> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.sellermagnet.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.sellermagnet.com/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-analytics.md). # PPC-Analyse Tauchen Sie tief in Ihre Amazon-PPC-Leistung ein, mit interaktiven Charts, Keyword-Tabellen, Produktaufschlüsselungen und Dayparting-Heatmaps, alles in einer Ansicht. {% hint style="info" %} **Schwierigkeit:** 🔴 Fortgeschritten · **Lesezeit:** \~15 Min {% endhint %} {% hint style="success" icon="rocket" %} **Diese Seite in Ihrem Dashboard öffnen:** [**Zu PPC Analytics \[BETA\] →**](https://dashboard.sellermagnet.com/ppc/analytics) {% endhint %} {% hint style="warning" icon="triangle-exclamation" %} **BETA:** Der PPC Manager befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Einige Funktionen verhalten sich möglicherweise unerwartet oder ändern sich auf Basis von Nutzer-Feedback. Bitte melden Sie Probleme an . {% endhint %} ## 📋 Überblick Die Seite **PPC Analytics** ist Ihr zentraler Knotenpunkt, um zu verstehen, wie Ihre Amazon-Werbekampagnen abschneiden. Sie kombiniert **8 zentrale KPIs**, **interaktive Charts** und **detaillierte Datentabellen**, um Ihnen ein vollständiges Bild zu geben, von übergeordneten Trends bis zur Leistung einzelner Keywords. Ob Sie wissen möchten, welche Keywords Geld verbrennen, welche Produkte den besten Return on Ad Spend liefern oder zu welcher Tageszeit Ihre Anzeigen am besten konvertieren, die Analytics-Seite bringt all dies in einer einzigen Ansicht zutage, ohne Tabellenkalkulationen. *** ## 📊 Leistungskennzahlen > **Schnell-Benchmark für Einsteiger:** ACoS unter 30 % = wahrscheinlich profitabel. CTR über 0,5 % = starke Anzeigen. CVR über 10 % = gute Listings. Konzentrieren Sie sich zuerst auf diese drei Kennzahlen, der Rest kommt mit der Erfahrung. Oben auf der Seite bieten **8 KPI-Karten** eine Zusammenfassung auf einen Blick für den gewählten Zeitraum: {% hint style="warning" %} **Lesen Sie diese Karten unter "All Marketplaces"?** Wenn mehr als eine Währung beteiligt ist, erscheint über der KPI-Reihe ein **Warnbanner für gemischte Währungen**: *"Showing totals across multiple currencies. Per-currency totals are NOT directly comparable; click below to see the breakdown."* Die Spend- und Sales-Summen werden **ohne Umrechnung aufsummiert** (EUR + GBP + USD zusammengezählt), sodass die vermischte Zahl nur ein grobes Größengefühl ist, keine echte finanzielle Kennzahl. Verwenden Sie die Aufschlüsselung pro Marketplace aus dem Banner, oder **filtern Sie auf einen einzelnen Marketplace**, wann immer Sie Ausgaben- oder Profitabilitätsentscheidungen treffen. (Mehr Details unter den Tabellen.) {% endhint %} | KPI | Beschreibung | Wie "gut" aussieht | | --------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | | **Impressions** | Gesamtzahl, wie oft Ihre Anzeigen ausgespielt wurden | Aufwärtstrend deutet auf wachsende Sichtbarkeit hin | | **Clicks** | Gesamte Klicks über alle Kampagnen | Stetiges Wachstum mit gesunder CTR | | **Spend** | Gesamte Werbeausgaben in Ihrer Kontowährung | Kontrolliertes, an den Verkäufen ausgerichtetes Wachstum | | **Sales** | Gesamte zugeordnete Verkäufe aus Werbung | Sollte schneller wachsen als die Ausgaben | | **ACoS** | Advertising Cost of Sale (Spend / Sales x 100) | Unter Ihrem Break-Even-ACoS | | **CTR** | Click-Through Rate (Clicks / Impressions x 100) | 0,3 % - 0,5 % für SP ist typisch; über 0,5 % ist stark | | **CVR** | Conversion Rate (Orders / Clicks x 100) | 10 % - 15 % ist solide für die meisten Kategorien | | **CPC** | Cost Per Click (Spend / Clicks) | Hängt von der Nische ab; niedriger ist besser, sofern die CVR stabil bleibt | ### So lesen Sie KPI-Karten Jede Karte zeigt: 1. **Den Kennzahlwert** für den gewählten Datumsbereich 2. **Einen Trendpfeil** (auf/ab) im Vergleich zur vorherigen gleichwertigen Periode 3. **Eine prozentuale Veränderung**, die Wachstum oder Rückgang zeigt 4. **Eine 14-Tage-Sparkline** unter dem Wert, die die tägliche Form zeigt: flach bedeutet stabil, gezackt bedeutet verrauscht, geneigt bedeutet ein echter Trend Über den Karten befindet sich ein **Compare to previous period**-Umschalter. Schalten Sie ihn ein, um die Differenz jedes KPI gegenüber der vorherigen gleich langen Periode zu zeigen; ein aufgelöster Datums-Chip buchstabiert dann genau aus, welche Daten verglichen werden. > **Profi-Tipp:** Konzentrieren Sie sich zuerst auf **ACoS und CVR**. Diese beiden Kennzahlen zusammen sagen Ihnen, ob Ihre Werbung profitabel ist (ACoS) und ob Ihre Listings Traffic in Verkäufe umwandeln (CVR). Impressionen und Klicks sind Vanity-Metriken, wenn sie nicht zu Konversionen führen. {% hint style="warning" %} **Häufige Verwirrung:** Ein "roter" ACoS-Pfeil, der nach unten zeigt, ist tatsächlich *positiv*, er bedeutet, dass Ihre Advertising Cost of Sale gesunken ist. Umgekehrt ist ein "grüner" Sales-Pfeil, der nach oben zeigt, gut. Prüfen Sie die Richtung immer im Kontext dessen, was jede Kennzahl bedeutet. {% endhint %} ### Ihren Break-Even-ACoS verstehen Bevor Sie beurteilen können, ob Ihr ACoS "gut" oder "schlecht" ist, müssen Sie Ihren **Break-Even-ACoS** kennen, den Punkt, an dem Ihre Werbeausgaben genau Ihrer Gewinnmarge entsprechen. **Formel:** ``` Break-Even ACoS = (Product Price - Product Cost - Amazon Fees) / Product Price x 100 ``` **Beispiel:** Sie verkaufen eine Yogamatte auf Amazon DE für 29,99 EUR. Ihre Einstandskosten betragen 8,00 EUR und die Amazon-Gebühren (Referral + FBA) 11,00 EUR. ``` Break-Even ACoS = (29.99 - 8.00 - 11.00) / 29.99 x 100 = 36.6% ``` Jeder ACoS unter 36,6 % bedeutet, dass Ihre Anzeigen profitabel sind. Jeder ACoS über 36,6 % bedeutet, dass Sie bei jedem werbegetriebenen Verkauf Geld verlieren. > **Target ACoS vs. Break-Even-ACoS:** Ihr Target ACoS sollte *unter* Ihrem Break-Even-ACoS liegen. Wie weit darunter, hängt von Ihren Zielen ab. Für maximalen Profit setzen Sie ihn 10-15 Punkte unter Break-Even. Für aggressives Wachstum (Priorisierung des Marktanteils) akzeptieren Sie vielleicht Break-Even oder etwas darüber. *** ## Performance-Trend-Chart ![SellerMagnet PPC Analytics](https://2223953701-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxswMpY7GHzpimRrfNhQW%2Fuploads%2Fgit-blob-c81fed5b483189e7ff361d5dc92eaf9a413d2629%2Fppc-analytics.png?alt=media) Ein dynamisches Multi-Metrik-Chart, das Sie zwischen **8 Ansichten** wechseln lässt: | Ansicht | Chart-Typ | Angezeigte Kennzahlen | Wann verwenden | | ------------------------ | ------------------------- | ----------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | **Spend vs Sales** | Doppel-Linien-Fläche | Spend (rot) und Sales (grün) | Tägliche Profitabilitätsprüfung, übertreffen die Verkäufe die Ausgaben? | | **Sales** | Einzellinie | Werbe-zugeordnete Verkäufe im Zeitverlauf | Die Umsatzlinie ohne die Ausgaben-Überlagerung isolieren | | **ROAS** | Einzellinie | Return on Ad Spend im Zeitverlauf | Werbeeffizienz verfolgen, ob steigend (gut) oder fallend | | **ACoS Trend** | Einzellinie | ACoS-Prozentsatz im Zeitverlauf (orange) | Optimierungsfortschritt über Wochen/Monate verfolgen | | **Impressions & Clicks** | Balken + Linie kombiniert | Impressions (Balken) + Clicks (Linie) | Trends bei Sichtbarkeit und Engagement überwachen | | **CTR & CVR** | Doppellinie | CTR- und CVR-Prozentsätze | Listing- oder Targeting-Probleme diagnostizieren | | **CPC Trend** | Einzellinie | Cost Per Click im Zeitverlauf | Gebots-Wettbewerbsfähigkeit und Marktbedingungen überwachen | | **Orders** | Balkendiagramm | Tägliches/wöchentliches Bestellvolumen | Mit Promotions, Saisonalität oder externen Ereignissen korrelieren | Wechseln Sie zwischen Ansichten mit den **Umschaltknöpfen** über dem Chart. Das Chart aktualisiert sich sofort ohne Seiten-Neuladen. ### So lesen Sie das Trend-Chart effektiv > **Profi-Tipp:** Setzen Sie den Datumsbereich auf **Last 30 days** und wechseln Sie zur Ansicht **ACoS Trend**. Eine stetig fallende ACoS-Linie bedeutet, dass Ihre Optimierungen funktionieren. Wenn der ACoS flach oder steigend ist, ist es Zeit, Ihre Keyword-Gebote und die Qualität der Suchbegriffe zu überprüfen. #### Beispiel: Einen plötzlichen ACoS-Anstieg diagnostizieren Sie bemerken, dass Ihr ACoS an einem einzigen Tag von 22 % auf 38 % gesprungen ist. So untersuchen Sie: {% stepper %} {% step %} ### Zur Spend-vs-Sales-Ansicht wechseln **Zur Spend-vs-Sales-Ansicht wechseln:** Sind die Ausgaben angestiegen oder die Verkäufe eingebrochen? {% endstep %} {% step %} ### Zum CPC Trend wechseln **Zum CPC Trend wechseln:** Ist Ihr Cost Per Click gestiegen (mehr Wettbewerb)? {% endstep %} {% step %} ### Zu CTR & CVR wechseln **Zu CTR & CVR wechseln:** Ist die Konversionsrate gesunken (Listing-Problem oder irrelevanter Traffic)? {% endstep %} {% step %} ### Die Keyword Performance Table prüfen **Prüfen Sie die Keyword Performance Table** unter dem Chart. Sortieren Sie absteigend nach ACoS, um die verursachenden Keywords zu finden {% endstep %} {% step %} ### Mit Search Terms abgleichen **Gleichen Sie mit der Search-Terms-Seite ab.** Gab es neue, irrelevante Suchbegriffe, die Budget verbraucht haben? {% endstep %} {% endstepper %} *** ## Placement Performance Verstehen Sie, wo Ihre Anzeigen am besten abschneiden, mit einer **Platzierungsaufschlüsselung**: * **Kreisdiagramm:** Visuelle Verteilung von Spend/Sales über die Platzierungen * **Datentabelle:** Detaillierte Kennzahlen pro Platzierung: * Platzierungsname (Top of Search, Product Pages, Rest of Search) * Impressions, Clicks, Spend, Sales, ACoS {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Was die drei Platzierungen bedeuten:** **Top of Search** = die Anzeigenplätze in der Kopfzeile der Suchergebnisse (erste Reihe). **Product Pages** = Anzeigen auf den Produktdetailseiten von Wettbewerbern. **Rest of Search** = Anzeigenplätze weiter unten und auf späteren Seiten der Suchergebnisse. {% endhint %} > Nutzen Sie Platzierungsdaten, um zu entscheiden, wo Sie die **Platzierungs-Gebotsanpassungen** in Ihren Kampagneneinstellungen erhöhen oder senken. ### Platzierungs-Vergleichsleitfaden | Platzierung | Typisches Verhalten | Optimierungsstrategie | | ------------------ | ---------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | **Top of Search** | Höchste CTR, höchster CPC, oft beste CVR | Gebotsanpassung erhöhen, wenn der ACoS unter dem Ziel liegt, dies ist Premium-Lage | | **Product Pages** | Niedrigerer CPC, variable CVR je nach Produktpassung | Gut für Brand Defense und Cross-Selling; ACoS genau beobachten | | **Rest of Search** | Niedrigster CPC, niedrigste CTR, gemischte CVR | Als Volumen-Spiel nutzen; Gebote senken, wenn der ACoS hoch ist | #### Beispiel: Platzierungsgebote optimieren Sie verkaufen hochwertige Edelstahl-Trinkflaschen auf Amazon DE. Ihre Platzierungsdaten zeigen: | Platzierung | Spend | Sales | ACoS | | -------------- | ------- | --------- | ------ | | Top of Search | EUR 450 | EUR 2.100 | 21,4 % | | Product Pages | EUR 280 | EUR 620 | 45,2 % | | Rest of Search | EUR 170 | EUR 410 | 41,5 % | **Aktion:** Top of Search schneidet deutlich unter Ihrem 30-%-ACoS-Ziel ab, erwägen Sie, die Gebotsanpassung für Top of Search um 25-50 % zu erhöhen, um mehr von diesem hochkonvertierenden Traffic zu erfassen. Untersuchen Sie bei Product Pages, welche Produktseiten von Wettbewerbern Ihre Anzeigen zeigen und ob diese Platzierungen relevant sind. > **Profi-Tipp:** Top-of-Search-Platzierungen konvertieren bei markenbezogenen und intent-starken Keywords typischerweise 2-3x besser als andere Platzierungen. Wenn Ihr Top-of-Search-ACoS stark ist, ist die Erhöhung der Gebotsanpassung hier einer der schnellsten Wege, profitable Werbeausgaben zu skalieren. *** ## Stündliche Performance-Heatmap (Dayparting) Eine **7x24-Gitter-Heatmap**, die die Leistung nach **Wochentag** und **Tagesstunde** visualisiert: * Wechseln Sie zwischen 6 Kennzahlen: **Sales**, **Clicks**, **Spend**, **Impressions**, **ACoS**, **CPC** * Die Farbintensität zeigt das Leistungsniveau an (dunkler = höherer Wert) * Identifizieren Sie Ihre **leistungsstärksten Stunden**, um das Anzeigen-Timing zu optimieren Das ist besonders nützlich für **Dayparting-Strategien**, das Verschieben von Budget hin zu Ihren höchstkonvertierenden Zeitfenstern. ### So nutzen Sie die Heatmap für Dayparting {% stepper %} {% step %} ### "Sales" als Kennzahl wählen **Wählen Sie "Sales" als Kennzahl**, um zu sehen, wann Kunden kaufen {% endstep %} {% step %} ### "ACoS" als Kennzahl wählen **Wählen Sie "ACoS" als Kennzahl**, um zu sehen, wann Ihre Anzeigen am kosteneffizientesten sind (achten Sie auf hellere/niedrigere Bereiche) {% endstep %} {% step %} ### Die beiden vergleichen **Vergleichen Sie die beiden:** Die besten Zeitfenster haben hohe Verkäufe UND niedrigen ACoS {% endstep %} {% step %} ### Bid Rules erstellen **Erstellen Sie Bid Rules** auf Basis Ihrer Erkenntnisse, zum Beispiel Gebote während Ihrer Top-Konversionsstunden um 20 % erhöhen {% endstep %} {% endstepper %} #### Beispiel: Dayparting für einen deutschen Marketplace-Verkäufer Sie verkaufen Küchenzubehör auf Amazon DE. Ihre Heatmap zeigt: * **Spitzen-Verkaufsstunden:** Montag-Freitag, 19:00-22:00 (nach der Arbeit) und Sonntag 10:00-14:00 (Wochenendstöbern) * **Niedrigster ACoS:** Dienstag- und Mittwochabende (19:00-21:00): ACoS von 18 % gegenüber Ihrem Durchschnitt von 26 % * **Höchster ACoS:** Samstag 02:00-06:00: ACoS von 55 % (intent-schwache Spätnacht-Klicks) **Aktion:** Erstellen Sie eine Bid Rule, die die Gebote während der Dienstag-Mittwoch-Abende um 15 % erhöht und während der Samstag-Frühmorgenstunden um 25 % senkt. Allein das könnte Ihren gesamten ACoS um 3-5 Prozentpunkte senken. {% hint style="warning" %} **Wichtig:** Amazon unterstützt Dayparting (zeitbasiertes Bieten) nicht nativ. Die Bid-Rules-Funktion von SellerMagnet erlaubt es Ihnen, Dayparting zu simulieren, indem Sie Gebote nach einem Zeitplan anpassen. Gebotsänderungen werden jedoch mit leichter Verzögerung wirksam, verwenden Sie daher breite Zeitfenster (2-3-Stunden-Blöcke), statt zu versuchen, nach einzelnen Stunden zu optimieren. {% endhint %} *** ## Campaigns Table Jede Kampagne im gewählten Bereich, aggregiert. **Bottleneck-Chips** kennzeichnen, welche Kampagnen Aufmerksamkeit brauchen (out-of-budget, high-ACoS, zero-conversion), und ein Klick auf eine Zeile öffnet die vollständige **Kampagnen-Diagnose-Schublade** mit direkt anwendbaren Korrekturen. | Spalte | Beschreibung | | ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Campaign** | Kampagnenname | | **Type** | SP, SB oder SD | | **State** | Enabled, Paused oder Archived | | **Impr** | Anzeigenimpressionen | | **Clicks** | Erhaltene Klicks | | **Spend** | Werbeausgaben | | **Sales** | Zugeordnete Verkäufe | | **ACoS** | Advertising Cost of Sale | | **Orders** | Anzahl zugeordneter Bestellungen | | **Drill** | Öffnet die Kampagnen-Diagnose-Schublade (Performance, Bottlenecks, Keywords, Suchbegriffe, Negativ-Keywords, Historie, Regeln, Empfehlungen) | > **Profi-Tipp:** Beginnen Sie mit den roten (kritischen) Bottleneck-Chips. Die Schublade bringt die häufigsten Ein-Klick-Korrekturen zutage, Budget erhöhen, ein verschwendetes Keyword pausieren, einen verbrannten Suchbegriff negieren, ohne die Analytics-Seite zu verlassen. *** ## Keyword Performance Table Tauchen Sie in einzelne Keyword-Kennzahlen ein mit einer **vollständig sortierbaren und paginierten Tabelle**: | Spalte | Beschreibung | | --------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Keyword** | Der Keyword-Text | | **Match Type** | Broad, Phrase oder Exact | | **Impressions** | Anzahl der Anzeigenimpressionen | | **Clicks** | Anzahl der erhaltenen Klicks | | **Spend** | Gesamtausgaben für dieses Keyword | | **Sales** | Zugeordnete Verkäufe | | **ACoS** | Advertising Cost of Sale | | **CTR** | Click-Through Rate | | **CVR** | Conversion Rate | | **CPC** | Cost Per Click | | **Score** | Qualitätswert (0-100), sortierbar. Eine gewichtete Note, die Profitabilität (30 %), CVR (25 %), Volumen (15 %), Trend (10 %), Effizienz (10 %) und Umsatzwirkung (10 %) kombiniert. Klicken Sie auf die Spaltenüberschrift, um danach zu sortieren | **Sortieroptionen:** Sales, Clicks, ACoS, Spend, Score (aufsteigend/absteigend) Kennzahlen sind zum schnellen Überfliegen **farbcodiert**: * Grün = Gute Leistung (unter Target ACoS, starke CVR) * Gelb = Braucht Aufmerksamkeit (nähert sich der Target-ACoS-Schwelle) * Rot = Schlechte Leistung (über Target ACoS, niedrige CVR, hohe Ausgaben) ### Keyword-Analyse-Workflow Hier ist ein strukturierter Ansatz zur Überprüfung Ihrer Keyword-Leistung: **Schritt 1: Ihre Gewinner finden** Sortieren Sie **absteigend nach Sales**, um Ihre umsatzstärksten Keywords zu sehen. Dies sind die Keywords, die Ihr Geschäft antreiben. Stellen Sie sicher, dass ihre Gebote wettbewerbsfähig sind und ihr ACoS im Ziel liegt. **Schritt 2: Ihre Verlierer finden** Sortieren Sie **absteigend nach Spend** und scannen Sie dann nach Keywords mit hohen Ausgaben, aber null oder sehr geringen Verkäufen. Diese verbrennen Ihr Budget. Erwägen Sie, Gebote zu senken oder sie als Negativ-Keywords hinzuzufügen, wenn sie klar irrelevant sind. **Schritt 3: Verborgene Chancen finden** Sortieren Sie **absteigend nach CVR**, um Keywords mit starken Konversionsraten, aber niedrigen Impressionen zu finden. Diese Keywords konvertieren gut, bekommen aber möglicherweise nicht genug Traffic. Erwägen Sie, Gebote zu erhöhen, um mehr Auktionen zu gewinnen. **Schritt 4: Match-Typ-Verteilung prüfen** Filtern Sie nach Match-Typ, um die Leistung von Broad vs. Phrase vs. Exact zu vergleichen. Typischerweise haben Exact-Match-Keywords den niedrigsten ACoS, aber auch das niedrigste Volumen, während Broad Match die meisten Impressionen antreibt, aber bei einem höheren ACoS. > **Profi-Tipp:** Exportieren Sie die Keyword-Tabelle und sortieren Sie absteigend nach `Spend`. Die obersten 20 % der Keywords nach Ausgaben machen typischerweise 80 % Ihrer gesamten Werbeausgaben aus. Konzentrieren Sie Ihre Optimierungsbemühungen zuerst auf diese wirkungsstarken Keywords, kleine ACoS-Verbesserungen bei ausgabenstarken Keywords übersetzen sich in erhebliche Einsparungen. #### Beispiel: Entscheidungsmatrix für Keyword-Optimierung | Szenario | Clicks | Sales | ACoS | Aktion | | -------------------------------------------- | ------ | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Viele Klicks, viele Verkäufe, niedriger ACoS | 200+ | EUR 500+ | < 20 % | Gebot erhöhen, um mehr Volumen zu erfassen | | Viele Klicks, wenige Verkäufe, hoher ACoS | 200+ | < EUR 50 | > 40 % | Gebot um 20-30 % senken oder Listing-Relevanz prüfen | | Wenige Klicks, hohe CVR, niedriger ACoS | < 30 | EUR 100+ | < 15 % | Gebot deutlich erhöhen, dies ist ein verborgenes Juwel | | Hohe Ausgaben, null Verkäufe | 50+ | EUR 0 | Unendlich | Als Negativ-Keyword hinzufügen oder pausieren | | Niedrige Impressionen, 0 Klicks | < 100 | EUR 0 | N/A | Gebot zum Testen erhöhen; wenn weiterhin keine Impressionen, ist das Keyword möglicherweise irrelevant | *** ## Product Performance Table Sehen Sie, wie einzelne Produkte in Ihren Anzeigen abschneiden: | Spalte | Beschreibung | | --------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **ASIN** | Die ASIN (Amazon Standard Identification Number) des beworbenen Produkts. Klicken Sie darauf, um das Produkt auf Amazon zu öffnen | | **Impressions** | Anzeigenimpressionen für dieses Produkt | | **Clicks** | Erhaltene Klicks | | **Spend** | Werbeausgaben | | **Sales** | Zugeordnete Verkäufe | | **ACoS** | Advertising Cost of Sale | | **ROAS** | Return on Ad Spend (Sales / Spend) | | **CTR** | Click-Through Rate | | **CVR** | Conversion Rate | | **Orders** | Anzahl zugeordneter Bestellungen | ### So nutzen Sie die Produkttabelle {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Profi-Tipp:** Sortieren Sie die Produkttabelle **absteigend nach ROAS**, um Ihre werbeeffizientesten Produkte zu finden. Diese Produkte verdienen den meisten Umsatz pro für Werbung ausgegebenem Euro. Erwägen Sie, den Kampagnen, die diese High-ROAS-Produkte bewerben, mehr Budget zuzuweisen. {% endhint %} #### Währung pro Produkt: Jede Zeile ist in der Währung ihres eigenen Marketplace Spend und Sales in der Product Performance Table werden **in der eigenen Marketplace-Währung jedes Produkts** angezeigt (zum Beispiel erscheinen die Zahlen eines UK-Produkts in GBP, die eines deutschen Produkts in EUR). Werte werden **nicht** in eine einzelne Währung umgerechnet, jede Zeile trägt einfach das Währungssymbol des Marketplace, zu dem das Produkt gehört. Wenn Sie **All Marketplaces** betrachten und Ihr Konto mehr als eine Währung umfasst, erscheint über der Tabelle ein Banner: > *"Amounts below span N currencies (list) and are summed nominally, not directly comparable. Filter to one marketplace for accurate totals."* In dieser Situation wird jedes Produkt, dessen Zahlen sich nicht in einer einzelnen Währung ausdrücken lassen, mit einem Bindestrich (" - ") statt einer irreführenden umgerechneten Zahl angezeigt. {% hint style="warning" %} **Für eine echte P\&L filtern Sie auf einen Marketplace.** Da Beträge über Währungen hinweg nominal aufsummiert werden (EUR + GBP + USD ohne Umrechnung zusammengezählt), ist eine "All Marketplaces"-Summe für ein grobes Größengefühl in Ordnung, aber **keine** echte finanzielle Kennzahl. Wann immer Sie Ausgaben- oder Profitabilitätsentscheidungen treffen, wählen Sie einen einzelnen Marketplace, damit jeder Wert in einer Währung ist. {% endhint %} #### Beispiel: Budgetzuweisung auf Produktebene Sie verkaufen fünf Produkte auf Amazon UK. Hier ist Ihre Produktleistung: | Produkt | Spend | Sales | ACoS | ROAS | Aktion | | -------------------------- | ------- | ------- | ------ | ----- | --------------------------------------------------- | | Premium Phone Case (Black) | GBP 120 | GBP 680 | 17,6 % | 5,67x | Budget erhöhen: Top-Performer | | Premium Phone Case (Blue) | GBP 95 | GBP 310 | 30,6 % | 3,26x | Beibehalten: akzeptabler ACoS | | Screen Protector 2-Pack | GBP 200 | GBP 220 | 90,9 % | 1,10x | Budget reduzieren: nahezu unprofitabel | | Charging Cable (1m) | GBP 60 | GBP 0 | N/A | 0x | Anzeigen pausieren: Listing braucht zuerst Arbeit | | Phone Stand | GBP 45 | GBP 185 | 24,3 % | 4,11x | Budget erhöhen: starker ROAS bei niedrigen Ausgaben | {% hint style="warning" %} **Pausieren Sie leistungsschwache Produkte nicht einfach.** Bevor Sie die Werbeausgaben für ein Produkt kürzen, prüfen Sie, ob das Listing selbst das Problem ist. Ein Produkt mit vielen Klicks, aber null Verkäufen braucht vielleicht bessere Bilder, Preise oder Bullet Points, nicht weniger Anzeigen. Beheben Sie zuerst das Listing, dann bewerten Sie die Anzeigenleistung neu. {% endhint %} *** ## 🔍 Filter | Filter | Optionen | Standard | | ----------------- | --------------------------------------------------------------------------- | -------------- | | **Date Range** | Letzte 7, 14, 30, 60 oder 90 Tage | Letzte 30 Tage | | **Campaign** | All Campaigns, oder eine bestimmte Kampagne wählen | Alle | | **Marketplace** | All Marketplaces, oder ein bestimmtes Profil wählen | Alle | | **Campaign Type** | All, SP (Sponsored Products), SB (Sponsored Brands), SD (Sponsored Display) | Alle | ### Best Practices für Filter {% hint style="info" %} **Wann welchen Datumsbereich verwenden:** * **Letzte 7 Tage:** Schnelle Pulsprüfung; nützlich nach einer Gebotsänderung, um frühe Ergebnisse zu sehen * **Letzte 14 Tage:** Gut für A/B-Vergleiche (diese Woche vs. letzte Woche) * **Letzte 30 Tage:** Standard-Analysefenster; statistisch am zuverlässigsten * **Letzte 60/90 Tage:** Trendanalyse und Erkennung saisonaler Muster {% endhint %} {% hint style="warning" %} **Warnung zum Marketplace-Filter:** Beim Betrachten von "All Marketplaces" werden Währungswerte in der jeweiligen nativen Währung des Marketplace angezeigt und aggregiert. Das bedeutet, EUR (DE), GBP (UK) und USD (US)-Werte werden ohne Umrechnung aufsummiert. Für eine genaue finanzielle Analyse filtern Sie immer auf einen einzelnen Marketplace. {% endhint %} *** ## 📤 Export Klicken Sie auf die Schaltfläche **Export**, um eine CSV-Datei mit allen Keyword- und Produktleistungsdaten für die gewählten Filter und den Datumsbereich herunterzuladen. Die exportierte Datei enthält alle in den Datentabellen sichtbaren Spalten plus zusätzliche Metadaten: * Kampagnenname und -ID * Anzeigengruppenname und -ID * Targeting-Typ * Gebotsbetrag zum Zeitpunkt des Exports > **Profi-Tipp:** Richten Sie eine monatliche Export-Routine ein. Laden Sie Ihre Keyword- und Produktdaten am ersten Tag jedes Monats für die vorangegangenen 30 Tage herunter. Mit der Zeit baut dies einen historischen Datensatz auf, der für Jahresvergleiche, saisonale Planung und die Verfolgung langfristiger Optimierungsfortschritte von unschätzbarem Wert ist. *** ## 🔄 Vorher & Nachher: Analytics-getriebene Optimierung Hier ist ein Beispiel dafür, wie datengetriebene Entscheidungsfindung in der Praxis aussieht: ### Vorher: PPC ohne Analytics verwalten Ein Verkäufer, der Handyzubehör auf Amazon DE betreibt, verwaltet Kampagnen, indem er einmal pro Woche in Seller Central schaut. Er passt Gebote nach Bauchgefühl an und pausiert Keywords, die sich "zu teuer" anfühlen. | Kennzahl | Wert | | ----------------------------------------- | --------------------------- | | Monatliche Werbeausgaben | EUR 1.200 | | Monatliche Werbeumsätze | EUR 3.100 | | ACoS | 38,7 % | | Verschwendete Ausgaben (0-Order-Keywords) | EUR 340 (28 % des Gesamten) | | Identifizierte Top-Konversionsstunden | Keine | | Aktiv überwachte Keywords | \~30 (im Kopf präsent) | ### Nachher: 30 Tage mit PPC Analytics Derselbe Verkäufer überprüft nun das Analytics-Dashboard dreimal pro Woche, nutzt die Keyword Performance Table, um verschwenderische Ausgaben zu kürzen, und wendet Dayparting-Erkenntnisse aus der Heatmap an. | Kennzahl | Wert | Veränderung | | ----------------------------------------- | --------------------------- | ---------------------- | | Monatliche Werbeausgaben | EUR 980 | -18 % | | Monatliche Werbeumsätze | EUR 3.450 | +11 % | | ACoS | 28,4 % | -10,3 Punkte | | Verschwendete Ausgaben (0-Order-Keywords) | EUR 85 (8,7 % des Gesamten) | -75 % | | Identifizierte Top-Konversionsstunden | 6 Zeitfenster | Von null | | Aktiv überwachte Keywords | Alle 280+ | Vollständige Abdeckung | {% hint style="success" %} **Das Ergebnis:** Indem dieser Verkäufer weniger Geld ausgab und mehr Verkäufe erzielte, steigerte er seinen Werbegewinn um über 500 EUR/Monat und reduzierte die für PPC aufgewendete Zeit von 4 Stunden/Woche auf unter 1 Stunde. {% endhint %} ***
⚠️ Häufige Fehler, die es zu vermeiden gilt {% hint style="danger" %} * **Fehler 1: Sich an täglichen ACoS-Schwankungen aufhängen** Der ACoS kann an jedem beliebigen Tag stark schwanken, wegen Amazons Attributionsfenster, kleiner Stichprobengrößen oder einer einzigen hochwertigen Bestellung. Bewerten Sie den ACoS immer über mindestens ein 7-Tage-Fenster, idealerweise 14-30 Tage, bevor Sie Optimierungsentscheidungen treffen. * **Fehler 2: Keywords mit niedrigen Impressionen ignorieren** Keywords mit sehr wenigen Impressionen (unter 100) werden oft übersehen, aber sie können Signale sein. Wenn ein Keyword 50 Impressionen, 3 Klicks und 2 Bestellungen hat, hat es eine CVR von 66 %, das ist ein Keyword, in das es sich zu investieren lohnt. Sortieren Sie nach CVR, um diese verborgenen Juwelen zu finden. * **Fehler 3: Nicht nach Marketplace filtern** Aggregierte Daten über Marktplätze hinweg verbergen wichtige Unterschiede. Ein Keyword hat vielleicht 15 % ACoS auf Amazon DE, aber 55 % ACoS auf Amazon FR. Wenn Sie nur die vermischte Zahl (30 %) betrachten, übersehen Sie die Tatsache, dass FR Ihre Profitabilität nach unten zieht. * **Fehler 4: Alle Kampagnentypen gleich behandeln** Sponsored Products, Sponsored Brands und Sponsored Display haben grundlegend unterschiedliche Zwecke und Benchmarks. SP ist typischerweise für Direct-Response-Verkäufe, SB baut Markenbekanntheit auf, und SD zielt auf Zielgruppen. Filtern Sie nach Kampagnentyp, wenn Sie Erwartungen setzen und Vergleiche anstellen. * **Fehler 5: Auf einen einzigen Datentag reagieren** Wenn sich Ihr CPC an einem Dienstag verdoppelt, geraten Sie nicht in Panik und kürzen am Mittwoch alle Gebote. Prüfen Sie, ob es ein Ausreißer war (Marketplace-Ereignis, Wettbewerber-Spitze, Amazon-Panne). Warten Sie 3-5 Tage, um einen Trend zu bestätigen, bevor Sie strukturelle Änderungen vornehmen. {% endhint %}
\## 🔧 Fehlerbehebung ### "Meine Analytics-Seite zeigt keine Daten" {% stepper %} {% step %} ### Verbindungsstatus prüfen **Verbindungsstatus prüfen:** Gehen Sie zu PPC --> Settings und prüfen Sie, ob Ihr Amazon-Ads-Konto verbunden ist {% endstep %} {% step %} ### Sync-Status prüfen **Sync-Status prüfen:** Achten Sie auf den Sync-Indikator oben auf der Seite. Wenn er "Syncing" zeigt, warten Sie, bis er abgeschlossen ist {% endstep %} {% step %} ### Datumsbereich prüfen **Datumsbereich prüfen:** Stellen Sie sicher, dass der gewählte Datumsbereich einen Zeitraum abdeckt, in dem Sie aktive Kampagnen hatten {% endstep %} {% step %} ### Filter prüfen **Filter prüfen:** Setzen Sie alle Filter auf "All" zurück, um übermäßig restriktive Filterung auszuschließen {% endstep %} {% endstepper %} ### "Meine KPI-Zahlen stimmen nicht mit Seller Central überein" * Amazon Advertising meldet Daten mit einer Verzögerung von bis zu 12-24 Stunden * Konversionen werden auf Basis eines 7-Tage- (für SP) oder 14-Tage- (für SB/SD) Attributionsfensters zugeordnet * SellerMagnet zeigt Daten auf Basis der letzten erfolgreichen Synchronisierung: Klicken Sie auf **Sync Now** und vergleichen Sie erneut ### "Die Heatmap sieht leer aus oder hat sehr helle Farben" * Die Heatmap benötigt mindestens 14 Tage Daten, um aussagekräftige Muster zu zeigen * Wenn Sie sehr wenig Traffic haben (weniger als 10 Klicks/Tag), zeigt die Heatmap möglicherweise keine klaren Muster, erhöhen Sie Ihren Datumsbereich auf 60 oder 90 Tage ### "Keywords fehlen in der Tabelle" * Keywords mit null Impressionen im gewählten Datumsbereich werden standardmäßig ausgeblendet * Neu hinzugefügte Keywords erscheinen möglicherweise erst beim nächsten Sync-Zyklus * Prüfen Sie, dass Ihre Kampagnen- und Marketplace-Filter nicht die Kampagnen ausschließen, die diese Keywords enthalten *** ## Vorlage: Wöchentliche Analytics-Review-Checkliste Verwenden Sie diese Checkliste jede Woche, um Ihre PPC-Leistung im Griff zu behalten: ``` Weekly PPC Analytics Review: [Date] ===================================== 1. [ ] Review 8 KPI cards: any significant changes from last week? 2. [ ] Check Spend vs Sales trend: is the gap widening or narrowing? 3. [ ] Review ACoS trend: trending down (good) or up (investigate)? 4. [ ] Sort keywords by Spend descending: top 10 keywords still on target? 5. [ ] Sort keywords by ACoS descending: any keywords above 2x your target ACoS? 6. [ ] Check product performance: any product with ROAS below 1.5x? 7. [ ] Review placement data: Top of Search still outperforming? 8. [ ] Glance at heatmap: any new patterns emerging? 9. [ ] Export data for monthly archive (first week of month only) 10. [ ] Note 2-3 action items for next week: - Action 1: _______________ - Action 2: _______________ - Action 3: _______________ ``` > **Profi-Tipp:** Diese Durchsicht sollte 15-20 Minuten dauern, sobald Sie mit dem Dashboard vertraut sind. Beständigkeit schlägt Intensität, eine kurze wöchentliche Durchsicht ist weit effektiver als eine erschöpfende monatliche Tiefenanalyse. *** ## ❓ FAQ
Welches Attributionsmodell verwendet Amazon für Werbeumsätze? Amazon verwendet ein Last-Click-Attributionsmodell mit einem 7-Tage-Fenster für Sponsored Products und einem 14-Tage-Fenster für Sponsored Brands und Sponsored Display. Das bedeutet, ein Verkauf wird einem Anzeigenklick zugeordnet, wenn der Kauf innerhalb dieses Fensters stattfindet, unabhängig davon, ob der Kunde zwischenzeitlich andere Anzeigen angeklickt hat.
Warum zeigt meine CVR 0 %, obwohl ich Verkäufe habe? Die CVR wird als Orders / Clicks berechnet. Wenn Sie sehr wenige Klicks haben (z. B. 2 Klicks und 1 Bestellung = 50 % CVR), kann die Zahl in manchen Ansichten wegen Rundung als 0 % erscheinen. Erhöhen Sie den Datumsbereich, um mehr Daten zu sammeln.
Kann ich Daten für Kampagnen sehen, die derzeit pausiert sind? Ja. Die Analytics-Seite zeigt historische Leistungsdaten für alle Kampagnen, einschließlich pausierter und archivierter, solange der gewählte Datumsbereich einen Zeitraum umfasst, in dem diese Kampagnen aktiv waren.
Wie oft werden die Daten aktualisiert? Die Datenaktualität hängt von Ihrem Sync-Zeitplan ab (konfigurierbar in den Settings). Der Standard ist täglich. Für nahezu Echtzeit-Daten setzen Sie den Sync-Zeitplan auf stündlich.
Was ist der Unterschied zwischen ACoS und ROAS? ACoS (Advertising Cost of Sale) = Spend / Sales x 100. ROAS (Return on Ad Spend) = Sales / Spend. Sie sind inverse Maße derselben Sache. Ein ACoS von 25 % entspricht einem ROAS von 4x. Niedrigerer ACoS ist besser; höherer ROAS ist besser.
Warum ergeben meine Verkäufe auf Keyword-Ebene nicht meine gesamten Kampagnenverkäufe? Amazon ordnet nicht alle Verkäufe auf Keyword-Ebene zu. Manche Verkäufe (besonders bei Auto-Kampagnen) können auf Kampagnen- oder Anzeigengruppenebene zugeordnet werden, aber nicht einem bestimmten Keyword. Die "Summe" in den KPI-Karten spiegelt alle zugeordneten Verkäufe wider.
Kann ich zwei Datumsbereiche nebeneinander vergleichen? Nicht direkt in der aktuellen Version. Sie können jedoch Daten für zwei verschiedene Datumsbereiche exportieren und sie in einer Tabellenkalkulation vergleichen. Wir empfehlen, dafür monatliche Exporte aufzubewahren.
Berücksichtigt die Heatmap Zeitzonen? Ja. Die Heatmap zeigt Daten in der **lokalen Zeitzone des Marketplace** (z. B. CET für Amazon DE, GMT für Amazon UK, PST für Amazon US). Das bedeutet, die angezeigten Stunden entsprechen dem, wann Kunden in diesem Marketplace tatsächlich aktiv sind.
*** ## ➡️ Wie geht es weiter? {% content-ref url="/pages/LM7QuWGqHitKUPOuejnB" %} [PPC Suchbegriffe](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-search-terms.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/nSK1MFNY6r0hVtus79zo" %} [PPC Keyword-Recherche](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-keyword-research.md) {% endcontent-ref %}