PPC KI-Optimierer
Lassen Sie die KI von SellerMagnet Ihre Amazon-PPC-Kampagnen kontinuierlich überwachen und optimieren, aus einem einzigen Cockpit mit 8 Tabs, von Gebotsanpassungen und Keyword-Management über Budgetzu
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BETA: Der PPC Manager befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Einige Funktionen verhalten sich möglicherweise unerwartet oder ändern sich auf Basis von Nutzer-Feedback. Bitte melden Sie Probleme an info@sellermagnet.com.
📋 Überblick
Der AI Optimizer - im Dashboard als AI Campaign Autopilot Command Center dargestellt - ist SellerMagnets fortschrittlichste PPC-Funktion. Er analysiert kontinuierlich Ihre Kampagnendaten und verwandelt sie in smarte, priorisierte Empfehlungen: von Gebotsanpassungen auf Keyword-Ebene über Keyword-Harvesting, Negativ-Keywords, Platzierungs-Feintuning, Budget-Umverteilung bis hin zu kampagnenübergreifenden Abdeckungs-Audits und Anomalieerkennung. Je nach Ihrem Autopilot-Modus werden diese Änderungen automatisch angewendet oder zur Prüfung in Ihrem Approval Center eingereiht.
Der AI Optimizer ist keine Blackbox. Jede Empfehlung kommt mit einem Confidence Score, einer verständlichen Erklärung und einer prognostizierten Wirkungsschätzung, sodass Sie stets verstehen, warum eine Änderung vorgeschlagen wird und was Sie erwarten können, wenn Sie sie freigeben.
Die gesamte Funktion ist als Cockpit mit acht Tabs organisiert - Overview, Wins, Issues, Recommendations, Coverage Audit, Diagnostics, Intelligence und Automation. Unter der Kopfzeile befindet sich ein dauerhafter Trust-Streifen, und jeder Tab trägt eine schließbare "First time here?"-Onboarding-Anleitung sowie eine dauerhafte Best-Practice-Tipp-Leiste, sodass Sie eine Oberfläche gleich beim ersten Öffnen kennenlernen können.
Nichts wird ohne Ihre Freigabe angewendet. Der Trust-Streifen unter der Kopfzeile nennt das Kernversprechen: Jede Empfehlung ist umkehrbar, läuft durch das Approval Center und respektiert ein 7-tägiges Rollback-Fenster. Der Sandbox-Modus ist für neue Konten standardmäßig aktiv.
Voraussetzungen: Bevor Sie sich auf den AI Optimizer verlassen, richten Sie Ihre Leitplanken in der Governance-Karte ein (Target ACoS oder ROAS, Max Bid Cap, Min Spend Threshold und Autopilot-Modus). Die KI verwendet diese Werte als harte Grenzen für jede Empfehlung, die sie erzeugt.
🎥 Video-Rundgang
Video-Tutorial folgt in Kürze. Ein vollständiger geführter Rundgang durch diese Funktion wird hier bald verfügbar sein.
🧭 Das Cockpit-Hero
Oben auf der Seite befindet sich das Command-Hero. Es trägt den Seitentitel, die Steuerkarte Analysis Workspace und eine Reihe von Schlagzeilen-Statistiken.
Analysis Window - der Rückblick, den die On-Demand-Analyse verwendet: Last 7 / 14 / 30 / 60 / 90 days (Standard 30). Das Ändern des Fensters bewertet das Portfolio neu.
Profile / Marketplace - schränkt die Analyse auf ein einzelnes Amazon-Ads-Profil ein.
Run Full Analysis - der Arbeitsbereich bleibt leer, bis Sie dies drücken. Ein vollständiger Durchlauf dauert etwa 20-60 Sekunden und füllt jeden Tab; die KI scannt jede Kampagne, Anzeigengruppe, jedes Keyword, jeden Suchbegriff, jede Platzierung und jede Budgetregel und ordnet die Chancen dann nach Währungswirkung.
Die Schlagzeilen-Statistiken werden nach jedem Durchlauf aktualisiert:
Portfolio Health (ai-health-score)
Ein einzelner 0-100-Wert für das gesamte Konto (detailliert im Overview-Tab)
Open Actions
Empfehlungen plus Anomalien, die auf Ihre Prüfung warten
Projected Upside
Geschätzte Einsparungen plus Wachstumschance aus den aktuellen Empfehlungen
Unter dem Hero vermittelt das AI Pulse-Panel ein Live-Gefühl davon, was der Optimizer gerade beobachtet - die heutigen Gebotsbewegungen, Harvests, Negationen und geschätzten monatlichen Einsparungen, plus eine "watching right now"-Liste und die zuletzt angewendeten Bewegungen.
Gemischte Währungen sind nicht direkt vergleichbar. Wenn Ihr Konto mehrere Marketplace-Währungen umfasst, werden die Einsparungs- und Upside-Summen über die Währungen aufsummiert und als nicht direkt vergleichbar gekennzeichnet. Verwenden Sie den Link "Show per-marketplace breakdown" oder wählen Sie einen einzelnen Marketplace für eine genaue Zahl.
Die acht Tabs
Das Cockpit teilt die Arbeit auf acht Tabs auf. Jede Tab-Schaltfläche kann einen Zähler-Chip anzeigen, wenn offene Elemente vorhanden sind.
Overview
Ihr tägliches Cockpit - Gesundheit, Wins, Issues, Next-Best Actions, Trust Score und die Autopilot-Governance-Steuerung
Wins
Was Ihnen Ihre KI diese Woche gespart hat
Issues
Jedes aktive Problem, nach Schweregrad geordnet - hineinklicken zum Beheben
Recommendations
Die von der KI vorgeschlagenen Änderungen, Harvesting, Gebote, Platzierungen und Budget-Ausführung
Coverage Audit
Kampagnenübergreifendes Abdeckungs-Audit - die Lecks, die die Einzelkampagnen-Analyse übersieht
Diagnostics
Konflikterkennung, Verschwendungskontrolle und strukturelle Diagnose
Intelligence
Muster-Mining, Momentum und Anteilsgewinnung
Automation
Dayparting, Regel-Engines und Profit Engineering (PRO)
Overview-Tab
Der Overview-Tab ist das Executive-Cockpit - "Command, Health und aktive Automatisierung". Er ist als Ihr täglicher Check-in konzipiert, bevor Sie in einen anderen Tab eintauchen.
Cockpit-Highlight-Karten. Vier Karten fassen das Konto auf einen Blick zusammen. Klicken Sie auf eine Karte, um zu ihrem eigenen Tab zu springen:
Wins this week - zurückgewonnene Ausgaben und Uplifts (öffnet den Wins-Tab)
Issues this week - offene Probleme (öffnet den Issues-Tab)
Next-best actions - die Top-Empfehlungen, die Sie jetzt bearbeiten sollten
Trust score - wie viel Autonomie sich der Autopilot bei Ihnen verdient hat
Portfolio-Health-Score
Das Cockpit fasst die gesamte PPC-Gesundheit Ihres Kontos als einzelnen 0-100-Wert zusammen, dargestellt als farbcodierter Ring. Es ist ein Kompositwert über vier Bereiche:
Efficiency
Ihr erreichter ACoS im Vergleich zu Ihrem Target ACoS
Waste
Zombie-Keywords und andere Ausgaben, die nichts einbringen
Structure
Duplikate und Konflikte über Ihre Kampagnen hinweg
Momentum
Die Richtung, in die sich Ihre Schlüsselkennzahlen entwickeln
Als Faustregel: 80+ ist stark, 60-79 ist gesund mit behebbaren Problemen, und unter 60 braucht Aufmerksamkeit.
Ein niedriger Wert ist nicht immer schlecht - prüfen Sie zuerst Ihren Target ACoS. Da die Efficiency-Komponente an Ihrem Target ACoS gemessen wird (nicht an einem absoluten Benchmark), kann ein wirklich profitables Konto allein deshalb niedrig ausfallen, weil sein Target ACoS weit unter dem gesetzt ist, was es tatsächlich erreicht. Bevor Sie auf einen niedrigen Wert reagieren, bestätigen Sie, dass Ihr Target ACoS Ihre realen Margen widerspiegelt.
AI Analysis Summary
Neben dem Health-Ring berichtet die Zusammenfassung, was der letzte Durchlauf gefunden hat: Keywords Scored, vorgeschlagene Bid Changes, Anomalies, Est. Savings, Est. Growth und den Portfolio-Avg Score. Jedes Keyword erhält einen 0-100-Profitabilitätswert, der Klicks, Konversionsrate, ACoS und statistische Konfidenz vereint.
Briefing, jüngste Aktionen und Smart Recommendations
Weiter unten im Overview-Tab erhalten Sie das AI Daily Briefing (Zusammenfassung, Wins, Probleme und ein Aktionsplan), einen Recent AI Actions-Feed (zuletzt angewendete oder vorgeschlagene Änderungen, verlinkt ins Activity Log) und eine Smart Recommendations-Liste, die nach All / Critical / High / Auto-Fixable gefiltert werden kann. Die Panels Autopilot Activity Log und Optimization Impact zeigen, was vergangene Automatisierung mit Ihren Zahlen gemacht hat.
Governance: Autopilot-Modus, Ziele und Leitplanken
Die Governance-Karte Campaign Autopilot befindet sich unten im Overview-Tab. Hier konfigurieren Sie, wie aggressiv der Optimizer handelt, und sie ist die einzige verlässliche Quelle für die Einstellungen, mit denen die KI läuft. Die Standardwerte funktionieren für die meisten Konten - passen Sie sie nur an, wenn Sie einen klaren Grund haben.
Mode
Suggestions Only · Semi-Auto (Approve) · Full Autopilot
Optimization Goal
Target ACoS · Target ROAS · Maximize Profit · Maximize Revenue · Maximize Impressions
Target ACoS %
Ihr ACoS-Ziel (angezeigt, wenn das Ziel Target ACoS ist)
Target ROAS
Ihr ROAS-Ziel (angezeigt, wenn das Ziel Target ROAS ist)
Max Bid Cap
Eine harte Obergrenze - die KI bietet nie darüber, auch nicht im Full Autopilot
Min Spend Threshold
Mindestkosten, die ein Keyword angesammelt haben muss, bevor die KI es anpasst (filtert statistisches Rauschen heraus)
Drücken Sie Save Configuration, um die Einstellungen zu speichern, dann Run Cycle, um den Optimizer einmal jetzt auszuführen. Im Full Autopilot werden zulässige Gebots- und Budgetänderungen sofort auf Ihre Live-Kampagnen angewendet (destruktive Aktionen werden weiterhin zur Freigabe zurückgehalten); in Suggestions Only / Semi-Auto werden nur Empfehlungen eingereiht.
Profi-Tipp: Ihr Optimization Goal ist das moderne Äquivalent einer "Strategie"-Wahl - es sagt der KI, was sie priorisieren soll, wenn sie Impressionen, Verkaufsvolumen, ACoS und Profit gegeneinander abwägt. Beginnen Sie die ersten 7 Tage in Suggestions Only, damit Sie die vorgeschlagenen Änderungen im Approval Center sehen können, bevor Sie etwas automatisch anwenden lassen; der Trust Score steigt, wenn Sie gute Vorschläge annehmen.
Wins-Tab
"Was Ihnen Ihre KI diese Woche gespart hat." Jeder Win ist eine reale Aktion, die der Autopilot (oder eine Regel) angewendet hat - eine Gebotssenkung, eine Negation, eine Harvest-Graduierung, eine Budget-Verschiebung - und alles ist über das Activity Log umkehrbar.
Eine Hero-Zahl summiert die Einsparungen und den Uplift, die die KI freigesetzt hat.
Die Karten Recovered spend & uplifts und Recently applied actions listen die einzelnen Bewegungen auf. Recovered Spend ist das Geld, das ohne die Aktion versickert wäre.
Scale winners - your next moves wechselt in die Offensive: Chancen, bewährte Gewinner zu skalieren (Gebote bei unter-impressionierten Konvertierern anheben, Budgets bei gedeckelten, aber profitablen Kampagnen erhöhen, Match-Typen erweitern, Auto-Kampagnen-Gewinner graduieren, sich auf Top-of-Search stützen, Brand-Defense sichern).
Issues-Tab
"Jedes aktive Problem - hineinklicken zum Beheben." Issues sind nach Schweregrad geordnet (critical → warning → info) und jede Karte verlinkt zum eigenen Behebungswerkzeug in Recommendations oder Coverage Audit.
Critical = aktiver Ausgabenverlust. Warning = Ineffizienz. Info = etwas, das man im Auge behalten sollte.
Eine 7-Tage-Schweregrad-Heatmap lässt Sie die Liste auf einen bestimmten Tag und Typ filtern.
Snooze blendet eine Zeile für 7 Tage aus, ohne sie zu lösen.
Recommendations-Tab
Die Aktions-Warteschlange - "Recommendations, Harvesting und Budget-Ausführung." Hier wird aus Erkennung Ausführung. Empfehlungen sind nach Expected Impact (über die nächsten 30 Tage eingesparte oder verdiente Währung) geordnet, und nur Empfehlungen mit mindestens 80 % statistischer Konfidenz erscheinen hier.
Der Tab bündelt mehrere Ausführungsflächen:
AI Recommendations
Die geordneten Aktionskarten - jede zeigt die Änderung, das prognostizierte Ergebnis, die Konfidenz und die Begründungsspur
Keyword Harvesting
Nach konvertierenden Suchbegriffen scannen und sie in ihre eigenen Exact-Match-Keywords zur Gebotskontrolle graduieren
Negative Keywords
Nach verschwenderischen Suchbegriffen scannen (null Konversionen oder extremer ACoS) und sie negieren (NEGATIVE_EXACT / NEGATIVE_PHRASE)
Smart Bid Suggestions
Gebotsbewegungen pro Keyword auf Basis von Thompson Sampling (eine bayessche Explore/Exploit-Politik)
Profit Forecast (30 Days)
Ein prognostiziertes Profit-Diagramm mit unterstützenden KPIs
Placement Optimizer
Vorschläge für Gebotsmodifikatoren bei Top of Search / Product Pages aus Daten auf Platzierungsebene
Budget Allocation
Vorgeschlagene Tagesbudget-Verschiebungen hin zu den Kampagnen mit dem höchsten marginalen ROAS
Portfolio Matrix
Eine Matrixansicht Ihres Portfolios auf Kampagnenebene
Campaign Structure
Analyse der Funnel-Struktur und Empfehlungen
Anomalies Detected
Statistische Ausreißer gegenüber Ihrer Baseline (Ausgabenspitzen, CVR-Einbrüche, Impressionsabstürze)
Keyword Profitability Scores
Eine sortierbare Tabelle jedes bewerteten Keywords - Score, Grade, Clicks, Orders, Spend, Sales und ACoS
Harvesting und Negativ-Keywords unterstützen Scan → auswählen → Apply Selected; Gebots- und Platzierungslisten unterstützen Apply All.
Best Practice: Sortieren Sie nach Expected Impact und räumen Sie wöchentlich die Top 10 ab - Empfehlungen verfallen (ein "Harvest" von heute ist morgen vielleicht schon in einer Schwesterkampagne). Behandeln Sie Zeilen unter 80 % Konfidenz mit besonderer Vorsicht und lesen Sie die Begründung, bevor Sie freigeben.
Coverage-Audit-Tab
"Kampagnenübergreifendes Abdeckungs-Audit." Wenn dieselbe ASIN in mehreren Kampagnen läuft, übersieht die Einzelkampagnen-Analyse portfolioweite Lecks. Dieser Tab dreht sich um die Kampagne-zu-ASIN-Karte, um drei Arten von Lecks aufzudecken:
Negative-coverage gaps
Ein verschwenderischer Begriff ist in einer Kampagne negiert, versickert aber weiterhin in einer Schwesterkampagne mit demselben Produkt. Wenden Sie ein NEGATIVE_EXACT auf jede nicht abgedeckte Schwesterkampagne in Masse an, um es portfolioweit zu stoppen
Cross-campaign contradictions
Sie bieten in Kampagne A auf ein Keyword, während Sie es in Kampagne B für dieselbe ASIN als Negativ blockieren - entscheiden Sie sich für eine Richtung
Harvest consolidation
Ein Suchbegriff, den Sie harvesten möchten, existiert anderswo bereits als positives Keyword - erhöhen Sie dort das Gebot, statt ein Duplikat zu erstellen
Diagnostics-Tab
"Konflikterkennung, Verschwendungskontrolle und strukturelle Diagnose." Diagnostics ist schreibgeschützt - es erklärt, warum eine Kampagne abgedriftet ist, damit Sie die Struktur beheben können, bevor Sie Budget skalieren. Wenden Sie die eigentliche Behebung von der verlinkten Recommendation-Karte aus an, damit die Änderung protokolliert und umkehrbar ist.
Duplicate Keywords
Dasselbe Keyword aktiv in mehreren Kampagnen - gegen sich selbst zu bieten treibt den CPC hoch und verschwendet Budget. Scannen, dann zur höchstkonvertierenden Kampagne konsolidieren
ASIN Cannibalization
Kampagnen, in denen mehrere Produkte um dasselbe Budget konkurrieren
Budget Waste Analyzer
Forensische Verschwendungsanalyse: Zombie-Keywords, schwarze Löcher, abnehmende Erträge, Budget-Verbrennungs-Kampagnen und Pareto-Verstöße
Keyword Conflicts
Negativ-Keywords, die profitable Begriffe blockieren, Match-Typ-Kannibalisierung und Gebotsdisparität über Kampagnen hinweg
Intelligence-Tab
"Muster-Mining, Momentum und Anteilsgewinnung." Dies sind strategische, meist monatlich zu lesende Module - sie brauchen rund 28+ Tage Daten, um statistisch zuverlässig zu sein, betrachten Sie frühere Durchläufe also als richtungsweisend.
Search Term N-Gram Analysis
Zerlegt Suchbegriffe in 1-, 2- und 3-Wort-Muster und kennzeichnet, welche Kombinationen konvertieren und welche verschwenden
Performance Trends
Perioden-über-Perioden-Vergleich mit einem Momentum-Score
Share of Voice
Geschätzter Impressionsanteil pro Keyword - je näher an 100 %, desto weniger Spielraum zum Skalieren
TACoS Tracker
Total ACoS (Werbeausgaben über organische + Werbeumsätze) - verfolgt die Werbeabhängigkeit und die organisch/bezahlt-Aufteilung
ASIN Performance Matrix
Kampagnenübergreifende P&L pro ASIN mit einer Klassifizierung als Star / Strong / Average / Underperformer
Keyword Gap Finder
Konvertierende Suchbegriffe, die noch nicht als manuelle Keywords angesteuert werden
Brand vs Generic Spend
Welcher Anteil der Ausgaben Ihre eigene Marke verteidigt versus neue Kunden jagt (erfordert in PPC Settings → Enterprise Features gesetzte Markenbegriffe)
Seasonality Insights
Wochentagsmuster, wöchentliche Zyklen und monatliche Drift in Ihren täglichen Verkäufen
Day-of-Week Bid Multipliers
Der Gebotsmultiplikator pro Wochentag, den der Autopilot anwendet, berechnet aus den letzten 8 Wochen Konversionsdaten
Automation-Tab
"Dayparting, Regel-Engines und Profit Engineering." Dies ist eine handfreie, fortgeschrittene Orchestrierung. Jede Automatisierung hat einen Kill-Switch und ein Umkehrfenster - aber setzen Sie sinnvolle Grenzen, bevor Sie etwas einschalten. Diese Module tragen ein PRO-Badge (während der Beta auf allen Plänen verfügbar).
Dayparting Intelligence
Ein 24x7-Stundengebotsplan - passt Gebote automatisch nach Stunde und Wochentag auf Basis historischer Konversionsmuster an. Der Hourly Bid Schedule lässt Sie Modifikatoren pro Stunde pro Kampagne setzen; der Worker wendet sie stündlich als Amazon-Platzierungsanpassungen erneut an
AI Budget Rules Engine
Benutzerdefinierte IF/THEN-Regeln, zum Beispiel "IF ACoS > 40% for 7 days THEN reduce bid by 20%", stündlich gegen Live-Daten ausgewertet
Competitor Benchmark Intelligence
Eine SWOT-Ansicht, die Ihre PPC-Kennzahlen mit Branchen- und Category Benchmarks vergleicht (wöchentliche Peer-Perzentile für Ihre Amazon-Browse-Kategorien)
Profit Waterfall Analysis
Echte P&L pro Kampagne: Revenue → COGS → FBA Fees → Referral Fees → Ad Spend → Net Profit
Search Term Clusters
Gruppiert Suchbegriffe in semantische Cluster, sodass Sie profitable Themen skalieren und verschwenderische in Masse negieren können
Wo die Einstellungen liegen
Der AI Optimizer hat kein einzelnes eigenständiges "Configuration"-Panel. Seine Steuerelemente sind auf drei Orte verteilt:
Analysis Window (7-90 Tage) und Profile/Marketplace-Scope
Das Cockpit-Hero, neben Run Full Analysis
Autopilot-Modus, Optimization Goal, Target ACoS/ROAS, Max Bid Cap, Min Spend Threshold
Die Governance-Karte unten im Overview-Tab
Laufplan / Kadenz, Markenbegriffe, Enterprise-Features und andere Optionen auf Kontoebene
Die Seite PPC Settings
🔧 Fehlerbehebung
KI generiert keine Empfehlungen
"Insufficient data" oder leere Tabs
Weniger als ~14 Tage Kampagnendaten, oder es wurde keine Analyse ausgeführt
Drücken Sie Run Full Analysis; warten Sie, bis mehr Daten sich ansammeln, und stellen Sie sicher, dass die Synchronisierung läuft
Null offene Aktionen
Autopilot-Modus ist Suggestions Only und Sie haben die Warteschlange nicht geprüft, oder das Konto ist wirklich sauber
Öffnen Sie den Recommendations-Tab und arbeiten Sie die Warteschlange ab
Empfehlungen nur für einige Kampagnen
Andere Kampagnen haben zu wenige Klicks, um den Min Spend Threshold zu überschreiten
Senken Sie den Threshold oder warten Sie auf mehr Traffic
Nichts wird von selbst angewendet
Trust Score liegt unter 60 und hält die KI im reinen Suggest-Only-Safe-Mode
Nehmen Sie gute Vorschläge an, um den Wert anzuheben, oder überprüfen Sie Ihren Autopilot-Modus
Unerwartetes KI-Verhalten
KI schlägt Gebote über Ihrem Komfortniveau vor
Max Bid Cap ist zu hoch
Senken Sie den Max Bid Cap in der Governance-Karte
KI pausiert Keywords, die Sie behalten möchten
Keywords liegen weit über Ihrem Target ACoS
Erhöhen Sie Ihren Target ACoS, oder lehnen Sie den Vorschlag ab, damit die KI lernt
Prognostizierte Wirkung erscheint zu optimistisch
Prognosen setzen stabilen Wettbewerb voraus
Behandeln Sie Prognosen als richtungsweisende Schätzungen, nicht als Garantien
Einsparungs- und Upside-Summen sehen falsch aus
Ihr Konto umfasst mehrere Währungen
Wählen Sie einen einzelnen Marketplace, oder nutzen Sie die Aufschlüsselung pro Marketplace
❓ FAQ
Anwendungsfälle
Szenario 1: 500 Keywords über 3 EU-Marktplätze verwalten
Sie verkaufen Küchenzubehör auf Amazon DE, FR und IT mit 500 aktiven Keywords über 12 Kampagnen.
Herausforderung: Gebote für 500 Keywords über 3 Märkte von Hand zu prüfen, ist ein Vollzeitjob.
Lösung:
Erwartetes Ergebnis: Die KI übernimmt das Gebotsmanagement der 500 Keywords über alle drei Märkte. Sie verbringen pro Woche Minuten mit der Prüfung von Wins und Anomalien statt Stunden mit Gebotsanpassungen.
Szenario 2: Ein neues Produkt ohne Historie einführen
Sie starten in den USA mit einer Auto-Kampagne und einer manuellen Kampagne mit 30 Seed-Keywords.
Herausforderung: Keine historischen Daten bedeuten, dass die KI wenig zu analysieren hat. Sie brauchen schnell Traffic, um Keyword-Daten und organisches Ranking aufzubauen.
Lösung:
Erwartetes Ergebnis: Innerhalb von 30 Tagen hat die KI neue Keywords aus Ihrer Auto-Kampagne geharvestet, Top-Leistungsträger identifiziert und unprofitable Seed-Keywords gekennzeichnet. Anschließend stellen Sie das Ziel für die nächste Phase auf Target ACoS um.
Szenario 3: Eine Agentur nimmt einen neuen Kunden auf
Sie nehmen einen Kunden auf, der seit einem Jahr Amazon PPC ohne Optimierungstools betreibt. Sein ACoS liegt bei 45 % gegenüber einem Ziel von 25 %.
Herausforderung: Angesammelte Ineffizienz - verschwenderische Keywords, veraltete Gebote, keine Negativ-Strategie. Sie brauchen Ergebnisse innerhalb von 30 Tagen.
Lösung:
Erwartetes Ergebnis: Innerhalb von 30 Tagen sinkt der ACoS durch Verschwendungsbeseitigung von 45 % Richtung hohe 20er/niedrige 30er, mit einem sauberen Prüfpfad im Wins-Tab, den Sie dem Kunden zeigen können.
➡️ Wie geht es weiter?
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