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# Bestellungsanalysen

{% hint style="info" %}
**Schwierigkeit:** 🟡 Fortgeschritten · **Lesezeit:** \~15 Min.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Diese Seite im Dashboard öffnen:** [**Zu Orders Analytics →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/orders/analytics)
{% endhint %}

## 📋 Überblick

Die Seite **Orders Analytics** liefert einen vollständigen visuellen Überblick über Ihre Amazon-Verkaufsleistung. Durch die Kombination von KPI-Karten, Trend-Diagrammen, geografischen Aufschlüsselungen und Heatmaps liefert sie Ihnen umsetzbare Einblicke, wann, wo und wie Ihre Produkte verkauft werden.

Ob Sie einen Storefront auf einem einzelnen Marktplatz betreiben oder ein europaweites Portfolio verwalten - diese Seite ist Ihre Kommandozentrale, um Umsatzmuster zu verstehen, Anomalien frühzeitig zu erkennen und datengestützte Entscheidungen über Bestand, Werbung und Preisgestaltung zu treffen.

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## 📊 Key Performance Indicators

![SellerMagnet Orders Analytics](/files/2FhriqBWEdq1RjKNsby0)

Oben auf der Seite geben Ihnen sieben KPI-Karten einen sofortigen Pulscheck der Gesundheit Ihres Geschäfts.

| KPI                 | Beschreibung                                                                    | Warum es wichtig ist                                                  |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| **Total Orders**    | Anzahl der Bestellungen im ausgewählten Zeitraum                                | Verfolgt das Nachfragevolumen unabhängig vom Umsatz                   |
| **Total Revenue**   | Kombinierter Umsatz über alle Marktplätze                                       | Ihre Top-Line-Zahl für den Zeitraum                                   |
| **Profit**          | Nettogewinn nach Amazon-Gebühren, Versand und Produktkosten (sofern festgelegt) | Zeigt, was Sie tatsächlich behalten, nicht nur was Sie verkaufen      |
| **Margin**          | Nettogewinn geteilt durch Bruttoumsatz (inklusive Versand)                      | Signalisiert, ob jeder Euro Umsatz behaltenswert ist                  |
| **Avg Order Value** | Durchschnittlicher Umsatz je Bestellung (AOV)                                   | Signalisiert die Preisgesundheit und die Cross-Sell-Effektivität      |
| **Total Units**     | Insgesamt verkaufte Einheiten                                                   | Zeigt, ob das Umsatzwachstum aus Volumen oder Preis kommt             |
| **Refund Rate**     | Prozentsatz der erstatteten Bestellungen                                        | Frühwarnung für Probleme mit Produktqualität oder Listing-Genauigkeit |

{% hint style="info" %}
**Gewinnbereich auf dieser Seite:** Die Karten **Profit** und **Margin** sind eine vollständige Nettozahl. Sie ziehen Amazon-Gebühren, Erstattungen, Versand, Produktkosten (COGS, sofern festgelegt) **und** Werbung plus kontenweite Kosten ab - Lagerung, Abonnements, Servicegebühren und Ihre eigenen General Expenses. Die Marge wird gegen den Bruttoumsatz (inklusive Versand) gemessen: **Gut: 15% oder mehr · Beobachten: 8-15% · Niedrig: unter 8%.** Beachten Sie, dass die Gewinnlinie im Diagramm **Revenue & Profit Trend** unten nur die direkte Marge zeigt und höher als diese Karte ausfallen kann.
{% endhint %}

> **Profi-Tipp:** Vergleichen Sie Ihren AOV über verschiedene Zeiträume. Ein steigender AOV bei stabiler Bestellzahl bedeutet oft, dass Ihre Upselling- oder Bundling-Strategie funktioniert. Ein sinkender AOV bei steigender Bestellzahl kann darauf hindeuten, dass Sie zu aggressiv rabattieren.

### Wie man KPI-Karten wirksam liest

Jede KPI-Karte zeigt:

* **Aktueller Wert** für den ausgewählten Zeitraum
* **Prozentuale Veränderung** im Vergleich zum vorherigen entsprechenden Zeitraum (z. B. letzte 30 Tage vs. die 30 Tage davor)
* **Trendpfeil:** grün für Verbesserung, rot für Rückgang

{% hint style="info" %}
**Wie die Veränderung berechnet wird:** Veränderung % = (Aktuell − Vorher) ÷ Vorher × 100. Aufwärts / grün bedeutet besser - **ausser bei Refund Rate, wo aufwärts schlechter bedeutet** (siehe Warnung unten).
{% endhint %}

{% hint style="danger" %}
**Warnung:** Ein grüner Pfeil bei Refund Rate bedeutet, dass die Rate **gestiegen** ist, was tatsächlich schlecht ist. Lesen Sie diesen KPI immer im Kontext, bei Refund Rate ist niedriger besser.
{% endhint %}

#### Refund-Rate-Gesundheitsbänder

Der KPI **Refund Rate** wird als gestufte Pille angezeigt, die den Wert farblich codiert, sodass Sie ihn auf einen Blick beurteilen können (niedriger ist besser):

| 🟢 Gut          | 🟡 Beobachten | 🔴 Hoch |
| --------------- | ------------- | ------- |
| 3% oder weniger | 3-6%          | über 6% |

Eine grüne Pille bedeutet eine gesunde Rücksendequote; eine rote Pille signalisiert eine Rücksendequote über 6%, die eine sofortige Untersuchung verdient.

{% hint style="info" %}
**Warum es sich lohnt, es wöchentlich zu beobachten:** Eine hohe Rücksendequote (über 6%) kann Ihre Kontogesundheit beeinträchtigen und damit, wie gut Ihre Listings in der Suche platziert werden. Eine steigende Rate früh zu erkennen - bevor sie zu einem Muster wird - ist viel günstiger, als sie zu beheben, nachdem Bewertungen und Rankings abrutschen.
{% endhint %}

### Zeitraumvergleich (Trends)

Eine **Trends**-Pille nahe den Filtern schaltet den Zeitraumvergleich ein und aus. Wenn aktiviert, vergleicht die Seite Ihren ausgewählten Zeitraum gegen ein Vergleichsfenster (standardmässig der vorherige entsprechende Zeitraum, mit Optionen für den gleichen Zeitraum im Vorjahr und einen benutzerdefinierten Zeitraum) und zeigt die prozentuale Veränderung.

{% hint style="info" %}
Verwenden Sie den Vergleich **gleicher Zeitraum letztes Jahr** rund um grosse Ereignisse (Prime Day, Q4) für einen fairen Vergleichsmassstab, der standardmässige Vorzeitraumvergleich kann irreführen, wenn ein Sale-Event nur in eines der beiden Fenster fällt.
{% endhint %}

### Marktplatz-vs.-Marktplatz-Vergleichsmatrix

Wenn Sie die **Trends**-Pille einschalten und ihren Vergleich auf **einen anderen Marktplatz** (statt eines vorherigen Zeitraums) setzen, erscheint direkt unter den KPI-Karten eine **Marketplace comparison**-Matrix. Sie stellt Ihren Basismarktplatz neben die Marktplätze, mit denen Sie vergleichen, je eine Spalte, über:

* **Orders**
* **Gross** (Bruttoumsatz)
* **Marketplace profit**
* **Marketplace margin**
* **Refund rate**

Dies ist der schnellste Weg, auf einen Blick zu sehen, welcher Markt sein Gewicht trägt und wo Marge oder Rücksendequoten zwischen Ländern auseinandergehen.

{% hint style="info" %}
**Hinweis zum Gewinn je Marktplatz:** Die Spalten **Marketplace profit** und **Marketplace margin** in dieser Matrix schliessen General Expenses aus (Gemeinkosten werden noch nicht je Marktplatz zugeordnet). Für Ihren gesamten Projektgewinn inklusive Gemeinkosten lesen Sie stattdessen die KPI-Karte **Profit** oben.
{% endhint %}

### Forecast-Umschalter

Neben der Trends-Pille sitzt eine kleine **Forecast**-Pille. Schalten Sie sie ein und das Diagramm **Revenue & Profit Trend** verlängert den laufenden Monat mit einer prognostizierten Monatsendlinie, sodass Sie sehen können, wo Sie wahrscheinlich landen, wenn das aktuelle Tempo anhält. Die Prognose gilt für die Ansicht **month-to-date (MTD)** - es ist das "wo wird dieser Monat enden?"-Overlay und bleibt für die anderen Zeiträume ausgeschaltet.

***

## 📈 Diagramme & Visualisierungen

### 1. Revenue & Profit Trend

Ein **breites Liniendiagramm**, das Umsatz und Gewinn über die Zeit für den ausgewählten Zeitraum zeigt. Fahren Sie über die Datenpunkte, um tägliche/wöchentliche Werte zu sehen.

**Worauf Sie achten sollten:**

* **Konstante Lücke zwischen Umsatz- und Gewinnlinie:** gesunde Margenstabilität
* **Sich verengende Lücke:** steigende Kosten (COGS, Versand, FBA-Gebühren), die den Gewinn auffressen
* **Plötzliche Einbrüche:** Ausverkäufe, Listing-Unterdrückungen oder Buy-Box-Verluste
* **Wöchentliche Muster:** Die meisten Amazon-Kategorien sehen Wochenend-Einbrüche; wenn Ihre das nicht tut, verhält sich Ihre Nische möglicherweise anders

> **Profi-Tipp:** Wenn Sie an einem bestimmten Tag einen starken Umsatzeinbruch sehen, gleichen Sie ihn mit Amazon-Seller-Central-Benachrichtigungen ab. Häufige Ursachen sind Listing-Deaktivierungen, Verzögerungen beim Wareneingang oder kategorieweite Buy-Box-Unterdrückungen während Prime-Events.

### 2. Bestell-Heatmap

Ein **7x24-Raster**, das das Bestellvolumen nach **Wochentag** und **Tageszeit** zeigt. Dunklere Zellen zeigen ein höheres Bestellvolumen an. Verwenden Sie dies, um Verkaufsspitzenzeiten zu identifizieren.

{% hint style="info" %}
**Wie man die Schattierung liest:** Die **dunkelste** Zelle ist Ihre einzelne geschäftigste Stunde/Tag - Ihre Spitze. Jede andere Zelle ist relativ dazu schattiert, sodass hellere Zellen ruhigere Fenster sind. Lesen Sie es als relative Karte, nicht als absolute Zahlen.
{% endhint %}

**Wie man die Heatmap strategisch nutzt:**

1. **PPC-Dayparting:** Erhöhen Sie die Anzeigengebote während Ihrer dunkelsten Zellen (Spitzenzeiten) und reduzieren Sie die Ausgaben während heller Zellen
2. **Timing von Lightning Deals:** Planen Sie Deals so, dass sie kurz vor Ihren Spitzenzeiten starten
3. **Kundenservice-Besetzung:** Richten Sie die Supportzeiten an den Spitzenbestellfenstern aus
4. **Bestandsplanung:** Volumenstarke Tage helfen vorherzusagen, wann die Lagerbestände am schnellsten fallen

#### Szenario: Sie bemerken einen Umsatzeinbruch dienstags

Sie öffnen die Seite Orders Analytics und bemerken, dass Dienstage durchgängig 20-30% niedrigeren Umsatz als andere Wochentage zeigen. So untersuchen Sie das:

{% stepper %}
{% step %}

### Die Heatmap prüfen

Ist der Dienstag durchgängig niedrig oder zieht ein bestimmter Zeitblock (z. B. die Morgenstunden) ihn nach unten?
{% endstep %}

{% step %}

### Marktplätze vergleichen

Verwenden Sie den Marktplatzfilter, um jeden Markt einzeln zu prüfen. Vielleicht ist Ihr DE-Marktplatz in Ordnung, aber UK bricht dienstags ein.
{% endstep %}

{% step %}

### Mit PPC abgleichen

Pausieren oder reduzieren Ihre Anzeigenkampagnen das Budget dienstags? Prüfen Sie Ihre Dayparting-Regeln.
{% endstep %}

{% step %}

### Wettbewerberaktivität betrachten

Wettbewerber führen möglicherweise dienstagsspezifische Promotions durch, die Buy-Box-Anteile stehlen.
{% endstep %}

{% step %}

### Historische Daten prüfen

Wechseln Sie zu L6M oder L12M, um zu bestätigen, dass dies ein konstantes Muster ist und keine einmalige Anomalie.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Aktionsplan bei Bestätigung:**

* Erhöhen Sie die PPC-Gebote um 15-20% an Dienstagvormittagen
* Planen Sie einen Lightning Deal oder Coupon für Dienstage
* Testen Sie eine dienstagsspezifische Promotion ("Tuesday Deal") für 4 Wochen und messen Sie die Wirkung

{% hint style="info" %}
**Schneller Gewinn:** Selbst eine Verbesserung von 10% an Ihrem schwächsten Tag kann sich in erheblichem monatlichem Umsatz niederschlagen. Wenn Dienstage im Schnitt EUR 800 statt Ihres Tagesdurchschnitts von EUR 1.100 erzielen, bringt eine Halbierung dieser Lücke etwa EUR 600/Monat.
{% endhint %}

### 3. Revenue by Marketplace

Ein **Torten-/Donut-Diagramm**, das den Gesamtumsatz nach Amazon-Marktplatz aufschlüsselt (DE, US, UK, FR, IT, ES usw.).

**Wie eine gesunde Marktplatzverteilung aussieht:**

* Wenn ein Marktplatz mehr als 80% des Umsatzes ausmacht, haben Sie ein Konzentrationsrisiko
* Idealerweise liegt Ihr Top-Marktplatz unter 60% mit einem nennenswerten Beitrag von mindestens 2-3 anderen
* Achten Sie auf Marktplätze, deren Umsatz von Quartal zu Quartal sinkt

{% hint style="success" icon="circle-check" %}
**Best Practice:** Wenn ein Marktplatz weniger als 5% des Umsatzes beiträgt, aber erhebliche Verwaltungszeit verbraucht, prüfen Sie, ob der ROI den Aufwand rechtfertigt, oder ob diese Ressourcen stattdessen einen mittelgrossen Marktplatz wachsen lassen könnten.
{% endhint %}

### 4. Top Products by Revenue

Ein **horizontales Balkendiagramm**, das Ihre meistverkauften Produkte nach Umsatz gerankt zeigt.

**Strategische Verwendungen:**

* Identifizieren Sie Ihre "vital few": in der Regel treiben 20% der Produkte 80% des Umsatzes (Pareto-Prinzip)
* Erkennen Sie Produkte, die im Laufe der Zeit aus den Top-Rängen fallen
* Vergleichen Sie mit Ihren Gewinndaten: Umsatzstärkste Produkte sind nicht immer die gewinnstärksten Produkte

### 5. Revenue by Country

Ein **Balkendiagramm**, das den Umsatz nach Land für die geografische Leistungsanalyse aufteilt.

Verwenden Sie dies, um:

* Die Expansion in neue Märkte zu verfolgen
* Länder zu identifizieren, in denen Sie möglicherweise lokalisierte Listings oder Übersetzungen benötigen
* Geografische Trends zu erkennen (z. B. südeuropäische Märkte, die im Sommer schneller wachsen)

### 6. Order Value Distribution

Ein **Balkendiagramm**, das Ihre Bestellungen in Bestellwertbänder gruppiert, sodass Sie sehen können, wie viele Bestellungen in jede Preisstufe fallen, anstatt eines einzelnen gemischten Average Order Value.

**Worauf Sie achten sollten:**

* **Ein enges Cluster um Ihren AOV:** konstante Warenkorbgrössen, vorhersehbare Preisgestaltung
* **Ein langer Ausläufer hochwertiger Bestellungen:** Bundles, Mehrfachkäufe oder B2B-Käufer, die es zu pflegen lohnt
* **Ein Anstieg niedrigwertiger Bestellungen:** Einzelkäufe oder stark rabattierte Käufe, die die Marge belasten können

{% hint style="info" %}
Lesen Sie dieses Diagramm zusammen mit dem KPI **Avg Order Value**. Ein gesund aussehender AOV kann eine bimodale Aufteilung verbergen, viele kleine Bestellungen und ein paar grosse, die ein einzelner Durchschnitt glättet. Die Verteilung zeigt Ihnen die echte Form.
{% endhint %}

***

## 🔍 Filter

| Filter          | Optionen                                   | Standard     |
| --------------- | ------------------------------------------ | ------------ |
| **Marketplace** | All Marketplaces, oder bestimmte auswählen | All          |
| **Date Range**  | L7D, L30D, MTD, YTD, L6M, L12M, Last Year  | Last 30 days |

### Zeitraum-Leitfaden

| Kürzel        | Bedeutung               | Am besten für                                          |
| ------------- | ----------------------- | ------------------------------------------------------ |
| **L7D**       | Last 7 days             | Schneller Pulscheck, sofortige Probleme erkennen       |
| **L30D**      | Last 30 days            | Standard-Leistungsüberprüfung                          |
| **MTD**       | Month to date           | Verfolgung monatlicher Ziele                           |
| **YTD**       | Year to date            | Jahrestrend-Analyse, Jahresvergleich                   |
| **L6M**       | Last 6 months           | Mittelfristige Trendidentifikation                     |
| **L12M**      | Last 12 months          | Saisonalitätsanalyse, langfristige Wachstumsverfolgung |
| **Last Year** | Vorheriges Kalenderjahr | Jahresvergleichs-Benchmarking                          |

{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
**Tipp:** Denken Sie beim Vergleich von Zeiträumen daran, dass L30D gegen die **vorherigen** 30 Tage vergleicht (Tage 31-60 zurück). Wenn ein grosses Sale-Event (z. B. Prime Day) in einen Zeitraum fällt, aber nicht in den anderen, kann der Vergleich irreführend sein.
{% endhint %}

***

## Wöchentliche Analytics-Überprüfungs-Checkliste

Verwenden Sie diese Vorlage jeden Montag, um Ihre Zahlen im Griff zu behalten:

* [ ] **Total Revenue vs. letzte Woche prüfen**: Steigen oder sinken Sie?
* [ ] **Refund Rate prüfen**: Ein Anstieg über Ihrem 30-Tage-Durchschnitt?
* [ ] **Die Heatmap scannen**: Neue Muster oder Anomalien?
* [ ] **Top Products prüfen**: Ist ein Produkt aus den Top 10 gefallen?
* [ ] **Marktplatzaufteilung prüfen**: Wächst oder schrumpft ein Markt unerwartet?
* [ ] **AOV vergleichen**: Hat sich der durchschnittliche Bestellwert verschoben?
* [ ] **Mit PPC-Ausgaben abgleichen**: Übersetzen sich erhöhte Ausgaben in proportionalen Umsatz?
* [ ] **Externe Faktoren notieren**: Feiertage, Wettbewerber-Launches, Änderungen der Amazon-Richtlinien

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Profi-Tipp:** Machen Sie jeden Montag einen Screenshot Ihrer KPI-Karten und fügen Sie ihn in ein geteiltes Team-Dokument oder einen Slack-Kanal ein. Mit der Zeit entsteht so ein visueller Verlauf, der Quartalsüberprüfungen deutlich schneller macht.
{% endhint %}

***

## 🔄 Vorher & Nachher: Analytics zur Entscheidungsfindung nutzen

### Vorher (keine Analytics-Überprüfung)

> Ein Verkäufer bemerkt, dass der Umsatz "gesunken" ist, kann aber nicht festmachen, warum. Er erhöht die PPC-Ausgaben über alle Kampagnen um 20% und verbrennt zusätzlich EUR 1.200/Monat ohne klare Verbesserung. Nach 3 Monaten hat er EUR 3.600 zusätzlich mit marginalen Ergebnissen ausgegeben.

### Nachher (wöchentliche Analytics-Überprüfung)

> Derselbe Verkäufer nutzt Orders Analytics und entdeckt:
>
> * Der Umsatzeinbruch ist auf **einen Marktplatz** (IT) beschränkt, wo ein Wettbewerber ein ähnliches Produkt zu einem niedrigeren Preis gestartet hat
> * Die Heatmap zeigt, dass sich seine Spitzenzeiten nach einem Prime-Day-Algorithmus-Update von 20 Uhr auf 22 Uhr verschoben haben
> * Sein Top-Produkt Nr. 3 fiel aufgrund eines Ausverkaufs vor zwei Wochen auf Nr. 7
>
> **Ergriffene Massnahmen:** IT-Preisgestaltung um 8% angepasst, PPC-Dayparting an neue Spitzenzeiten angepasst, Nachbestellung für das Produkt Nr. 3 beschleunigt. Ergebnis: Der Umsatz erholte sich innerhalb von 2 Wochen ohne zusätzliche Werbeausgaben.

***

<details>

<summary><strong>⚠️ Häufige Fehler, die Sie vermeiden sollten</strong></summary>

<table><thead><tr><th width="260">Fehler</th><th>Warum es wichtig ist &#x26; was zu tun ist</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Fehler 1: Auf tägliches Rauschen statt wöchentliche Trends reagieren</strong></td><td>Ein einzelner schlechter Tag macht keinen Trend. Betrachten Sie immer L7D oder L30D, bevor Sie Preis- oder Werbeänderungen vornehmen. Eintagesein brüche sind normal und können durch Amazon-Suchalgorithmus-Updates, CDN-Probleme oder einfach natürliche Varianz verursacht werden.</td></tr><tr><td><strong>Fehler 2: Den Refund-Rate-KPI ignorieren</strong></td><td>Eine Rücksendequote, die von 3% auf 5% klettert, mag nicht dramatisch aussehen, aber bei EUR 50.000/Monat Umsatz sind das zusätzliche EUR 1.000 Verlust. Überwachen Sie dies wöchentlich und untersuchen Sie jeden Anstieg über 1 Prozentpunkt.</td></tr><tr><td><strong>Fehler 3: Zu stark auf Umsatz fokussieren, ohne den Gewinn zu prüfen</strong></td><td>Umsatzwachstum ist bedeutungslos, wenn die Gewinnmargen schrumpfen. Betrachten Sie das Diagramm Revenue &#x26; Profit Trend immer zusammen, nicht nur die Umsatzlinie. Ein Verkäufer, der den Umsatz um 20% steigert, während der Gewinn um 10% sinkt, steuert auf Ärger zu.</td></tr><tr><td><strong>Fehler 4: Nicht nach Marktplatz segmentieren</strong></td><td>Aggregierte Zahlen können marktplatzspezifische Probleme verbergen. Ein Gesamtwachstum von 5% könnte bedeuten, dass DE um 15% wuchs, während UK um 10% sank. Prüfen Sie immer die Marktplatzaufschlüsselung.</td></tr><tr><td><strong>Fehler 5: Ungleiche Zeiträume vergleichen</strong></td><td>Ein 30-Tage-Zeitraum, der Prime Day enthält, gegen einen normalen 30-Tage-Zeitraum zu vergleichen, zeigt einen irreführenden Rückgang. Verwenden Sie YTD oder L12M für faire Vergleiche rund um grosse Ereignisse.</td></tr></tbody></table>

</details>

\## Anwendungsszenarien

### Szenario: Leistung saisonaler Produkte

Sie verkaufen sowohl immergrüne Produkte als auch saisonale Artikel (z. B. Gartenmöbel und Weihnachtsdekoration). So verwenden Sie Orders Analytics:

1. Filtern Sie nach **L12M**, um den vollen Jahreszyklus zu sehen
2. Notieren Sie, welche Monate Umsatzspitzen zeigen: Diese entsprechen dem Hochlauf Ihrer saisonalen Produkte
3. Verwenden Sie **Top Products by Revenue**, um zu bestätigen, welche Produkte die saisonalen Spitzen treiben
4. Taggen Sie diese Produkte (siehe [Product Tags](/de-sellermagnet-leitfaden/dashboard-and-analysen/dashboard-overview/product-tags.md)) als "Seasonal - Q4" oder "Seasonal - Summer"
5. Verwenden Sie diese Daten im nächsten Jahr, um Ihre Bestandssendungen 6-8 Wochen vor dem erwarteten Hochlauf zu timen

### Szenario: Bewertung eines neuen Marktplatz-Launches

Sie haben vor zwei Monaten in Amazon FR expandiert. So bewerten Sie die Leistung:

1. Stellen Sie den Zeitraum passend zu Ihrem Launch-Zeitraum ein
2. Filtern Sie auf **nur FR-Marktplatz**
3. Prüfen Sie, ob Ihre Bestellzahl von Woche zu Woche wächst (selbst kleines Wachstum ist in Monat 1-2 positiv)
4. Vergleichen Sie Ihren FR-AOV mit Ihrem DE- oder UK-AOV: Wenn er deutlich niedriger ist, muss Ihre Preisgestaltung möglicherweise für den französischen Markt angepasst werden
5. Verwenden Sie die Heatmap, um zu identifizieren, wann französische Kunden einkaufen: Es kann sich von Ihrem Heimatmarkt unterscheiden

***

## 🔧 Fehlerbehebung

| Problem                                         | Mögliche Ursache                                             | Lösung                                                                                        |
| ----------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| KPI-Karten zeigen null                          | Keine Bestellungen im ausgewählten Zeitraum/Marktplatz       | Erweitern Sie den Zeitraum oder prüfen Sie den Marktplatzfilter                               |
| Umsatzdiagramm zeigt eine flache Linie          | Einzelner Tag ausgewählt oder sehr enger Zeitraum            | Wechseln Sie zu L7D oder L30D für aussagekräftige Trends                                      |
| Heatmap erscheint grösstenteils leer            | Geringes Bestellvolumen im ausgewählten Zeitraum             | Verwenden Sie einen längeren Zeitraum (L6M oder L12M), um Daten anzusammeln                   |
| Marktplatzdiagramm fehlt ein Markt              | Keine Verkäufe auf diesem Marktplatz im Zeitraum             | Bestätigen Sie, dass Ihre Listings auf diesem Marktplatz aktiv sind                           |
| Zahlen stimmen nicht mit Seller Central überein | Datensynchronisierungsverzögerung (in der Regel 2-4 Stunden) | Warten Sie den nächsten Synchronisierungszyklus ab; prüfen Sie Ihren letzten Sync-Zeitstempel |
| Gewinnlinie fehlt im Trend-Diagramm             | Kostendaten noch nicht konfiguriert                          | Stellen Sie sicher, dass Sie COGS (Cost of Goods Sold) für Ihre Produkte eingegeben haben     |

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>Wie oft werden die Daten aktualisiert?</strong></summary>

Bestelldaten werden alle 2-4 Stunden von Amazon synchronisiert. KPIs und Diagramme aktualisieren sich automatisch, wenn neue Daten eintreffen. Sie können Ihren letzten Sync-Zeitstempel in den Kontoeinstellungen sehen.

</details>

<details>

<summary><strong>Kann ich die Diagramme exportieren?</strong></summary>

Derzeit ist ein direkter Diagrammexport nicht verfügbar. Sie können Screenshots machen oder den Export der Orders-Tabelle für Rohdaten verwenden. Die Diagrammexportfunktion ist auf der Roadmap.

</details>

<details>

<summary><strong>Warum unterscheidet sich mein Umsatz hier von Amazon Seller Central?</strong></summary>

Kleine Abweichungen (unter 2%) sind normal und werden in der Regel durch zeitliche Unterschiede bei der Datensynchronisierung, Rundungen bei der Währungsumrechnung oder ausstehende Bestellungen verursacht, die noch nicht abgerechnet wurden. Wenn die Abweichung grösser ist, prüfen Sie, ob alle Ihre Marktplätze verbunden sind.

</details>

<details>

<summary><strong>Kann ich Daten nur für ein bestimmtes Produkt sehen?</strong></summary>

Die Seite Orders Analytics zeigt aggregierte Daten. Um ein bestimmtes Produkt zu analysieren, verwenden Sie die Funktion Product Tags, um es zu taggen, und filtern Sie dann Ihre Orders-Tabelle nach diesem Tag. Analysen auf Produktebene sind im Bereich Products verfügbar.

</details>

<details>

<summary><strong>In welcher Zeitzone sind die Heatmap-Stunden?</strong></summary>

Die Heatmap verwendet die **lokale Zeitzone des Käufers** basierend auf dem Marktplatz. Zum Beispiel werden Amazon-DE-Bestellungen in CET/CEST angezeigt, während Amazon-US-Bestellungen in der Zeitzone der Lieferadresse des Käufers angezeigt werden.

</details>

<details>

<summary><strong>Wie weit reichen die historischen Daten zurück?</strong></summary>

SellerMagnet speichert Ihren vollständigen Bestellverlauf ab dem Moment, in dem Sie Ihr Amazon-Konto verbinden. Der Filter "Last Year" zeigt das vorherige Kalenderjahr. Für Daten vor Ihrem Kontoverbindungsdatum kann je nach Plan ein historischer Import verfügbar sein.

</details>

***

## 💡 Tipps

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Profi-Tipp:** Verwenden Sie die Heatmap, um Ihre Verkaufsspitzenzeiten zu identifizieren, und richten Sie dann Ihre PPC-Dayparting-Strategie darauf aus, die Anzeigensichtbarkeit in diesen Fenstern zu maximieren. Verkäufer, die die Werbeausgaben an Spitzenzeiten ausrichten, berichten im Schnitt von 15-25% besserem ACoS (Advertising Cost of Sale).
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Privacy Mode:** Wenn Sie Ihren Bildschirm während Team-Anrufen oder Präsentationen teilen, schalten Sie den Privacy Mode ein, um alle numerischen Werte über KPIs und Diagramme hinweg zu verwischen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Strategien präsentieren, ohne genaue Umsatzzahlen preiszugeben.
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Profi-Tipp:** Setzen Sie ein Lesezeichen für die Seite Orders Analytics mit Ihrer meistgenutzten Filterkombination (z. B. L30D + DE-Marktplatz). Die URL bewahrt Ihren Filterzustand, sodass Sie direkt zu Ihrer bevorzugten Ansicht springen können.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Team-Zusammenarbeit:** Wenn mehrere Teammitglieder verschiedene Marktplätze verwalten, lassen Sie jede Person ihre eigene mit Lesezeichen versehene Ansicht einrichten, die auf ihren zugewiesenen Marktplatz gefiltert ist. Das beschleunigt tägliche Check-ins und stellt Verantwortlichkeit sicher.
{% endhint %}

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## ➡️ Wie geht es weiter?

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[Erstattete Bestellungen](/de-sellermagnet-leitfaden/dashboard-and-analysen/dashboard-overview/refunded-orders.md)
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{% content-ref url="/pages/15dj06iDibLb7X5kgOAh" %}
[Berichte](/de-sellermagnet-leitfaden/dashboard-and-analysen/dashboard-overview/reports.md)
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