios durante tus celdas más oscuras (horas punta) y reduce el gasto durante las celdas claras
2. **Timing de Lightning Deals:** Programa las ofertas para que empiecen justo antes de tus horas punta
3. **Dotación de atención al cliente:** Alinea las horas de soporte con las ventanas de pedidos punta
4. **Planificación de inventario:** Los días de alto volumen ayudan a predecir cuándo caerán más rápido los niveles de stock

#### Escenario: Notas una caída de ingresos los martes

Abres la página de Orders Analytics y notas que los martes muestran consistentemente entre un 20-30% menos de ingresos que otros días laborables. Así es como investigar:

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{% step %}

### Revisa el mapa de calor

¿Es el martes uniformemente bajo, o hay un bloque de tiempo concreto (p. ej., las horas de la mañana) que lo arrastra hacia abajo?
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{% step %}

### Compara marketplaces

Usa el filtro de marketplace para revisar cada mercado individualmente. Quizás tu marketplace DE está bien pero el de UK cae los martes.
{% endstep %}

{% step %}

### Cruza la referencia con el PPC

¿Tus campañas de anuncios se pausan o reducen presupuesto los martes? Revisa tus reglas de dayparting.
{% endstep %}

{% step %}

### Observa la actividad de la competencia

Los competidores pueden estar ejecutando promociones específicas de los martes que roban cuota de Buy Box.
{% endstep %}

{% step %}

### Revisa los datos históricos

Cambia a L6M o L12M para confirmar que es un patrón consistente, no una anomalía puntual.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Plan de acción si se confirma:**

* Aumenta las pujas de PPC un 15-20% los martes por la mañana
* Programa una Lightning Deal o cupón para los martes
* Prueba una promoción específica de los martes ("Tuesday Deal") durante 4 semanas y mide el impacto

{% hint style="info" %}
**Victoria rápida:** Incluso una mejora del 10% en tu día más débil puede traducirse en ingresos mensuales significativos. Si los martes promedian EUR 800 en lugar de tu media diaria de EUR 1.100, cerrar esa brecha a la mitad añade aproximadamente EUR 600/mes.
{% endhint %}

### 3. Revenue by Marketplace

Un **gráfico circular/donut** que desglosa los ingresos totales por marketplace de Amazon (DE, US, UK, FR, IT, ES, etc.).

**Cómo se ve una distribución saludable por marketplace:**

* Si un marketplace representa más del 80% de los ingresos, tienes riesgo de concentración
* Idealmente, tu marketplace principal está por debajo del 60% con una contribución significativa de al menos 2-3 más
* Vigila los marketplaces donde los ingresos caen trimestre a trimestre

{% hint style="success" icon="circle-check" %}
**Buena práctica:** Si un marketplace aporta menos del 5% de los ingresos pero consume un tiempo de gestión significativo, evalúa si el ROI justifica el esfuerzo, o si esos recursos podrían hacer crecer un marketplace de nivel medio en su lugar.
{% endhint %}

### 4. Top Products by Revenue

Un **gráfico de barras horizontal** que muestra tus productos más vendidos ordenados por ingresos.

**Usos estratégicos:**

* Identifica tus "pocos vitales": normalmente el 20% de los productos impulsa el 80% de los ingresos (principio de Pareto)
* Detecta productos que caen de los primeros puestos con el tiempo
* Compara con tus datos de beneficio: los productos con más ingresos no siempre son los de más beneficio

### 5. Revenue by Country

Un **gráfico de barras** que muestra los ingresos repartidos por país para el análisis de rendimiento geográfico.

Úsalo para:

* Seguir la expansión a nuevos mercados
* Identificar países donde puedas necesitar publicaciones o traducciones localizadas
* Detectar tendencias geográficas (p. ej., mercados del sur de Europa creciendo más rápido en verano)

### 6. Order Value Distribution

Un **gráfico de barras** que agrupa tus pedidos en bandas de valor de pedido para que veas cuántos pedidos caen en cada nivel de precio, en lugar de un único Average Order Value mezclado.

**Qué buscar:**

* **Un grupo compacto en torno a tu AOV:** tamaños de cesta consistentes, precio predecible
* **Una cola larga de pedidos de alto valor:** lotes, compras de varias unidades o compradores B2B que merece la pena cultivar
* **Un pico de pedidos de bajo valor:** compras de una sola unidad o muy descontadas que pueden arrastrar el margen hacia abajo

{% hint style="info" %}
Lee este gráfico junto con el KPI **Avg Order Value**. Un AOV de aspecto saludable puede ocultar un reparto bimodal, muchos pedidos pequeños y unos pocos grandes, que una sola media suaviza. La distribución te muestra la forma real.
{% endhint %}

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## 🔍 Filtros

| Filtro          | Opciones                                       | Por defecto  |
| --------------- | ---------------------------------------------- | ------------ |
| **Marketplace** | All Marketplaces, o selecciona los específicos | All          |
| **Date Range**  | L7D, L30D, MTD, YTD, L6M, L12M, Last Year      | Last 30 days |

### Guía de rango de fechas

| Código        | Significado          | Ideal para                                                           |
| ------------- | -------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| **L7D**       | Últimos 7 días       | Chequeo rápido del pulso, detectar problemas inmediatos              |
| **L30D**      | Últimos 30 días      | Revisión estándar de rendimiento                                     |
| **MTD**       | Mes hasta la fecha   | Seguir objetivos mensuales                                           |
| **YTD**       | Año hasta la fecha   | Análisis de tendencia anual, comparación interanual                  |
| **L6M**       | Últimos 6 meses      | Identificación de tendencias a medio plazo                           |
| **L12M**      | Últimos 12 meses     | Análisis de estacionalidad, seguimiento de crecimiento a largo plazo |
| **Last Year** | Año natural anterior | Comparación interanual                                               |

{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
**Consejo:** Al comparar periodos, recuerda que L30D compara contra los **30 días anteriores** (días 31-60 atrás). Si un evento de rebajas importante (p. ej., Prime Day) cae en un periodo pero no en el otro, la comparación puede ser engañosa.
{% endhint %}

***

## Lista de comprobación de revisión analítica semanal

Usa esta plantilla cada lunes para estar al tanto de tus cifras:

* [ ] **Revisa Total Revenue vs. la semana pasada**: ¿tiendes al alza o a la baja?
* [ ] **Revisa Refund Rate**: ¿algún pico por encima de tu media de 30 días?
* [ ] **Escanea el mapa de calor**: ¿algún patrón o anomalía nuevos?
* [ ] **Revisa Top Products**: ¿algún producto cayó del top 10?
* [ ] **Revisa el reparto por marketplace**: ¿algún mercado crece o se encoge inesperadamente?
* [ ] **Compara el AOV**: ¿ha cambiado el valor medio de pedido?
* [ ] **Cruza la referencia con el gasto de PPC**: ¿el gasto aumentado se traduce en ingresos proporcionales?
* [ ] **Anota cualquier factor externo**: festivos, lanzamientos de la competencia, cambios de política de Amazon

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Consejo pro:** Haz una captura de pantalla de tus tarjetas KPI cada lunes y pégalas en un documento de equipo compartido o en un canal de Slack. Con el tiempo, esto crea un historial visual que hace las revisiones trimestrales mucho más rápidas.
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## 🔄 Antes y después: Usar las analíticas para impulsar decisiones

### Antes (Sin revisión analítica)

> Un vendedor nota que los ingresos están "bajos" pero no puede señalar por qué. Aumenta el gasto de PPC en todas las campañas un 20%, quemando EUR 1.200/mes adicionales sin una mejora clara. Tras 3 meses, ha gastado EUR 3.600 extra con resultados marginales.

### Después (Revisión analítica semanal)

> El mismo vendedor usa Orders Analytics y descubre:
>
> * La caída de ingresos está aislada a **un marketplace** (IT) donde un competidor lanzó un producto similar a un precio más bajo
> * El mapa de calor muestra que sus horas punta se movieron de las 8 PM a las 10 PM tras una actualización del algoritmo de Prime Day
> * Su producto #3 del top cayó al #7 debido a una rotura de stock hace dos semanas
>
> **Acciones tomadas:** Ajustó el precio de IT un 8%, movió el dayparting de PPC para coincidir con las nuevas horas punta, aceleró la reposición del producto #3. Resultado: Los ingresos se recuperaron en 2 semanas sin gasto adicional en publicidad.

***

<details>

<summary><strong>⚠️ Errores comunes a evitar</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Error</th><th>Por qué importa y qué hacer</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Error 1: Reaccionar al ruido diario en lugar de a las tendencias semanales</strong></td><td>Un solo día malo no hace una tendencia. Mira siempre L7D o L30D antes de hacer cambios de precio o publicidad. Las caídas de un día son normales y pueden deberse a actualizaciones del algoritmo de búsqueda de Amazon, problemas de CDN, o simplemente varianza natural.</td></tr><tr><td><strong>Error 2: Ignorar el KPI de Refund Rate</strong></td><td>Una tasa de reembolso que sube del 3% al 5% puede no parecer dramática, pero sobre EUR 50.000/mes de ingresos, son EUR 1.000 adicionales perdidos. Monitoriza esto semanalmente e investiga cualquier aumento por encima de 1 punto porcentual.</td></tr><tr><td><strong>Error 3: Sobre-indexar en los ingresos sin comprobar el beneficio</strong></td><td>El crecimiento de ingresos no significa nada si los márgenes de beneficio se encogen. Mira siempre el gráfico Revenue &#x26; Profit Trend juntos, no solo la línea de ingresos. Un vendedor que hace crecer los ingresos un 20% mientras el beneficio cae un 10% se dirige a problemas.</td></tr><tr><td><strong>Error 4: No segmentar por marketplace</strong></td><td>Las cifras agregadas pueden ocultar problemas específicos de marketplace. Un crecimiento global del 5% podría significar que DE creció un 15% mientras UK cayó un 10%. Revisa siempre el desglose por marketplace.</td></tr><tr><td><strong>Error 5: Comparar periodos desiguales</strong></td><td>Comparar un periodo de 30 días que incluye el Prime Day contra un periodo normal de 30 días mostrará una caída engañosa. Usa YTD o L12M para comparaciones justas en torno a eventos importantes.</td></tr></tbody></table>

</details>

## Escenarios de uso

### Escenario: Rendimiento de producto estacional

Vendes tanto productos perennes como artículos estacionales (p. ej., muebles de jardín y decoración navideña). Así es como usar Orders Analytics:

1. Filtra por **L12M** para ver el ciclo anual completo
2. Anota qué meses muestran picos de ingresos: estos corresponden a tus productos estacionales acelerando
3. Usa **Top Products by Revenue** para confirmar qué productos impulsan los picos estacionales
4. Etiqueta estos productos (ver [Product Tags](/es-guia-de-sellermagnet/dashboard-y-analiticas/dashboard-overview/product-tags.md)) como "Seasonal - Q4" o "Seasonal - Summer"
5. El año que viene, usa estos datos para programar tus envíos de inventario 6-8 semanas antes de la aceleración esperada

### Escenario: Evaluación de lanzamiento de un nuevo marketplace

Te expandiste a Amazon FR hace dos meses. Así es como evaluar el rendimiento:

1. Ajusta el rango de fechas para que coincida con tu periodo de lanzamiento
2. Filtra a **FR marketplace only**
3. Comprueba si tu recuento de pedidos crece semana a semana (incluso un pequeño crecimiento es positivo en el mes 1-2)
4. Compara tu AOV de FR con tu AOV de DE o UK: si es significativamente más bajo, tu precio puede necesitar ajuste para el mercado francés
5. Usa el mapa de calor para identificar cuándo compran los clientes franceses: puede diferir de tu mercado de origen

***

## 🔧 Resolución de problemas

| Problema                                                | Causa posible                                              | Solución                                                                                        |
| ------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Las tarjetas KPI muestran cero                          | Sin pedidos en el periodo/marketplace seleccionado         | Amplía el rango de fechas o revisa el filtro de marketplace                                     |
| El gráfico de ingresos muestra una línea plana          | Un solo día seleccionado o rango muy estrecho              | Cambia a L7D o L30D para tendencias significativas                                              |
| El mapa de calor aparece casi vacío                     | Bajo volumen de pedidos en el periodo seleccionado         | Usa un rango de fechas más largo (L6M o L12M) para acumular datos                               |
| Al gráfico de marketplace le falta un mercado           | Sin ventas en ese marketplace en el periodo                | Confirma que tus publicaciones están activas en ese marketplace                                 |
| Las cifras no coinciden con Seller Central              | Retraso de sincronización de datos (normalmente 2-4 horas) | Espera al siguiente ciclo de sincronización; revisa tu última marca de tiempo de sincronización |
| Falta la línea de beneficio en el gráfico de tendencias | Datos de coste aún no configurados                         | Asegúrate de haber introducido el COGS (Cost of Goods Sold) de tus productos                    |

***

## ❓ Preguntas frecuentes

<details>

<summary><strong>¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?</strong></summary>

Los datos de pedidos se sincronizan desde Amazon cada 2-4 horas. Los KPI y gráficos se actualizan automáticamente cuando llegan nuevos datos. Puedes ver tu última marca de tiempo de sincronización en la configuración de la cuenta.

</details>

<details>

<summary><strong>¿Puedo exportar los gráficos?</strong></summary>

Actualmente, la exportación de gráficos no está disponible directamente. Puedes hacer capturas de pantalla o usar la exportación de la tabla Orders para datos en bruto. La funcionalidad de exportación de gráficos está en la hoja de ruta.

</details>

<details>

<summary><strong>¿Por qué mis ingresos aquí difieren de Amazon Seller Central?</strong></summary>

Las pequeñas discrepancias (por debajo del 2%) son normales y suelen deberse a diferencias de tiempo en la sincronización de datos, redondeo de conversión de moneda o pedidos pendientes que aún no se han liquidado. Si la discrepancia es mayor, comprueba que todos tus marketplaces están conectados.

</details>

<details>

<summary><strong>¿Puedo ver los datos de un solo producto?</strong></summary>

La página de Orders Analytics muestra datos agregados. Para analizar un producto concreto, usa la función Product Tags para etiquetarlo y luego filtra tu tabla Orders por esa etiqueta. Las analíticas a nivel de producto están disponibles en la sección Products.

</details>

<details>

<summary><strong>¿En qué zona horaria están las horas del mapa de calor?</strong></summary>

El mapa de calor usa la **zona horaria local del comprador** según el marketplace. Por ejemplo, los pedidos de Amazon DE se muestran en CET/CEST, mientras que los pedidos de Amazon US se muestran en la zona horaria de la dirección de envío del comprador.

</details>

<details>

<summary><strong>¿Cuánto tiempo atrás llegan los datos históricos?</strong></summary>

SellerMagnet almacena tu historial de pedidos completo desde el momento en que conectas tu cuenta de Amazon. El filtro "Last Year" muestra el año natural anterior. Para datos anteriores a la fecha de conexión de tu cuenta, la importación histórica puede estar disponible según tu plan.

</details>

***

## 💡 Consejos

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Consejo pro:** Usa el mapa de calor para identificar tus horas punta de venta, luego alinea tu estrategia de dayparting de PPC para maximizar la visibilidad de los anuncios durante esas ventanas. Los vendedores que alinean el gasto en publicidad con las horas punta reportan un 15-25% mejor ACoS (Advertising Cost of Sale) de media.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Modo privacidad:** Si compartes tu pantalla durante llamadas de equipo o presentaciones, activa el modo privacidad para difuminar todos los valores numéricos en los KPI y gráficos. Esto es especialmente útil al presentar estrategias sin revelar cifras de ingresos exactas.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Consejo pro:** Marca como favorita la página de Orders Analytics con tu combinación de filtros más usada (p. ej., L30D + marketplace DE). La URL conserva el estado de tus filtros, así que puedes saltar directamente a tu vista preferida.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Colaboración en equipo:** Si varios miembros del equipo gestionan distintos marketplaces, haz que cada persona configure su propia vista favorita filtrada a su marketplace asignado. Esto acelera los chequeos diarios y garantiza la responsabilidad.
{% endhint %}

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## ➡️ ¿Qué sigue?

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[Pedidos reembolsados](/es-guia-de-sellermagnet/dashboard-y-analiticas/dashboard-overview/refunded-orders.md)
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[Informes](/es-guia-de-sellermagnet/dashboard-y-analiticas/dashboard-overview/reports.md)
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