PPC Aktivitätsprotokoll
Ein vollständiges Prüfprotokoll jeder Änderung an Ihren PPC-Kampagnen, ob durch Sie, Ihre Gebotsregeln oder den AI Optimizer.
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BETA: Der PPC Manager befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Einige Funktionen verhalten sich möglicherweise unerwartet oder ändern sich auf Basis von Nutzer-Feedback. Bitte melden Sie Probleme an info@sellermagnet.com.
📋 Überblick
Das Activity Log zeichnet jede Aktion auf, die an Ihren Amazon-PPC-Kampagnen vorgenommen wurde. Ob eine Änderung manuell, durch eine Automatisierungsregel oder durch den AI Optimizer erfolgte, sie wird hier mit allen Details protokolliert, einschließlich Quelle, altem Wert, neuem Wert und Begründung.
Betrachten Sie es als den Blackbox-Recorder Ihres PPC. Wenn sich die Kampagnenleistung plötzlich verbessert oder verschlechtert, sagt Ihnen das Activity Log genau, was sich wann und warum geändert hat.
Zusammenfassende KPIs
Fünf Übersichtskarten geben Ihnen einen sofortigen Schnappschuss der aktuell gefilterten Ansicht:
Total Actions
Gesamtzahl der aufgezeichneten Aktionen
Suggested
Anzahl der vorgeschlagenen Aktionen (zur Freigabe in der Warteschlange)
Est. Monthly Impact
Geschätzte monatliche Ausgabenveränderung durch angewendete Gebots-/Budgetänderungen. Verwendet die Wirkung pro Aktion aus der Engine, sofern verfügbar, andernfalls eine richtungsweisende Schätzung, behandeln Sie es als Tendenz, nicht als tatsächliche Werte
Approval Rate
Anteil der entschiedenen Aktionen (angewendet + abgelehnt), die angewendet wurden
AI Actions
Anzahl der vom AI Optimizer ausgelösten Aktionen
Schneller Gesundheitscheck: Beobachten Sie die Karten Approval Rate und Est. Monthly Impact gemeinsam. Eine hohe Freigabequote mit einer negativen (ausgabensenkenden) monatlichen Wirkung bedeutet, dass Ihre Automatisierung Verschwendung reduziert und Sie ihren Entscheidungen vertrauen. Eine sehr niedrige Freigabequote deutet darauf hin, dass die KI oder Ihre Regeln Änderungen vorschlagen, die Sie immer wieder ablehnen, es lohnt sich, den Regelumfang zu verschärfen oder auf Manual Review umzuschalten.
🔍 Filter
Time Range
Letzte 24 Stunden, letzte 7, 14, 30, 60 oder 90 Tage, oder Custom… (eigene Von-/Bis-Daten wählen)
Letzte 30 Tage
Source
All Sources, AI Autopilot, Bid Rules, User Approved, Manual, System
Alle
Action Type
All Types, Bid Change, Budget Change, Campaign State, Negate Keyword, Harvest Keyword
Alle
Profile
All Marketplaces, oder ein bestimmtes Werbeprofil (Marketplace)
All Marketplaces
Schnellere Wege, dieselben Filter zu setzen:
Voreingestellte Chips für den Zeitraum. Über dem Time-Range-Dropdown ermöglichen Ihnen Schnell-Chips für Last 24h, 7d, 30d und 90d, mit einem Klick zu den gängigen Zeitfenstern zu springen. Die Auswahl von Custom… im Dropdown zeigt Datumsauswahlfelder für From und To an.
Chip-Leisten für Source und Action Type. Unter jedem dieser beiden Dropdowns befindet sich eine Leiste mit Ein-Klick-Chips (
autopilot,bid_rule,approval,manual,systemfür Source;bid_change,budget_change,campaign_state_change,negate_keyword,harvest_keywordfür Action Type). Klicken Sie auf einen Chip, um diesen Wert anzuwenden, ohne das Dropdown zu öffnen.
Filter kombinieren sich. Sie können jeden Filter gleichzeitig kombinieren. Zeigen Sie zum Beispiel nur "AI Autopilot" + "Bid Change"-Aktionen der "Last 7 days" auf einem Profil an, um genau zu sehen, was die KI diese Woche in diesem Marketplace an Ihren Geboten geändert hat.
Filterkombinationen für gängige Untersuchungen
"Was hat die KI diese Woche getan?"
Last 7
AI Autopilot
All Types
"Warum sind meine Ausgaben gestern hochgeschnellt?"
Last 7
All Sources
Bid Change
"Welche Keywords haben Bid Rules pausiert?"
Last 30
Bid Rules
Campaign State
"Was habe ich letzten Monat manuell geändert?"
Last 30
Manual
All Types
"Wurden neue Negativ-Keywords hinzugefügt?"
Last 14
All Sources
Negate Keyword
"Welche Keywords wurden aus Suchbegriffen geharvestet?"
Last 30
All Sources
Harvest Keyword
Activity-Tabelle

When
Wann die Aktion stattfand, angezeigt als relative Zeit mit dem absoluten UTC-Zeitstempel darunter. Zeilen sind unter Tages-Trennlinien gruppiert
Source
Farbcodiertes Badge: AI Autopilot (lila), Bid Rules (blau), User Approved (grün), Manual (orange), System (grau). Bei manuellen und freigegebenen Aktionen wird die E-Mail-Adresse des jeweiligen Nutzers unter dem Badge angezeigt
Activity
Was passiert ist: der Aktionstyp (Bid Change, Budget Change, Campaign State usw.) zusammen mit dem betroffenen Keyword, der Kampagne oder der Anzeigengruppe
Campaign
Kampagnenname
Change
Vorheriger Wert zu neuem Wert, mit einem Richtungspfeil und der prozentualen/absoluten Differenz
Status
Ergebnis-Badge: Applied (an Amazon gesendet), Failed, Rejected, Suggested (zur Freigabe in der Warteschlange) oder Expired
Reason
Erklärung, warum die KI oder Regel die Änderung empfohlen hat
Undo
Ein-Klick-Rückgängigmachung der Aktion innerhalb eines 24-Stunden-Fensters (siehe unten). Geharvestete Keywords und einige Aktionstypen lassen sich nicht rückgängig machen
Die Tabelle unterstützt Paginierung und kombinierte Filterung (Zeitraum + Quelle + Aktionstyp + Profil gleichzeitig).
Ein-Klick-Undo. Angewendete Gebots- und Budgetänderungen können bis zu 24 Stunden nach ihrer Durchführung direkt aus der Undo-Spalte rückgängig gemacht werden. Ein Klick auf Undo öffnet eine kurze Bestätigung, sendet dann die Umkehrung an die Amazon Ads API und stellt den vorherigen Wert wieder her, ohne dass Sie sich durch die Amazon-Konsole wühlen müssen. Nach 24 Stunden, oder bei nicht umkehrbaren Aktionstypen (etwa geharvesteten Keywords), ist die Undo-Schaltfläche deaktiviert.
Quellen verstehen
AI Autopilot
Lila
Autonom vom AI Optimizer vorgenommene Änderung
Bid Rules
Blau
Von einer geplanten Gebotsautomatisierungsregel ausgeführte Änderung
User Approved
Grün
KI-Vorschlag, den Sie im Approval Center freigegeben haben
Manual
Orange
Von Ihnen direkt vorgenommene Änderung
System
Grau
Anpassung auf Systemebene (z. B. Durchsetzung eines Budgetlimits)
Detaillierte Analyse der Quellen
System-Aktionen sind relativ selten. Sie treten typischerweise auf, wenn Amazon ein Budgetlimit durchsetzt (Ihr Tagesbudget war erreicht und das System pausierte die Kampagne) oder wenn das Enddatum einer Kampagne erreicht wird. Dies sind informative Einträge, Sie können sie weder verhindern noch ändern.
Anwendungsfälle
Szenario 1: Einen plötzlichen Ausgabenanstieg untersuchen
Situation: Ihre täglichen PPC-Ausgaben sind über Nacht von 80 EUR auf 140 EUR gesprungen und Sie möchten wissen, warum.
So untersuchen Sie:
Setzen Sie Time Range auf "Last 7 days".
Setzen Sie Action Type auf "Bid Change".
Setzen Sie Source auf "All Sources".
Sortieren Sie die Tabelle nach Date (neueste zuerst).
Suchen Sie nach großen Gebotserhöhungen (grüne Pfeile in der Change-Spalte) an dem Tag, an dem die Ausgaben angestiegen sind.
Prüfen Sie die Source-Spalte, war es eine Bid Rule, eine KI-Aktion oder eine manuelle Änderung?
Lesen Sie die Reason-Spalte, um die Logik hinter der Erhöhung zu verstehen.
Häufige Ursachen: Eine Bid Rule mit zu aggressiven Erhöhungseinstellungen (z. B. +25 % auf jedes Keyword mit CVR > 5 %) oder der AI Autopilot, der auf einen plötzlichen Konversionsanstieg reagiert, indem er die Gebote aggressiv anhebt.
Szenario 2: KI-Leistung über 30 Tage prüfen
Situation: Sie haben den AI Autopilot einen Monat lang laufen lassen und möchten beurteilen, ob er hilft.
So untersuchen Sie:
Setzen Sie Time Range auf "Last 30 days".
Setzen Sie Source auf "AI Autopilot".
Notieren Sie die Gesamtzahl der Aktionen in der KPI-Karte Total Actions.
Filtern Sie Action Type auf "Bid Change" und scannen Sie die Change-Spalte: In den meisten Fällen sollte die KI mehr Senkungen (rote Abwärtspfeile) als Erhöhungen (grüne Aufwärtspfeile) vornehmen.
Gleichen Sie dies mit Ihrer Kampagnenleistung ab: Sinkt der ACoS (Advertising Cost of Sale)? Nimmt die verschwendete Ausgabe ab?
Wenn die KI Änderungen vorgenommen hat, mit denen Sie nicht einverstanden sind, erwägen Sie den Wechsel in den Manual-Review-Modus.
Szenario 3: Eine Team-Leistungsbeurteilung vorbereiten
Situation: Sie verwalten PPC für ein Team und müssen berichten, was diesen Monat getan wurde.
So verwenden Sie das Activity Log:
Setzen Sie Time Range auf "Last 30 days".
Filtern Sie nach Source = "Manual", um alle von Menschen vorgenommenen Änderungen zu sehen.
Exportieren Sie die Ergebnisse oder machen Sie einen Screenshot für Ihren Bericht.
Filtern Sie dann nach "AI Autopilot" und "Bid Rules", um die Beiträge der Automatisierung zu zeigen.
Vergleichen Sie das Verhältnis manueller zu automatisierter Aktionen, um die Effizienzgewinne durch die Automatisierung zu demonstrieren.
Vorher/Nachher: Wie das Activity Log verborgene Probleme aufdeckt
ACoS fiel von 32 % auf 24 %
Bid Rules senkten über 3 Wochen die Gebote bei 45 High-ACoS-Keywords
Top-Keyword verlor Impressionen
Eine Bid Rule senkte das Gebot 4-mal in 2 Wochen (Regel zu aggressiv)
Neues Keyword erschien in der Kampagne
AI Autopilot harvestete es vor 5 Tagen aus dem Suchbegriff-Bericht
Kampagne unerwartet pausiert
System-Aktion: tägliches Budgetlimit um 15:00 Uhr erreicht
Ausgaben zwischen Kampagnen verlagert
Manuelle Budgetumverteilung durch ein Teammitglied am Dienstag
## 📤 Export
Verwenden Sie die Schaltfläche Export über der Activity-Tabelle, um die aktuell gefilterte Ansicht herunterzuladen. Das Export-Menü bietet zwei Formate:
CSV , für Tabellenkalkulationen, BI-Tools und einfache Archivierung
Excel , eine sofort öffnungsbereite
.xlsx-Arbeitsmappe
Welche Zeitraum-, Quellen- und Aktionstyp-Filter Sie auch angewendet haben, sie werden in der Datei berücksichtigt, sodass Sie z. B. nur "AI Autopilot" + "Bid Change"-Aktionen der letzten 7 Tage exportieren können.
Das Activity Log wie ein Profi lesen
Checkliste zur Mustererkennung
Verwenden Sie diese Checkliste bei Ihrer wöchentlichen Durchsicht des Activity Logs:
🔧 Fehlerbehebung
Activity Log zeigt keine Einträge
Sind die Filter zu restriktiv?
Setzen Sie alle Filter auf "All" zurück und prüfen Sie, ob Einträge erscheinen
Ist der Zeitraum zu eng?
Erweitern Sie auf "Last 90 days", um zu prüfen, ob Daten vorhanden sind
Sind irgendwelche Regeln oder KI-Funktionen aktiv?
Wenn keine Automatisierung läuft und keine manuellen Änderungen vorgenommen wurden, ist das Protokoll leer
Ist die API-Verbindung aktiv?
Prüfen Sie Ihre Amazon-Advertising-API-Zugangsdaten in den Settings
Einträge erscheinen, aber Details fehlen
Ist die Reason-Spalte leer?
Manche manuellen Änderungen haben möglicherweise keine angehängte Begründung. Das ist zu erwarten
Ist der Change-Wert leer?
Bei "Campaign State"-Aktionen (Pause/Aktivieren) gibt es keinen numerischen Wert, nur eine Zustandsänderung
Bestimmte Änderung nicht auffindbar
Wurde die Änderung direkt in Amazon vorgenommen?
Änderungen außerhalb von SellerMagnet (z. B. direkt in Amazon Seller Central) werden in diesem Protokoll nicht erfasst
War die Änderung in einem anderen Konto?
Bestätigen Sie, dass Sie den richtigen Marketplace/das richtige Konto betrachten
❓ FAQ
➡️ Wie geht es weiter?
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