> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.sellermagnet.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.sellermagnet.com/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-ai-optimizer.md). # PPC KI-Optimierer {% hint style="info" %} **Schwierigkeit:** 🔴 Fortgeschritten · **Lesezeit:** \~15 min {% endhint %} {% hint style="success" icon="rocket" %} **Diese Seite im Dashboard öffnen:** [**Zu PPC KI-Optimierer \[BETA\] →**](https://dashboard.sellermagnet.com/ppc/ai-optimizer) {% endhint %} {% hint style="warning" icon="triangle-exclamation" %} **BETA:** Der PPC Manager befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Einige Funktionen können sich unerwartet verhalten oder sich basierend auf Nutzer-Feedback ändern. Bitte melden Sie Probleme an . {% endhint %} ## 📋 Überblick Der **KI-Optimierer** (auch **KI-Autopilot** genannt) ist SellerMagnets fortschrittlichste PPC-Funktion. Er analysiert kontinuierlich Ihre Kampagnendaten und generiert intelligente Empfehlungen : von Gebotsanpassungen auf Keyword-Ebene bis hin zur Budgetumverteilung und Anomalieerkennung. Je nach Automatisierungsmodus werden diese Vorschläge automatisch angewendet oder zur Überprüfung an Ihr **Genehmigungscenter** gesendet. Der KI-Optimierer ist keine Black Box. Jede Empfehlung wird mit einem **Vertrauenswert**, einer **verständlichen Erklärung** und einer **geschätzten Auswirkungsprognose** geliefert, damit Sie immer verstehen, *warum* eine Änderung vorgeschlagen wird und *was* Sie erwarten können, wenn Sie sie genehmigen. {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Was „Autopilot" hier bedeutet.** „KI-Autopilot" bezieht sich auf Empfehlungen, die die KI **automatisch anwendet**, das Verhalten, das Sie im Modus **Automatisch Anwenden** erhalten. Im Modus **Manuelle Überprüfung** wird nichts von selbst angewendet: Vorschläge warten im [Genehmigungscenter](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-approval-center.md), bis Sie sie genehmigen oder ablehnen. Der Modus wird über Ihren **Genehmigungsmodus** in den [PPC Einstellungen](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md) festgelegt (Manuelle Überprüfung / Automatisch Anwenden / Pausiert). Wenn eine Änderung automatisch angewendet wird, wird sie im [Aktivitätsprotokoll](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-activity-log.md) mit **KI-Autopilot** als Quelle erfasst, sodass Sie automatisch angewendete Änderungen stets von solchen unterscheiden können, die Sie manuell genehmigt haben. Welchen Modus Sie auch wählen, jede Änderung durchläuft weiterhin Ihre [Sicherheits-Leitplanken](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md#sicherheits-leitplanken) (Min./Max. Gebot und tägliche Änderungslimits) auf ihrem Weg zu Amazon. {% endhint %} > **Voraussetzungen:** Bevor Sie den KI-Optimierer verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie die Einrichtung auf der Seite [**PPC Einstellungen**](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md) abgeschlossen haben, insbesondere Ihren Ziel-ACoS (Advertising Cost of Sale), Gebotsgrenzen und Genehmigungsmodus. Die KI verwendet diese Werte als Leitplanken für jede Empfehlung, die sie generiert. *** ## 🎥 Video-Anleitung {% hint style="warning" %} **Video-Tutorial in Kürze verfügbar.** Eine vollständige geführte Anleitung zu dieser Funktion wird hier in Kürze bereitgestellt. {% endhint %} *** ## Strategieauswahl Wählen Sie, wie aggressiv die KI optimieren soll. Ihre Strategieauswahl sagt der KI, **was sie priorisieren** soll, wenn es Abwägungen zwischen Impressionen, Klicks, Umsatzvolumen, ACoS und Gewinn gibt. | Strategie | Beschreibung | Priorisiert | Ideal für | | ------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Ausgewogen** (Standard) | Gleiches Gewicht auf Wachstum und Rentabilität | Ausgewogenes Verhältnis von Umsatzvolumen und ACoS-Kontrolle | Die meisten Verkäufer, guter Allround-Startpunkt | | **Aggressiv / Wachstum** | Maximiert Impressionen, Klicks und Umsatzvolumen | Sichtbarkeit und Marktanteil, auch bei höherem ACoS | Produkteinführungen, Kategorieexpansion, Ranking-Pushes | | **Konservativ / Gewinn** | Minimiert ACoS und schützt Margen | Ausgabenarme Strategie, pausiert Underperformer | Etablierte Produkte mit stabiler Nachfrage, margenorientierte Verkäufer | | **Gewinnmaximierer** | Maximiert Nettogewinn pro Keyword (Umsatz minus Werbekosten) | Absoluter Gewinn, nicht Prozentsätze | Verkäufer, die ihre genauen COGS (Cost of Goods Sold) kennen und dollaroptimierte Renditen wollen | Wählen Sie Ihre Strategie im Hero-Bereich oben auf der Seite. Die KI passt ihre Optimierungslogik, Gebotsaggressivität und Keyword-Management-Verhalten entsprechend an. ### Strategievergleich: Detaillierte Aufschlüsselung | Verhalten | Ausgewogen | Aggressiv / Wachstum | Konservativ / Gewinn | Gewinnmaximierer | | ------------------------------- | --------------------------- | --------------------------------------------------------- | -------------------------------------------- | ------------------------------------------- | | **Häufigkeit Gebotserhöhungen** | Moderat | Hoch | Niedrig | Variabel (gewinnabhängig) | | **Häufigkeit Gebotssenkungen** | Moderat | Niedrig | Hoch | Variabel (gewinnabhängig) | | **Keyword-Pause-Schwelle** | ACoS > 2x Ziel für 14+ Tage | Pausiert selten | ACoS > 1,5x Ziel für 7+ Tage | Negativer Gewinn für 14+ Tage | | **Keyword-Ernte** | Aktiv | Sehr aktiv | Selektiv | Selektiv (nur Hochmargenbegriffe) | | **Budgetumverteilung** | Ausgewogen über Kampagnen | Verschiebt zu impressionsreichsten Kampagnen | Verschiebt zu Kampagnen mit niedrigstem ACoS | Verschiebt zu gewinnreichsten Kampagnen | | **Negative-Keyword-Vorschläge** | Moderat | Konservativ (vermeidet Blockierung potenziellen Traffics) | Aggressiv (blockiert alles über dem Ziel) | Gewinnbasiert (blockiert alles Unrentable) | | **Risikotoleranz** | Mittel | Hoch | Niedrig | Mittel | | **Typisches ACoS-Ergebnis** | Nahe am Ziel | Über dem Ziel (beabsichtigt) | Unter dem Ziel | Variabel, optimiert für Euro, nicht Prozent | > **Profi-Tipp:** Sie können Ihre Strategie jederzeit ändern. Die KI bewertet alle Kampagnen innerhalb eines Optimierungszyklus neu (typischerweise innerhalb von 24 Stunden). Ein üblicher Ansatz: Beginnen Sie mit **Aggressiv** während einer Produkteinführung, um Keyword-Daten aufzubauen, wechseln Sie dann zu **Ausgewogen**, sobald Sie 30+ Tage Daten haben, und gehen Sie schließlich zu **Konservativ** oder **Gewinnmaximierer** für etablierte Produkte. {% hint style="warning" %} **Wichtig:** Der Strategiewechsel macht vorherige Änderungen **nicht** rückgängig. Wenn die Aggressive Strategie gestern Gebote für 50 Keywords erhöht hat, werden diese Gebote durch den Wechsel zu Konservativ heute nicht automatisch zurückgesetzt. Die Konservative Strategie bewertet diese Keywords neu und kann im nächsten Zyklus Senkungen vorschlagen. {% endhint %} *** ## KI-Status-Panel Das Status-Panel oben auf der Seite gibt Ihnen einen Echtzeit-Überblick über den Betriebszustand der KI. | Indikator | Beschreibung | Worauf achten | | --------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | **Aktueller Modus** | Manuelle Überprüfung / Automatisch Anwenden / Pausiert | Stellen Sie sicher, dass dies Ihrem gewünschten Automatisierungsgrad entspricht | | **Aktive Strategie** | Welche Optimierungsstrategie aktuell ausgewählt ist | Überprüfen Sie die Übereinstimmung mit Ihren aktuellen Geschäftszielen | | **Letzte Optimierung** | Zeitstempel des letzten KI-Analyselaufs | Wenn veraltet (24+ Stunden), prüfen Sie Sync-Zeitplan und API-Status | | **Nächster geplanter Lauf** | Wann die KI als nächstes Daten analysiert | Hilfreich für die Planung von Überprüfungssitzungen | | **Ausstehende Aktionen** | Anzahl der Empfehlungen, die auf Ihre Entscheidung warten | Hohe Zahlen bedeuten, das Genehmigungscenter braucht Aufmerksamkeit | | **Angewandte Aktionen (Letzte 7 Tage)** | Anzahl der in der letzten Woche ausgeführten Änderungen | Gibt Ihnen einen Eindruck vom KI-Aktivitätsniveau | | **Systemzustand** | Grün (gesund), Gelb (verzögert), Rot (Fehler) | Gelb oder Rot erfordert Aufmerksamkeit, siehe Fehlerbehebung | {% hint style="info" %} **Schneller Gewinn:** Planen Sie jeden Morgen einen Zeitpunkt ein, um das KI-Status-Panel zu prüfen. Ein 2-Minuten-Blick verrät Ihnen, ob alles reibungslos läuft oder ob etwas Aufmerksamkeit braucht. {% endhint %} *** ## 📊 Portfolio-Gesundheitswert Der KI-Optimierer fasst die gesamte PPC-Gesundheit Ihres Kontos als einen einzigen **Wert von 0–100** zusammen, farbcodiert von Rot (Handlungsbedarf) über Gelb und Blau bis Grün (gesund). Es handelt sich um eine **gleichgewichtete Mischung (jeweils 25 %)** aus vier Teilwerten: | Teilwert | Was er misst | | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | **ACoS vs. Ziel** | Wie Ihr erreichter ACoS im Vergleich zu Ihrem Ziel-ACoS abschneidet | | **Conversion** | Ihre Portfolio-Conversion-Rate (CVR) | | **Effizienz** | Der Anteil Ihrer Ausgaben, der profitabel ist | | **Datenqualität** | Wie viel Ihres Portfolios genügend Klickdaten für eine Beurteilung hat | Der Wert wird neben dem (und ist verschieden vom) keyword-bezogenen **Durchschnittswert** und dem **Momentum**-Trend des Zeitraums angezeigt. ### Der Wert wird *relativ* zu Ihrem Ziel-ACoS bewertet Dies ist das Wichtigste, das Sie über den Wert verstehen müssen: Die ACoS-Komponente wird **gegen Ihren Ziel-ACoS bewertet, nicht gegen einen absoluten Benchmark.** Das bedeutet, dass ein gesundes, profitables Konto allein deshalb „Kritisch" anzeigen kann, weil sein Ziel-ACoS weit unter dem festgelegt ist, was es tatsächlich erreicht. {% hint style="danger" %} **Ein „Kritisch"-Wert ist nicht immer schlecht, prüfen Sie zuerst Ihren Ziel-ACoS.** Wenn Ihr Ziel-ACoS unrealistisch niedrig festgelegt ist (zum Beispiel 5 %), während Ihr Konto tatsächlich gesunde 11 % erreicht, bewertet der Wert jedes profitable Keyword als „zu teuer" und zieht das gesamte Portfolio nach unten. Die KI zeigt genau in diesem Fall eine Warnung an, die Ihnen das von Ihnen festgelegte Ziel im Vergleich zum tatsächlich erreichten ACoS nennt und vorschlägt, das Ziel zu erhöhen, falls dieser niedrige Wert nicht beabsichtigt war. **Bevor Sie auf einen niedrigen Wert reagieren, vergewissern Sie sich, dass Ihr Ziel-ACoS Ihre realen Margen widerspiegelt.** {% endhint %} {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Lesen Sie den Wert unter Berücksichtigung von Vertrauen und Datenvolumen.** Ein auf dünner Datenbasis errechneter Wert ist weniger vertrauenswürdig als einer, der auf Tausenden von Klicks beruht. Die einzelnen Empfehlungen tragen ihre eigenen **Vertrauensniveaus** und Klickzahl-Hinweise, gewichten Sie diese neben dem Hauptwert, statt die Zahl als absolutes Urteil zu behandeln. {% endhint %} *** ## Intelligente Empfehlungen ![PPC Freigabezentrum: KI-Vorschläge prüfen, bevor sie angewendet werden](/files/KDOQkg1ymg0Tpr4yzd2w) ![PPC KI-Optimierer - Automatisierte Kampagnenoptimierung](/files/fx9B4bKqPCPUoTjOlX2A) Die KI generiert verschiedene Empfehlungstypen, die jeweils als handlungsfähige Karte im Genehmigungscenter (Manueller-Überprüfungsmodus) angezeigt oder automatisch ausgeführt werden (Automatisch-Anwenden-Modus). ### Empfehlungstypen | Typ | Beschreibung | Typische Häufigkeit | | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | | **Gebotserhöhungen** | Gebote erhöhen für gut konvertierende, profitable Keywords, die mehr Traffic erfassen können | Täglich bis wöchentlich | | **Gebotssenkungen** | Gebote senken für Keywords mit hohem ACoS oder schlechter Leistung, um Verschwendung zu reduzieren | Täglich bis wöchentlich | | **Keyword-Pausen** | Keywords mit durchgehend schlechter Leistung pausieren (hohe Ausgaben, null oder fast null Conversions) | Wöchentlich | | **Keyword-Ernte** | Gut performende Suchbegriffe aus Auto-Kampagnen in manuelle Kampagnen als Exact- oder Phrase-Match übernehmen | Wöchentlich | | **Budgetumverteilung** | Budget von Kampagnen mit niedrigem ROI zu Kampagnen mit hohem ROI verschieben, um die Gesamteffizienz zu maximieren | Wöchentlich bis zweiwöchentlich | | **Negative Keywords** | Suchbegriffe blockieren, die Klicks aber keine Conversions generieren und Werbebudget verschwenden | Wöchentlich | | **Platzierungsanpassungen** | Top-of-Search- oder Produktseiten-Gebotsmodifikatoren basierend auf platzierungsbezogenen Leistungsdaten anpassen | Zweiwöchentlich | | **Kampagnenstatusänderungen** | Ganze Kampagnen basierend auf aggregierten Leistungstrends aktivieren oder deaktivieren | Selten, nur wenn eine Kampagne eindeutig versagt oder erfolgreich ist | ### Empfehlungskarten-Details Jede Empfehlungskarte zeigt: * **Typsymbol** und beschreibender Titel (z.B. „Gebot erhöhen für ‚wireless charger stand'") * **Anzahl betroffener Elemente** (z.B. „12 Keywords in 3 Kampagnen") * **Geschätzte Auswirkung:** Prognostizierte ACoS-Änderung, geschätzte zusätzliche Verkäufe oder geschätzte Ausgabeneinsparungen * **Vertrauenswert:** Prozentsatz der Datenzuverlässigkeit (höher = mehr historische Daten unterstützen die Empfehlung) * **Begründung:** Verständliche Erklärung, warum die KI diese Änderung vorschlägt * **Aktionsbuttons** : **Genehmigen** (Änderung anwenden), **Vorschau** (erweitern, um alle betroffenen Keywords/Kampagnen zu sehen), **Ablehnen** (verwerfen mit optionalem Feedback) > **Profi-Tipp:** Wenn Sie eine Empfehlung ablehnen, verwenden Sie das optionale Feedback-Feld, um der KI *warum* mitzuteilen. Beispiel: „Dieses Keyword ist für ein saisonales Produkt, Gebot bis Q4 beibehalten." Die KI nutzt Ablehnungsfeedback, um zukünftige Vorschläge zu verfeinern. ### Szenario: Überprüfung einer Gebotserhöhungsempfehlung > Sie öffnen das Genehmigungscenter und sehen eine Empfehlung: **„Gebot erhöhen für 8 Keywords in Kampagne ‚Wireless Chargers - DE'"**. Sie klicken auf **Vorschau** und sehen: > > Die KI erklärt: „Diese Keywords konvertieren deutlich unter Ihrem Ziel-ACoS von 25%. Gebotserhöhungen sollten mehr Impressionen zu profitablen CPCs erfassen." > > Sie genehmigen die Empfehlung. Die Gebote werden innerhalb von 15 Minuten in Amazon Ads aktualisiert. | Keyword | Aktuelles Gebot | Vorgeschl. Gebot | Änderung | Aktueller ACoS | Progn. ACoS | Vertrauen | | ---------------------- | --------------- | ---------------- | -------- | -------------- | ----------- | --------- | | wireless charger stand | 0,85 | 1,05 | +24% | 18% | 16% | 92% | | qi charger desk | 0,62 | 0,78 | +26% | 22% | 19% | 87% | | fast wireless charger | 1,20 | 1,45 | +21% | 15% | 14% | 95% | ### Geschätzte Einsparungen & Wachstum Der KI-Optimierer fasst den prognostizierten Mehrwert seiner Empfehlungen als zwei Kennzahlen zusammen, **geschätzte Einsparungen** (hauptsächlich aus Gebotssenkungen und Negationen, die Verschwendung reduzieren) und **geschätztes Wachstum** (zusätzliche Verkäufe durch das Skalieren profitabler Begriffe). Die Einsparungszahl wird aus dem Umfang der vorgeschlagenen Gebotssenkungen hochgerechnet, sodass Sie den Wert des Handelns nach den Senkungsvorschlägen einschätzen können, bevor Sie sie genehmigen. {% hint style="warning" %} **Gemischte Währungen sind nicht direkt vergleichbar.** Wenn Ihr Konto mehrere Marktplatz-Währungen umfasst, werden die Einsparungs- und Wachstumssummen über die Währungen hinweg addiert und als nicht direkt vergleichbar gekennzeichnet. Wählen Sie einen einzelnen Marktplatz für eine genaue Zahl. {% endhint %} ### Erkennung doppelter Keywords Die KI kann das **gleiche Keyword über mehrere Kampagnen oder Anzeigengruppen hinweg** erkennen, bei dem Ihre eigenen Kampagnen am Ende um denselben Begriff gegeneinander bieten. Wenn sie Duplikate findet, bietet sie eine Ein-Klick-Aktion an, um **die Duplikate zu pausieren und die leistungsstärkste Instanz aktiviert zu lassen** (die Bestätigung lautet *„N doppelte Keywords werden pausiert. Die leistungsstärkste Instanz bleibt aktiviert."*). {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Warum das Geld spart:** Wenn derselbe Begriff in zwei Kampagnen lebt, können Sie eine verschwenderische Suchanfrage in einer negieren und trotzdem über die andere Geld dafür ausgeben. Die Konsolidierung auf die einzige leistungsstärkste Instanz schließt diese Lücke und beseitigt die Selbstkonkurrenz in Ihrem Portfolio. {% endhint %} *** ## Leistungseinblicke Die KI generiert verständliche Einblicke basierend auf Ihren Kampagnendaten. Dies sind keine handlungsfähigen Empfehlungen, es sind **Beobachtungen**, die Ihnen helfen zu verstehen, was passiert und warum. Kategorien von Einblicken: * **Wichtige Erkenntnisse:** z.B. „Ihre Top-5-Keywords treiben 60% des Gesamtumsatzes, machen aber nur 35% der Ausgaben aus, dies sind Ihre effizientesten Performer" * **Optimierungsmöglichkeiten:** z.B. „3 Keywords haben ACoS über 50% und haben in den letzten 14 Tagen insgesamt über 20 ausgegeben bei null Conversions" * **Erkannte Anomalien:** z.B. „CTR sank am Montag um 25% in Kampagne ‚Bluetooth Speakers - US', mögliche Listing-Unterdrückung oder Wettbewerberaktivität untersuchen" * **Trendanalyse:** Gestern vs. heute, Woche-über-Woche und Monat-über-Monat-Änderungen bei Schlüsselmetriken (Ausgaben, Umsatz, ACoS, Impressionen, CTR) * **Wettbewerbssignale:** z.B. „Durchschnittlicher CPC für ‚portable speaker' ist in den letzten 7 Tagen um 18% gestiegen. Wettbewerbergebote könnten steigen" {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Tipp:** Leistungseinblicke werden nach jedem Optimierungslauf aktualisiert. Lesen Sie sie vor der Überprüfung von Empfehlungen, sie liefern den Kontext, den Sie für schnellere Genehmigungs-/Ablehnungsentscheidungen benötigen. {% endhint %} *** ## Keyword-Optimierungstabelle Eine detaillierte, sortierbare, filterbare Tabelle aller KI-vorgeschlagenen Gebotsänderungen für den aktuellen Zyklus. | Spalte | Beschreibung | | ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | **Keyword** | Keyword-Text und Match-Typ (Exact, Phrase, Broad) | | **Kampagne / Anzeigengruppe** | Übergeordnete Kampagne und Anzeigengruppe | | **Aktuelles Gebot** | Ihr aktuelles Gebot in Amazon Ads | | **Vorgeschlagenes Gebot** | KI-empfohlenes Gebot | | **Änderung** | Prozentuale und absolute Änderung (z.B. +15%, +0,12) | | **Aktueller ACoS** | ACoS für dieses Keyword im Betrachtungszeitraum | | **Prognostizierter ACoS** | Geschätzter ACoS nach Anwendung der Gebotsänderung | | **Klicks (Zeitraum)** | Gesamtklicks im Betrachtungszeitraum | | **Conversions (Zeitraum)** | Gesamtconversions im Betrachtungszeitraum | | **Vertrauen** | KI-Vertrauensniveau (0-100%) basierend auf Datenvolumen und Konsistenz | | **Begründung** | Verständliche Erklärung der Empfehlung | | **Status** | Ausstehend, Genehmigt, Abgelehnt, Angewendet | **Massenaktionen:** Wählen Sie mehrere Keywords über Checkboxen aus und genehmigen oder lehnen Sie sie im Stapel ab. Sie können auch nach Empfehlungstyp, Vertrauensniveau, Kampagne oder ACoS-Bereich filtern, um sich zuerst auf die wirkungsvollsten Vorschläge zu konzentrieren. > **Best Practice:** Sortieren Sie nach **Vertrauen (absteigend)** und genehmigen Sie zuerst Vorschläge mit hohem Vertrauen. Diese werden durch die meisten Daten gestützt und tragen das geringste Risiko. Prüfen Sie Vorschläge mit niedrigerem Vertrauen sorgfältiger, sie basieren möglicherweise auf begrenzten Klicks oder kurzen Zeiträumen. *** ## Budgetverteilungs-Vorschläge Die KI analysiert Ihr gesamtes Kampagnenportfolio und empfiehlt Budgetverschiebungen zur Maximierung der Gesamteffizienz. * **Aktuelle Verteilung:** Kreis- oder Balkendiagramm, das zeigt, wie Ihr Tagesbudget heute über Kampagnen verteilt ist * **Empfohlene Verteilung:** Wohin die KI die Ausgaben verschieben möchte, mit konkreten Beträgen * **Prognostizierte Auswirkung:** Geschätzte Umsatzsteigerung, ACoS-Verbesserung oder Gewinnzuwachs durch die Umverteilung * **Umverteilungsdetails:** Tabelle mit aktuellem Budget, vorgeschlagenem Budget und Nettoveränderung jeder Kampagne **Aktionen:** Details anzeigen, Empfehlung anwenden, Verwerfen ### Szenario: Budgetumverteilung über EU-Kampagnen > Sie haben 5 Kampagnen in DE und FR mit einem Gesamttagesbudget von 200. > > Die KI prognostiziert, dass diese Umverteilung den Gesamtportfolio-Umsatz um 12% steigern und den Gesamt-ACoS von 24% auf 21% senken würde. | Kampagne | Aktuelles Budget | Vorgeschl. Budget | Änderung | Begründung | | ---------------- | ---------------- | ----------------- | -------- | ---------------------------------------------------- | | DE - Exact Match | 60 | 80 | +20 | Höchste ROAS-Kampagne (4,2x), durch Budget begrenzt | | DE - Broad Match | 50 | 35 | -15 | Hoher ACoS (38%), sinkende Renditen | | DE - Auto | 30 | 25 | -5 | Ausreichend für Discovery; Überschuss geht zu Exact | | FR - Exact Match | 40 | 45 | +5 | Wachsender Markt, starke Conversion-Rate | | FR - Auto | 20 | 15 | -5 | Geringes Volumen, bei reduziertem Budget ausreichend | {% hint style="warning" %} **Wichtig:** Budgetumverteilungs-Vorschläge basieren auf aktuellen Leistungstrends. Wenn Sie eine Aktion, Produkteinführung oder saisonalen Push für eine bestimmte Kampagne planen, berücksichtigen Sie diesen Kontext vor der Anwendung. Die KI kennt Ihre zukünftigen Marketingpläne nicht. {% endhint %} *** ## Anomalieerkennung Die KI überwacht Ihre Kampagnendaten kontinuierlich auf ungewöhnliche Muster, die auf Probleme hindeuten könnten, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. | Anomalietyp | Beispiel | Typische Schwere | | ---------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- | | **CTR-Rückgang** | Plötzlicher Rückgang der Klickrate bei Kampagne oder Keyword-Set | Mittel bis Hoch | | **Ausgabenanstieg** | Unerwarteter Anstieg der täglichen Ausgaben (z.B. 2x normales Niveau) | Hoch bis Kritisch | | **Impressionsrückgang** | Deutlicher Rückgang der Anzeigenimpressionen (mögliches Listing- oder Keyword-Problem) | Mittel | | **Budgeterschöpfung** | Kampagne erreicht Tagesbudget-Obergrenze vor Mittag | Hoch | | **Conversion-Rate-Rückgang** | Starker Rückgang der Conversion-Rate (mögliches Listing-, Preis- oder Lagerproblem) | Hoch | | **Qualitätsprobleme** | Impression-Share sinkt für wichtige Begriffe (Wettbewerber überbieten Sie) | Mittel | | **CPC-Anstieg** | Durchschnittlicher CPC steigt deutlich (möglicher Wettbewerber-Bietkrieg) | Mittel | Jede Anomalie zeigt: * **Schwere:** Kritisch (rot), Hoch (orange), Mittel (blau), Niedrig (grau) * **Zeitstempel** und betroffene Entität (Kampagne, Keyword oder Anzeigengruppe) * **Metrikdetails:** Was sich geändert hat, um wie viel und im Vergleich zu welcher Basislinie * **Vorgeschlagene Behebung:** KI-empfohlene Maßnahme zur Behebung der Anomalie * **Genehmigen / Verwerfen**-Buttons {% hint style="danger" %} **Kritische Anomalien erfordern sofortige Aufmerksamkeit.** Ein als Kritisch markierter Ausgabenanstieg oder Budgeterschöpfung bedeutet, dass Ihr Werbebudget schneller abfließen könnte als erwartet. Überprüfen Sie diese innerhalb von Stunden, nicht Tagen. {% endhint %} {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Tipp:** Nicht alle Anomalien sind schlecht. Ein plötzlicher Impressionsanstieg nach dem Start eines Lightning Deals ist erwartetes Verhalten. Nutzen Sie den **Verwerfen**-Button, um der KI mitzuteilen, dass diese Anomalie kein Anlass zur Sorge ist, was ihr hilft, die zukünftige Erkennungsempfindlichkeit zu kalibrieren. {% endhint %} *** ## 💡 Chancen: Produkte, die sich zum Bewerben lohnen Über die Optimierung bestehender Kampagnen hinaus deckt der KI-Optimierer **Chancen** auf, Produkte in Ihrem Katalog, die noch nicht beworben werden (oder unterbeworben sind), aber wie starke Kandidaten für eine Kampagne aussehen. Jede Chance wird mit **0–100** bewertet und in eine Stufe einsortiert: | Stufe | Bedeutung | | ---------- | ------------------------------------------ | | **STAR** | Stärkste Kandidaten, diese zuerst bewerben | | **GROWTH** | Solide Kandidaten mit Skalierungspotenzial | | **TEST** | Einen kleinen, kontrollierten Test wert | | **SKIP** | Derzeit nicht empfohlen | Jede Chancen-Karte zeigt die unterstützenden Belege, den Verkaufsrang, die Marge, den Gewinn pro Einheit, verkaufte Einheiten, die Verkaufsgeschwindigkeit und die Reichweite in Tagen, zusammen mit einem prognostizierten Ergebnis (vorgeschlagenes Budget, geschätzte Verkäufe, ACoS, impliziter ROAS, Bestellungen und Gebot) und einem **Vertrauensniveau**. Produkte werden automatisch mit einer klaren Begründung ausgeschlossen, wenn sie nicht infrage kommen, zum Beispiel: *Bereits beworben*, *Listing inaktiv*, *Preis fehlt*, *Kein Bestand*, *Keine organischen Verkäufe (30 Tage)* oder *Negative Marge*. Sie können die Chancenliste auch exportieren (CSV oder Excel) mit der Stufe, dem Wert, der vorgeschlagenen Vorlage, dem vorgeschlagenen Budget und den täglichen Verkaufs-/Bestell-/ACoS-Schätzungen. ### Pre-Flight-Schätzung (vor dem Start) Wenn Sie sich entscheiden, aus einer Chance eine Kampagne zu erstellen, öffnet sich *vor* der Erstellung ein **Pre-Flight-Schätzung**-Modal, sodass Sie zuerst die Wirtschaftlichkeit sehen. Die Pre-Flight-Schätzung umfasst: * **Wirtschaftliche Auswirkung** : prognostizierte tägliche Ausgaben, die 30-Tage-Ausgabenspanne, prognostizierter 30-Tage-Umsatzzuwachs, impliziter ROAS und geschätzte Bestellungen und Klicks pro Tag * **Rentabilität** : prognostizierter Nettogewinn über 30 Tage (Umsatzzuwachs × Produktmarge, minus Werbeausgaben) und ein Vergleich Ihres **Break-even-ACoS vs. Ziel-ACoS**, mit einem Spielraum-Badge, das warnt, wenn Ihr Ziel über dem Break-even liegt * **Risiko und Vertrauen** : Niedrig / Mittel / Hoch-Bezeichnungen, plus das Bewertungsfenster, auf dem die Schätzung basiert * **Vorschau der Kampagneneinrichtung** : die Vorlage, das Tagesbudget, das Standardgebot und der Ziel-ACoS, die verwendet würden * **Keyword-Seeds** : die vorgeschlagenen Keywords (eine Mischung aus Amazon-Empfehlungen und bewährten Gewinnern) * **Konflikterkennung** : Keywords, die bereits in einer Schwesterkampagne erscheinen, werden markiert („Keyword-Bleed"), damit Sie keine interne Konkurrenz schaffen Aus dem Modal können Sie **Zur Überprüfung fortfahren**, **Eine andere Vorlage wählen** oder **Abbrechen**. {% hint style="success" %} **Warum der Pre-Flight-Schritt wichtig ist:** Er verwandelt „Soll ich dieses Produkt bewerben?" in eine zahlengestützte Entscheidung. Prüfen Sie, dass der prognostizierte Nettogewinn positiv ist und dass Ihr Ziel-ACoS *unter* dem Break-even liegt (Spielraum), bevor Sie fortfahren, und achten Sie auf die Keyword-Bleed-Markierungen, damit eine neue Kampagne keine bestehende kannibalisiert. {% endhint %} *** ## Optimierungshistorie Ein Zeitreihen-Diagramm, das die kumulative Auswirkung der KI-Optimierungen über die Zeit zeigt: * **Gesamtausgaben** (Linie): Wie sich Ihre täglichen/wöchentlichen Ausgaben verändert haben * **Gesamtumsatz** (Linie): PPC-Kampagnen zugeordneter Umsatz * **ACoS-Trend** (Linie): Werbekosten-Umsatz-Verhältnis über die Zeit * **Bestellungen** (Balken): Anzahl der Bestellungen pro Zeitraum * **Angewendete KI-Aktionen** (Markierungen): Punkte auf der Zeitachse, die zeigen, wann die KI Änderungen vorgenommen hat Diese Visualisierung hilft Ihnen, die entscheidende Frage zu beantworten: **„Macht die KI meine Kampagnen im Laufe der Zeit besser?"** ### Vorher/Nachher: KI-Optimierer-Auswirkungsbeispiele #### Beispiel 1: Etabliertes Produktportfolio (Konservative Strategie, 60-Tage-Fenster) | Metrik | Vor KI-Optimierer | Nach 60 Tagen | Änderung | | ------------------------------------------------- | ----------------- | ------------------------- | ---------------------- | | Durchschnittlicher ACoS | 32% | 22% | -10 Prozentpunkte | | Monatliche Werbeausgaben | 4.200 | 3.600 | -14% | | Monatlicher PPC-Umsatz | 13.100 | 16.400 | +25% | | Verschwendete Ausgaben (Null-Conversion-Keywords) | 890/Monat | 210/Monat | -76% | | Aktive Keywords | 620 | 485 (135 von KI pausiert) | Qualität vor Quantität | #### Beispiel 2: Produkteinführung (Aggressive Strategie, 30-Tage-Fenster) | Metrik | Vor KI-Optimierer | Nach 30 Tagen | Änderung | | ----------------------------------- | ----------------- | ---------------------------- | ----------------------------------- | | Durchschnittlicher ACoS | 55% | 42% | -13 Prozentpunkte | | Tägliche Impressionen | 8.500 | 22.000 | +159% | | Monatlicher PPC-Umsatz | 1.200 | 4.800 | +300% | | Keywords aus Auto geerntet | 0 | 47 neue Exact-Match-Keywords | Erweitertes manuelles Targeting | | Organisches Ranking (Haupt-Keyword) | Seite 4 | Seite 1, Position 8 | PPC-getriebene Ranking-Verbesserung | {% hint style="info" icon="circle-info" %} **Hinweis:** Ergebnisse variieren je nach Produktkategorie, Wettbewerbsniveau und Ausgangskampagnenqualität. Die obigen Beispiele basieren auf aggregierten anonymisierten Daten von SellerMagnet-Nutzern. Ihre Ergebnisse können abweichen. {% endhint %} *** ## Konfiguration Diese Einstellungen sind auch über die Seite [**PPC Einstellungen**](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md) zugänglich. Änderungen hier haben dieselbe Wirkung. | Einstellung | Beschreibung | Optionen | | ---------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | | **Strategie** | Optimierungsansatz: beeinflusst alle KI-Entscheidungen | Ausgewogen, Aggressiv, Konservativ, Gewinnmaximierer | | **Betrachtungszeitraum** | Wie weit die KI bei der Leistungsanalyse zurückblickt | 7, 14, 30, 60 oder 90 Tage | | **Laufplan** | Wie oft die KI Daten analysiert und Empfehlungen generiert | Alle 6 Stunden, Täglich, Alle 3 Tage, Wöchentlich | | **Sperrtermine** | Tage, an denen keine automatisierten Änderungen vorgenommen werden sollen | Datumsauswahl | | **Tägliches Änderungslimit** | Maximaler Prozentsatz, um den sich ein einzelnes Gebot pro Tag ändern kann | 5%-50% (Standard: 20%) | | **Mindestdatenschwelle** | Mindestklicks, bevor die KI Änderungen für ein Keyword vorschlägt | 5-100 Klicks (Standard: 10) | > **Best Practice:** Setzen Sie die **Mindestdatenschwelle** auf mindestens 10 Klicks. Gebotsänderungen für Keywords mit nur 2-3 Klicks vorzuschlagen ist statistisch unzuverlässig und kann zu voreiligem Pausieren potenziell guter Keywords führen. *** ## Empfohlene Strategie nach Verkäufertyp | Verkäuferprofil | Empfohlene Strategie | Betrachtungszeitraum | Laufplan | Hinweise | | ------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | -------------------- | -------------- | ------------------------------------------------- | | **Neuer Verkäufer, erstes Produkt** | Aggressiv | 7 Tage | Täglich | Datensammlung und Sichtbarkeit priorisieren | | **Etablierter Verkäufer, stabiler Katalog** | Ausgewogen oder Konservativ | 14 Tage | Täglich | Fokus auf Effizienz und schrittweise Verbesserung | | **Hochvolumen-Verkäufer (100+ tägliche Bestellungen)** | Gewinnmaximierer | 14-30 Tage | Alle 6 Stunden | Eurooptimiert mit häufiger Neubewertung | | **Saisonaler Verkäufer (Ferien-/Q4-Fokus)** | Aggressiv vor der Saison, Konservativ in der Saison | 7-14 Tage | Täglich | Strategien wechseln im Saisonverlauf | | **Agentur mit 10+ Kunden** | Pro Kunde (typisch: Start mit Ausgewogen) | 14 Tage | Täglich | Manuelle Überprüfung für alle Kundenkonten | | **Private-Label-Einführung neuer ASIN (Amazon Standard Identification Number)** | Aggressiv für 30-60 Tage, dann Ausgewogen | 7 Tage | Täglich | Schnell Keyword-Daten aufbauen, dann optimieren | ***
⚠️ Häufige Fehler vermeiden | Fehler | Warum es schadet | Lösung | | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | KI-Vorschläge nie überprüfen (Hunderte ausstehend lassen) | Die KI kann Ihre Präferenzen nicht lernen; Vorschläge werden veraltet und irrelevant | Tägliche oder wöchentliche Überprüfungsroutine einrichten; jeden Vorschlag genehmigen oder ablehnen | | Aggressive Strategie bei Niedrigmargenprodukten | KI priorisiert Volumen vor Rentabilität. Sie generieren möglicherweise Verlustverkäufe | Zu Konservativ oder Gewinnmaximierer für Niedrigmargenprodukte wechseln | | Betrachtungszeitraum zu kurz (7 Tage) bei stabilen Produkten | Kurze Fenster verstärken Rauschen, ein einzelner schlechter Tag verzerrt alle Vorschläge | 14-30 Tage für Produkte mit konstanter Nachfrage verwenden | | Anomalie-Warnungen ignorieren | Ein Ausgabenanstieg oder CTR-Rückgang kann in Stunden Hunderte verschwenden, wenn er unbeachtet bleibt | Benachrichtigungen aktivieren und auf Kritische/Hohe Anomalien innerhalb von 24 Stunden reagieren | | Alles ohne Lesen der Begründung genehmigen | Lehrt die KI, dass alle Vorschläge gut sind, auch solche auf begrenzter Datenbasis | Vertrauenswert und Begründung lesen; Vorschläge mit niedrigem Vertrauen, bei denen Sie unsicher sind, ablehnen | | Automatisch Anwenden ohne tägliches Änderungslimit ausführen | Gebote können an einem einzigen Tag dramatisch schwanken und die Kampagnenleistung destabilisieren | Immer ein tägliches Änderungslimit (20% ist ein sicherer Standard) festlegen, bevor Sie Automatisch Anwenden aktivieren | | Ergebnisse in 48 Stunden erwarten | Die KI benötigt mindestens 1-2 Optimierungszyklen (und ausreichend historische Daten), um aussagekräftige Empfehlungen zu generieren | Geben Sie der KI mindestens 14 Tage Kampagnendaten und 2-3 Optimierungszyklen, bevor Sie ihre Wirksamkeit bewerten |
## 🔧 Fehlerbehebung ### KI generiert keine Empfehlungen | Symptom | Wahrscheinliche Ursache | Lösung | | ------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Meldung „Unzureichende Daten" | Weniger als 14 Tage Kampagnendaten verfügbar | Warten Sie, bis mehr Daten gesammelt sind; stellen Sie sicher, dass die Synchronisierung läuft | | Null ausstehende Aktionen für 7+ Tage | Genehmigungsmodus ist möglicherweise auf Pausiert eingestellt | PPC-Einstellungen prüfen, zu Manuelle Überprüfung oder Automatisch Anwenden wechseln | | Empfehlungen nur für einige Kampagnen | Andere Kampagnen haben zu wenige Klicks, um die Mindestdatenschwelle zu erreichen | Schwelle senken oder auf mehr Traffic warten; erwägen Sie Gebotserhöhungen, um Klicks zu generieren | | Strategiekarte zeigt „Inaktiv" | KI-Optimierer ist möglicherweise auf Kontoebene deaktiviert | Prüfen Sie den Hauptschalter oben auf der KI-Optimierer-Seite | ### Unerwartetes KI-Verhalten | Symptom | Wahrscheinliche Ursache | Lösung | | ----------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | KI schlägt Gebote über Ihrem Komfortbereich vor | Max-Gebot in den Einstellungen ist zu hoch für Ihre Risikotoleranz | Senken Sie die Max-Gebot-Obergrenze in den PPC-Einstellungen | | KI pausiert Keywords, die Sie behalten möchten | Keywords haben einen ACoS deutlich über Ihrem Ziel-ACoS und der Pausierungsschwelle der KI | Erhöhen Sie entweder Ihren Ziel-ACoS oder reaktivieren Sie das Keyword manuell und lehnen Sie den Vorschlag ab (die KI wird daraus lernen) | | KI schlägt für eine bestimmte Kampagne keine Änderungen vor | Kampagne ist möglicherweise ausgeschlossen, in Amazon pausiert oder hat unzureichende Daten | Überprüfen Sie, ob die Kampagne in Amazon Ads aktiv ist und im Betrachtungszeitraum genügend Klicks hat | | Prognostizierte Auswirkungsschätzungen erscheinen zu optimistisch | Prognosen basieren auf historischen Trends und setzen stabilen Wettbewerb voraus | Behandeln Sie Prognosen als Richtungsschätzungen, nicht als Garantien, tatsächliche Ergebnisse können um 20-30% abweichen | ### Probleme mit dem Systemzustand | Symptom | Wahrscheinliche Ursache | Lösung | | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Systemzustand zeigt Gelb (verzögert) an | Synchronisierungsverzögerung oder hohe Prozessorlast | Löst sich in der Regel innerhalb weniger Stunden; prüfen Sie den API-Status in den PPC-Einstellungen | | Systemzustand zeigt Rot (Fehler) an | API-Verbindungsproblem, abgelaufenes Token oder Amazon Ads-Ausfall | Prüfen Sie PPC-Einstellungen > API-Status für Fehlerdetails; erneut verbinden, wenn Token abgelaufen ist | | Zeitstempel „Letzte Optimierung" ist 48+ Stunden alt | Laufplan ist möglicherweise auf Wöchentlich eingestellt oder ein Synchronisierungsfehler blockiert die Pipeline | Synchronisierungsplan und API-Status prüfen; auf Sync Now klicken, um eine Aktualisierung zu erzwingen | *** ## ❓ FAQ
Wie lange dauert es, bis der KI-Optimierer Ergebnisse zeigt? Die meisten Verkäufer sehen innerhalb von 2--4 Wochen messbare Auswirkungen. Die KI benötigt mindestens 14 Tage historischer Daten, um zuverlässige Vorschläge zu generieren. Die ersten 1--2 Wochen sind eine "Lernphase", in der sich die KI auf Ihre Kampagnen einstellt.
Kann der KI-Optimierer die Dinge verschlechtern? Die Leitplanken (Gebotsgrenzen, tägliche Änderungslimits, Sperrtermine) ermöglichen es Ihnen, destruktive Änderungen zu verhindern. Im Modus Manuelle Überprüfung ändert sich nichts ohne Ihre Zustimmung. Im Automatisch-Anwenden-Modus begrenzt das tägliche Änderungslimit, wie stark sich ein einzelnes Gebot pro Tag bewegen kann. Trotzdem ist kein Optimierungstool perfekt, regelmäßiges Überwachen des Optimierungshistorie-Diagramms wird empfohlen.
Lernt die KI aus meinen Genehmigungs-/Ablehnungsentscheidungen? Ja. Jede Genehmigungs- oder Ablehnungsentscheidung fließt zurück in das Modell der KI. Mit der Zeit generiert die KI Vorschläge, die zunehmend mit Ihren Präferenzen übereinstimmen. Konsistentes Feedback (insbesondere Ablehnungen mit Begründung) beschleunigt diesen Lernprozess.
Kann ich verschiedene Strategien für verschiedene Kampagnen ausführen? Derzeit wird die Strategie auf **Profilebene** festgelegt (eine Strategie pro Marketplace). Strategieüberschreibungen auf Kampagnenebene stehen auf der Roadmap. Wenn Sie vorerst verschiedene Strategien für verschiedene Kampagnen benötigen, verwenden Sie die Keyword-Optimierungstabelle, um Vorschläge selektiv pro Kampagne zu genehmigen oder abzulehnen.
Was passiert während Sperrterminen? Die KI führt weiterhin Analysen durch und generiert Empfehlungen, aber es werden keine Änderungen angewendet (auch nicht im Automatisch-Anwenden-Modus). Empfehlungen sammeln sich im Genehmigungscenter und können nach Ende des Sperrzeitraums überprüft und angewendet werden.
Wie unterscheidet sich die Gewinnmaximierer-Strategie von der Konservativen? Konservativ minimiert den ACoS (Prozentsatz). Gewinnmaximierer maximiert den absoluten Gewinn (Euro). Ein Keyword mit 30% ACoS, aber 500 monatlich zugeordnetem Umsatz könnte vom Gewinnmaximierer beibehalten oder erhöht werden (weil es starken Gewinn erzeugt), von Konservativ aber gesenkt werden (weil 30% ACoS einen typischen konservativen Zielwert übersteigt). Gewinnmaximierer benötigt für beste Ergebnisse genaue COGS-Daten.
Kann ich eine von der KI vorgenommene Änderung rückgängig machen? Ja. In der Optimierungshistorie können Sie jede von der KI vorgenommene Änderung einsehen. Jede Änderung verfügt über eine **Rückgängig**-Option, die das vorherige Gebot oder die vorherige Einstellung wiederherstellt. Beachten Sie, dass das Rückgängigmachen die Marktauswirkung nicht aufhebt, wenn ein Gebot 3 Tage lang erhöht war, bevor es zurückgesetzt wurde, sind die Impressionen und Ausgaben dieser 3 Tage nicht erstattungsfähig.
Wie funktioniert das Keyword-Harvesting? Die KI überwacht Suchbegriffe in Ihren automatischen Kampagnen, die gut konvertieren (hohe CTR, guter ACoS, mehrere Conversions). Sie schlägt dann vor, diese Suchbegriffe als Exact- oder Phrase-Match-Keywords in Ihre manuellen Kampagnen aufzunehmen, sodass Sie mehr Kontrolle über die Gebote für bewährte Performer haben. Die ursprüngliche automatische Kampagne entdeckt weiterhin neue Suchbegriffe.
Gibt es eine Obergrenze für die Anzahl der Empfehlungen, die die KI pro Zyklus generiert? Es gibt keine harte Grenze, aber die KI priorisiert Empfehlungen nach der erwarteten Auswirkung. In einem typischen Zyklus sehen Sie 10--50 Vorschläge für ein Konto mit 20 Kampagnen und 500 Keywords. Größere Konten sehen möglicherweise mehr.
*** ## Anwendungsfall-Szenarien ### Szenario 1: 500 Keywords über 3 EU-Marktplätze verwalten Sie verkaufen Küchenzubehör auf Amazon DE, FR und IT. Sie haben 500 aktive Keywords in 12 Kampagnen. **Herausforderung:** Gebote für 500 Keywords in 3 Märkten manuell zu prüfen ist ein Vollzeitjob. Verschiedene Marktplätze haben unterschiedliche CPCs, Conversion-Raten und Wettbewerbsniveaus. **Lösung:** {% stepper %} {% step %} ### Ausgewogen Strategie auf **Ausgewogen** setzen (gute Standardeinstellung für Multi-Markt-Management). {% endstep %} {% step %} ### 14 Tage Betrachtungszeitraum auf **14 Tage** pro Marketplace setzen. {% endstep %} {% step %} ### Automatisch Anwenden **Automatisch Anwenden** mit einem **täglichen Änderungslimit von 20%** aktivieren. {% endstep %} {% step %} ### Optimierungshistorie Prüfen Sie wöchentlich die **Optimierungshistorie**, um sicherzustellen, dass die KI Ihren Gesamt-ACoS in die richtige Richtung lenkt. {% endstep %} {% step %} ### Budgetumverteilung Nutzen Sie die Vorschläge zur **Budgetumverteilung**, um Ausgaben in Ihren leistungsstärksten Marketplace zu verlagern. {% endstep %} {% endstepper %} **Erwartetes Ergebnis:** Die KI übernimmt das Gebotsmanagement der 500 Keywords in allen drei Märkten. Sie benötigen 15 Minuten pro Woche für die Prüfung des Verlaufsdiagramms und der Anomalie-Warnungen statt mehr als 2 Stunden pro Tag für manuelle Gebotsanpassungen. ### Szenario 2: Ein neues Produkt ohne Historie einführen Sie führen ein neues Produkt im US-Marketplace ein. Sie haben eine automatische Kampagne und eine manuelle Kampagne mit 30 Start-Keywords. **Herausforderung:** Ohne historische Daten hat die KI nichts zu analysieren. Sie benötigen schnell Traffic, um Keyword-Daten und organisches Ranking aufzubauen. **Lösung:** {% stepper %} {% step %} ### Aggressiv / Wachstum Strategie auf **Aggressiv / Wachstum** setzen. {% endstep %} {% step %} ### 7 Tage Betrachtungszeitraum auf **7 Tage** setzen (schnell auf erste Daten reagieren). {% endstep %} {% step %} ### Manuelle Überprüfung In den ersten 2 Wochen den Modus **Manuelle Überprüfung** verwenden (Sie möchten jeden Vorschlag sehen, solange die Datenlage dünn ist). {% endstep %} {% step %} ### Schritt 4 Setzen Sie einen höheren Ziel-ACoS (50--60%), Sie investieren in Sichtbarkeit und optimieren noch nicht auf Gewinn. {% endstep %} {% step %} ### Keyword-Harvesting Achten Sie besonders auf Vorschläge zum **Keyword-Harvesting**, die KI wird konvertierende Suchbegriffe aus Ihrer automatischen Kampagne aufdecken, die in eine manuelle verschoben werden sollten. {% endstep %} {% endstepper %} **Erwartetes Ergebnis:** Innerhalb von 30 Tagen hat die KI 30--50 neue Keywords aus Ihrer automatischen Kampagne geerntet, Ihre Top-10-Performer identifiziert und alle unrentablen Start-Keywords pausiert. Für die nächste Phase wechseln Sie zur Strategie Ausgewogen. ### Szenario 3: Agentur übernimmt neuen Kunden Sie sind eine Agentur, die einen neuen Kunden aufnimmt, der seit einem Jahr Amazon PPC ohne Optimierungstools betreibt. Sein aktueller ACoS liegt bei 45% gegenüber einem Ziel von 25%. **Herausforderung:** Der Kunde hat über Jahre angesammelte Ineffizienzen, verschwenderische Keywords, veraltete Gebote und keine Negative-Keyword-Strategie. Sie müssen innerhalb von 30 Tagen Ergebnisse zeigen, um den Kunden zu halten. **Lösung:** {% stepper %} {% step %} ### Schritt 1 Verbinden Sie das Kundenkonto und lassen Sie 14 Tage Daten synchronisieren. {% endstep %} {% step %} ### Konservativ / Gewinn Strategie auf **Konservativ / Gewinn** setzen, die Priorität ist Verschwendungsreduktion, nicht Volumenwachstum. {% endstep %} {% step %} ### Manuelle Überprüfung Verwenden Sie den Modus **Manuelle Überprüfung**, bei einem Kundenkonto möchten Sie jede Änderung genehmigen. {% endstep %} {% step %} ### Gebotssenkungen Konzentrieren Sie sich auf drei Empfehlungstypen: **Gebotssenkungen** (Überausgaben reduzieren), **Keyword-Pausen** (Verluste bei Keywords ohne Conversion stoppen) und **Negative Keywords** (verschwenderische Suchbegriffe blockieren). {% endstep %} {% step %} ### Optimierungshistorie Präsentieren Sie dem Kunden wöchentlich das Diagramm **Optimierungshistorie**, um Fortschritte zu belegen. {% endstep %} {% endstepper %} **Erwartetes Ergebnis:** Innerhalb von 30 Tagen sinkt der ACoS durch Verschwendungsbeseitigung von 45% auf 28--32%. Der Kunde sieht klare, datengestützte Ergebnisse in den wöchentlichen Berichten. Für den zweiten Monat wechseln Sie zur Strategie Ausgewogen, um profitable Verkäufe weiter auszubauen. *** ## ➡️ Was kommt als Nächstes? {% content-ref url="/pages/G2bZAy7uyJMuprO4EiUj" %} [PPC Freigabecenter](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-approval-center.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/2eSyV2j8XOBpu2jhYdRc" %} [PPC-Analyse](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-analytics.md) {% endcontent-ref %}