> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.sellermagnet.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.sellermagnet.com/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-activity-log.md). # PPC Aktivitätsprotokoll Ein vollständiges Prüfprotokoll jeder Änderung an Ihren PPC-Kampagnen, ob durch Sie, Ihre Gebotsregeln oder den AI Optimizer. {% hint style="info" %} **Schwierigkeit:** 🔴 Fortgeschritten · **Lesezeit:** \~10 Min {% endhint %} {% hint style="success" icon="rocket" %} **Diese Seite in Ihrem Dashboard öffnen:** [**Zum PPC Activity Log \[BETA\] →**](https://dashboard.sellermagnet.com/ppc/activity-log) {% endhint %} {% hint style="warning" icon="triangle-exclamation" %} **BETA:** Der PPC Manager befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Einige Funktionen verhalten sich möglicherweise unerwartet oder ändern sich auf Basis von Nutzer-Feedback. Bitte melden Sie Probleme an . {% endhint %} ## 📋 Überblick Das **Activity Log** zeichnet jede Aktion auf, die an Ihren Amazon-PPC-Kampagnen vorgenommen wurde. Ob eine Änderung manuell, durch eine Automatisierungsregel oder durch den AI Optimizer erfolgte, sie wird hier mit allen Details protokolliert, einschließlich Quelle, altem Wert, neuem Wert und Begründung. Betrachten Sie es als den Blackbox-Recorder Ihres PPC. Wenn sich die Kampagnenleistung plötzlich verbessert oder verschlechtert, sagt Ihnen das Activity Log genau, was sich wann und warum geändert hat. {% hint style="info" %} **Warum das wichtig ist:** In Teams, in denen mehrere Nutzer PPC verwalten, ist das Activity Log Ihre einzige verlässliche Quelle. Kein Rätselraten mehr über "wer hat das Gebot für dieses Keyword geändert?", jede Aktion wird zugeordnet und mit einem Zeitstempel versehen. {% endhint %} *** ## Zusammenfassende KPIs Fünf Übersichtskarten geben Ihnen einen sofortigen Schnappschuss der aktuell gefilterten Ansicht: | Karte | Beschreibung | | ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Total Actions** | Gesamtzahl der aufgezeichneten Aktionen | | **Suggested** | Anzahl der vorgeschlagenen Aktionen (zur Freigabe in der Warteschlange) | | **Est. Monthly Impact** | Geschätzte monatliche Ausgabenveränderung durch angewendete Gebots-/Budgetänderungen. Verwendet die Wirkung pro Aktion aus der Engine, sofern verfügbar, andernfalls eine richtungsweisende Schätzung, behandeln Sie es als Tendenz, nicht als tatsächliche Werte | | **Approval Rate** | Anteil der entschiedenen Aktionen (angewendet + abgelehnt), die angewendet wurden | | **AI Actions** | Anzahl der vom AI Optimizer ausgelösten Aktionen | {% hint style="success" %} **Schneller Gesundheitscheck:** Beobachten Sie die Karten **Approval Rate** und **Est. Monthly Impact** gemeinsam. Eine hohe Freigabequote mit einer negativen (ausgabensenkenden) monatlichen Wirkung bedeutet, dass Ihre Automatisierung Verschwendung reduziert und Sie ihren Entscheidungen vertrauen. Eine sehr niedrige Freigabequote deutet darauf hin, dass die KI oder Ihre Regeln Änderungen vorschlagen, die Sie immer wieder ablehnen, es lohnt sich, den Regelumfang zu verschärfen oder auf Manual Review umzuschalten. {% endhint %} *** ## 🔍 Filter | Filter | Optionen | Standard | | --------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------- | | **Time Range** | Letzte 24 Stunden, letzte 7, 14, 30, 60 oder 90 Tage, oder Custom… (eigene Von-/Bis-Daten wählen) | Letzte 30 Tage | | **Source** | All Sources, AI Autopilot, Bid Rules, User Approved, Manual, System | Alle | | **Action Type** | All Types, Bid Change, Budget Change, Campaign State, Negate Keyword, Harvest Keyword | Alle | | **Profile** | All Marketplaces, oder ein bestimmtes Werbeprofil (Marketplace) | All Marketplaces | {% hint style="info" icon="clock" %} **Alle Zeitstempel sind in UTC.** Das Datum, an dem jede Aktion aufgezeichnet wurde, wird in UTC gespeichert und angezeigt, sodass Ihre Ortszeit abweichen kann. Behalten Sie dies im Hinterkopf, wenn Sie untersuchen, "was gestern passiert ist". {% endhint %} **Schnellere Wege, dieselben Filter zu setzen:** * **Voreingestellte Chips für den Zeitraum.** Über dem Time-Range-Dropdown ermöglichen Ihnen Schnell-Chips für **Last 24h**, **7d**, **30d** und **90d**, mit einem Klick zu den gängigen Zeitfenstern zu springen. Die Auswahl von **Custom…** im Dropdown zeigt Datumsauswahlfelder für **From** und **To** an. * **Chip-Leisten für Source und Action Type.** Unter jedem dieser beiden Dropdowns befindet sich eine Leiste mit Ein-Klick-Chips (`autopilot`, `bid_rule`, `approval`, `manual`, `system` für Source; `bid_change`, `budget_change`, `campaign_state_change`, `negate_keyword`, `harvest_keyword` für Action Type). Klicken Sie auf einen Chip, um diesen Wert anzuwenden, ohne das Dropdown zu öffnen. > **Filter kombinieren sich.** Sie können jeden Filter gleichzeitig kombinieren. Zeigen Sie zum Beispiel nur "AI Autopilot" + "Bid Change"-Aktionen der "Last 7 days" auf einem Profil an, um genau zu sehen, was die KI diese Woche in diesem Marketplace an Ihren Geboten geändert hat. ### Filterkombinationen für gängige Untersuchungen | Untersuchungsziel | Time Range | Source | Action Type | | ------------------------------------------------------- | ---------- | ------------ | --------------- | | "Was hat die KI diese Woche getan?" | Last 7 | AI Autopilot | All Types | | "Warum sind meine Ausgaben gestern hochgeschnellt?" | Last 7 | All Sources | Bid Change | | "Welche Keywords haben Bid Rules pausiert?" | Last 30 | Bid Rules | Campaign State | | "Was habe ich letzten Monat manuell geändert?" | Last 30 | Manual | All Types | | "Wurden neue Negativ-Keywords hinzugefügt?" | Last 14 | All Sources | Negate Keyword | | "Welche Keywords wurden aus Suchbegriffen geharvestet?" | Last 30 | All Sources | Harvest Keyword | *** ## Activity-Tabelle ![PPC Activity Log - Aktions-Timeline und Filter](https://2223953701-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxswMpY7GHzpimRrfNhQW%2Fuploads%2Fgit-blob-19e6e0204c8e6fe2a6b0f879fd0e11d2ee5cb69c%2Fppc-activity-log.png?alt=media) | Spalte | Beschreibung | | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **When** | Wann die Aktion stattfand, angezeigt als relative Zeit mit dem absoluten UTC-Zeitstempel darunter. Zeilen sind unter Tages-Trennlinien gruppiert | | **Source** | Farbcodiertes Badge: AI Autopilot (lila), Bid Rules (blau), User Approved (grün), Manual (orange), System (grau). Bei manuellen und freigegebenen Aktionen wird die E-Mail-Adresse des jeweiligen Nutzers unter dem Badge angezeigt | | **Activity** | Was passiert ist: der Aktionstyp (Bid Change, Budget Change, Campaign State usw.) zusammen mit dem betroffenen Keyword, der Kampagne oder der Anzeigengruppe | | **Campaign** | Kampagnenname | | **Change** | Vorheriger Wert zu neuem Wert, mit einem Richtungspfeil und der prozentualen/absoluten Differenz | | **Status** | Ergebnis-Badge: **Applied** (an Amazon gesendet), **Failed**, **Rejected**, **Suggested** (zur Freigabe in der Warteschlange) oder **Expired** | | **Reason** | Erklärung, warum die KI oder Regel die Änderung empfohlen hat | | **Undo** | Ein-Klick-Rückgängigmachung der Aktion innerhalb eines **24-Stunden**-Fensters (siehe unten). Geharvestete Keywords und einige Aktionstypen lassen sich nicht rückgängig machen | Die Tabelle unterstützt **Paginierung** und **kombinierte Filterung** (Zeitraum + Quelle + Aktionstyp + Profil gleichzeitig). {% hint style="success" icon="rotate-left" %} **Ein-Klick-Undo.** Angewendete Gebots- und Budgetänderungen können bis zu **24 Stunden** nach ihrer Durchführung direkt aus der **Undo**-Spalte rückgängig gemacht werden. Ein Klick auf **Undo** öffnet eine kurze Bestätigung, sendet dann die Umkehrung an die Amazon Ads API und stellt den vorherigen Wert wieder her, ohne dass Sie sich durch die Amazon-Konsole wühlen müssen. Nach 24 Stunden, oder bei nicht umkehrbaren Aktionstypen (etwa geharvesteten Keywords), ist die Undo-Schaltfläche deaktiviert. {% endhint %} *** ## Quellen verstehen | Source | Farbe | Bedeutung | | ----------------- | ------ | -------------------------------------------------------------------- | | **AI Autopilot** | Lila | Autonom vom AI Optimizer vorgenommene Änderung | | **Bid Rules** | Blau | Von einer geplanten Gebotsautomatisierungsregel ausgeführte Änderung | | **User Approved** | Grün | KI-Vorschlag, den Sie im Approval Center freigegeben haben | | **Manual** | Orange | Von Ihnen direkt vorgenommene Änderung | | **System** | Grau | Anpassung auf Systemebene (z. B. Durchsetzung eines Budgetlimits) | ### Detaillierte Analyse der Quellen {% hint style="info" %} **AI Autopilot vs. User Approved:** Beide stammen aus KI-Vorschlägen, doch der Unterschied ist entscheidend. **AI Autopilot**-Änderungen wurden automatisch angewendet (Sie befinden sich im Auto-Apply-Modus). **User Approved**-Änderungen durchliefen das Approval Center und Sie haben sie ausdrücklich freigegeben. Wenn Sie AI-Autopilot-Aktionen sehen, mit denen Sie nicht einverstanden sind, wechseln Sie im [Approval Center](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-approval-center.md) in den Manual-Review-Modus. {% endhint %} > **System-Aktionen** sind relativ selten. Sie treten typischerweise auf, wenn Amazon ein Budgetlimit durchsetzt (Ihr Tagesbudget war erreicht und das System pausierte die Kampagne) oder wenn das Enddatum einer Kampagne erreicht wird. Dies sind informative Einträge, Sie können sie weder verhindern noch ändern. *** ## Anwendungsfälle ### Szenario 1: Einen plötzlichen Ausgabenanstieg untersuchen > **Situation:** Ihre täglichen PPC-Ausgaben sind über Nacht von 80 EUR auf 140 EUR gesprungen und Sie möchten wissen, warum. > > **So untersuchen Sie:** {% stepper %} {% step %} Setzen Sie **Time Range** auf "Last 7 days". {% endstep %} {% step %} Setzen Sie **Action Type** auf "Bid Change". {% endstep %} {% step %} Setzen Sie **Source** auf "All Sources". {% endstep %} {% step %} Sortieren Sie die Tabelle nach **Date** (neueste zuerst). {% endstep %} {% step %} Suchen Sie nach großen Gebotserhöhungen (grüne Pfeile in der Change-Spalte) an dem Tag, an dem die Ausgaben angestiegen sind. {% endstep %} {% step %} Prüfen Sie die **Source**-Spalte, war es eine Bid Rule, eine KI-Aktion oder eine manuelle Änderung? {% endstep %} {% step %} Lesen Sie die **Reason**-Spalte, um die Logik hinter der Erhöhung zu verstehen. {% endstep %} {% endstepper %} > **Häufige Ursachen:** Eine Bid Rule mit zu aggressiven Erhöhungseinstellungen (z. B. +25 % auf jedes Keyword mit CVR > 5 %) oder der AI Autopilot, der auf einen plötzlichen Konversionsanstieg reagiert, indem er die Gebote aggressiv anhebt. ### Szenario 2: KI-Leistung über 30 Tage prüfen > **Situation:** Sie haben den AI Autopilot einen Monat lang laufen lassen und möchten beurteilen, ob er hilft. > > **So untersuchen Sie:** {% stepper %} {% step %} Setzen Sie **Time Range** auf "Last 30 days". {% endstep %} {% step %} Setzen Sie **Source** auf "AI Autopilot". {% endstep %} {% step %} Notieren Sie die Gesamtzahl der Aktionen in der KPI-Karte **Total Actions**. {% endstep %} {% step %} Filtern Sie **Action Type** auf "Bid Change" und scannen Sie die **Change**-Spalte: In den meisten Fällen sollte die KI mehr Senkungen (rote Abwärtspfeile) als Erhöhungen (grüne Aufwärtspfeile) vornehmen. {% endstep %} {% step %} Gleichen Sie dies mit Ihrer Kampagnenleistung ab: Sinkt der ACoS (Advertising Cost of Sale)? Nimmt die verschwendete Ausgabe ab? {% endstep %} {% step %} Wenn die KI Änderungen vorgenommen hat, mit denen Sie nicht einverstanden sind, erwägen Sie den Wechsel in den Manual-Review-Modus. {% endstep %} {% endstepper %} ### Szenario 3: Eine Team-Leistungsbeurteilung vorbereiten > **Situation:** Sie verwalten PPC für ein Team und müssen berichten, was diesen Monat getan wurde. > > **So verwenden Sie das Activity Log:** {% stepper %} {% step %} Setzen Sie **Time Range** auf "Last 30 days". {% endstep %} {% step %} Filtern Sie nach **Source** = "Manual", um alle von Menschen vorgenommenen Änderungen zu sehen. {% endstep %} {% step %} Exportieren Sie die Ergebnisse oder machen Sie einen Screenshot für Ihren Bericht. {% endstep %} {% step %} Filtern Sie dann nach "AI Autopilot" und "Bid Rules", um die Beiträge der Automatisierung zu zeigen. {% endstep %} {% step %} Vergleichen Sie das Verhältnis manueller zu automatisierter Aktionen, um die Effizienzgewinne durch die Automatisierung zu demonstrieren. {% endstep %} {% endstepper %} *** ## Vorher/Nachher: Wie das Activity Log verborgene Probleme aufdeckt | Was Sie in den Kampagnen sehen | Was das Activity Log offenbart | | -------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | | ACoS fiel von 32 % auf 24 % | Bid Rules senkten über 3 Wochen die Gebote bei 45 High-ACoS-Keywords | | Top-Keyword verlor Impressionen | Eine Bid Rule senkte das Gebot 4-mal in 2 Wochen (Regel zu aggressiv) | | Neues Keyword erschien in der Kampagne | AI Autopilot harvestete es vor 5 Tagen aus dem Suchbegriff-Bericht | | Kampagne unerwartet pausiert | System-Aktion: tägliches Budgetlimit um 15:00 Uhr erreicht | | Ausgaben zwischen Kampagnen verlagert | Manuelle Budgetumverteilung durch ein Teammitglied am Dienstag | ***
⚠️ Häufige Fehler, die es zu vermeiden gilt {% hint style="danger" %} **Fehler 1: Das Activity Log nach dem Aktivieren der Automatisierung ignorieren.** Bid Rules oder AI Autopilot einzurichten und das Protokoll nie zu überprüfen, ist wie einen Mitarbeiter einzustellen und seine Arbeit nie zu kontrollieren. Überprüfen Sie das Protokoll mindestens wöchentlich. **Lösung:** Setzen Sie sich eine Kalendererinnerung, das Activity Log jeden Montagmorgen zu überprüfen. {% endhint %} {% hint style="danger" %} **Fehler 2: Nicht filtern, bevor man untersucht.** Sich durch Hunderte ungefilterter Einträge zu scrollen, ist ineffizient und führt zu verpassten Erkenntnissen. **Lösung:** Beginnen Sie immer damit, auf einen bestimmten Zeitraum und eine Quelle einzugrenzen, bevor Sie analysieren. {% endhint %} {% hint style="warning" %} **Fehler 3: Korrelation mit Kausalität verwechseln.** Eine Gebotserhöhung am Montag erklärt nicht zwangsläufig einen Verkaufsanstieg am Mittwoch: Amazons Attributionsfenster bedeutet, dass die Ursache älter sein könnte. **Lösung:** Betrachten Sie Änderungen von 3 bis 7 Tagen vor einer Leistungsverschiebung, nicht am selben Tag. {% endhint %} {% hint style="warning" %} **Fehler 4: System-Aktionen übersehen.** Aktionen zur Durchsetzung des Budgetlimits (Quelle System) können Ihre Kampagnenleistung stillschweigend zunichtemachen, indem sie Kampagnen mitten am Tag pausieren. Wenn Sie häufige System-Aktionen sehen, sind Ihre Tagesbudgets möglicherweise zu niedrig für Ihre Gebotshöhe. **Lösung:** Erhöhen Sie die Tagesbudgets oder senken Sie die Gebote, damit die Kampagnen den ganzen Tag über laufen. {% endhint %}
\## 📤 Export Verwenden Sie die Schaltfläche **Export** über der Activity-Tabelle, um die **aktuell gefilterte Ansicht** herunterzuladen. Das Export-Menü bietet zwei Formate: * **CSV** , für Tabellenkalkulationen, BI-Tools und einfache Archivierung * **Excel** , eine sofort öffnungsbereite `.xlsx`-Arbeitsmappe Welche Zeitraum-, Quellen- und Aktionstyp-Filter Sie auch angewendet haben, sie werden in der Datei berücksichtigt, sodass Sie z. B. nur "AI Autopilot" + "Bid Change"-Aktionen der letzten 7 Tage exportieren können. {% hint style="info" icon="lightbulb" %} **Tipp:** Da Activity-Log-Einträge in der Oberfläche 90 Tage aufbewahrt werden, exportieren Sie regelmäßig (monatlich funktioniert gut), wenn Sie ein längerfristiges Prüfarchiv für Compliance oder Jahresvergleiche benötigen. {% endhint %} *** ## Das Activity Log wie ein Profi lesen ### Checkliste zur Mustererkennung Verwenden Sie diese Checkliste bei Ihrer wöchentlichen Durchsicht des Activity Logs: * [ ] **Gebots-Oszillation:** Wird dasselbe Keyword wiederholt erhöht und gesenkt? Das signalisiert widersprüchliche Regeln oder eine KI-Strategie, die nicht zu Ihren Zielen passt. * [ ] **Gebots-Untergrenze erreicht:** Erreichen viele Keywords Ihr Mindestgebot? Ihre Mindestgebots-Untergrenze ist möglicherweise zu hoch, oder Ihre Senkungsregeln sind zu aggressiv. * [ ] **Cluster-Änderungen:** Haben sich viele Keywords am selben Tag geändert? Das bedeutet meist, dass eine Bid Rule planmäßig ausgeführt wurde. Prüfen Sie, ob die Regel die beabsichtigten Ergebnisse liefert. * [ ] **Verteilung der Quellen:** Dominiert eine Quelle? Wenn 90 % der Änderungen aus einer einzigen Bid Rule stammen, ist diese Regel möglicherweise zu breit gefasst. * [ ] **Ungewöhnliche Begründungen:** Lesen Sie die Reason-Spalte auf alles Unerwartete, etwa "Insufficient data" oder "Confidence below threshold." *** ## 🔧 Fehlerbehebung ### Activity Log zeigt keine Einträge | Prüfung | Lösung | | -------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Sind die Filter zu restriktiv? | Setzen Sie alle Filter auf "All" zurück und prüfen Sie, ob Einträge erscheinen | | Ist der Zeitraum zu eng? | Erweitern Sie auf "Last 90 days", um zu prüfen, ob Daten vorhanden sind | | Sind irgendwelche Regeln oder KI-Funktionen aktiv? | Wenn keine Automatisierung läuft und keine manuellen Änderungen vorgenommen wurden, ist das Protokoll leer | | Ist die API-Verbindung aktiv? | Prüfen Sie Ihre Amazon-Advertising-API-Zugangsdaten in den Settings | ### Einträge erscheinen, aber Details fehlen | Prüfung | Lösung | | --------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Ist die Reason-Spalte leer? | Manche manuellen Änderungen haben möglicherweise keine angehängte Begründung. Das ist zu erwarten | | Ist der Change-Wert leer? | Bei "Campaign State"-Aktionen (Pause/Aktivieren) gibt es keinen numerischen Wert, nur eine Zustandsänderung | ### Bestimmte Änderung nicht auffindbar | Prüfung | Lösung | | ------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Wurde die Änderung direkt in Amazon vorgenommen? | Änderungen außerhalb von SellerMagnet (z. B. direkt in Amazon Seller Central) werden in diesem Protokoll nicht erfasst | | War die Änderung in einem anderen Konto? | Bestätigen Sie, dass Sie den richtigen Marketplace/das richtige Konto betrachten | *** ## ❓ FAQ
Wie lange werden Activity-Log-Daten aufbewahrt? Activity-Log-Einträge werden 90 Tage aufbewahrt. Danach werden sie archiviert und sind in der Oberfläche nicht mehr sichtbar. Wenn Sie zu Compliance-Zwecken eine längere Aufbewahrung benötigen, exportieren Sie Ihre Daten regelmäßig.
Kann ich das Activity Log exportieren? Ja. Verwenden Sie die Schaltfläche **Export** oben in der Activity-Tabelle, um die aktuell gefilterte Ansicht als **CSV** oder **Excel** (.xlsx) herunterzuladen. Das ist nützlich für Reporting, Prüfungen und die Weitergabe an Teammitglieder.
Werden direkt in Amazon Seller Central vorgenommene Änderungen hier erfasst? Nein. Das Activity Log erfasst nur Änderungen, die über SellerMagnet vorgenommen wurden (manuelle Änderungen, Bid Rules, AI Autopilot und System-Aktionen). Änderungen, die Sie direkt in der Amazon-Konsole vornehmen, werden nicht erfasst.
Ich sehe eine "System"-Aktion, die ich nicht verstehe. Was soll ich tun? System-Aktionen sind typischerweise Ereignisse zur Budgetdurchsetzung. Wenn die Begründung unklar ist, prüfen Sie das Tagesbudget Ihrer Kampagne und vergleichen Sie es mit Ihren tatsächlichen Ausgaben an diesem Tag. Das System hat möglicherweise eine Kampagne pausiert, die ihr Budgetlimit erreicht hat.
Kann ich eine im Activity Log angezeigte Änderung rückgängig machen? Ja. Angewendete Gebots- und Budgetänderungen verfügen in der **Undo**-Spalte über ein **Ein-Klick-Undo** für bis zu **24 Stunden** nach der Änderung. Ein Klick darauf bestätigt, sendet dann die Umkehrung an die Amazon Ads API und stellt den vorherigen Wert wieder her. Nach dem 24-Stunden-Fenster, oder bei nicht umkehrbaren Aktionen (etwa geharvesteten Keywords), ist die Undo-Schaltfläche deaktiviert; lesen Sie in diesem Fall den vorherigen Wert aus der **Change**-Spalte ab und setzen Sie das Gebot oder Budget manuell zurück. Für dauerhaften Schutz verwenden Sie den Manual-Review-Modus im [Approval Center](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-approval-center.md), damit Sie Änderungen vor ihrer Anwendung freigeben.
Zählt das Activity Log gegen Speicher- oder API-Limits? Nein. Die Protokollierung ist in Ihrem SellerMagnet-Plan ohne Zusatzkosten enthalten und verbraucht kein Amazon-API-Kontingent.
*** ## ➡️ Wie geht es weiter? {% content-ref url="/pages/6nuLapp3EwiYXp0viAO8" %} [PPC Einstellungen](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-settings.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/2eSyV2j8XOBpu2jhYdRc" %} [PPC-Analyse](/de-sellermagnet-leitfaden/ppc-verwaltung-beta/ppc-manager-overview/ppc-analytics.md) {% endcontent-ref %}