# Listing-Performance

{% hint style="info" %}
**Schwierigkeit:** 🟢 Anfänger · **Lesezeit:** \~10 min
{% endhint %}

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Diese Seite im Dashboard öffnen:** [**Zu Listing-Performance →**](https://dashboard.sellermagnet.com/dashboard/listing-performance)
{% endhint %}

Die **Listing-Performance**-Seite bietet detaillierte Traffic- und Conversion-Analysen für Ihre Amazon-Produktlistings. Diese Daten stammen aus Amazons Brand Analytics und Business Reports APIs und liefern Ihnen dieselben Kennzahlen, die in Seller Central verfügbar sind, jedoch mit den erweiterten Visualisierungs- und Filterfunktionen von SellerMagnet.

> Listing-Performance-Daten erfordern, dass Ihr Amazon-Konto Zugang zu Brand Analytics oder Business Reports hat. Die Datenverfügbarkeit kann je nach Marktplatz und Kontotyp variieren.

***

## 🎥 Video-Anleitung

{% hint style="info" %}
**Video-Tutorial in Kürze verfügbar.** Eine vollständige geführte Anleitung zu dieser Funktion wird hier in Kürze bereitgestellt.
{% endhint %}

***

## 🗂️ Seitenstruktur

| Bereich                        | Zweck                                                                       |
| ------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------- |
| **Sync-Hinweis**               | Informationsbanner über den Datensynchronisierungsstatus und Verzoegerungen |
| **Filterleiste**               | Marktplatz, Datumsbereich, ASIN-Auswahl und Kennzahlen-Selektoren           |
| **KPI-Zusammenfassungskarten** | Acht Kennzahlen-Karten mit aggregierter Leistungsübersicht                  |
| **Trend-Diagramm**             | Multi-Kennzahlen-Linien-/Balkendiagramm mit Leistungsverlauf                |
| **Performance-Tabelle**        | Pro-ASIN-Aufschlüsselung mit allen Kennzahlen in einer sortierbaren Tabelle |

***

## Datensynchronisierungs-Hinweis

Ein Hinweisbanner erscheint oben, wenn:

* Daten noch von Amazon synchronisiert werden
* Es eine Verzoegerung bei der Datenverfügbarkeit gibt (Amazons Brand Analytics-Daten haben typischerweise eine 48-72 Stunden Verzoegerung)

{% hint style="warning" %}
Amazons Listing-Performance-Daten sind typischerweise um **48-72 Stunden** verzoegert. Die aktuellsten Daten können von vor 2-3 Tagen stammen. Dies ist eine Amazon-Einschraenkung, kein SellerMagnet-Problem.
{% endhint %}

***

## 🔍 Filterleiste

Die Filterleiste bietet granulare Kontrolle darueber, welche Daten Sie analysieren:

### Verfügbare Filter

| Filter                    | Beschreibung                                                  | Typ                                 |
| ------------------------- | ------------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| **Marktplatz**            | Einen bestimmten Amazon-Marktplatz auswählen                  | Einzelauswahl-Dropdown              |
| **Startdatum**            | Beginn des Analysezeitraums                                   | Datumswähler                        |
| **Enddatum**              | Ende des Analysezeitraums                                     | Datumswähler                        |
| **ASIN-Auswahl**          | Bestimmte ASINs zur Analyse auswählen                         | Mehrfachauswahl mit Suche (Select2) |
| **Anwenden-Schaltfläche** | Wendet alle ausgewählten Filter an und aktualisiert die Daten | Aktions-Schaltfläche                |

### ASIN-Mehrfachauswahl

Der ASIN-Selektor verwendet eine durchsuchbare Mehrfachauswahl-Komponente:

* Tippen Sie, um nach ASIN, SKU oder Produkttitel zu suchen
* Wählen Sie mehrere ASINs zum Vergleich ihrer Performance
* Ausgewählte ASINs erscheinen als entfernbare Chips
* Klicken Sie auf das **X** bei einem Chip, um die ASIN abzuwählen
* Lassen Sie es leer, um alle Produkte anzuzeigen

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Profi-Tipp:** Wählen Sie 3-5 konkurrierende ASINs in derselben Kategorie, um Sessions, Conversion-Raten und Buy Box-Prozentsaetze nebeneinander zu vergleichen. Dies hilft zu identifizieren, welche Listings optimiert werden müssen.
{% endhint %}

***

## KPI-Zusammenfassungskarten

Acht KPI-Karten bieten eine aggregierte Übersicht Ihrer Listing-Performance:

| KPI-Karte                      | Kennzahl                              | Symbol                  | Was sie misst                                               |
| ------------------------------ | ------------------------------------- | ----------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| **Seitenaufrufe**              | Gesamte Produktseiten-Aufrufe         | Cyan Augen-Symbol       | Wie oft Ihre Listing-Seiten angesehen wurden                |
| **Sessions**                   | Einzigartige Besucher-Sessions        | Gelbes Benutzer-Symbol  | Wie viele einzigartige Kaeufer Ihre Listings besucht haben  |
| **Bestellte Einheiten**        | Gesamte gekaufte Einheiten            | Gruenes Box-Symbol      | Volumen der Einheiten, die zu einer Bestellung führten      |
| **Bestellte Produktverkaeufe** | Gesamtumsatz aus Bestellungen         | Blaues Dollar-Symbol    | Umsatz aus Listing-Traffic                                  |
| **Buy Box %**                  | Durchschnittliche Buy Box-Gewinnrate  | Lila Trophaeen-Symbol   | Prozentsatz der Zeit, in der Sie die Buy Box hielten        |
| **Conversion-Rate**            | Session-zu-Bestellung-Verhältnis      | Rosa Diagramm-Symbol    | Prozentsatz der Sessions, die zu Bestellungen konvertierten |
| **Durchschn. Bestellwert**     | Umsatz pro Bestellung                 | Orange Quittungs-Symbol | Durchschnittlicher Umsatz pro Transaktion                   |
| **Retourenquote**              | Prozentsatz zurückgegebener Einheiten | Rotes Retouren-Symbol   | Retourenrate als Prozentsatz der bestellten Einheiten       |

### Trendindikatoren

Jede KPI-Karte enthaelt einen Trendvergleich:

* **Gruener Pfeil nach oben:** Kennzahl hat sich im Vergleich zum Vorzeitraum verbessert
* **Roter Pfeil nach unten:** Kennzahl ist im Vergleich zum Vorzeitraum gesunken
* **Grauer flacher Indikator:** Keine signifikante Änderung

### Kennzahlen verstehen

{% hint style="info" %}
**Schneller Gesundheitscheck:** Conversion Rate über 10% = starke Listings. Buy Box über 90% = gesund. Retouren-Rate unter 5% = normal. Wenn eine Kennzahl rot ist, erklaert die folgende Tabelle, was zu prüfen ist.
{% endhint %}

| Kennzahl                   | Berechnung                                           | Gesunder Richtwert                |
| -------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------- |
| **Conversion-Rate**        | (Bestellte Einheiten / Sessions) x 100               | 10-15% für die meisten Kategorien |
| **Buy Box %**              | Zeit mit Buy Box / Gesamte Listingszeit              | > 90% für eigene Markenprodukte   |
| **Durchschn. Bestellwert** | Bestellte Produktverkaeufe / Gesamte Bestellungen    | Variiert nach Kategorie           |
| **Retourenquote**          | Zurückgegebene Einheiten / Bestellte Einheiten x 100 | < 5% für die meisten Kategorien   |

{% hint style="danger" %}
Ein **Buy Box-Prozentsatz unter 80%** bedeutet, dass Sie signifikante Verkaeufe an Wettbewerber oder Amazon selbst verlieren. Untersuchen Sie sofort Ihre Preisgestaltung, Versandmethode und Konto-Gesundheitskennzahlen.
{% endhint %}

***

## 📈 Trend-Diagramm

Das Trend-Diagramm visualisiert Ihre ausgewählten Kennzahlen über die Zeit mit einer interaktiven Multi-Kennzahlen-Darstellung.

### Diagramm-Funktionen

| Funktion                     | Beschreibung                                                                                         |
| ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Multi-Kennzahlen-Overlay** | Mehrere Kennzahlen im selben Diagramm für Korrelationsanalyse anzeigen                               |
| **Kennzahlen-Selektor**      | Wählen Sie mit dem Dropdown/Selektor unter dem Diagramm, welche Kennzahlen angezeigt werden          |
| **Hover-Tooltips**           | Fahren Sie über einen Datenpunkt, um exakte Werte und Daten zu sehen                                 |
| **Zeitgranularitaet**        | Passt sich automatisch an (täglich/woechentlich/monatlich) basierend auf dem gewählten Datumsbereich |
| **Responsives Layout**       | Diagramm passt sich der Bildschirmgröße mit korrekter Skalierung an                                  |

### Kennzahlen-Auswahl

Nutzen Sie den Kennzahlen-Selektor unter dem Diagramm, um die anzuzeigenden Datenreihen auszuwählen:

| Wählbare Kennzahl          | Diagrammtyp                   |
| -------------------------- | ----------------------------- |
| Seitenaufrufe              | Linien-/Balkendiagramm        |
| Sessions                   | Linien-/Balkendiagramm        |
| Bestellte Einheiten        | Linien-/Balkendiagramm        |
| Bestellte Produktverkaeufe | Linien-/Balkendiagramm        |
| Buy Box %                  | Liniendiagramm (Prozentachse) |
| Conversion-Rate            | Liniendiagramm (Prozentachse) |

{% hint style="success" icon="rocket" %}
**Profi-Tipp:** Stellen Sie **Sessions** und **Conversion-Rate** zusammen im selben Diagramm dar. Wenn Sessions stabil sind, aber die Conversion-Rate sinkt, liegt das Problem bei Ihrem Listing (Bilder, Preisgestaltung, Bewertungen). Wenn die Conversion stabil ist, aber die Sessions sinken, liegt das Problem beim Traffic (PPC, SEO, Ranking).
{% endhint %}

***

## Performance-Tabelle

![Listing-Performance - Sitzungen, Buy Box und Konversionsmetriken](/files/nS5qL2wLLY7J9TadM6v0)

Unter dem Diagramm zeigt eine detaillierte Tabelle Pro-ASIN-Kennzahlen für den gewählten Zeitraum.

### Tabellenspalten

| Spalte                         | Beschreibung                                 | Sortierbar |
| ------------------------------ | -------------------------------------------- | ---------- |
| **Produkt / ASIN**             | Produkttitel und ASIN-Kennung                | Ja         |
| **Sessions**                   | Anzahl einzigartiger Besucher-Sessions       | Ja         |
| **Seitenaufrufe**              | Gesamte Seitenaufrufe                        | Ja         |
| **Bestellte Einheiten**        | Über dieses Listing gekaufte Einheiten       | Ja         |
| **Bestellte Produktverkaeufe** | Umsatz dieser ASIN                           | Ja         |
| **Conversion-Rate**            | Session-zu-Bestellung-Conversion-Prozentsatz | Ja         |
| **Buy Box %**                  | Durchschnittliche Buy Box-Gewinnrate         | Ja         |
| **Durchschn. Bestellwert**     | Durchschnittlicher Umsatz pro Bestellung     | Ja         |

***

## Schritt-für-Schritt: Umsatzrückgang diagnostizieren

1. Navigieren Sie zu **Dashboard > Listing-Performance**.
2. Setzen Sie den Datumsbereich auf die **letzten 30 Tage**.
3. Prüfen Sie die **KPI-Karten**: identifizieren Sie, welche Kennzahlen gesunken sind.
4. Verwenden Sie den Entscheidungsbaum unten:

| Symptom                              | Wahrscheinliche Ursache        | Massnahme                                                                                  |
| ------------------------------------ | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Sessions gesunken, Conversion stabil | Traffic-/Sichtbarkeitsproblem  | PPC-Kampagnen, organisches Ranking und Suchbegriffrelevanz prüfen                          |
| Sessions stabil, Conversion gesunken | Listing-Qualitaetsproblem      | Bilder, Preiswettbewerbsfaehigkeit, Aufzaehlungspunkte und A+ Content prüfen               |
| Buy Box % deutlich gesunken          | Preis- oder Wettbewerbsproblem | Prüfen, ob ein neuer Wettbewerber eingetreten ist oder ob Ihr Preis über der Buy Box liegt |
| Alle Kennzahlen gesunken             | Konto- oder Listing-Problem    | Listing-Unterdrueckung, Richtlinien-Warnungen oder Bestandsausverkauf prüfen               |

5. Wählen Sie die spezifisch betroffene ASIN im Filter, um deren Daten zu isolieren.
6. Stellen Sie **Sessions** und **Conversion-Rate** im Trend-Diagramm dar, um den Zeitpunkt des Rückgangs zu bestimmen.
7. Vergleichen Sie das Datum mit Änderungen, die Sie vorgenommen haben (Preisanpassungen, Listing-Bearbeitungen, PPC-Änderungen).

***

## Praxisszenario: Ein Listing mit niedriger Conversion optimieren

**Situation:** Produkt Y (ASIN B09YYYYYY) erhält 1.200 Sessions/Monat, konvertiert aber nur mit 4,2% (Kategorie-Durchschnitt ist 11%).

| Schritt | Analyse                               | Ergebnis                                                                 |
| ------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| 1       | Filtern auf ASIN B09YYYYYY            | Bestaetigt: 1.200 Sessions, 50 bestellte Einheiten, 4,2% Conversion      |
| 2       | Buy Box % prüfen                      | 96%: kein Buy Box-Problem                                                |
| 3       | Mit bestperformender ASIN vergleichen | Top-Produkt hat 14,8% Conversion bei ähnlichen Sessions                  |
| 4       | Listing extern überprüfen             | Hauptbild ist minderwertig; Aufzaehlungspunkte sind generisch            |
| 5       | Änderungen umsetzen                   | Neues Hauptbild, verbesserte Aufzaehlungspunkte, A+ Content hinzugefuegt |
| 6       | Nach 2 Wochen erneut prüfen           | Conversion verbessert auf 9,1% (+117%), bestellte Einheiten verdoppelt   |

**Vorher:** 1.200 Sessions x 4,2% = 50 Einheiten/Monat x EUR 24,99 = EUR 1.249,50 Umsatz **Nachher:** 1.200 Sessions x 9,1% = 109 Einheiten/Monat x EUR 24,99 = EUR 2.723,91 Umsatz **Auswirkung:** +EUR 1.474/Monat aus demselben Traffic, null zusaetzliche Werbeausgaben.

***

## Kennzahlen-Richtwerte

| Kennzahl                                | Schlecht | Durchschnitt | Gut     | Hervorragend |
| --------------------------------------- | -------- | ------------ | ------- | ------------ |
| **Conversion-Rate**                     | < 5%     | 5-10%        | 10-15%  | > 15%        |
| **Buy Box %**                           | < 70%    | 70-85%       | 85-95%  | > 95%        |
| **Retourenquote**                       | > 10%    | 5-10%        | 3-5%    | < 3%         |
| **Session-zu-Seitenaufrufe-Verhältnis** | > 3,0    | 2,0-3,0      | 1,5-2,0 | < 1,5        |

{% hint style="info" %}
Diese Richtwerte variieren erheblich je nach Produktkategorie. Elektronik und Bekleidung haben typischerweise niedrigere Conversion-Raten als Verbrauchsgueter und Haushaltsartikel. Verwenden Sie Ihre eigenen historischen Daten als primaeren Richtwert.
{% endhint %}

***

<details>

<summary><strong>⚠️ Häufige Fehler vermeiden</strong></summary>

| Fehler                                | Auswirkung                                                        | Besserer Ansatz                                      |
| ------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- |
| Daten täglich prüfen                  | Tagesschwankungen erzeugen Rauschen                               | 7-Tage- oder 30-Tage-Trends analysieren              |
| Buy Box % ignorieren                  | Verlorene Buy Box = verlorene Verkaeufe, auch bei hohem Traffic   | Buy Box woechentlich für alle ASINs überwachen       |
| Nur auf Sessions fokussieren          | Hoher Traffic bei niedriger Conversion verschwendet Werbeausgaben | Conversion optimieren, bevor Traffic erhoet wird     |
| Nicht nach ASIN filtern               | Aggregierte Daten verbergen produktspezifische Probleme           | Top-Produkte individuell analysieren                 |
| Echtzeit-Daten erwarten               | Frustration über "fehlende" aktuelle Daten                        | An die 48-72 Stunden Amazon-Datenverzoegerung denken |
| Verschiedene Marktplaetze vergleichen | Conversion-Normen unterscheiden sich nach Land                    | Innerhalb desselben Marktplatzes vergleichen         |

</details>

\## ✅ Best Practices

1. **Woechentliche Prüfung:** Prüfen Sie jeden Montag die KPI-Karten und das Trend-Diagramm für die Vorwochendaten.
2. **Conversion zuerst fokussieren:** Eine 1%-Verbesserung der Conversion-Rate hat oft mehr Auswirkung als eine 20%-Erhöhung der Sessions.
3. **Buy Box kontinuierlich verfolgen:** Richten Sie eine woechentliche Erinnerung ein, um Buy Box-Prozentsaetze für Ihre Top 10 Umsatzprodukte zu prüfen.
4. **Mit PPC korrelieren:** Wenn Sie die Werbeausgaben erhöhen, überwachen Sie, ob Sessions proportional steigen und ob die Conversion stabil bleibt.
5. **Saisonales Bewusstsein:** Beachten Sie saisonale Muster in Ihren Daten. Session-Zahlen steigen natuerlich im Q4 und sinken im Januar.
6. **A/B-Tests für Listings:** Aendern Sie ein Element nach dem anderen (Hauptbild, Titel, Preis) und messen Sie die Conversion-Auswirkung über 2 Wochen.
7. **Multi-ASIN-Vergleich:** Wählen Sie Ihre Top 5 ASINs und vergleichen Sie deren Kennzahlen, um zu identifizieren, welche Listing-Strategien am besten funktionieren.

***

## Häufig gestellte Fragen

***

## ❓ FAQ

<details>

<summary><strong>Warum sind meine Listing-Performance-Daten verzoegert?</strong></summary>

Amazon stellt Brand Analytics und Business Reports-Daten mit einer 48-72 Stunden Verzoegerung bereit. Dies ist Standard über alle Tools, die Amazons API nutzen, es ist nicht spezifisch für SellerMagnet.

</details>

<details>

<summary><strong>Kann ich die Listing-Performance für alle Marktplaetze gleichzeitig sehen?</strong></summary>

Nein. Amazon stellt Performance-Daten pro Marktplatz bereit. Wählen Sie den Marktplatz, den Sie analysieren moechten, in der Filterleiste aus. Sie können zwischen Marktplaetzen wechseln, um die Performance regional zu vergleichen.

</details>

<details>

<summary><strong>Was ist der Unterschied zwischen "Sessions" und "Seitenaufrufen"?</strong></summary>

Eine **Session** ist ein einzigartiger Besucher Ihres Listings (eine Person = eine Session, auch wenn sie die Seite mehrmals aufruft). **Seitenaufrufe** zaehlen jeden einzelnen Aufruf, einschließlich wiederholter Besuche derselben Person. Eine Session kann mehrere Seitenaufrufe generieren.

</details>

<details>

<summary><strong>Warum zeigt mein Buy Box-Prozentsatz 0% an?</strong></summary>

Dies bedeutet typischerweise, dass das Produkt nicht auf Lager ist, das Listing unterdrueckt ist oder Sie derzeit nicht die Buy Box für diese ASIN halten. Prüfen Sie Ihren Bestandsstatus und die Preiswettbewerbsfaehigkeit.

</details>

<details>

<summary><strong>Kann ich Listing-Performance-Daten exportieren?</strong></summary>

Sie können Listing-Performance-Berichte im Bereich **Berichte** mit Ihren gewuenschten Datumsbereich- und Marktplatzfiltern erstellen.

</details>

<details>

<summary><strong>Wie wird die Conversion-Rate berechnet?</strong></summary>

Conversion-Rate = (Bestellte Einheiten / Sessions) x 100. Beachten Sie, dass dies auf Sessions basiert, nicht auf Seitenaufrufen. Wenn ein Kaeufer Ihr Listing 3 Mal besucht (3 Seitenaufrufe, 1 Session) und beim dritten Besuch kauft, zaehlt das als eine Conversion aus einer Session.

</details>

<details>

<summary><strong>Enthaelt die Daten organischen und bezahlten Traffic getrennt?</strong></summary>

Die Amazon Business Reports-Daten kombinieren organischen und bezahlten (PPC) Traffic. Um die PPC-Performance zu isolieren, verwenden Sie Amazons Advertising Console oder SellerMagnets PPC-Analytik (falls verfügbar).

</details>

***

## ➡️ Was kommt als Nächstes?

{% content-ref url="/pages/15dj06iDibLb7X5kgOAh" %}
[Berichte](/de-sellermagnet-leitfaden/dashboard-and-analysen/dashboard-overview/reports.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/CfeYdu6CRp4Egmosj2TZ" %}
[Dashboard-Übersicht](/de-sellermagnet-leitfaden/dashboard-and-analysen/dashboard-overview.md)
{% endcontent-ref %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sellermagnet.com/de-sellermagnet-leitfaden/dashboard-and-analysen/dashboard-overview/listing-performance.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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